SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 11
Descargar para leer sin conexión
Limitless Power of Information (LPI)
AddKw
PROGRAMA PROFESIONAL EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON LA PLATAFORMA
MICROSOFT
1
FORMACION EN BUSINESS ANALYTICS
Limitless Power of Information (LPI)
AddKw
PROGRAMA PROFESIONAL EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON LA PLATAFORMA
MICROSOFT
2
1. SUMILLA
El especialista con base en Inteligencia de Negocios de una organización es el
profesional con conocimiento del negocio, con conocimiento de la ciencia estadística,
conocimiento de metodologías de gestión y control estratégico de recursos y con
habilidades para la creación de modelos de análisis y decisión que posibilita crear
conocimiento en la empresa con ayuda de toda la información dispersa en la
organización.
El programa busca sentar las bases para un dominio consistente de los procesos y
metodologías de Business Intelligence empleando como soporte tecnológico la
plataforma MSSQL Server 2012 o 2014 y está orientado al desarrollo de aplicaciones
básicas de BI en procesos de negocios por lo que se requiere cierto nivel de
competencia en sistemas gerenciales y en procesos de toma de decisiones de parte del
estudiante.
El contenido está orientado a gestores de proyectos, analistas de negocios,
desarrolladores de aplicaciones. Las plataformas de soporte tecnológico que serán
cubiertas comprenden los módulos de:
- SQL Server Integration Services: Integración de Datos de la empresa con el DBMS
(Data Base Managament System) empresarial.
- SQL Server Analysis Services: Análisis del comportamiento y las relaciones entre los
datos.
- SQL Server Reporting Services: Reportes gerenciales de apoyo a las decisiones.
2. OBJETIVOS
2.1.OBJETIVOS GENERALES
El objetivo general del curso es la de crear las bases conceptuales en el
Análisis de Negocio, la Gestión de proyectos y metodológicas para la aplicación
de la Business Intelligence en los procesos de toma de decisiones y control
estratégico de las organizaciones, para lo cual se desarrollara a lo largo del
programa un caso de uso sobre los procesos de Inteligencia de Negocios
aplicando los conceptos y las aplicaciones estudiadas en clase.
2.2.OBJETIVOS ESPECIFICOS
2.2.1. Fortalecer los conceptos de Planeamiento Estrategico dentro del proceso
general de Business Intelligence, como elemento base para la creación de
conocimiento en la empresa. Focalizando esfuerzo en la identificación de
los Indicadores de Eficiencia, eficacia y Efectividad, interrelacionando
estándares como el BABOK, PMBOK, ISO y metodologías para el desarrollo
de software como cascada.
2.2.2. Comprender las arquitecturas y modelos de procesos asociados a la
Business Intelligence de los principales proveedores de tecnología.
Limitless Power of Information (LPI)
AddKw
PROGRAMA PROFESIONAL EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON LA PLATAFORMA
MICROSOFT
3
2.2.3. Entender los procesos y propositos de la integración de datos empresarial y
su importancia para el negocio a través de la plataforma MSSQL Server
Integration Services SSIS.
2.2.4. Entender los procesos y propositos del análisis de datos empresarial y su
importancia para el negocio a través de la plataforma MSSQL Server
Analysis Services.
2.2.5. Entender el proposito de los procesos de análisis estadistico avanzado y
minería de datos como instrumento de análisis de la Business Intelligence.
2.2.6. Entender los procesos y propositos de la consolidación y visualización de
información empresarial y su importancia para el negocio a través de la
plataforma MSSQL Server Reporting Services.
3. LA METODOLOGIA DE ENSEÑANZA
El curso se desarrolla a través de 2 procesos
 Presencial. Se dictaran las primeras 32 Horas conceptuales. Y las 7 horas finales
de la presentación del proyecto
 e-learning la parte correspondiente a la Herramienta(SQL Server) la
transferencia de conocimiento estará basado en la plataforma TeamViewer
(TeamViewer es un plataforma altamente eficiente en el proceso de
intercambio de conocimiento).
Se presentarán diapositivas y transparencias para las sesiones del curso.
Asimismo en el curso los estudiantes disponen una base de datos de conocimiento bajo
la tecnología Wiki con información de:
- Las clases en power point
- Videos explicativos de las lecciones teóricas y prácticas
- Manuales y documentos de interés.
- Links de importancia.
- Etc.
Durante el curso se desarrollara un caso de uso de Business Intelligence básico
propuesto por el estudiante (ver Anexo A).
LPI AddKw tendrá derecho a utilizar con fines de difusión, formación e investigación
todo el material utilizado en el programa. AddKw podrá publicar en el portal y en la
base de conocimientos los estudios de casos seleccionados, otorgando los créditos
de autoría al estudiante.
Los horarios son abiertos a elección del participante en coordinación con AddKw. Al ser
cursos personalizados hay amplia flexibilidad de elección de los horarios, teniendo en
consideración la diferencia de horas ya que los docentes pueden estar en Europa o en
LatinoAmerica.
En caso el curso sea de interés del participante se desarrollará un seminario explicativo
de 1 hora para explicar el alcance y objetivos del curso, el funcionamiento del aula
virtual, establecer los horarios y verificar y asesorar sobre la instalación del producto
en el equipo del participante. Este seminario se realizará en fecha previa al inicio del
curso.
Limitless Power of Information (LPI)
AddKw
PROGRAMA PROFESIONAL EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON LA PLATAFORMA
MICROSOFT
4
4. UNIDADES Y CONTENIDOS TEMÁTICOS POR SESIÓN
4.1.PROGRAMA SEMANAL (CLASES) – 144 horas de lección.
Lección HRS. TEMA Entregable
1 8
Planeamiento Estrategico
Caso de Estudio, que será
tomado en cuenta para
definir el caso de negocio,
donde se implementará
un proyecto de
Indicadores y/o BSC
- Definición del Planeamiento y Control
Estratégico.
- El Planeamiento Estratégico como base para la
creación de conocimiento de la empresa.
- Estrategia fundamental.
- Diagnostico interno y externo.
- Formulación estratégica.
- BSC
2 10
Indicadores
Matriz de Trazabilidad de
los indicadores que serán
tomados en cuenta en el
proyecto a desarrollar,
relacionado al Mapa de
procesos definido
Eficiencia, Eficacia, Efectividad
KPI, RKI, PI
Matriz de Indicadores y los Objetivos Estratégicos
relacionados
Definición detallada de los indicadores
3 10
Definición de requisitos
Matriz detallada de los
indicadores en la Etapa de
Viabilidad, dimensionado
con la ISO de Puntos de
Función
Propósito de los requerimientos del negocio.
Empleando las técnicas de elicitacion de los
Requerimiento definidos en el BABOK, con la
finalidad de generar el Caso de Negocio, Estas
Tareas y/o Procesos deben de contemplar las
etapas de Viabilidad, Análisis y Diseño del Caso de
Negocio
Identificación de los Stakeholders. Empleando Los
Procesos, Herramientas y Técnicas del BABOK y el
PMBOK
Matriz detallada de los
indicadores en la Etapa de
Análisis, dimensionado
con la ISO de Puntos de
Función
Definición de los Indicadores de los stakeholders.
Seleccionar y agrupar los Indicadores. Matriz detallada de los
indicadores en la Etapa de
Diseño, dimensionado con
la ISO de Puntos de
Función
Analizar y priorizar los Indicadores
Presentación de los Indicadores, empleo de
Grafico de Barras, Radar, Gauche entre otros
4 4 Definir el Project Charter Project Charter
Limitless Power of Information (LPI)
AddKw
PROGRAMA PROFESIONAL EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON LA PLATAFORMA
MICROSOFT
5
Seleccionar que procesos del PMBOK están de
acorde con el proyecto propuesto
Plan del Proyecto
Dimensionar el Proyecto con el ISO de Puntos
Función
Estimación Final del
Proyecto
5 6
Arquitecturas de Business Intelligence.
Definición de la
Arquitectura que será
tomado en cuenta en el
proyecto a realizar
- Definición de Business Intelligence.
- Arquitectura de la plataforma de BI.
- Mercado actual de proveedores de Business
Intelligence.
- Arquitecturas de los principales proveedores
de BI en el mercado (SAP, ORACLE, MS).
- Analisis de la arquitectura de Business
Intelligence de Microsoft.
- Modelos de analisis de BI:
o Modelos estadisticos y de minería de datos
o Modelos de Gestión Estratégica y de
Performance Financiera.
o Modelos analíticos de CRM.
o Modelos analíticos de SCM.
o Modelos analíticos de SRM.
o Modelos analíticos de Planeamiento y Control
de la Producción.
6 3
Administración de Datos (SSIS).
- Definición del proceso de Integración de Datos
(ETL).
- Arquitectura de la plataforma de Integration
Services (SSIS) de Microsoft.
- Definición de un Proyecto de integración.
- Definición de paquetes de integración.
- Componentes de la interface de modelación.
- Creación de paquetes estándares con el
asistente de importación y exportación de SQL.
7 12
Administración de datos (SSIS) / Tarea de Flujo
de Datos
- Paquete de integración de datos.
- Elementos del paquete de integración.
- Tarea de flujo de datos.
- Orígenes, transformaciones, destinos.
Limitless Power of Information (LPI)
AddKw
PROGRAMA PROFESIONAL EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON LA PLATAFORMA
MICROSOFT
6
- Transformaciones conjunto de filas.
- Transformación Agregados.
- Transformación Ordenamiento.
- Transformación Muestra Porcentual.
- Transformación Muestra por Filas.
- Transformaciones de filas.
- Transformación Mapa de Caracteres.
- Transformación Copiar Columna.
- Transformación Conversión de Datos.
- Transformación Columna Derivada.
- Transformación División Condicional.
- Transformación Unión de todo.
- Transformación Mezclar.
- Transformación Mezcla y Combinación.
- Transformación caché.
- Transformación Búsqueda.
- Transformación auditar.
- Transformación Recuento de Filas,
8 15
Administración de datos (SSIS) / Tareas de flujo
de control
Tareas de Preparación de Datos
- Tarea sistema de archivos
- Tarea FTP
Tareas de Flujo de Trabajo
- Tarea ejecutar paquetes
- Tarea ejecutar procesos
- Tarea enviar correo
Tareas de SQL Server
- Tarea inserción masiva
- Tarea transferencia de DB
- Tarea ejecutar SQL de SSIS
9 3
Administración de Datos con Integration
Services SSIS.
Presentación del proyecto de Integration
Services.
Presentación del proyecto
de Integration Services.
10 18 Análisis de Datos (SSAS)
Limitless Power of Information (LPI)
AddKw
PROGRAMA PROFESIONAL EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON LA PLATAFORMA
MICROSOFT
7
- Definición de los procesos de análisis de datos
en BI.
- Arquitectura de la plataforma de análisis de
Microsoft SSAS.
- Definición de Proyectos.
- Elementos de un proyecto:
o Data Sources (Origenes de datos).
o Data Source View (Vistas).
o Dimensions
o Cubes
o Queries
o Diagrams
- Dimensiones
o Dimensiones de tiempo
o Jerarquia de dimensiones
- Cubos
o Implementación de cubos
o Exploración de cubos
11 12
MDX
Concepto de MDX.
Aplicaciones del MDX.
12 3
Análisis de Datos con Analysis Services SSAS
Presentación del proyecto de Analysis Services. Presentación del proyecto
de Analysis Services.
13 12
Consolidación de Datos y Reportes con SSRS.
- Consolidación de datos.
- Arquitectura de la plataforma de Reportes
SSRS de Microsoft.
- Los proyectos en SSRS.
- Componentes de la plataforma de SSRS.
- Programas Wizard para la creación de
proyectos de reportes.
- Datasources compartidos e incrustados.
- Datasets compartidos e incrustados.
- Diseño e implementación de informes
- Parametros
- Cuadro de herramientas (Toolbox)
Limitless Power of Information (LPI)
AddKw
PROGRAMA PROFESIONAL EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON LA PLATAFORMA
MICROSOFT
8
o Tablas, Matrices
o Textos, Graficos
o Indicadores, Medidores, Velocimetros
o Mapas
o Subreportes
14 12
Consolidación de Datos y Reportes con SSRS.
- Generador de informes 3.0
- Componentes del Generador de Informes 3.0
- Integración con el Diseñador de Informes de
SSRS
Integracion de informes con Excel y Power Pivot
15 3
Consolidación de Datos y Reportes con SSRS.
Presentación del proyecto Reportes
Presentación del proyecto
Reportes
16 6
Minería de Datos
- Concepto de Minería de Datos.
- Algoritmos de minería de datos
o Arboles de decisión
o Clustering
o Series de tiempo
o Algoritmo Bayes Naive
o Regresión lineal.
- Tipos de datos y tipos de contenido.
- Aplicaciones de minería de datos.
17 4
Despliegue del Proyecto y Entregables para la
Oponencia.
Documentación final del
proyecto, con las métricas
de Eficiencia de Gestión
del Proyecto. Y los
estandares de Calidad
definidos
Implementación en una máquina virtual del
proyecto desarrollado
18 3
Presentación del Proyecto
Presentación del proyecto
con OponenciaPresentación del proyecto final del curso de
BI
Limitless Power of Information (LPI)
AddKw
PROGRAMA PROFESIONAL EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON LA PLATAFORMA
MICROSOFT
9
5. PUBLICO OBJETIVO
El curso está dirigido a Gerentes de Tecnología, Analistas de Sistemas, Administradores
de Base de Datos, Analistas de Procesos, Investigadores en BI, Ingenieros de Sistemas e
estudiantes de los últimos ciclos de la carrera de Ingeniería de sistemas y afines.
6. BIBLIOGRAFIA
6.1. ONG LPI – Addkw Sudamerica URL: http://addkw.com/
6.2. Larissa T.Moss, Shaku Atre Business Intelligence Roadmap.
Addison Wesley (2003)
6.3. Elizabeth Vitt, M. Luckevich Business Intelligence: Making Better Decisions Faster
Microsoft Press (2002)
7. REQUERIMIENTOS
Para el dictado del curso el estudiante debe contar con lo siguiente:
- Sistema MSSQL Server 2012 y/o 2014 instalado. Se puede brindar un servidor virtual
para el alumno con el MSSQL Server instalado.
- Si lo requiere el participante puede solicitar un servidor virtual para descargarlo en
el computador.
- Sistema de audio y video en correcto funcionamiento.
- Linea de internet estable.
- El estudiante deberá presentar un modelo básico de análisis estratégico a
desarrollar en clase (ver Anexo A). Para esto deberá contar con:
o Una organización/Unidad de Negocio/División/Departamento, etc.
o Mapa estratégico de la entidad
o Cuadro de Indicadores de Claves de Performance (KPIs) definidos
o Información (datos) histórica del comportamiento de los KPIs.
En caso el alumno no cuente con esta información LPI AddKw podrá brindar
facilidades al alumno.
LPI AddKw tendrá derecho a publicar en el portal y en la base de conocimientos
los estudios de casos seleccionados, otorgando los créditos de autoría al
estudiante.
Anexo A
PROYECTO DEL CURSO
INTRODUCCION
1. La Empresa
1.1 Organización
Limitless Power of Information (LPI)
AddKw
PROGRAMA PROFESIONAL EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON LA PLATAFORMA
MICROSOFT
10
1.1.1. Misión y Visión
1.1.2. Propuesta de valor
1.1.3. Estructura organizacional
1.1.4. Objetivos
1.2 Áreas identificadas
1.2.1. Divisiones, departamentos o unidades de negocio
1.3 Procesos decisionales identificados
2. Integración de Datos (SSIS)
2.1 Fuentes de datos – Base de datos de los S.I.
2.1.1 Tablas
2.1.2 Vistas
2.1.3 Otros archivos fuentes
2.1.4 Diccionario de datos
2.2 Integración de datos
2.2.1 Origenes de datos
2.2.2 Cadenas de integración - Paquetes
2.2.3 Tablas (area de Staging)
2.2.3.1 Tablas de Dimensiones
2.2.3.2 Tabla de Hechos
3. Análisis de Datos (SSAS)
3.1 Origenes de datos
3.2 Vistas
3.3 Cubos
3.4 Dimensiones
3.5 Modelos de Análisis Multidimensional
Limitless Power of Information (LPI)
AddKw
PROGRAMA PROFESIONAL EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON LA PLATAFORMA
MICROSOFT
11
4. Minería de Datos (SSAS)
4.1 Origenes de datos
4.2 Vistas
4.3 Estructuras de minería de datos
4.3.1 Clusters
4.3.2 Arboles de decisión ……………..
5. Reportes (SSRS)
5.1 Reportes analíticos
6. Conclusiones

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Direccion De Proyectos Haciendo Uso De Las Bases De Datos
Direccion De Proyectos Haciendo Uso De Las Bases De DatosDireccion De Proyectos Haciendo Uso De Las Bases De Datos
Direccion De Proyectos Haciendo Uso De Las Bases De Datosxiomaraj
 
Copia de t.g.a.12645 fortalecimiento a las microempresas
Copia de t.g.a.12645 fortalecimiento a las microempresasCopia de t.g.a.12645 fortalecimiento a las microempresas
Copia de t.g.a.12645 fortalecimiento a las microempresasMapis Mora
 
Autodiagnostico tg organizar
Autodiagnostico tg organizarAutodiagnostico tg organizar
Autodiagnostico tg organizarMapis Mora
 
Guia inter 363000
Guia inter 363000Guia inter 363000
Guia inter 363000Mapis Mora
 
Proyecto adsi agrosystem
Proyecto adsi agrosystemProyecto adsi agrosystem
Proyecto adsi agrosystemagrosystem
 
Tn asistencia administrativa este el el ultimo de la coord[1]
Tn asistencia administrativa este el el ultimo de la coord[1]Tn asistencia administrativa este el el ultimo de la coord[1]
Tn asistencia administrativa este el el ultimo de la coord[1]Sami Peña
 
Tecnólogoen administración empresarial
Tecnólogoen administración empresarialTecnólogoen administración empresarial
Tecnólogoen administración empresarialgracecuervo
 
Generador de Informacion con SSRS
Generador de Informacion con SSRSGenerador de Informacion con SSRS
Generador de Informacion con SSRSLPI ONG
 
Estructura curricular formulación proyectos
Estructura curricular formulación proyectosEstructura curricular formulación proyectos
Estructura curricular formulación proyectosunipamplona
 
pagina principal
pagina principalpagina principal
pagina principalviviana1515
 
Tgo gestion administrativa
Tgo gestion administrativaTgo gestion administrativa
Tgo gestion administrativa2stefania2
 
Programa de formacion sena
Programa de formacion senaPrograma de formacion sena
Programa de formacion senavaldemor
 
Presentacion proyecto dolca
Presentacion proyecto dolcaPresentacion proyecto dolca
Presentacion proyecto dolcaSamira0509
 

La actualidad más candente (16)

Direccion De Proyectos Haciendo Uso De Las Bases De Datos
Direccion De Proyectos Haciendo Uso De Las Bases De DatosDireccion De Proyectos Haciendo Uso De Las Bases De Datos
Direccion De Proyectos Haciendo Uso De Las Bases De Datos
 
Copia de t.g.a.12645 fortalecimiento a las microempresas
Copia de t.g.a.12645 fortalecimiento a las microempresasCopia de t.g.a.12645 fortalecimiento a las microempresas
Copia de t.g.a.12645 fortalecimiento a las microempresas
 
Autodiagnostico tg organizar
Autodiagnostico tg organizarAutodiagnostico tg organizar
Autodiagnostico tg organizar
 
Guia inter 363000
Guia inter 363000Guia inter 363000
Guia inter 363000
 
Proyecto adsi agrosystem
Proyecto adsi agrosystemProyecto adsi agrosystem
Proyecto adsi agrosystem
 
Tn asistencia administrativa este el el ultimo de la coord[1]
Tn asistencia administrativa este el el ultimo de la coord[1]Tn asistencia administrativa este el el ultimo de la coord[1]
Tn asistencia administrativa este el el ultimo de la coord[1]
 
Tecnólogoen administración empresarial
Tecnólogoen administración empresarialTecnólogoen administración empresarial
Tecnólogoen administración empresarial
 
Tg en ges..karol
Tg en ges..karolTg en ges..karol
Tg en ges..karol
 
Generador de Informacion con SSRS
Generador de Informacion con SSRSGenerador de Informacion con SSRS
Generador de Informacion con SSRS
 
Gfpi f-019 formato-guia_de_aprendizaje
Gfpi f-019 formato-guia_de_aprendizajeGfpi f-019 formato-guia_de_aprendizaje
Gfpi f-019 formato-guia_de_aprendizaje
 
Estructura curricular formulación proyectos
Estructura curricular formulación proyectosEstructura curricular formulación proyectos
Estructura curricular formulación proyectos
 
pagina principal
pagina principalpagina principal
pagina principal
 
Infografia
InfografiaInfografia
Infografia
 
Tgo gestion administrativa
Tgo gestion administrativaTgo gestion administrativa
Tgo gestion administrativa
 
Programa de formacion sena
Programa de formacion senaPrograma de formacion sena
Programa de formacion sena
 
Presentacion proyecto dolca
Presentacion proyecto dolcaPresentacion proyecto dolca
Presentacion proyecto dolca
 

Similar a Microsoft BI con SQL Platform

Programa Fundamentos en Business Intelligence con SAP BI BO Dic 2015
Programa Fundamentos en Business Intelligence con SAP BI BO Dic 2015Programa Fundamentos en Business Intelligence con SAP BI BO Dic 2015
Programa Fundamentos en Business Intelligence con SAP BI BO Dic 2015LPI ONG
 
Silabo Curso inteligencia de Negocios - Maestria en Computación y Sistemas Se...
Silabo Curso inteligencia de Negocios - Maestria en Computación y Sistemas Se...Silabo Curso inteligencia de Negocios - Maestria en Computación y Sistemas Se...
Silabo Curso inteligencia de Negocios - Maestria en Computación y Sistemas Se...LPI ONG
 
Curso Multimedial Fundamentos en Business Intelligence con SAP BI BO Jul2016
Curso Multimedial Fundamentos en Business Intelligence con SAP BI BO Jul2016Curso Multimedial Fundamentos en Business Intelligence con SAP BI BO Jul2016
Curso Multimedial Fundamentos en Business Intelligence con SAP BI BO Jul2016LPI ONG
 
Taller de Investigacion en Business Intelligence con MSSQL Server 2008R2
Taller de Investigacion en Business Intelligence con MSSQL Server 2008R2Taller de Investigacion en Business Intelligence con MSSQL Server 2008R2
Taller de Investigacion en Business Intelligence con MSSQL Server 2008R2LPI ONG
 
Curso Superior BI Software Libre
Curso Superior BI Software LibreCurso Superior BI Software Libre
Curso Superior BI Software Libreanovacampus
 
Curso de Analista de Negocios con SAP Crystal Report 2013 (Fundamentos)
Curso de Analista de Negocios con SAP Crystal Report 2013 (Fundamentos)Curso de Analista de Negocios con SAP Crystal Report 2013 (Fundamentos)
Curso de Analista de Negocios con SAP Crystal Report 2013 (Fundamentos)Pedro Chavez
 
El plan de sistemas de información
El plan de sistemas de informaciónEl plan de sistemas de información
El plan de sistemas de informaciónMateo Amengual
 
DBAccess Aliado de Negocios
DBAccess Aliado de NegociosDBAccess Aliado de Negocios
DBAccess Aliado de NegociosLa Red DBAccess
 
Curso de Analista de Negocios con SAP Crystal Reports 2013 Avanzado
Curso de Analista de Negocios con SAP Crystal Reports 2013 AvanzadoCurso de Analista de Negocios con SAP Crystal Reports 2013 Avanzado
Curso de Analista de Negocios con SAP Crystal Reports 2013 AvanzadoPedro Chavez
 
Especialista en SAP Lumira 2.0
Especialista en SAP Lumira 2.0Especialista en SAP Lumira 2.0
Especialista en SAP Lumira 2.0LPI ONG
 
Fbg 2019 025 IT Business description
Fbg  2019 025 IT Business descriptionFbg  2019 025 IT Business description
Fbg 2019 025 IT Business descriptionCesc Alcaraz
 
Especialista en Implementacion de Cuadros de Mando con SAP Dashboard 2016
Especialista en Implementacion de Cuadros de Mando con SAP Dashboard 2016Especialista en Implementacion de Cuadros de Mando con SAP Dashboard 2016
Especialista en Implementacion de Cuadros de Mando con SAP Dashboard 2016LPI ONG
 
Po planificación y organización
Po planificación y organizaciónPo planificación y organización
Po planificación y organizaciónEDUARKON
 
Entregable final Analítica de Datos
Entregable final Analítica de DatosEntregable final Analítica de Datos
Entregable final Analítica de Datosale sierra
 
Taller de Investigación en BI con MSSQL Server 2008R2/2012 SSRS
Taller de Investigación en BI con MSSQL Server 2008R2/2012 SSRSTaller de Investigación en BI con MSSQL Server 2008R2/2012 SSRS
Taller de Investigación en BI con MSSQL Server 2008R2/2012 SSRSLPI ONG
 

Similar a Microsoft BI con SQL Platform (20)

Programa Fundamentos en Business Intelligence con SAP BI BO Dic 2015
Programa Fundamentos en Business Intelligence con SAP BI BO Dic 2015Programa Fundamentos en Business Intelligence con SAP BI BO Dic 2015
Programa Fundamentos en Business Intelligence con SAP BI BO Dic 2015
 
Silabo Curso inteligencia de Negocios - Maestria en Computación y Sistemas Se...
Silabo Curso inteligencia de Negocios - Maestria en Computación y Sistemas Se...Silabo Curso inteligencia de Negocios - Maestria en Computación y Sistemas Se...
Silabo Curso inteligencia de Negocios - Maestria en Computación y Sistemas Se...
 
Quolutions School 2014
Quolutions School  2014Quolutions School  2014
Quolutions School 2014
 
Curso Multimedial Fundamentos en Business Intelligence con SAP BI BO Jul2016
Curso Multimedial Fundamentos en Business Intelligence con SAP BI BO Jul2016Curso Multimedial Fundamentos en Business Intelligence con SAP BI BO Jul2016
Curso Multimedial Fundamentos en Business Intelligence con SAP BI BO Jul2016
 
Tio13 cp
Tio13 cpTio13 cp
Tio13 cp
 
Taller de Investigacion en Business Intelligence con MSSQL Server 2008R2
Taller de Investigacion en Business Intelligence con MSSQL Server 2008R2Taller de Investigacion en Business Intelligence con MSSQL Server 2008R2
Taller de Investigacion en Business Intelligence con MSSQL Server 2008R2
 
Curso Superior BI Software Libre
Curso Superior BI Software LibreCurso Superior BI Software Libre
Curso Superior BI Software Libre
 
BIGDATA
BIGDATABIGDATA
BIGDATA
 
Curso de Analista de Negocios con SAP Crystal Report 2013 (Fundamentos)
Curso de Analista de Negocios con SAP Crystal Report 2013 (Fundamentos)Curso de Analista de Negocios con SAP Crystal Report 2013 (Fundamentos)
Curso de Analista de Negocios con SAP Crystal Report 2013 (Fundamentos)
 
El plan de sistemas de información
El plan de sistemas de informaciónEl plan de sistemas de información
El plan de sistemas de información
 
DBAccess Aliado de Negocios
DBAccess Aliado de NegociosDBAccess Aliado de Negocios
DBAccess Aliado de Negocios
 
Curso de Analista de Negocios con SAP Crystal Reports 2013 Avanzado
Curso de Analista de Negocios con SAP Crystal Reports 2013 AvanzadoCurso de Analista de Negocios con SAP Crystal Reports 2013 Avanzado
Curso de Analista de Negocios con SAP Crystal Reports 2013 Avanzado
 
Definición de KPI
Definición de KPIDefinición de KPI
Definición de KPI
 
Especialista en SAP Lumira 2.0
Especialista en SAP Lumira 2.0Especialista en SAP Lumira 2.0
Especialista en SAP Lumira 2.0
 
Guia General Programas Inteligencia de Negocio y Big data 17/19
Guia General Programas Inteligencia de Negocio y Big data 17/19Guia General Programas Inteligencia de Negocio y Big data 17/19
Guia General Programas Inteligencia de Negocio y Big data 17/19
 
Fbg 2019 025 IT Business description
Fbg  2019 025 IT Business descriptionFbg  2019 025 IT Business description
Fbg 2019 025 IT Business description
 
Especialista en Implementacion de Cuadros de Mando con SAP Dashboard 2016
Especialista en Implementacion de Cuadros de Mando con SAP Dashboard 2016Especialista en Implementacion de Cuadros de Mando con SAP Dashboard 2016
Especialista en Implementacion de Cuadros de Mando con SAP Dashboard 2016
 
Po planificación y organización
Po planificación y organizaciónPo planificación y organización
Po planificación y organización
 
Entregable final Analítica de Datos
Entregable final Analítica de DatosEntregable final Analítica de Datos
Entregable final Analítica de Datos
 
Taller de Investigación en BI con MSSQL Server 2008R2/2012 SSRS
Taller de Investigación en BI con MSSQL Server 2008R2/2012 SSRSTaller de Investigación en BI con MSSQL Server 2008R2/2012 SSRS
Taller de Investigación en BI con MSSQL Server 2008R2/2012 SSRS
 

Más de LPI ONG

Dashboards y paneles - CP Home - Area de Operaciones
Dashboards y paneles - CP Home - Area de OperacionesDashboards y paneles - CP Home - Area de Operaciones
Dashboards y paneles - CP Home - Area de OperacionesLPI ONG
 
Modelo de Datos CP Home - Area de Operaciones
Modelo de Datos CP Home - Area de OperacionesModelo de Datos CP Home - Area de Operaciones
Modelo de Datos CP Home - Area de OperacionesLPI ONG
 
Documento de Proyecto CP Home - Area Operaciones
Documento de Proyecto CP Home - Area OperacionesDocumento de Proyecto CP Home - Area Operaciones
Documento de Proyecto CP Home - Area OperacionesLPI ONG
 
Inversiones Costa Palma Homes Modelo de análisis basado en PowerBI
Inversiones Costa Palma Homes Modelo de análisis basado en PowerBIInversiones Costa Palma Homes Modelo de análisis basado en PowerBI
Inversiones Costa Palma Homes Modelo de análisis basado en PowerBILPI ONG
 
Manual SAP Analytics Cloud Diseño de Historias
Manual SAP Analytics Cloud Diseño de HistoriasManual SAP Analytics Cloud Diseño de Historias
Manual SAP Analytics Cloud Diseño de HistoriasLPI ONG
 
Diagnostico del Area de Cobros de Ron Santa Teresa
Diagnostico del Area de Cobros de  Ron Santa TeresaDiagnostico del Area de Cobros de  Ron Santa Teresa
Diagnostico del Area de Cobros de Ron Santa TeresaLPI ONG
 
Laboratorio Funciones DAX
Laboratorio Funciones DAXLaboratorio Funciones DAX
Laboratorio Funciones DAXLPI ONG
 
Convenio en investigación y formación ONG LPI - Convenio generico
Convenio en investigación y formación ONG LPI - Convenio genericoConvenio en investigación y formación ONG LPI - Convenio generico
Convenio en investigación y formación ONG LPI - Convenio genericoLPI ONG
 
Modelamiento predictivo en Analítica Predictiva
Modelamiento predictivo en Analítica PredictivaModelamiento predictivo en Analítica Predictiva
Modelamiento predictivo en Analítica PredictivaLPI ONG
 
Análisis Estadístico en la Analítica Predictiva
Análisis Estadístico en la Analítica PredictivaAnálisis Estadístico en la Analítica Predictiva
Análisis Estadístico en la Analítica PredictivaLPI ONG
 
La Minería de Datos en la Analítica Predictiva
La Minería de Datos en la Analítica PredictivaLa Minería de Datos en la Analítica Predictiva
La Minería de Datos en la Analítica PredictivaLPI ONG
 
El Análisis de Datos en la Analítica Predictiva
El Análisis de Datos en la Analítica PredictivaEl Análisis de Datos en la Analítica Predictiva
El Análisis de Datos en la Analítica PredictivaLPI ONG
 
Procesos de Analítica Predictiva
Procesos de Analítica PredictivaProcesos de Analítica Predictiva
Procesos de Analítica PredictivaLPI ONG
 
Modelos Predictivos basados en Arboles de Decisiones
Modelos Predictivos basados en Arboles de DecisionesModelos Predictivos basados en Arboles de Decisiones
Modelos Predictivos basados en Arboles de DecisionesLPI ONG
 
Implementación de CMI en SCC
Implementación de CMI en SCCImplementación de CMI en SCC
Implementación de CMI en SCCLPI ONG
 
Cloud Analytics - Perspectivas
Cloud Analytics - PerspectivasCloud Analytics - Perspectivas
Cloud Analytics - PerspectivasLPI ONG
 
Convenio de cooperacion en investigación y formación ONG LPI - Convenio generico
Convenio de cooperacion en investigación y formación ONG LPI - Convenio genericoConvenio de cooperacion en investigación y formación ONG LPI - Convenio generico
Convenio de cooperacion en investigación y formación ONG LPI - Convenio genericoLPI ONG
 
Programa de Especialización en Analisis de Negocios con SAP Crystal Reports 2016
Programa de Especialización en Analisis de Negocios con SAP Crystal Reports 2016Programa de Especialización en Analisis de Negocios con SAP Crystal Reports 2016
Programa de Especialización en Analisis de Negocios con SAP Crystal Reports 2016LPI ONG
 
SAP Cloud Analytics - Processess
SAP Cloud Analytics - ProcessessSAP Cloud Analytics - Processess
SAP Cloud Analytics - ProcessessLPI ONG
 
SAP Cloud Analytics - definiciones.
SAP Cloud Analytics - definiciones.SAP Cloud Analytics - definiciones.
SAP Cloud Analytics - definiciones.LPI ONG
 

Más de LPI ONG (20)

Dashboards y paneles - CP Home - Area de Operaciones
Dashboards y paneles - CP Home - Area de OperacionesDashboards y paneles - CP Home - Area de Operaciones
Dashboards y paneles - CP Home - Area de Operaciones
 
Modelo de Datos CP Home - Area de Operaciones
Modelo de Datos CP Home - Area de OperacionesModelo de Datos CP Home - Area de Operaciones
Modelo de Datos CP Home - Area de Operaciones
 
Documento de Proyecto CP Home - Area Operaciones
Documento de Proyecto CP Home - Area OperacionesDocumento de Proyecto CP Home - Area Operaciones
Documento de Proyecto CP Home - Area Operaciones
 
Inversiones Costa Palma Homes Modelo de análisis basado en PowerBI
Inversiones Costa Palma Homes Modelo de análisis basado en PowerBIInversiones Costa Palma Homes Modelo de análisis basado en PowerBI
Inversiones Costa Palma Homes Modelo de análisis basado en PowerBI
 
Manual SAP Analytics Cloud Diseño de Historias
Manual SAP Analytics Cloud Diseño de HistoriasManual SAP Analytics Cloud Diseño de Historias
Manual SAP Analytics Cloud Diseño de Historias
 
Diagnostico del Area de Cobros de Ron Santa Teresa
Diagnostico del Area de Cobros de  Ron Santa TeresaDiagnostico del Area de Cobros de  Ron Santa Teresa
Diagnostico del Area de Cobros de Ron Santa Teresa
 
Laboratorio Funciones DAX
Laboratorio Funciones DAXLaboratorio Funciones DAX
Laboratorio Funciones DAX
 
Convenio en investigación y formación ONG LPI - Convenio generico
Convenio en investigación y formación ONG LPI - Convenio genericoConvenio en investigación y formación ONG LPI - Convenio generico
Convenio en investigación y formación ONG LPI - Convenio generico
 
Modelamiento predictivo en Analítica Predictiva
Modelamiento predictivo en Analítica PredictivaModelamiento predictivo en Analítica Predictiva
Modelamiento predictivo en Analítica Predictiva
 
Análisis Estadístico en la Analítica Predictiva
Análisis Estadístico en la Analítica PredictivaAnálisis Estadístico en la Analítica Predictiva
Análisis Estadístico en la Analítica Predictiva
 
La Minería de Datos en la Analítica Predictiva
La Minería de Datos en la Analítica PredictivaLa Minería de Datos en la Analítica Predictiva
La Minería de Datos en la Analítica Predictiva
 
El Análisis de Datos en la Analítica Predictiva
El Análisis de Datos en la Analítica PredictivaEl Análisis de Datos en la Analítica Predictiva
El Análisis de Datos en la Analítica Predictiva
 
Procesos de Analítica Predictiva
Procesos de Analítica PredictivaProcesos de Analítica Predictiva
Procesos de Analítica Predictiva
 
Modelos Predictivos basados en Arboles de Decisiones
Modelos Predictivos basados en Arboles de DecisionesModelos Predictivos basados en Arboles de Decisiones
Modelos Predictivos basados en Arboles de Decisiones
 
Implementación de CMI en SCC
Implementación de CMI en SCCImplementación de CMI en SCC
Implementación de CMI en SCC
 
Cloud Analytics - Perspectivas
Cloud Analytics - PerspectivasCloud Analytics - Perspectivas
Cloud Analytics - Perspectivas
 
Convenio de cooperacion en investigación y formación ONG LPI - Convenio generico
Convenio de cooperacion en investigación y formación ONG LPI - Convenio genericoConvenio de cooperacion en investigación y formación ONG LPI - Convenio generico
Convenio de cooperacion en investigación y formación ONG LPI - Convenio generico
 
Programa de Especialización en Analisis de Negocios con SAP Crystal Reports 2016
Programa de Especialización en Analisis de Negocios con SAP Crystal Reports 2016Programa de Especialización en Analisis de Negocios con SAP Crystal Reports 2016
Programa de Especialización en Analisis de Negocios con SAP Crystal Reports 2016
 
SAP Cloud Analytics - Processess
SAP Cloud Analytics - ProcessessSAP Cloud Analytics - Processess
SAP Cloud Analytics - Processess
 
SAP Cloud Analytics - definiciones.
SAP Cloud Analytics - definiciones.SAP Cloud Analytics - definiciones.
SAP Cloud Analytics - definiciones.
 

Último

programa dia de las madres 10 de mayo para evento
programa dia de las madres 10 de mayo  para eventoprograma dia de las madres 10 de mayo  para evento
programa dia de las madres 10 de mayo para eventoDiegoMtsS
 
Historia y técnica del collage en el arte
Historia y técnica del collage en el arteHistoria y técnica del collage en el arte
Historia y técnica del collage en el arteRaquel Martín Contreras
 
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahuacortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahuaDANNYISAACCARVAJALGA
 
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativoHeinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativoFundación YOD YOD
 
SINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptx
SINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptxSINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptx
SINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptxlclcarmen
 
Identificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PCIdentificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PCCesarFernandez937857
 
Plan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPE
Plan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPEPlan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPE
Plan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPELaura Chacón
 
GLOSAS Y PALABRAS ACTO 2 DE ABRIL 2024.docx
GLOSAS  Y PALABRAS ACTO 2 DE ABRIL 2024.docxGLOSAS  Y PALABRAS ACTO 2 DE ABRIL 2024.docx
GLOSAS Y PALABRAS ACTO 2 DE ABRIL 2024.docxAleParedes11
 
La triple Naturaleza del Hombre estudio.
La triple Naturaleza del Hombre estudio.La triple Naturaleza del Hombre estudio.
La triple Naturaleza del Hombre estudio.amayarogel
 
Manual - ABAS II completo 263 hojas .pdf
Manual - ABAS II completo 263 hojas .pdfManual - ABAS II completo 263 hojas .pdf
Manual - ABAS II completo 263 hojas .pdfMaryRotonda1
 
EXPECTATIVAS vs PERSPECTIVA en la vida.
EXPECTATIVAS vs PERSPECTIVA  en la vida.EXPECTATIVAS vs PERSPECTIVA  en la vida.
EXPECTATIVAS vs PERSPECTIVA en la vida.DaluiMonasterio
 
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grandeMAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grandeMarjorie Burga
 
PPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptx
PPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptxPPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptx
PPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptxOscarEduardoSanchezC
 
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIA
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIARAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIA
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIACarlos Campaña Montenegro
 
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARO
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARONARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARO
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFAROJosé Luis Palma
 
LINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptx
LINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptxLINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptx
LINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptxdanalikcruz2000
 

Último (20)

programa dia de las madres 10 de mayo para evento
programa dia de las madres 10 de mayo  para eventoprograma dia de las madres 10 de mayo  para evento
programa dia de las madres 10 de mayo para evento
 
Historia y técnica del collage en el arte
Historia y técnica del collage en el arteHistoria y técnica del collage en el arte
Historia y técnica del collage en el arte
 
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahuacortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
 
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativoHeinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
 
SINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptx
SINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptxSINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptx
SINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptx
 
Identificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PCIdentificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PC
 
Sesión de clase: Defendamos la verdad.pdf
Sesión de clase: Defendamos la verdad.pdfSesión de clase: Defendamos la verdad.pdf
Sesión de clase: Defendamos la verdad.pdf
 
Unidad 3 | Teorías de la Comunicación | MCDI
Unidad 3 | Teorías de la Comunicación | MCDIUnidad 3 | Teorías de la Comunicación | MCDI
Unidad 3 | Teorías de la Comunicación | MCDI
 
Plan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPE
Plan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPEPlan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPE
Plan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPE
 
Defendamos la verdad. La defensa es importante.
Defendamos la verdad. La defensa es importante.Defendamos la verdad. La defensa es importante.
Defendamos la verdad. La defensa es importante.
 
GLOSAS Y PALABRAS ACTO 2 DE ABRIL 2024.docx
GLOSAS  Y PALABRAS ACTO 2 DE ABRIL 2024.docxGLOSAS  Y PALABRAS ACTO 2 DE ABRIL 2024.docx
GLOSAS Y PALABRAS ACTO 2 DE ABRIL 2024.docx
 
La triple Naturaleza del Hombre estudio.
La triple Naturaleza del Hombre estudio.La triple Naturaleza del Hombre estudio.
La triple Naturaleza del Hombre estudio.
 
Manual - ABAS II completo 263 hojas .pdf
Manual - ABAS II completo 263 hojas .pdfManual - ABAS II completo 263 hojas .pdf
Manual - ABAS II completo 263 hojas .pdf
 
EXPECTATIVAS vs PERSPECTIVA en la vida.
EXPECTATIVAS vs PERSPECTIVA  en la vida.EXPECTATIVAS vs PERSPECTIVA  en la vida.
EXPECTATIVAS vs PERSPECTIVA en la vida.
 
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grandeMAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
 
PPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptx
PPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptxPPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptx
PPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptx
 
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIA
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIARAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIA
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIA
 
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARO
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARONARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARO
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARO
 
LINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptx
LINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptxLINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptx
LINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptx
 
Power Point: "Defendamos la verdad".pptx
Power Point: "Defendamos la verdad".pptxPower Point: "Defendamos la verdad".pptx
Power Point: "Defendamos la verdad".pptx
 

Microsoft BI con SQL Platform

  • 1. Limitless Power of Information (LPI) AddKw PROGRAMA PROFESIONAL EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON LA PLATAFORMA MICROSOFT 1 FORMACION EN BUSINESS ANALYTICS
  • 2. Limitless Power of Information (LPI) AddKw PROGRAMA PROFESIONAL EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON LA PLATAFORMA MICROSOFT 2 1. SUMILLA El especialista con base en Inteligencia de Negocios de una organización es el profesional con conocimiento del negocio, con conocimiento de la ciencia estadística, conocimiento de metodologías de gestión y control estratégico de recursos y con habilidades para la creación de modelos de análisis y decisión que posibilita crear conocimiento en la empresa con ayuda de toda la información dispersa en la organización. El programa busca sentar las bases para un dominio consistente de los procesos y metodologías de Business Intelligence empleando como soporte tecnológico la plataforma MSSQL Server 2012 o 2014 y está orientado al desarrollo de aplicaciones básicas de BI en procesos de negocios por lo que se requiere cierto nivel de competencia en sistemas gerenciales y en procesos de toma de decisiones de parte del estudiante. El contenido está orientado a gestores de proyectos, analistas de negocios, desarrolladores de aplicaciones. Las plataformas de soporte tecnológico que serán cubiertas comprenden los módulos de: - SQL Server Integration Services: Integración de Datos de la empresa con el DBMS (Data Base Managament System) empresarial. - SQL Server Analysis Services: Análisis del comportamiento y las relaciones entre los datos. - SQL Server Reporting Services: Reportes gerenciales de apoyo a las decisiones. 2. OBJETIVOS 2.1.OBJETIVOS GENERALES El objetivo general del curso es la de crear las bases conceptuales en el Análisis de Negocio, la Gestión de proyectos y metodológicas para la aplicación de la Business Intelligence en los procesos de toma de decisiones y control estratégico de las organizaciones, para lo cual se desarrollara a lo largo del programa un caso de uso sobre los procesos de Inteligencia de Negocios aplicando los conceptos y las aplicaciones estudiadas en clase. 2.2.OBJETIVOS ESPECIFICOS 2.2.1. Fortalecer los conceptos de Planeamiento Estrategico dentro del proceso general de Business Intelligence, como elemento base para la creación de conocimiento en la empresa. Focalizando esfuerzo en la identificación de los Indicadores de Eficiencia, eficacia y Efectividad, interrelacionando estándares como el BABOK, PMBOK, ISO y metodologías para el desarrollo de software como cascada. 2.2.2. Comprender las arquitecturas y modelos de procesos asociados a la Business Intelligence de los principales proveedores de tecnología.
  • 3. Limitless Power of Information (LPI) AddKw PROGRAMA PROFESIONAL EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON LA PLATAFORMA MICROSOFT 3 2.2.3. Entender los procesos y propositos de la integración de datos empresarial y su importancia para el negocio a través de la plataforma MSSQL Server Integration Services SSIS. 2.2.4. Entender los procesos y propositos del análisis de datos empresarial y su importancia para el negocio a través de la plataforma MSSQL Server Analysis Services. 2.2.5. Entender el proposito de los procesos de análisis estadistico avanzado y minería de datos como instrumento de análisis de la Business Intelligence. 2.2.6. Entender los procesos y propositos de la consolidación y visualización de información empresarial y su importancia para el negocio a través de la plataforma MSSQL Server Reporting Services. 3. LA METODOLOGIA DE ENSEÑANZA El curso se desarrolla a través de 2 procesos  Presencial. Se dictaran las primeras 32 Horas conceptuales. Y las 7 horas finales de la presentación del proyecto  e-learning la parte correspondiente a la Herramienta(SQL Server) la transferencia de conocimiento estará basado en la plataforma TeamViewer (TeamViewer es un plataforma altamente eficiente en el proceso de intercambio de conocimiento). Se presentarán diapositivas y transparencias para las sesiones del curso. Asimismo en el curso los estudiantes disponen una base de datos de conocimiento bajo la tecnología Wiki con información de: - Las clases en power point - Videos explicativos de las lecciones teóricas y prácticas - Manuales y documentos de interés. - Links de importancia. - Etc. Durante el curso se desarrollara un caso de uso de Business Intelligence básico propuesto por el estudiante (ver Anexo A). LPI AddKw tendrá derecho a utilizar con fines de difusión, formación e investigación todo el material utilizado en el programa. AddKw podrá publicar en el portal y en la base de conocimientos los estudios de casos seleccionados, otorgando los créditos de autoría al estudiante. Los horarios son abiertos a elección del participante en coordinación con AddKw. Al ser cursos personalizados hay amplia flexibilidad de elección de los horarios, teniendo en consideración la diferencia de horas ya que los docentes pueden estar en Europa o en LatinoAmerica. En caso el curso sea de interés del participante se desarrollará un seminario explicativo de 1 hora para explicar el alcance y objetivos del curso, el funcionamiento del aula virtual, establecer los horarios y verificar y asesorar sobre la instalación del producto en el equipo del participante. Este seminario se realizará en fecha previa al inicio del curso.
  • 4. Limitless Power of Information (LPI) AddKw PROGRAMA PROFESIONAL EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON LA PLATAFORMA MICROSOFT 4 4. UNIDADES Y CONTENIDOS TEMÁTICOS POR SESIÓN 4.1.PROGRAMA SEMANAL (CLASES) – 144 horas de lección. Lección HRS. TEMA Entregable 1 8 Planeamiento Estrategico Caso de Estudio, que será tomado en cuenta para definir el caso de negocio, donde se implementará un proyecto de Indicadores y/o BSC - Definición del Planeamiento y Control Estratégico. - El Planeamiento Estratégico como base para la creación de conocimiento de la empresa. - Estrategia fundamental. - Diagnostico interno y externo. - Formulación estratégica. - BSC 2 10 Indicadores Matriz de Trazabilidad de los indicadores que serán tomados en cuenta en el proyecto a desarrollar, relacionado al Mapa de procesos definido Eficiencia, Eficacia, Efectividad KPI, RKI, PI Matriz de Indicadores y los Objetivos Estratégicos relacionados Definición detallada de los indicadores 3 10 Definición de requisitos Matriz detallada de los indicadores en la Etapa de Viabilidad, dimensionado con la ISO de Puntos de Función Propósito de los requerimientos del negocio. Empleando las técnicas de elicitacion de los Requerimiento definidos en el BABOK, con la finalidad de generar el Caso de Negocio, Estas Tareas y/o Procesos deben de contemplar las etapas de Viabilidad, Análisis y Diseño del Caso de Negocio Identificación de los Stakeholders. Empleando Los Procesos, Herramientas y Técnicas del BABOK y el PMBOK Matriz detallada de los indicadores en la Etapa de Análisis, dimensionado con la ISO de Puntos de Función Definición de los Indicadores de los stakeholders. Seleccionar y agrupar los Indicadores. Matriz detallada de los indicadores en la Etapa de Diseño, dimensionado con la ISO de Puntos de Función Analizar y priorizar los Indicadores Presentación de los Indicadores, empleo de Grafico de Barras, Radar, Gauche entre otros 4 4 Definir el Project Charter Project Charter
  • 5. Limitless Power of Information (LPI) AddKw PROGRAMA PROFESIONAL EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON LA PLATAFORMA MICROSOFT 5 Seleccionar que procesos del PMBOK están de acorde con el proyecto propuesto Plan del Proyecto Dimensionar el Proyecto con el ISO de Puntos Función Estimación Final del Proyecto 5 6 Arquitecturas de Business Intelligence. Definición de la Arquitectura que será tomado en cuenta en el proyecto a realizar - Definición de Business Intelligence. - Arquitectura de la plataforma de BI. - Mercado actual de proveedores de Business Intelligence. - Arquitecturas de los principales proveedores de BI en el mercado (SAP, ORACLE, MS). - Analisis de la arquitectura de Business Intelligence de Microsoft. - Modelos de analisis de BI: o Modelos estadisticos y de minería de datos o Modelos de Gestión Estratégica y de Performance Financiera. o Modelos analíticos de CRM. o Modelos analíticos de SCM. o Modelos analíticos de SRM. o Modelos analíticos de Planeamiento y Control de la Producción. 6 3 Administración de Datos (SSIS). - Definición del proceso de Integración de Datos (ETL). - Arquitectura de la plataforma de Integration Services (SSIS) de Microsoft. - Definición de un Proyecto de integración. - Definición de paquetes de integración. - Componentes de la interface de modelación. - Creación de paquetes estándares con el asistente de importación y exportación de SQL. 7 12 Administración de datos (SSIS) / Tarea de Flujo de Datos - Paquete de integración de datos. - Elementos del paquete de integración. - Tarea de flujo de datos. - Orígenes, transformaciones, destinos.
  • 6. Limitless Power of Information (LPI) AddKw PROGRAMA PROFESIONAL EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON LA PLATAFORMA MICROSOFT 6 - Transformaciones conjunto de filas. - Transformación Agregados. - Transformación Ordenamiento. - Transformación Muestra Porcentual. - Transformación Muestra por Filas. - Transformaciones de filas. - Transformación Mapa de Caracteres. - Transformación Copiar Columna. - Transformación Conversión de Datos. - Transformación Columna Derivada. - Transformación División Condicional. - Transformación Unión de todo. - Transformación Mezclar. - Transformación Mezcla y Combinación. - Transformación caché. - Transformación Búsqueda. - Transformación auditar. - Transformación Recuento de Filas, 8 15 Administración de datos (SSIS) / Tareas de flujo de control Tareas de Preparación de Datos - Tarea sistema de archivos - Tarea FTP Tareas de Flujo de Trabajo - Tarea ejecutar paquetes - Tarea ejecutar procesos - Tarea enviar correo Tareas de SQL Server - Tarea inserción masiva - Tarea transferencia de DB - Tarea ejecutar SQL de SSIS 9 3 Administración de Datos con Integration Services SSIS. Presentación del proyecto de Integration Services. Presentación del proyecto de Integration Services. 10 18 Análisis de Datos (SSAS)
  • 7. Limitless Power of Information (LPI) AddKw PROGRAMA PROFESIONAL EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON LA PLATAFORMA MICROSOFT 7 - Definición de los procesos de análisis de datos en BI. - Arquitectura de la plataforma de análisis de Microsoft SSAS. - Definición de Proyectos. - Elementos de un proyecto: o Data Sources (Origenes de datos). o Data Source View (Vistas). o Dimensions o Cubes o Queries o Diagrams - Dimensiones o Dimensiones de tiempo o Jerarquia de dimensiones - Cubos o Implementación de cubos o Exploración de cubos 11 12 MDX Concepto de MDX. Aplicaciones del MDX. 12 3 Análisis de Datos con Analysis Services SSAS Presentación del proyecto de Analysis Services. Presentación del proyecto de Analysis Services. 13 12 Consolidación de Datos y Reportes con SSRS. - Consolidación de datos. - Arquitectura de la plataforma de Reportes SSRS de Microsoft. - Los proyectos en SSRS. - Componentes de la plataforma de SSRS. - Programas Wizard para la creación de proyectos de reportes. - Datasources compartidos e incrustados. - Datasets compartidos e incrustados. - Diseño e implementación de informes - Parametros - Cuadro de herramientas (Toolbox)
  • 8. Limitless Power of Information (LPI) AddKw PROGRAMA PROFESIONAL EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON LA PLATAFORMA MICROSOFT 8 o Tablas, Matrices o Textos, Graficos o Indicadores, Medidores, Velocimetros o Mapas o Subreportes 14 12 Consolidación de Datos y Reportes con SSRS. - Generador de informes 3.0 - Componentes del Generador de Informes 3.0 - Integración con el Diseñador de Informes de SSRS Integracion de informes con Excel y Power Pivot 15 3 Consolidación de Datos y Reportes con SSRS. Presentación del proyecto Reportes Presentación del proyecto Reportes 16 6 Minería de Datos - Concepto de Minería de Datos. - Algoritmos de minería de datos o Arboles de decisión o Clustering o Series de tiempo o Algoritmo Bayes Naive o Regresión lineal. - Tipos de datos y tipos de contenido. - Aplicaciones de minería de datos. 17 4 Despliegue del Proyecto y Entregables para la Oponencia. Documentación final del proyecto, con las métricas de Eficiencia de Gestión del Proyecto. Y los estandares de Calidad definidos Implementación en una máquina virtual del proyecto desarrollado 18 3 Presentación del Proyecto Presentación del proyecto con OponenciaPresentación del proyecto final del curso de BI
  • 9. Limitless Power of Information (LPI) AddKw PROGRAMA PROFESIONAL EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON LA PLATAFORMA MICROSOFT 9 5. PUBLICO OBJETIVO El curso está dirigido a Gerentes de Tecnología, Analistas de Sistemas, Administradores de Base de Datos, Analistas de Procesos, Investigadores en BI, Ingenieros de Sistemas e estudiantes de los últimos ciclos de la carrera de Ingeniería de sistemas y afines. 6. BIBLIOGRAFIA 6.1. ONG LPI – Addkw Sudamerica URL: http://addkw.com/ 6.2. Larissa T.Moss, Shaku Atre Business Intelligence Roadmap. Addison Wesley (2003) 6.3. Elizabeth Vitt, M. Luckevich Business Intelligence: Making Better Decisions Faster Microsoft Press (2002) 7. REQUERIMIENTOS Para el dictado del curso el estudiante debe contar con lo siguiente: - Sistema MSSQL Server 2012 y/o 2014 instalado. Se puede brindar un servidor virtual para el alumno con el MSSQL Server instalado. - Si lo requiere el participante puede solicitar un servidor virtual para descargarlo en el computador. - Sistema de audio y video en correcto funcionamiento. - Linea de internet estable. - El estudiante deberá presentar un modelo básico de análisis estratégico a desarrollar en clase (ver Anexo A). Para esto deberá contar con: o Una organización/Unidad de Negocio/División/Departamento, etc. o Mapa estratégico de la entidad o Cuadro de Indicadores de Claves de Performance (KPIs) definidos o Información (datos) histórica del comportamiento de los KPIs. En caso el alumno no cuente con esta información LPI AddKw podrá brindar facilidades al alumno. LPI AddKw tendrá derecho a publicar en el portal y en la base de conocimientos los estudios de casos seleccionados, otorgando los créditos de autoría al estudiante. Anexo A PROYECTO DEL CURSO INTRODUCCION 1. La Empresa 1.1 Organización
  • 10. Limitless Power of Information (LPI) AddKw PROGRAMA PROFESIONAL EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON LA PLATAFORMA MICROSOFT 10 1.1.1. Misión y Visión 1.1.2. Propuesta de valor 1.1.3. Estructura organizacional 1.1.4. Objetivos 1.2 Áreas identificadas 1.2.1. Divisiones, departamentos o unidades de negocio 1.3 Procesos decisionales identificados 2. Integración de Datos (SSIS) 2.1 Fuentes de datos – Base de datos de los S.I. 2.1.1 Tablas 2.1.2 Vistas 2.1.3 Otros archivos fuentes 2.1.4 Diccionario de datos 2.2 Integración de datos 2.2.1 Origenes de datos 2.2.2 Cadenas de integración - Paquetes 2.2.3 Tablas (area de Staging) 2.2.3.1 Tablas de Dimensiones 2.2.3.2 Tabla de Hechos 3. Análisis de Datos (SSAS) 3.1 Origenes de datos 3.2 Vistas 3.3 Cubos 3.4 Dimensiones 3.5 Modelos de Análisis Multidimensional
  • 11. Limitless Power of Information (LPI) AddKw PROGRAMA PROFESIONAL EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON LA PLATAFORMA MICROSOFT 11 4. Minería de Datos (SSAS) 4.1 Origenes de datos 4.2 Vistas 4.3 Estructuras de minería de datos 4.3.1 Clusters 4.3.2 Arboles de decisión …………….. 5. Reportes (SSRS) 5.1 Reportes analíticos 6. Conclusiones