El documento proporciona una introducción al análisis de datos cualitativos. Explica que este involucra extraer significados de datos no estructurados como texto, audio o video. También contrasta el paradigma cualitativo con el cuantitativo, y destaca la importancia del análisis cualitativo para obtener percepciones y opiniones subjetivas. Además, presenta ejemplos de variables cualitativas y cuantitativas, y esquemas básicos para analizar y describir datos cualitativos.

1. SESIÓN 3
ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS
CUANTITATIVO Y CUALITATIVO
Programa Nacional de Alimentación Escolar Qali Warma
2022

2. INTRODUCCIÓN

3. ¿Qué es el análisis de datos cualitativos?
El análisis de datos cualitativos es un
proceso mediante el cual se extraen
significados y conclusiones de datos no
estructurados y heterogéneos que no se
exprimen de forma numérica o
cuantificable.
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4. Dos paradigmas, una sola realidad
Paradigma
Cuantitativo
• Prevaleciente
• Clásico
• Racionalista
• Positivista
VERIFICATIVO
Paradigma
Cualitativo
• Emergente
• Alternativo
• Naturalista
• Constructivista
• Interpretativista
INTERPRETATIVO

5. Importancia del análisis cualitativo
Un proceso dinámico y
creativo que nos permite
extraer conocimiento de
una masa de datos
heterogéneos en forma
textual o narrativa
Pueden provenir de varias
fuentes y pueden tener
formato de texto, de audio,
de imagen o de vídeo.
Su importancia radica en el
hecho de que nos
permiten obtener
conocimiento profundo
sobre ciertas realidades
subjetivas. Por ejemplo, las
percepciones y opiniones
de nuestros usuarios.
Los datos son aspectos:
medidas o atributos de la
realidad que una vez
organizados y relacionados
entre si se convierten en
información.
En el mundo actual todo se
mueve gracias a la
información. La
información permite tomar
decisiones adecuadas y
oportunas en la gestión.
La multiplicación de
fuentes de datos, de
distintos formatos y
proveniencia hace que sea
muy frecuente tener que
analizar datos cualitativos
junto con datos
cuantitativos.
Los datos cualitativos
necesitan técnicas y
herramientas especiales
para que su tratamiento,
distintas a los datos
cuantitativo.

6. Diferencias básicas
Cualitativos
• Son principalmente palabras
• Los datos cualitativos suelen ocupar más
tamaño.
• El análisis de datos cualitativos es un proceso
mucho más largo y complicado.
• El análisis de datos cualitativos responde a
las preguntas ¿Por qué? ¿Cómo?
• Busca obtener conclusiones subjetivas y
relativas.
• No siempre conduce a un análisis estadístico
Cuatitativos
• Son números.
• Las bases de datos cuantitativos son cada
vez de mayor tamaño y complejidad
• Es un proceso complejo donde la realidad
queda concretada en datos numéricos, cifras,
porcentajes, expresiones matemáticas
• El análisis cuantitativo busca responder al
¿Cuántos? ¿Dónde? y ¿Cuándo?
• El análisis de datos cuantitativos busca
resultados objetivos.
• Su validez se comprueba siempre con
análisis estadísticos.

7. Tipos de variables
Variable
Cualitativas
Nominales
(A B C D)
Clasificar
Ordinales
(I II III IV)
Jerarquizar
Cuantitativas
Discretas
(1 2 3 4)
Contar
Continuas
(1,5 3,6 12,8)
Medir

8. VARIABLE CUALITATIVA: Califica, agrupa o identifica a una
variable.
Cualitativa nominal
Cuando nomina, identifica con un valor, al elemento
de la población o muestra.
Si el interés es analizar el comportamiento de un
conjunto de electores peruanos, el DNI es un dato
que identifica o nomina a un elector.
El número de transacción, en una operación
bancaria identifica a la operación.
El género, estado civil, color o marca de un vehículo
constituyen variables cualitativas nominales.
Cualitativa ordinal
Cuando agrupa o clasifica varios valores de la
variable en grupos con cierta afinidad o
característica.
De un conjunto de electores, su nivel
socioeconómico, su grado de instrucción, son
variables cualitativas ordinales.

9. EJEMPLOS

10. Esquema básico para el análisis
Descripción
Análisis
Interpretación

11. Aplicación
Descripción: expresa los aspectos evidentes
de las variables
Análisis: relaciona las variables con la
realidad concreta a contextualizar
Interpretación: valora las características de las
variables respecto a su importancia para
eventos inmediatos

12. Analizando cualitativamente una tabla
ROL MUJERES HOMBRES TOTAL GENERAL
PRESIDENTE 22 22 44
SECRETARIO(A) 17 21 38
VOCAL #1 30 30 60
VOCAL #2 27 17 44
VOCAL #3 22 16 38
Total general 118 106 224

13. Analizando cualitativamente una tabla
ROL MUJERES HOMBRES TOTAL GENERAL
PRESIDENTE 19 21 20
SECRETARIO(A) 14 20 17
VOCAL #1 25 28 27
VOCAL #2 23 16 20
VOCAL #3 19 15 17
Total general 100 100 100

14. Analizando cualitativamente una tabla
ROL MUJERES HOMBRES TOTAL GENERAL
PRESIDENTE 50 50 100
SECRETARIO(A) 45 55 100
VOCAL #1 50 50 100
VOCAL #2 61 39 100
VOCAL #3 58 42 100
Total general 53 47 100

15. Analizando cualitativamente una tabla
Descripción: 118 del total de 224 integrantes CAE fueron capacitados en el mes X . Para este
periodo informado 44 de los capacitados son presidentes, 38 son secretarios y 142 son vocales…
Análisis: Se puede apreciar que la participación en la capacitación en mayor número ha sido con
los vocales, seguido de los presidentes y finalmente los secretarios…
Interpretación: la estrategia de capacitación para el mes X ha sido mayor en los vocales, lo cual
evidencia una mayor atención en los integrantes de las familias, sin embargo sigue reforzando la
capacitación de los presidentes, lo cual puede ser resultado de una decisión de reforzar la
capacitación de los presidentes ante la actualización de las normas técnicas para abordar el
retorno a la presencialidad en las II.EE. Respecto al cambio de modalidad del servicio de
alimentación escolar del PNAEQW

16. Analizando cuantitativamente un gráfico

17. Aplicación
Descripción
Análisis
Interpretación

18. EJERCICIO

19. Ejercicio 1
De la base de
datos recupero los
integrantes de
grupos familiares
sensibilizados en el
mes de mayo
Son mujeres: 118
Son hombres: 106
Participan por primera vez: 120
73 hombres / 47 mujeres
Participaron antes: 104
33 hombres / 71 mujeres
Total de participantes: 224

20. Ejercicio 1
1. Identifique el tipo de variable para cada caso.
2. Construir una tabla o cuadro adecuado para expresar la variable sexo y
participación, primero por separado y luego de manera conjunta.
3. Seleccionar el gráfico más idóneo para expresar las variables indicadas
anteriormente.
4. Describa, analice e interprete lo expresado por la tabla y el gráfico.

21. Ejercicio 2
Le han solicitado
analizar el
comportamiento
de la variable
capacitación a CAE
de los meses
marzo, abril y
mayo del presente
año
El primer mes han sido capacitados: 58 integrantes CAE
El segundo mes han sido capacitados: 105 integrantes CAE
En mayo han sido capacitados: 303 integrantes CAE
Del total: 360 fueron presidentes, 100 secretarios y la diferencia
vocales. Asimismo tiene registros parciales de presidentes para
el primer mes: 80, el segundo mes 120. Del mismo modo, en
marzo se capacitaron 35 vocales y 40 secretarios. En abril solo 40
vocales y 32 secretarios.

22. Ejercicio 2
1. Identifique el tipo de variable para cada caso.
2. Construir una tabla o cuadro adecuado para expresar la variable número
de integrantes capacitados y tipo de participantes.
3. Seccionar el gráfico más idóneo para expresar las variables indicadas
anteriormente.
4. Describa, analice e interprete lo expresado por la tabla y el gráfico.
5. Señale la utilidad de esta información a partir de por lo menos dos
conclusiones para la evaluación y su utilidad para los meses próximos.

23. GRACIAS