El documento presenta un resumen de los avances en neurotecnología y los factores que impulsan su desarrollo, como son los progresos en neurociencia computacional y el aumento en el número de artículos publicados. También describe una empresa dedicada a la gestión del conocimiento sobre la anatomía y función del cerebro humano mediante el desarrollo de herramientas, bases de datos y modelos anatomo-funcionales basados en evidencia.

1. “ Imagination is more important than knowledge. […] To raise new questions, new possibilities, to regard old problems from a new angle, requires creative imagination and marks real advance in science. “ We can't solve problems by using the same kind of thinking we used when we created them.” “ In the middle of difficulty lies opportunity.” Albert Einstein

2. Key drivers Estado de la Neurotecnología Avances en Neurociencia Computacional Aumento Progresivo en el Numero de Artículos Publicados Heterogeneidad de la Información Disponible Creciente Disponibilidad de Equipos de Alta Tecnología Incremento en el Numero de Potenciales Usuarios Factores Demográficos y Socioculturales Factores Económicos

3. Nuestra Empresa EDIF. BIOINNOVACION (PTA) PREMIO SPIN-OFF TIPO: EMPRESA INNOVADORA DE BASE TECNOLOGICA (EBT) IAE: INVESTIGACI ÓN CIENTIFICA Y TECNICA NCOP

4. Socios Fundadores Objeto Social: Gestión del Conocimiento sobre la Anatomía y Función del Cerebro Humano tanto Normal como Patológico, mediante la integración de herramientas y bases de datos ya existentes, la realización de desarrollos propios y lo más importante, la creación de una base de datos de conocimiento funcional basada en lo que podríamos denominar Neurociencia Basada en la Evidencia.

5. Estructura Empresarial B ásica COMITÉ ASESOR CIENTIFICO-TECNICO DIRECTOR CIENTIFICO-TECNICO EQUIPO INGENIEROS CONOCIMIENTO EQUIPO DE DESARROLLO GRUPO DE INVESTIGACION GRUPO DE INVESTIGACION GRUPO DE INVESTIGACION FINANZAS MARKETING Y COMUNICACION

6. Nuestro Mercado

7. Nuestros Clientes Sistema Gestor del Conocimiento Contenidos Audiovisuales (EPS y FC) Redes Sociales Enfermedades Cerebrales

8. ¿Qué tenemos?

9. Infraestructura TIC

10. Partners Centros tecnológicos Empresas Organismos de Investigación

11. Know-How FORJAT: e-FORMACIÓN “JUST IN TIME”. MIND: MINERIA DE DATOS SOBRE UNA BASE DE DATOS DISTRIBUIDA. ECODIC: e-ASISTENCIA MEDIANTE UNA RED DE COMUNIDADES DE INTERÉS CLINICO. SINAI: RED DE INTERES ESPECIAL EN ARTROPLASTIA . PSG: INTEGRACION DE NUEVAS TECNOLOGIAS DE ALMACENAMIENTO Y TRANSMISION DE DATOS PARA EL DISEÑO DE UN LABORATORIO DE SUEÑO AMBULANTE. PLATAFORMA eLEARNING PARA ENTORNOS NO PREDICTIVOS. SISTEMA DE INFORMACION EN NEUROCIENCIA. APLICACIÓN PARA UNIDADES DE CUIDADOS INTENSIVOS. DICCIONARIO DE SECUENCIAS PEPTÍDICAS CON APLICACIONES EN LA BIOTECNOLOGÍA DE PROTEINAS. APLICACION DE REDES NEURONALES Y ALGORITMOS EVOLUTIVOS PARA LA PLANIFIC A CION DE LA CIRUGIA DE RODILLA. ANÁLISIS ANATÓMICO DE LA RODILLA MEDIANTE REDES NEURONALES Y PROCESAMIENTO DE IMÁGENES RADIOGRÁFICAS Y TOMOGRÁFICAS.

12. How to…

13. Servicios y Productos

14. Estructura General del Proyecto Creaci ón/uso de Ontolog ías/Taxonomías Anatómica Funcional Experimental Creaci ón modelo estructural alta resolución Creación modelo estructural probabilístico (multisujeto) Software para uso de la base de conocimiento Lectura y procesado de volúmenes cerebrales Lectura y procesado de bioseñales Consulta a la base de conocimiento Infraestructura Web 2.0 para: Acceso restringido a la base de conocimiento Blogs, foros, Redes sociales, etc

15. Creando el modelo estructural Sección anatómica Eliminación áreas No deseadas Etiquetado Anatómico A nivel de pixel Extracción área Anatómica de interés Obtención de contornos 1 2 3 4 5

16. Uso de Ontolog ías Ontologías VOXEL NAME OBJECT OBJECT NAME NAME content content related conected related

17. Esquema General ATLAS ANATOMICO-FUNCIONAL NEUROIMAGEN FUNCIONAL ANATOMIA MACRO Y MICRO ELECTROFISIOLOGIA MORFOLOGIA FUNCION Anatomía de Múltiples Sujetos Atlas Probabilístico Atlas individual

20. Problema de Integraci ón: Resolución

21. Normalizaci ón Espacial 1 3 6 2 5 7 4

22. Normalizaci ón Espacial

23. Reconstrucci ón Tridimensional RECONSTRUCCION 3D

24. Reconstrucci ón de superficies 1 2 3 4

25. M étodos cartográficos CARTOGRAFIAS

26. Cartograf ías: Ejemplos

27. Obtenci ón Información funcional (I) INFORMACION EXPERIMENTO (>=1 por Artículo) INFORMACION CITA (1 por Artículo) ARTICULO INFORMACION PROTOCOLO EXP. (1 por experimento) INFORMACION LOCALIZACION (>=1 por experimento) INFORMACION COMPORTAMIENTO (>=1 por experimento) Brainmap.org 1 2 + Z - Z + X - X + Y - Y 3 4

28. Información Funcional (II)

29. Multidimensionalidad 1 2 3 4 5 6

30. Atlas 4D: El Tiempo como factor clave t 1 2

31. Atlas Probabil ístico CEREBRO EN ESTUDIO ARCHIVO DE CEREBROS NORMALES DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD 3D DE LOS PUNTOS COINCIDENTES VALOR PROBABILÍSTICO ASIGNADO AL PUNTO ANATÓMICO PUNTO 3D EN ESTUDIO W T1 W T2 W T3 W Tn A 1 A 2 A 3 A n Transformaciones Volumétricas complejas en 3D ATLAS PROBABILISTICO DEFORMABLE 1 2 3 4

32. Atlas Probabil ístico

34. Gracias por su atenci ón http:\\www.brain-dynamics.es