trabajo para organizacion de datos para aquellos estudiante de estadistica.

1. INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO «SANTIAGO
MARIÑO».
SEDE-BARCELONA.
INGENIERÍA INDUSTRIAL.
ESTADÍSTICA I
ORGANIZACION DE LOS DATOS
Profesor: Bachiller:
Lic. Beltrán Pedro Cifuentes Carlos
C.I.:28.352.218
Barcelona , junio 2020.

2. INTRODUCCION
La estadística es una materia que se ocupa de la
sistematización, recolección, ordenación y
representación de los datos referentes a un
fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre
para su estudio metódico, con objeto de hacer
previsiones sobre los mismos, tomar decisiones u
obtener conclusiones por esa razón, una
organización de datos es una estructura física-lógica
que permite realizar operaciones computacionales
(editar, guardar, actualizar, etc.)datos sobre un
contenido de información.

3. DESARROLLO

4. ORGANIZACIÓN DE DATOS
En la organización de los datos recopilados, el
primer paso es corregir cada uno de los
elementos recopilados.

5. TIPOS DE ORGANIZACIÓN DE DATOS
Datos Cualitativos y Datos Cuantitativos.

6. CUALITATIVA
Son aquellas en la que los resultados posibles no son valores
numéricos.
Los datos cualitativos nos arrojan ese tipo de datos donde los
encuestados se manifiestan de forma más abierta, nos llevan a mundos
desconocidos, nos comparten sus emociones, lo que en realidad los
motiva.
Este tipo de datos tienen como principal característica que no se pueden
medir, ni expresarse con número, deben ser interpretados. Hay quienes
recurren distintos métodos y, por ejemplo color del pelo, tipo de ropa
preferida, lugar de veraneo, y también, utilizan la Escala de Likert,
para medir algo cualitativo.

7. ¿QUE ES LA ESCALA DE LIKEBERT?
Los datos cualitativos son utilizados
principalmente como el primer acercamiento al
problema, ya que nos aporta información acerca
de la existencia de una realidad en la que están
involucrados nuestros participantes.

8. MÉTODOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
CUALITATIVOS
 Encuestas de preguntas abiertas
 Observación
 Técnica Delphi
 Entrevista
 Documentales
 Focus Groups
• Comunidades Online

9. CÓMO ANALIZAR DATOS
CUALITATIVOS:
• Reducir la información: Cuando recibimos tanta
información, tenemos la necesidad primordial de
reducirla, de modo que solo nos quedemos con la
necesaria, con datos que sean fácil para el
análisis, comprensibles y relevantes.
• Presentación de resultados: Este paso es muy
importante ya que nos permite presentar los datos
de manera operativa para resolver las incógnitas
de la investigación. Con ellos seguimos dos
pasos: La disposición y la presentación:

10. . La disposición de los datos cualitativos, se refiere a
organizar los datos para presentarlos de forma ordenada,
de tal forma que simplifique la información. La
presentación se refiere a no almacenar datos, por el
contrario debemos presentarlos de forma ordenada que
permita extraer conclusiones que nos lleven a tomar
decisiones correctas.
Conclusiones: Una vez presentado los datos debemos
interpretarlos, esto nos lleva a establecer conclusiones y
verificar la información recabada.
Sin duda los datos cualitativos nos dan otra percepción y
punto de vista de nuestros clientes.

11. CUANTITATIVAS
Son aquellas cuyo resultado es un número. A su
vez, las hay de dos tipos:

12. CUANTITATIVAS DISCRETAS
Es cuando se toman valores aislados. Por
ejemplo: número de amigos de tu pandilla,
número de veces que vas al cine al mes, número
de coches que tiene tu familia.

13. CUANTITATIVAS CONTINUAS
Es cuando, entre dos valores cualesquiera, puede
haber valores intermedios. Es decir, se toman todos
los valores de un determinado intervalo. Los datos
cuantitativos continuos se miden en lugar de
contarse. Además tienen entre sus características que
pueden dividirse.Por ejemplo: peso de las personas,
nivel sobre el mar en que se encuentra tu ciudad,
medida del perímetro torácico.

14. ANÁLISIS DE LOS DATOS
CUANTITATIVOS
La mayoría de las veces se necesita analizar estos valores en un grupo
de individuos, para ello, estas variables también se expresan en el valor
promedio de los datos que conforman el grupo.
El análisis de datos es fundamental en la toma de decisiones basadas en
la investigación, para ello se recurre a un análisis de comparaciones
numéricas y estadísticas. Un análisis de datos cuantitativos eficaz nos
mantendrá en el camino correcto para comprobar nuestra teoría y tomar
las mejores decisiones.
Los datos cuantitativos nos dan las bases, el soporte y sobre todo
confiabilidad a nuestra investigación. Los podemos ubicar por
categorías, darle un orden de acuerdo a su importancia o unidad de
medida. Se puede realizar gráficas o tablas para representarlos.

15. EJEMPLOS DE VARIABLES
CUALITATIVAS:
 La marca de los celulares de tus amigos.
 Red social preferida por los millenials.
 El color de ojos de los actores de una película.
 Posición en la que llega un corredor en la prueba de
100 metros planos.
 El curso favorito de tus amigos.
 Series de Netflix más vistas en tu país.
 La tienda de ropa preferida por los habitantes de una
ciudad.

16. VARIABLES CUANTITATIVAS
 El peso de las vacas de una granja.
 Estatura de los habitantes de una ciudad.
 El número de hijos en una familia.
 Número de clientes atendidos en una tienda.
 Velocidad a la que avanza un tren.
 Cantidad de pulgas que tiene un perro.
 Número de personas que visitan MateMovil.com en un día.
 Cantidad de goles anotados en un partido de fútbol.
•

17. EJEMPLO DE CADA ORGANIZACIÓN DE
DATOS
• ¿Cual de las siguientes variables son discretas y cuales continuas?.
• Numero de águilas en 6 lanzamientos de una moneda discreta
• Tiempo para resolver un examen. Continua
• Altura del mercurio en un barómetro. Discreta
• Numero de dientes de un niño discreta
• Máxima temperatura ambiental durante el día. continua Numero de juegos
ganados por un equipo de basketball continua
• Numero de hijos de una familia. Continua
• Litros de gasolina vendidos el martes anterior en una gasolinera. Continua.

18. CONCLUSION
• La organización de datos es muy importante
para todo tipo de empresa, ya que a través de
ella podemos realizar las diferentes
mediciones; los cuales nos arrojaran resultados
reales.

19. BIBLIOGRAFÍA
ESTADÍSTICA .,Disponible en:
http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica
https://html.rincondelvago.com/datos-
estadisticos.html
Consultada: 26/06/2020

20. ANEXOS