SlideShare una empresa de Scribd logo
Business Intelligence Inteligencia de negocios
¿Qué es la Inteligencia de Negocios? La inteligencia de Negocios reúne el conjunto de sistemas y tecnologías enfocadas a la toma de decisiones
Abarca la comprensión del funcionamiento actual de la empresa, bien como la anticipación de acontecimientos futuros, con el objetivo de ofrecer conocimientos para respaldar las decisiones empresariales
“No es posible gestionar lo que no se puede medir”, decía William Hewlet (HP Company). En este sentido, hay una necesidad aún mayor de conocer el alcance de los principales indicadores del negocio. Esta frase resume lo que en esencia es BI, ya que lo que pretende BI es tener indicadores u otro tipo de señal que nos ayude a tomar decisiones en nuestra empresa.
¿Para que sirve la inteligencia de Negocios? La inteligencia de negocios provee soluciones que permiten a los tomadores de decisiones, transformar información clave de su negocio en acciones concretas traduciéndose en beneficios tangibles.
ETL Extraer Transfomar cargar Mediante las herramientas y técnicas ETL se extraen los datos de distintas fuentes, se depuran y preparan (homogeneización de los datos) para luego cargarlos en un almacén de datos. Específicamente, los sistemas de la inteligencia de negocio se basan en crear modelos informáticos de negocio de modo que pueda funcionar más eficientemente. En el mundo de ETL, la inteligencia de negocio se refiere generalmente al espacio entero de los sistemas de la base de datos, del software, del análisis, y de la evaluación del usuario que pretende entender y evaluar un negocio.
Tipos de informacion y herramientas Para conseguir la extracción de datos y su conversión en información útil, en todo sistema de Business Intelligence se emplean tres tipos de herramientas distintas en función del nivel de complejidad del análisis de los datos:  (Información Técnico Operativa) Consultas e informes simples,  Queries& Reports (Información Táctica)  OLAP, On Line AnalyticProcessing (Información Estratégica)  Miningo minería de datos
Información Técnico OperativaConsultas e informes simplesQueries & Reports Es la información por el personal operativo para realizar las operaciones que mantiene en funcionamiento el negocio.  Son informes o consultas realizadas directamente en la BBDD y que no requieren de ninguna modificación o elaboración compleja.
OLAP, On Line AnalyticProcessing (InformacionTactica) Es la información usada por los coordinadores de área y directores operativos, para dirigir la ejecución de las operaciones por parte del personal operativo. Son bloques multidimensionales de información, extraídos previamente de la BBDD general y que permite trabajar analizando múltiples dimensiones, parámetros o variables, y con sólo cambiar de una a otra, lo que les dota de gran flexibilidad.
Data Mining (InformacionEstrategica): Es la información usada por los altos directivos para direccionar el negocio hacia las consecución de los objetivos gerenciales. 	La información que se genera en la organización se consume en diferentes momentos según el nivel.Que es el conjunto de técnicas más avanzadas y que en general incluyen análisis estadísticos más precisos y sofisticados, como Análisis de la Varianza (ANOVA), Análisis Cluster, o regresiones múltiples. Siguiendo con el ejemplo anterior, podríamos analizar si existe correlación entre tipo de producto, canal de distribución y segmento de cliente que lo adquiere, o por ejemplo, analizar los efectos sobre las ventas de una política de precios diferente en cada una de las zonas geográficas y para cada canal de distribución.
¿COMO SE HACE BI? A través de reportes, EIS, DSS, BSC ,[object Object],EIS ofrece un conjunto de escenarios o dashboards, compuestos por una serie de herramientas visuales e interactivas. Estas herramientas permiten a los usuarios identificar rápidamente el estado de alguno de los indicadores de su interésy que además puede proveer de detalles y análisis inmediato, con el fin de presentar alarmas visibles al usuario ante situaciones criticas, de forma que estos realicen seguimiento a los datos asociados para identificar la razón de un comportamiento o evento no esperado.
¿COMO SE HACE BI?
¿COMO SE HACE BI? ,[object Object],El BalancedScorecard o Tablero de Control, esta enfocado a proveer a una organización de mecanismos por los cuales establecer objetivos o metas y realizarles seguimientos a través de vistas informativas que muestran su estado y avance a través de la utilización de alertas, semáforos  u otras utilidades visuales con las que un usuario desee monitorear sus datos.
Video 1 Balancedscorecard
CARACTERISTICAS BI
Los principales componentes de orígenes de datos en el Business Intelligence que existen en la actualidad son: Datawarehouse Datamart ORIGENES DE DATOS DE BI
datawarehouse Un Datawarehouse es una base de datos corporativa que se caracteriza por integrar y depurar información de una o más fuentes distintas, para luego procesarla permitiendo su análisis desde infinidad de perspectivas y con grandes velocidades de respuesta.
Modelo estrella
Modelo copo de nieve
datamart Un Datamart es una base de datos departamental, especializada en el almacenamiento de los datos de un área de negocio específica. Se caracteriza por disponer la estructura óptima de datos para analizar la información al detalle desde todas las perspectivas que afecten a los procesos de dicho departamento. Un datamart puede ser alimentado desde los datos de un Datawarehouse
Tipos de datamart Datamart OLAPSe basan en los populares cubos OLAP, que se construyen agregando, según los requisitos de cada área o departamento, las dimensiones y los indicadores necesarios de cada cubo relacional. El modo de creación, explotación y mantenimiento de los cubos OLAP es muy heterogéneo, en función de la herramienta final que se utilice. Datamart OLTPPueden basarse en un simple extracto del datawarehouse, no obstante, lo común es introducir mejoras en su rendimiento (las agregaciones y los filtrados suelen ser las operaciones más usuales) aprovechando las características particulares de cada área de la empresa.
Software de bi Existen varios programas que permiten aplicar BI.  Existen programas comerciales y gratis. GRATIS OpenI: Aplicación Web simple orientada al reporting OLAP  RapidMiner ErpOpen bravo (solo Oracle y PostgreSQL)
Software de bi COMERCIALES Microsoft SQL Server - Suite de Herramienta de BI ($ 54,990) SAP Business Information Warehouse ($ 7,729) Oracle Enterprise BI Server ($ 6,000) ToolSurvey(517.00 EUR) PENTAHO ($ 10,000)
Software de bi
VENTAJAS DEL BI ,[object Object]
Permite a las organizaciones para monitorear los resultados del cambio - tanto positivas como negativas.
Facilita la adquisición de información relevante y critica de la empresa.
Mejora la aplicación de los datos al convertir estos en conocimiento de nuestro entorno.
Posibilita la alineación del día a día de nuestra empresa con ESTRATEGIAS de futuro.,[object Object]
 Necesidad de conocimientos técnicos.
Largos tiempos de respuesta (en este caso seria mejor usar un datamart),[object Object]
BI EN DIFERENTES  DEPARTAMENTOS DE LA EMPRESA ,[object Object],Por ejemplo,  ayuda a que se controle el volumen de compras que se realizan cada mes. ,[object Object]
Departamento Económico-FinancieroTesoreria, balances y cuentas de resultados. ,[object Object],[object Object]
ENTONCES…. ¿EN QUE AYUDA BI? En definitiva, una solución BI completa permite: Observar ¿qué está ocurriendo? Comprender ¿por qué ocurre? Predecir ¿qué ocurriría? Decidir ¿qué camino se debe seguir?

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

BASE DE DATOS
BASE DE DATOSBASE DE DATOS
BASE DE DATOS
AlexFOfficial
 
Comparativa herramientas Business Intelligence
Comparativa herramientas Business IntelligenceComparativa herramientas Business Intelligence
Comparativa herramientas Business Intelligence
Stratebi
 
ETL Microsoft Material
ETL Microsoft MaterialETL Microsoft Material
ETL Microsoft Material
Ahmed Hashem
 
1. Modelo de Datos
1. Modelo de Datos1. Modelo de Datos
1. Modelo de Datos
MSc Aldo Valdez Alvarado
 
Trabajo Final Base De Datos
Trabajo Final Base De DatosTrabajo Final Base De Datos
Trabajo Final Base De Datos
ricardo901
 
Repositorios Digitales: Definición y tipologías.
Repositorios Digitales: Definición y tipologías.Repositorios Digitales: Definición y tipologías.
Repositorios Digitales: Definición y tipologías.
Ruth Ruíz Mangandi
 
cc302modulo2
cc302modulo2cc302modulo2
Metadatos
MetadatosMetadatos
Metadatos
Diana Rodríguez
 
Profesional en Ciencia de la Información, Bibliotecología y Archivística
Profesional en Ciencia de la Información, Bibliotecología y ArchivísticaProfesional en Ciencia de la Información, Bibliotecología y Archivística
Profesional en Ciencia de la Información, Bibliotecología y Archivística
kmedinam
 
DATAWAREHOUSE
DATAWAREHOUSEDATAWAREHOUSE
DATAWAREHOUSE
nestor
 
Introducción a los modelos de datos
Introducción a los modelos de datosIntroducción a los modelos de datos
Introducción a los modelos de datos
Galo Anzules
 
Bloques de un sistema de información
Bloques de un sistema de informaciónBloques de un sistema de información
Bloques de un sistema de información
Oscar Rojas
 
Selección de las fuentes de información
Selección de las fuentes de informaciónSelección de las fuentes de información
Selección de las fuentes de información
jantony04
 
Modelado de Data Warehouse
Modelado de Data WarehouseModelado de Data Warehouse
Modelado de Data Warehouse
Eduardo Castro
 
Diccionario de datos luis
Diccionario de datos luisDiccionario de datos luis
Diccionario de datos luis
Luis Lizarraga
 
Diseño de las entradas y controles del sistema
Diseño de las entradas y controles del sistemaDiseño de las entradas y controles del sistema
Diseño de las entradas y controles del sistemaFernando Kano
 
An intro to Azure Data Lake
An intro to Azure Data LakeAn intro to Azure Data Lake
An intro to Azure Data Lake
Rick van den Bosch
 
Modelo Entidad Relación Extendido.
Modelo Entidad Relación Extendido.Modelo Entidad Relación Extendido.
Modelo Entidad Relación Extendido.
nayis2010
 

La actualidad más candente (20)

BASE DE DATOS
BASE DE DATOSBASE DE DATOS
BASE DE DATOS
 
Comparativa herramientas Business Intelligence
Comparativa herramientas Business IntelligenceComparativa herramientas Business Intelligence
Comparativa herramientas Business Intelligence
 
ETL Microsoft Material
ETL Microsoft MaterialETL Microsoft Material
ETL Microsoft Material
 
1. Modelo de Datos
1. Modelo de Datos1. Modelo de Datos
1. Modelo de Datos
 
Trabajo Final Base De Datos
Trabajo Final Base De DatosTrabajo Final Base De Datos
Trabajo Final Base De Datos
 
Repositorios Digitales: Definición y tipologías.
Repositorios Digitales: Definición y tipologías.Repositorios Digitales: Definición y tipologías.
Repositorios Digitales: Definición y tipologías.
 
cc302modulo2
cc302modulo2cc302modulo2
cc302modulo2
 
Metadatos
MetadatosMetadatos
Metadatos
 
Profesional en Ciencia de la Información, Bibliotecología y Archivística
Profesional en Ciencia de la Información, Bibliotecología y ArchivísticaProfesional en Ciencia de la Información, Bibliotecología y Archivística
Profesional en Ciencia de la Información, Bibliotecología y Archivística
 
DATAWAREHOUSE
DATAWAREHOUSEDATAWAREHOUSE
DATAWAREHOUSE
 
Introducción a los modelos de datos
Introducción a los modelos de datosIntroducción a los modelos de datos
Introducción a los modelos de datos
 
Bloques de un sistema de información
Bloques de un sistema de informaciónBloques de un sistema de información
Bloques de un sistema de información
 
Selección de las fuentes de información
Selección de las fuentes de informaciónSelección de las fuentes de información
Selección de las fuentes de información
 
Modelado de Data Warehouse
Modelado de Data WarehouseModelado de Data Warehouse
Modelado de Data Warehouse
 
examen de base de datos
examen de base de datosexamen de base de datos
examen de base de datos
 
Bases de datos
Bases de datosBases de datos
Bases de datos
 
Diccionario de datos luis
Diccionario de datos luisDiccionario de datos luis
Diccionario de datos luis
 
Diseño de las entradas y controles del sistema
Diseño de las entradas y controles del sistemaDiseño de las entradas y controles del sistema
Diseño de las entradas y controles del sistema
 
An intro to Azure Data Lake
An intro to Azure Data LakeAn intro to Azure Data Lake
An intro to Azure Data Lake
 
Modelo Entidad Relación Extendido.
Modelo Entidad Relación Extendido.Modelo Entidad Relación Extendido.
Modelo Entidad Relación Extendido.
 

Destacado

Componentes de Business Intelligence
Componentes de Business IntelligenceComponentes de Business Intelligence
Componentes de Business Intelligence
Carlos Escobar
 
Informatica Pentaho Etl Tools Comparison
Informatica Pentaho Etl Tools ComparisonInformatica Pentaho Etl Tools Comparison
Informatica Pentaho Etl Tools Comparison
Roberto Espinosa
 
Inteligencia De Negocios para Dummies
Inteligencia De Negocios para DummiesInteligencia De Negocios para Dummies
Inteligencia De Negocios para DummiesSorey García
 
Inteligencia de negocios
Inteligencia de negociosInteligencia de negocios
Inteligencia de negocios
Lenin Alevski Huerta Arias
 
Business Intelligence
Business Intelligence Business Intelligence
Business Intelligence
Isairi Cab
 
Business intelligence-
Business intelligence-Business intelligence-
Business intelligence-
cassram
 
Business Intelligence Open Source Solutions
Business Intelligence Open Source Solutions Business Intelligence Open Source Solutions
Business Intelligence Open Source Solutions
Stratebi
 
Sistemas de información empresarial crm scm erp
Sistemas de información empresarial  crm scm erpSistemas de información empresarial  crm scm erp
Sistemas de información empresarial crm scm erp
Otakuerick
 
Temas de actualidad
Temas de actualidadTemas de actualidad
Temas de actualidaddana1380
 
Inteligencia de Negocios – Data Warehouse
Inteligencia de Negocios – Data WarehouseInteligencia de Negocios – Data Warehouse
Inteligencia de Negocios – Data Warehouse
JOSE AHIAS LOPEZ PORTILLO
 
Business intelligence Shanat Serrano
Business intelligence Shanat SerranoBusiness intelligence Shanat Serrano
Business intelligence Shanat Serrano
Shanita Serrano
 
Business Intelligence para seguros
Business Intelligence para segurosBusiness Intelligence para seguros
Business Intelligence para seguros
Sebastian Visotsky
 
Herramientas Business Intelligence
Herramientas Business IntelligenceHerramientas Business Intelligence
Herramientas Business Intelligencekarlavzqz
 
Proceso ETL
Proceso ETLProceso ETL
Proceso ETL
dfernang
 
Open Source Business Intelligence 2013 (spanish)
Open Source Business Intelligence 2013 (spanish)Open Source Business Intelligence 2013 (spanish)
Open Source Business Intelligence 2013 (spanish)
Stratebi
 

Destacado (20)

BUSINESS INTELLIGENCE
BUSINESS INTELLIGENCEBUSINESS INTELLIGENCE
BUSINESS INTELLIGENCE
 
Componentes de Business Intelligence
Componentes de Business IntelligenceComponentes de Business Intelligence
Componentes de Business Intelligence
 
Informatica Pentaho Etl Tools Comparison
Informatica Pentaho Etl Tools ComparisonInformatica Pentaho Etl Tools Comparison
Informatica Pentaho Etl Tools Comparison
 
Inteligencia De Negocios para Dummies
Inteligencia De Negocios para DummiesInteligencia De Negocios para Dummies
Inteligencia De Negocios para Dummies
 
Plataformas tecnologicas
Plataformas tecnologicas Plataformas tecnologicas
Plataformas tecnologicas
 
PLATAFORMAS TECNOLOGICAS
PLATAFORMAS TECNOLOGICASPLATAFORMAS TECNOLOGICAS
PLATAFORMAS TECNOLOGICAS
 
Inteligencia de negocios
Inteligencia de negociosInteligencia de negocios
Inteligencia de negocios
 
Business Intelligence
Business Intelligence Business Intelligence
Business Intelligence
 
Business intelligence-
Business intelligence-Business intelligence-
Business intelligence-
 
Business Intelligence Open Source Solutions
Business Intelligence Open Source Solutions Business Intelligence Open Source Solutions
Business Intelligence Open Source Solutions
 
Sistemas de información empresarial crm scm erp
Sistemas de información empresarial  crm scm erpSistemas de información empresarial  crm scm erp
Sistemas de información empresarial crm scm erp
 
Temas de actualidad
Temas de actualidadTemas de actualidad
Temas de actualidad
 
Inteligencia de Negocios – Data Warehouse
Inteligencia de Negocios – Data WarehouseInteligencia de Negocios – Data Warehouse
Inteligencia de Negocios – Data Warehouse
 
Business intelligence Shanat Serrano
Business intelligence Shanat SerranoBusiness intelligence Shanat Serrano
Business intelligence Shanat Serrano
 
Business Intelligence para seguros
Business Intelligence para segurosBusiness Intelligence para seguros
Business Intelligence para seguros
 
Business intelligence diapositivas
Business intelligence diapositivasBusiness intelligence diapositivas
Business intelligence diapositivas
 
Herramientas Business Intelligence
Herramientas Business IntelligenceHerramientas Business Intelligence
Herramientas Business Intelligence
 
Proceso ETL
Proceso ETLProceso ETL
Proceso ETL
 
Open Source Business Intelligence 2013 (spanish)
Open Source Business Intelligence 2013 (spanish)Open Source Business Intelligence 2013 (spanish)
Open Source Business Intelligence 2013 (spanish)
 
Etl
EtlEtl
Etl
 

Similar a Business intelligence

Cna reportes ad-hoc_y_herramientas_analisis_y_planeacion
Cna reportes ad-hoc_y_herramientas_analisis_y_planeacionCna reportes ad-hoc_y_herramientas_analisis_y_planeacion
Cna reportes ad-hoc_y_herramientas_analisis_y_planeacion
Antonio García Oropeza
 
Business Intelligence
Business IntelligenceBusiness Intelligence
Business Intelligence
grupo nkjr
 
Inteligencia de negocios
Inteligencia de negociosInteligencia de negocios
Inteligencia de negocios
VictoriaPilco
 
BUSSINESS INTELLIGENT
BUSSINESS INTELLIGENTBUSSINESS INTELLIGENT
BUSSINESS INTELLIGENT
Mirian Janeth Paquirachin Garcia
 
Bisness inteligent
Bisness inteligentBisness inteligent
Bisness inteligent
Jesus Alberto Velasquez Abanto
 
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (BUSINESS INTELLIGENCE)
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS  (BUSINESS INTELLIGENCE)INTELIGENCIA DE NEGOCIOS  (BUSINESS INTELLIGENCE)
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (BUSINESS INTELLIGENCE)
Sandrita Rafael Estela
 
Actividad 1
Actividad 1Actividad 1
Actividad 1
Dayana Villanueva
 
Bisness inteligent
Bisness inteligentBisness inteligent
Bisness inteligent
Jesus Alberto Velasquez Abanto
 
Taller De Inteligencia De Negocios
Taller De Inteligencia De NegociosTaller De Inteligencia De Negocios
Taller De Inteligencia De Negociosromangm
 
Taller De Inteligencia De Negocios
Taller De Inteligencia De NegociosTaller De Inteligencia De Negocios
Taller De Inteligencia De NegociosUJAP
 
Inteligencia negocios y productos
Inteligencia negocios y productosInteligencia negocios y productos
Inteligencia negocios y productos
cvega1967
 
Unidad 5 mercadotecnia
Unidad 5 mercadotecniaUnidad 5 mercadotecnia
Unidad 5 mercadotecnia
miguel Rodriguez
 
18305938 e4 implementaciondeunsistema_bi
18305938 e4 implementaciondeunsistema_bi18305938 e4 implementaciondeunsistema_bi
18305938 e4 implementaciondeunsistema_bi
Jose Antonio Perez Vega
 
Visión general de Inteligencia de Negocios
Visión general de Inteligencia de NegociosVisión general de Inteligencia de Negocios
Visión general de Inteligencia de Negocios
Michael Macavilca Mejia
 
Curso : Inteligencia de Negocios - Dia1
Curso : Inteligencia de Negocios - Dia1Curso : Inteligencia de Negocios - Dia1
Curso : Inteligencia de Negocios - Dia1
Michael Macavilca Mejia
 
BI COFARMEN
BI COFARMENBI COFARMEN
BI COFARMEN
Master Sys
 
Inteligencia de negocios
Inteligencia de negociosInteligencia de negocios
Inteligencia de negociosjo_unwell
 
Inteligencia de negocios
Inteligencia de negociosInteligencia de negocios
Inteligencia de negociosjo_unwell
 
Inteligencia de negocios
Inteligencia de negociosInteligencia de negocios
Inteligencia de negociosjo_unwell
 
Inteligencia de negocios
Inteligencia de negociosInteligencia de negocios
Inteligencia de negociosjo_unwell
 

Similar a Business intelligence (20)

Cna reportes ad-hoc_y_herramientas_analisis_y_planeacion
Cna reportes ad-hoc_y_herramientas_analisis_y_planeacionCna reportes ad-hoc_y_herramientas_analisis_y_planeacion
Cna reportes ad-hoc_y_herramientas_analisis_y_planeacion
 
Business Intelligence
Business IntelligenceBusiness Intelligence
Business Intelligence
 
Inteligencia de negocios
Inteligencia de negociosInteligencia de negocios
Inteligencia de negocios
 
BUSSINESS INTELLIGENT
BUSSINESS INTELLIGENTBUSSINESS INTELLIGENT
BUSSINESS INTELLIGENT
 
Bisness inteligent
Bisness inteligentBisness inteligent
Bisness inteligent
 
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (BUSINESS INTELLIGENCE)
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS  (BUSINESS INTELLIGENCE)INTELIGENCIA DE NEGOCIOS  (BUSINESS INTELLIGENCE)
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (BUSINESS INTELLIGENCE)
 
Actividad 1
Actividad 1Actividad 1
Actividad 1
 
Bisness inteligent
Bisness inteligentBisness inteligent
Bisness inteligent
 
Taller De Inteligencia De Negocios
Taller De Inteligencia De NegociosTaller De Inteligencia De Negocios
Taller De Inteligencia De Negocios
 
Taller De Inteligencia De Negocios
Taller De Inteligencia De NegociosTaller De Inteligencia De Negocios
Taller De Inteligencia De Negocios
 
Inteligencia negocios y productos
Inteligencia negocios y productosInteligencia negocios y productos
Inteligencia negocios y productos
 
Unidad 5 mercadotecnia
Unidad 5 mercadotecniaUnidad 5 mercadotecnia
Unidad 5 mercadotecnia
 
18305938 e4 implementaciondeunsistema_bi
18305938 e4 implementaciondeunsistema_bi18305938 e4 implementaciondeunsistema_bi
18305938 e4 implementaciondeunsistema_bi
 
Visión general de Inteligencia de Negocios
Visión general de Inteligencia de NegociosVisión general de Inteligencia de Negocios
Visión general de Inteligencia de Negocios
 
Curso : Inteligencia de Negocios - Dia1
Curso : Inteligencia de Negocios - Dia1Curso : Inteligencia de Negocios - Dia1
Curso : Inteligencia de Negocios - Dia1
 
BI COFARMEN
BI COFARMENBI COFARMEN
BI COFARMEN
 
Inteligencia de negocios
Inteligencia de negociosInteligencia de negocios
Inteligencia de negocios
 
Inteligencia de negocios
Inteligencia de negociosInteligencia de negocios
Inteligencia de negocios
 
Inteligencia de negocios
Inteligencia de negociosInteligencia de negocios
Inteligencia de negocios
 
Inteligencia de negocios
Inteligencia de negociosInteligencia de negocios
Inteligencia de negocios
 

Último

Fase 2, Pensamiento variacional y trigonometrico
Fase 2, Pensamiento variacional y trigonometricoFase 2, Pensamiento variacional y trigonometrico
Fase 2, Pensamiento variacional y trigonometrico
YasneidyGonzalez
 
PRESENTACION DE LA SEMANA NUMERO 8 EN APLICACIONES DE INTERNET
PRESENTACION DE LA SEMANA NUMERO 8 EN APLICACIONES DE INTERNETPRESENTACION DE LA SEMANA NUMERO 8 EN APLICACIONES DE INTERNET
PRESENTACION DE LA SEMANA NUMERO 8 EN APLICACIONES DE INTERNET
CESAR MIJAEL ESPINOZA SALAZAR
 
Texto_de_Aprendizaje-1ro_secundaria-2024.pdf
Texto_de_Aprendizaje-1ro_secundaria-2024.pdfTexto_de_Aprendizaje-1ro_secundaria-2024.pdf
Texto_de_Aprendizaje-1ro_secundaria-2024.pdf
ClaudiaAlcondeViadez
 
Junio 2024 Fotocopiables Ediba actividades
Junio 2024 Fotocopiables Ediba actividadesJunio 2024 Fotocopiables Ediba actividades
Junio 2024 Fotocopiables Ediba actividades
cintiat3400
 
El Liberalismo económico en la sociedad y en el mundo
El Liberalismo económico en la sociedad y en el mundoEl Liberalismo económico en la sociedad y en el mundo
El Liberalismo económico en la sociedad y en el mundo
SandraBenitez52
 
CUENTO EL TIGRILLO DESOBEDIENTE PARA INICIAL
CUENTO EL TIGRILLO DESOBEDIENTE PARA INICIALCUENTO EL TIGRILLO DESOBEDIENTE PARA INICIAL
CUENTO EL TIGRILLO DESOBEDIENTE PARA INICIAL
DivinoNioJess885
 
Asistencia Tecnica Cultura Escolar Inclusiva Ccesa007.pdf
Asistencia Tecnica Cultura Escolar Inclusiva Ccesa007.pdfAsistencia Tecnica Cultura Escolar Inclusiva Ccesa007.pdf
Asistencia Tecnica Cultura Escolar Inclusiva Ccesa007.pdf
Demetrio Ccesa Rayme
 
Horarios y fechas de la PAU 2024 en la Comunidad Valenciana.
Horarios y fechas de la PAU 2024 en la Comunidad Valenciana.Horarios y fechas de la PAU 2024 en la Comunidad Valenciana.
Horarios y fechas de la PAU 2024 en la Comunidad Valenciana.
20minutos
 
ACERTIJO DE CARRERA OLÍMPICA DE SUMA DE LABERINTOS. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE CARRERA OLÍMPICA DE SUMA DE LABERINTOS. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACERTIJO DE CARRERA OLÍMPICA DE SUMA DE LABERINTOS. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE CARRERA OLÍMPICA DE SUMA DE LABERINTOS. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
JAVIER SOLIS NOYOLA
 
T3-Instrumento de evaluacion_Planificación Analìtica_Actividad con IA.pdf
T3-Instrumento de evaluacion_Planificación Analìtica_Actividad con IA.pdfT3-Instrumento de evaluacion_Planificación Analìtica_Actividad con IA.pdf
T3-Instrumento de evaluacion_Planificación Analìtica_Actividad con IA.pdf
eliecerespinosa
 
PPT: El fundamento del gobierno de Dios.
PPT: El fundamento del gobierno de Dios.PPT: El fundamento del gobierno de Dios.
PPT: El fundamento del gobierno de Dios.
https://gramadal.wordpress.com/
 
Semana #10-PM3 del 27 al 31 de mayo.pptx
Semana #10-PM3 del 27 al 31 de mayo.pptxSemana #10-PM3 del 27 al 31 de mayo.pptx
Semana #10-PM3 del 27 al 31 de mayo.pptx
LorenaCovarrubias12
 
INFORME MINEDU DEL PRIMER SIMULACRO 2024.pdf
INFORME MINEDU DEL PRIMER SIMULACRO 2024.pdfINFORME MINEDU DEL PRIMER SIMULACRO 2024.pdf
INFORME MINEDU DEL PRIMER SIMULACRO 2024.pdf
Alejandrogarciapanta
 
Fase 3; Estudio de la Geometría Analítica
Fase 3; Estudio de la Geometría AnalíticaFase 3; Estudio de la Geometría Analítica
Fase 3; Estudio de la Geometría Analítica
YasneidyGonzalez
 
PRÁCTICAS PEDAGOGÍA.pdf_Educación Y Sociedad_AnaFernández
PRÁCTICAS PEDAGOGÍA.pdf_Educación Y Sociedad_AnaFernándezPRÁCTICAS PEDAGOGÍA.pdf_Educación Y Sociedad_AnaFernández
PRÁCTICAS PEDAGOGÍA.pdf_Educación Y Sociedad_AnaFernández
Ruben53283
 
True Mother's Speech at THE PENTECOST SERVICE..pdf
True Mother's Speech at THE PENTECOST SERVICE..pdfTrue Mother's Speech at THE PENTECOST SERVICE..pdf
True Mother's Speech at THE PENTECOST SERVICE..pdf
Mercedes Gonzalez
 
CAPACIDADES SOCIOMOTRICES LENGUAJE, INTROYECCIÓN, INTROSPECCION
CAPACIDADES SOCIOMOTRICES LENGUAJE, INTROYECCIÓN, INTROSPECCIONCAPACIDADES SOCIOMOTRICES LENGUAJE, INTROYECCIÓN, INTROSPECCION
CAPACIDADES SOCIOMOTRICES LENGUAJE, INTROYECCIÓN, INTROSPECCION
MasielPMP
 
Portafolio de servicios Centro de Educación Continua EPN
Portafolio de servicios Centro de Educación Continua EPNPortafolio de servicios Centro de Educación Continua EPN
Portafolio de servicios Centro de Educación Continua EPN
jmorales40
 
El fundamento del gobierno de Dios. El amor
El fundamento del gobierno de Dios. El amorEl fundamento del gobierno de Dios. El amor
El fundamento del gobierno de Dios. El amor
Alejandrino Halire Ccahuana
 
Mapa_Conceptual de los fundamentos de la evaluación educativa
Mapa_Conceptual de los fundamentos de la evaluación educativaMapa_Conceptual de los fundamentos de la evaluación educativa
Mapa_Conceptual de los fundamentos de la evaluación educativa
TatianaVanessaAltami
 

Último (20)

Fase 2, Pensamiento variacional y trigonometrico
Fase 2, Pensamiento variacional y trigonometricoFase 2, Pensamiento variacional y trigonometrico
Fase 2, Pensamiento variacional y trigonometrico
 
PRESENTACION DE LA SEMANA NUMERO 8 EN APLICACIONES DE INTERNET
PRESENTACION DE LA SEMANA NUMERO 8 EN APLICACIONES DE INTERNETPRESENTACION DE LA SEMANA NUMERO 8 EN APLICACIONES DE INTERNET
PRESENTACION DE LA SEMANA NUMERO 8 EN APLICACIONES DE INTERNET
 
Texto_de_Aprendizaje-1ro_secundaria-2024.pdf
Texto_de_Aprendizaje-1ro_secundaria-2024.pdfTexto_de_Aprendizaje-1ro_secundaria-2024.pdf
Texto_de_Aprendizaje-1ro_secundaria-2024.pdf
 
Junio 2024 Fotocopiables Ediba actividades
Junio 2024 Fotocopiables Ediba actividadesJunio 2024 Fotocopiables Ediba actividades
Junio 2024 Fotocopiables Ediba actividades
 
El Liberalismo económico en la sociedad y en el mundo
El Liberalismo económico en la sociedad y en el mundoEl Liberalismo económico en la sociedad y en el mundo
El Liberalismo económico en la sociedad y en el mundo
 
CUENTO EL TIGRILLO DESOBEDIENTE PARA INICIAL
CUENTO EL TIGRILLO DESOBEDIENTE PARA INICIALCUENTO EL TIGRILLO DESOBEDIENTE PARA INICIAL
CUENTO EL TIGRILLO DESOBEDIENTE PARA INICIAL
 
Asistencia Tecnica Cultura Escolar Inclusiva Ccesa007.pdf
Asistencia Tecnica Cultura Escolar Inclusiva Ccesa007.pdfAsistencia Tecnica Cultura Escolar Inclusiva Ccesa007.pdf
Asistencia Tecnica Cultura Escolar Inclusiva Ccesa007.pdf
 
Horarios y fechas de la PAU 2024 en la Comunidad Valenciana.
Horarios y fechas de la PAU 2024 en la Comunidad Valenciana.Horarios y fechas de la PAU 2024 en la Comunidad Valenciana.
Horarios y fechas de la PAU 2024 en la Comunidad Valenciana.
 
ACERTIJO DE CARRERA OLÍMPICA DE SUMA DE LABERINTOS. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE CARRERA OLÍMPICA DE SUMA DE LABERINTOS. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACERTIJO DE CARRERA OLÍMPICA DE SUMA DE LABERINTOS. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE CARRERA OLÍMPICA DE SUMA DE LABERINTOS. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 
T3-Instrumento de evaluacion_Planificación Analìtica_Actividad con IA.pdf
T3-Instrumento de evaluacion_Planificación Analìtica_Actividad con IA.pdfT3-Instrumento de evaluacion_Planificación Analìtica_Actividad con IA.pdf
T3-Instrumento de evaluacion_Planificación Analìtica_Actividad con IA.pdf
 
PPT: El fundamento del gobierno de Dios.
PPT: El fundamento del gobierno de Dios.PPT: El fundamento del gobierno de Dios.
PPT: El fundamento del gobierno de Dios.
 
Semana #10-PM3 del 27 al 31 de mayo.pptx
Semana #10-PM3 del 27 al 31 de mayo.pptxSemana #10-PM3 del 27 al 31 de mayo.pptx
Semana #10-PM3 del 27 al 31 de mayo.pptx
 
INFORME MINEDU DEL PRIMER SIMULACRO 2024.pdf
INFORME MINEDU DEL PRIMER SIMULACRO 2024.pdfINFORME MINEDU DEL PRIMER SIMULACRO 2024.pdf
INFORME MINEDU DEL PRIMER SIMULACRO 2024.pdf
 
Fase 3; Estudio de la Geometría Analítica
Fase 3; Estudio de la Geometría AnalíticaFase 3; Estudio de la Geometría Analítica
Fase 3; Estudio de la Geometría Analítica
 
PRÁCTICAS PEDAGOGÍA.pdf_Educación Y Sociedad_AnaFernández
PRÁCTICAS PEDAGOGÍA.pdf_Educación Y Sociedad_AnaFernándezPRÁCTICAS PEDAGOGÍA.pdf_Educación Y Sociedad_AnaFernández
PRÁCTICAS PEDAGOGÍA.pdf_Educación Y Sociedad_AnaFernández
 
True Mother's Speech at THE PENTECOST SERVICE..pdf
True Mother's Speech at THE PENTECOST SERVICE..pdfTrue Mother's Speech at THE PENTECOST SERVICE..pdf
True Mother's Speech at THE PENTECOST SERVICE..pdf
 
CAPACIDADES SOCIOMOTRICES LENGUAJE, INTROYECCIÓN, INTROSPECCION
CAPACIDADES SOCIOMOTRICES LENGUAJE, INTROYECCIÓN, INTROSPECCIONCAPACIDADES SOCIOMOTRICES LENGUAJE, INTROYECCIÓN, INTROSPECCION
CAPACIDADES SOCIOMOTRICES LENGUAJE, INTROYECCIÓN, INTROSPECCION
 
Portafolio de servicios Centro de Educación Continua EPN
Portafolio de servicios Centro de Educación Continua EPNPortafolio de servicios Centro de Educación Continua EPN
Portafolio de servicios Centro de Educación Continua EPN
 
El fundamento del gobierno de Dios. El amor
El fundamento del gobierno de Dios. El amorEl fundamento del gobierno de Dios. El amor
El fundamento del gobierno de Dios. El amor
 
Mapa_Conceptual de los fundamentos de la evaluación educativa
Mapa_Conceptual de los fundamentos de la evaluación educativaMapa_Conceptual de los fundamentos de la evaluación educativa
Mapa_Conceptual de los fundamentos de la evaluación educativa
 

Business intelligence

  • 2. ¿Qué es la Inteligencia de Negocios? La inteligencia de Negocios reúne el conjunto de sistemas y tecnologías enfocadas a la toma de decisiones
  • 3. Abarca la comprensión del funcionamiento actual de la empresa, bien como la anticipación de acontecimientos futuros, con el objetivo de ofrecer conocimientos para respaldar las decisiones empresariales
  • 4. “No es posible gestionar lo que no se puede medir”, decía William Hewlet (HP Company). En este sentido, hay una necesidad aún mayor de conocer el alcance de los principales indicadores del negocio. Esta frase resume lo que en esencia es BI, ya que lo que pretende BI es tener indicadores u otro tipo de señal que nos ayude a tomar decisiones en nuestra empresa.
  • 5. ¿Para que sirve la inteligencia de Negocios? La inteligencia de negocios provee soluciones que permiten a los tomadores de decisiones, transformar información clave de su negocio en acciones concretas traduciéndose en beneficios tangibles.
  • 6.
  • 7. ETL Extraer Transfomar cargar Mediante las herramientas y técnicas ETL se extraen los datos de distintas fuentes, se depuran y preparan (homogeneización de los datos) para luego cargarlos en un almacén de datos. Específicamente, los sistemas de la inteligencia de negocio se basan en crear modelos informáticos de negocio de modo que pueda funcionar más eficientemente. En el mundo de ETL, la inteligencia de negocio se refiere generalmente al espacio entero de los sistemas de la base de datos, del software, del análisis, y de la evaluación del usuario que pretende entender y evaluar un negocio.
  • 8. Tipos de informacion y herramientas Para conseguir la extracción de datos y su conversión en información útil, en todo sistema de Business Intelligence se emplean tres tipos de herramientas distintas en función del nivel de complejidad del análisis de los datos: (Información Técnico Operativa) Consultas e informes simples, Queries& Reports (Información Táctica) OLAP, On Line AnalyticProcessing (Información Estratégica) Miningo minería de datos
  • 9. Información Técnico OperativaConsultas e informes simplesQueries & Reports Es la información por el personal operativo para realizar las operaciones que mantiene en funcionamiento el negocio. Son informes o consultas realizadas directamente en la BBDD y que no requieren de ninguna modificación o elaboración compleja.
  • 10. OLAP, On Line AnalyticProcessing (InformacionTactica) Es la información usada por los coordinadores de área y directores operativos, para dirigir la ejecución de las operaciones por parte del personal operativo. Son bloques multidimensionales de información, extraídos previamente de la BBDD general y que permite trabajar analizando múltiples dimensiones, parámetros o variables, y con sólo cambiar de una a otra, lo que les dota de gran flexibilidad.
  • 11. Data Mining (InformacionEstrategica): Es la información usada por los altos directivos para direccionar el negocio hacia las consecución de los objetivos gerenciales. La información que se genera en la organización se consume en diferentes momentos según el nivel.Que es el conjunto de técnicas más avanzadas y que en general incluyen análisis estadísticos más precisos y sofisticados, como Análisis de la Varianza (ANOVA), Análisis Cluster, o regresiones múltiples. Siguiendo con el ejemplo anterior, podríamos analizar si existe correlación entre tipo de producto, canal de distribución y segmento de cliente que lo adquiere, o por ejemplo, analizar los efectos sobre las ventas de una política de precios diferente en cada una de las zonas geográficas y para cada canal de distribución.
  • 12.
  • 14.
  • 17. Los principales componentes de orígenes de datos en el Business Intelligence que existen en la actualidad son: Datawarehouse Datamart ORIGENES DE DATOS DE BI
  • 18. datawarehouse Un Datawarehouse es una base de datos corporativa que se caracteriza por integrar y depurar información de una o más fuentes distintas, para luego procesarla permitiendo su análisis desde infinidad de perspectivas y con grandes velocidades de respuesta.
  • 20. Modelo copo de nieve
  • 21. datamart Un Datamart es una base de datos departamental, especializada en el almacenamiento de los datos de un área de negocio específica. Se caracteriza por disponer la estructura óptima de datos para analizar la información al detalle desde todas las perspectivas que afecten a los procesos de dicho departamento. Un datamart puede ser alimentado desde los datos de un Datawarehouse
  • 22. Tipos de datamart Datamart OLAPSe basan en los populares cubos OLAP, que se construyen agregando, según los requisitos de cada área o departamento, las dimensiones y los indicadores necesarios de cada cubo relacional. El modo de creación, explotación y mantenimiento de los cubos OLAP es muy heterogéneo, en función de la herramienta final que se utilice. Datamart OLTPPueden basarse en un simple extracto del datawarehouse, no obstante, lo común es introducir mejoras en su rendimiento (las agregaciones y los filtrados suelen ser las operaciones más usuales) aprovechando las características particulares de cada área de la empresa.
  • 23. Software de bi Existen varios programas que permiten aplicar BI. Existen programas comerciales y gratis. GRATIS OpenI: Aplicación Web simple orientada al reporting OLAP RapidMiner ErpOpen bravo (solo Oracle y PostgreSQL)
  • 24.
  • 25. Software de bi COMERCIALES Microsoft SQL Server - Suite de Herramienta de BI ($ 54,990) SAP Business Information Warehouse ($ 7,729) Oracle Enterprise BI Server ($ 6,000) ToolSurvey(517.00 EUR) PENTAHO ($ 10,000)
  • 27.
  • 28. Permite a las organizaciones para monitorear los resultados del cambio - tanto positivas como negativas.
  • 29. Facilita la adquisición de información relevante y critica de la empresa.
  • 30. Mejora la aplicación de los datos al convertir estos en conocimiento de nuestro entorno.
  • 31.
  • 32. Necesidad de conocimientos técnicos.
  • 33.
  • 34.
  • 35.
  • 36. ENTONCES…. ¿EN QUE AYUDA BI? En definitiva, una solución BI completa permite: Observar ¿qué está ocurriendo? Comprender ¿por qué ocurre? Predecir ¿qué ocurriría? Decidir ¿qué camino se debe seguir?
  • 37. Video 3 Resumen Business intelligence
  • 38. ¿Que tipo de preguntas debe responder la datawarehouse? 1.-¿Importe total de las ventasdurante este año de los productos del grupo Bebidas, por trimestre y por categoría? 2.-¿Importe total de las ventas durante este año de los productos del grupo Bebidas, por trimestre, por categoría y por ciudad del almacen? 3.-¿Importe total de las ventas durante este año de los productos del grupo Bebidas por categorías?
  • 40. Fin Gracias por su atención