1. Profesor: Integrantes:
Pedro beltran Delgado Sebastián C.I.29.733.533
Barcelona, mayo del 2015
RepúblicaBolivarianadeVenezuela.
MinisteriodelPoderPopularparalaeducación.
I.U.P.SantiagoMariño.
SedeBarcelona-Anzoátegui.

2. INTRODUCCION
La estadística es el estudio de los modos de recolectar y analizar datos con el fin de establecer conclusiones
acerca del medio del cual se han obtenido los datos. a es la ciencia que trata sobre la
toma, organización recopilación, presentación y análisis de datos para deducir conclusiones sobre ellos y para
tomar decisiones que estén de acuerdo con los análisis efectuados.
La Estadística es una disciplina que utiliza recursos matemáticos para organizar y resumir una gran cantidad de
datos obtenidos de la realidad, e inferir conclusiones respecto de ellos. Por ejemplo, la estadística interviene
cuando se quiere conocer el estado sanitario de un país, a través de ciertos parámetros como la tasa de morbilidad
o mortalidad de la población .
En este caso la estadística describe la muestra en términos de datos organizados y resumidos, y luego infiere
conclusiones respecto de la población. Aplicada a la investigación científica, también infiere cuando provee
los medios matemáticos para establecer si una hipótesis debe o no ser rechazada. La estadística puede aplicarse a
cualquier ámbito de la realidad, y por ello es utilizada en física, química, biología,
medicina, astronomía, psicología, sociología, lingüística, demografía, etc. Y es importante en todos los contextos
desde el estudiantil, de trabajo y profesional por que se aplica en la vida diaria de cada uno de estos en el
estudiantil por ejemplo para sacar tu promedio de una calificación o para saber la media o cuanto necesitas para
ciertas materias

3. variables Tipos de variables
La definición más sencilla, es la referida a la
capacidad que tienen los objetos y las cosas de
modificar su estado actual, es decir, de variar y
asumir valores diferentes.
•Sabino (1980) establece: "entendemos por
variable cualquier característica o cualidad de la
realidad que es susceptible de asumir diferentes
valores, es decir, que puede variar, aunque para
un objeto determinado que se considere puede
tener un valor fijo".
•Briones (1987: 34) define: "Una variable es
una propiedad, característica o atributo que
puede darse en ciertos sujetos o pueden darse en
grados o modalidades diferentes. . . son
conceptos clasificatorios que permiten ubicar a
los individuos en categorías o clases y son
susceptibles de identificación y medición".
Variable Independiente: es aquella característica o propiedad que se supone ser la
causa del fenómeno estudiado. En investigación experimental se llama así, a la
variable que el investigador manipula.
Variable Dependiente: Hayman (1974: 69) la define como propiedad o
característica que se trata de cambiar mediante la manipulación de la variable
independiente. La variable dependiente es el factor que es observado y medido para
determinar el efecto de la variable independiente.
Variable Interviniente: Son aquellas características o propiedades que de una
manera u otra afectan el resultado que se espera y están vinculadas con
las variables independientes y dependientes.
Variable Moderadora: Según Tuckman: representan un tipo especial de variable
independiente, que es secundaria, y se selecciona con la finalidad de determinar si
afecta la relación entre la variable independiente primaria y las variables
dependientes.
Variables Cualitativas: Son aquellas que se refieren a atributos o cualidades de un
fenómeno. Sabino (1989: 80) señala que sobre este tipo de variable no puede
construirse una serie numérica definida.
Variable Cuantitativa: Son aquellas variables en las que características o
propiedades pueden presentarse en diversos grados de intensidad, es decir, admiten
una escala numérica de medición.
Variables Continuas: Son aquellas que pueden adoptar entre dos números puntos de
referencias intermedio. Las calificaciones académicas (10.5, 14.6, 18.7, etc.)
Variables Discretas: Son aquellas que no admiten posiciones intermedias entre dos
números. Ej., en Barinas la división de territorial la constituyen 11 municipios por no
(10.5 u 11.5 municipios).
Variables de Control: Según Tuckman: La define como esos factores que son
controlados por el investigador para eliminar o neutralizar cualquier efecto que
podrían tener de otra manera en el fenómeno observado.

4. Población y muestra
Las estadísticas de por sí no tienen sentido si no se consideran o se relacionan dentro del contexto con
que se trabajan. Por lo tanto es necesario entender los conceptos de población y de muestra para lograr
comprender mejor su significado en la investigación educativa o social que se lleva a cabo
poblacion y muestra
POBLACIÓN - es el conjunto total de individuos, objetos o medidas
que poseen algunas características comunes observables en un lugar y en
un momento determinado. Cuando se vaya a llevar a cabo alguna
investigación debe de tenerse en cuenta algunas características esenciales
al seleccionarse la población bajo estudio.
Entre éstas tenemos:
Homogeneidad - que todos los miembros de la población tengan las
mismas características según las variables que se vayan a considerar en el
estudio o investigación.
Tiempo - se refiere al período de tiempo donde se ubicaría la población
de interés. Determinar si el estudio es del momento presente o si se va a
estudiar a una población de cinco años atrás o si se van a entrevistar
personas de diferentes generaciones.
Espacio - se refiere al lugar donde se ubica la población de interés. Un
estudio no puede ser muy abarcador y por falta de tiempo y recursos hay
que limitarlo a un área o comunidad en específico.
Cantidad - se refiere al tamaño de la población. El tamaño de la
población es sumamente importante porque ello determina o afecta al
tamaño de la muestra que se vaya a seleccionar, además que la falta de
recursos y tiempo también nos limita la extensión de la población que se
vaya a investigar.
MUESTRA - la muestra es un subconjunto fielmente
representativo de la población.
Hay diferentes tipos de muestreo. El tipo de muestra que se
seleccione dependerá de la calidad y cuán representativo se
quiera sea el estudio de la población.
ALEATORIA - cuando se selecciona al azar y cada
miembro tiene igual oportunidad de ser incluido.
ESTRATIFICADA - cuando se subdivide en estratos o
subgrupos según las variables o características que se
pretenden investigar. Cada estrato debe corresponder
proporcionalmente a la población.
SISTEMÁTICA - cuando se establece un patrón o criterio
al seleccionar la muestra. Ejemplo: se entrevistará una
familia por cada diez que se detecten.
El muestreo es indispensable para el investigador ya que es
imposible entrevistar a todos los miembros de una población
debido a problemas de tiempo, recursos y esfuerzo. Al
seleccionar una muestra lo que se hace es estudiar una parte
o un subconjunto de la población, pero que la misma sea lo
suficientemente representativa de ésta para que luego pueda
generalizarse con seguridad de ellas a la población

5. 1.- Población mexicana en general; muestra, población de mujeres mexicanas,
menores de 35 años.
2.- Población de libros de una biblioteca; muestra, población de libros en la
sección de historia.
3.- Población de niños en edad escolar; muestra, población de niños en primer
grado de primaria.
4.- Población Densidad de estrellas en el universo; muestra, densidad de
estrellas en la vía láctea.
5.- Personas hospitalizadas en el año 2014; muestra, personas hospitalizadas
por accidente en 2014.
6.- Población de árboles de un bosque; muestra, la población de abedules de
una zona delimitada, dentro de ese bosque.
7.- Población de ganado vacuno en una granja; muestra, fracción de vacas que
pesan más de 700 kilos.
8.- Población de gatos de una ciudad; muestra, gatos vacunados dentro de la
misma ciudad.
9.- Población (productos), construidos en una fábrica; muestra, cierta cantidad
de productos tomados aleatoriamente, para revisar su calidad.
10.- Población de conejos en una granja, muestra, cierta cantidad de animales,
representativa de los animales aptos para la cría

6. En estadística, un parámetro es un número que resume la
gran cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de
una variable estadística.El cálculo de este número está bien
definido, usualmente mediante una fórmula aritmética
obtenida a partir de datos de la población.
Los parámetros estadísticos son una consecuencia inevitable
del propósito esencial de la estadística: crear un modelode
la realidad.
El estudio de una gran cantidad de datos individuales de una
población puede ser farragoso e inoperativo, por lo que se
hace necesario realizar un resumen que permita tener una
idea global de la población, compararla con otras,
comprobar su ajuste a un modelo ideal,
realizar estimaciones sobre datos desconocidos de la misma
y, en definitiva, tomar decisiones. A estas tareas contribuyen
de modo esencial los parámetros estadísticos.
Por ejemplo, suele ofrecerse como resumen de
la juventud de una población la media aritmética de las
edades de sus miembros, esto es, la suma de todas ellas,
dividida por el total de individuos que componen tal
población

7. Se entenderá por medición al proceso de asignar el valor
a una variable de un elemento en observación. Este
proceso utiliza diversas escalas: nominal, ordinal, de
intervalo y de razón.
Las variables de las escalas nominal y ordinal se
denominan también categóricas, por otra parte las
variables de escala de intervalo o de razón se
denominan variables numéricas. Con los valores de las
variables categóricas no tiene sentido o no se puede
efectuar operaciones aritméticas. Con las variables
numéricas sí.
La escala nominal sólo permite asignar un nombre al
elemento medido. Esto la convierte en la menos
informativa de las escalas de medición.
Los siguientes son ejemplos de variables con este tipo
de escala:
Nacionalidad.
Uso de anteojos.
Número de camiseta en un equipo de fútbol.
Número de Cédula Nacional de Identidad.
A pesar de que algunos valores son formalmente
numéricos, sólo están siendo usados para identificar a
los individuos medidos.
La escala ordinal, además de las propiedades de la escala nominal, permite
establecer un orden entre los elementos medidos.
Ejemplos de variables con escala ordinal:
Preferencia a productos de consumo.
Etapa de desarrollo de un ser vivo.
Clasificación de películas por una comisión especializada.
Madurez de una fruta al momento de comprarla.
La escala de intervalo, además de todas las propiedades de la escala ordinal,
hace que tenga sentido calcular diferencias entre las mediciones.
Los siguientes son ejemplos de variables con esta escala:
Temperatura de una persona.
Ubicación en una carretera respecto de un punto de referencia (Kilómetro
85 Ruta 5).
Sobrepeso respecto de un patrón de comparación.
Nivel de aceite en el motor de un automóvil medido con una vara
graduada.
Finalmente, la escala de razón permite, además de lo de las otras escalas,
comparar mediciones mediante un cuociente.
Algunos ejemplos de variables con la escala de razón son los siguientes:
Altura de personas.
Cantidad de litros de agua consumido por una persona en un día.
Velocidad de un auto en la carretera.
Número de goles marcados por un jugador de básquetbol en un partido.
La escala de intervalo tiene un cero que se establece por convención y puede
tener variaciones. Es arbitrario. Por otra parte, la escala de razón tiene un cero
real, fijo, no sujeto a variaciones; es propio de la medición hecha

8. Para cada variable dada en los ejemplos anteriores, señale
el mecanismo de medición. Si es necesario usar algún
instrumento, propóngalo.
Comentarios pedagógicos.
Si, por ejemplo, el objetivo es asignar valor a alturas; el
alumno podría decidir que el procedimiento apropiado es
hacer comparaciones con un estándar y que un instrumento
adecuado es una regla calibrada en centímetros.
Ejercicio: Estudio de textos.
Se desea comparar los textos de estudio de diferentes
asignaturas. Para esto, describa al menos tres variables
numéricas que permitan efectuar dicha comparación.
Sugiera, cuando corresponda, la respectiva unidad de
medida que Ud. emplearía y un instrumento apropiado
para efectuar la medición.
Comentarios pedagógicos.
Este problema se ubica en un contexto familiar para los
estudiantes y los introduce a un aspecto importante de un
estudio estadístico: la selección de variables.
Los alumnos deberían descubrir que las variables
dependen del objetivo de la comparación. Por ejemplo, si
se tratara de facilitar su transporte en una mochila de
dimensiones determinadas, podrían considerar, entre otras,
las siguientes variables:
Peso y volumen de la mochila.
Flexibililidad de las tapas.
Uso de un marco de aluminio
Ejercicio de escala de medicion

9. Sumatoria, RAZÓN, PROPORCIÓN ,TASA y frecuencia
CONCEPTO
En Estadística cuando se obtienen varios datos que lleven secuencia y
además se decida sumarlos a esta operación se le
llama SUMATORIA;
RAZÓN:
La Razón es el cociente entre dos números, en el que ninguno o sólo
algunos elementos del numerador están incluidos en el denominador.
El rango es de 0 a infinito.
Ejemplos:
En el año 2002, según el Centro Nacional de Epidemiología se
declararon los siguientes casos de legionelosis
Comunitario Nosocomial Total
Casos Defunciones Casos Defunciones Casos Defunciones
372 9 29 5 401 14
1. Legionelosis adquirida en la
comunidad/legionelosis
nosocomiales= 372/29= 12,8. Por
cada caso de legionelosis
nosocomial hay 12,8 casos
comunitarios.
2. Defunciones por legionelosis
adquirida en la
comunidad/defunciones por
legionelosis nosocomiales= 9/5=
1,8. Por cada defunción por
legionelosis nosocomial hay 1,8
defunciones por legionelosis
adquirida en la comunidad

10. Sumatoria, RAZÓN, PROPORCIÓN ,TASA y frecuencia
PROPORCIÓN:
La proporción es una razón en la cual los elementos del
numerador están incluidos en el denominador. Se utiliza como
estimación de la probabilidad de un evento. El rango es de 0 a
1, o de 0 a 100%.
Ejemplos (tomando los datos de la tabla de arriba):
1. Casos de legionelosis comunitarias en relación al total del
año 2002= 372/401= 0,93* 100= 93%. El 93% de las
legionelosis declaradas en España en 2002 fueron adquiridas en
la comunidad.
2. Defunciones por legionelosis comunitarias en relación al
total de las defunciones por legionelosis del año 2002= 9/14=
0,64* 100= 64%. El 64% de las defunciones por legionelosis
declaradas en España en 2002 fueron por legionella adquirida
en la comunidad
TASA:
La tasa es un tipo especial de razón o de proporción que incluye una
medida de tiempo en el denominador. Está asociado con la rapidez de
cambio de un fenómeno por unidad de una variable (tiempo, temperatura,
presión). Los componentes de una tasa son el numerador, el denominador,
el tiempo específico en el que el hecho ocurre, y usualmente un
multiplicador, potencia de 10, que convierte una fracción o decimal en un
número entero.
Según el Instituto Nacional de Estadística, en el año 2002 se encontraba
censada en España una población de 41.837.894 personas.
Ejemplos (ver datos de la tabla):
1. Tasa de legionelosis en el año 2002 en
España= 401/41.837.894 =0,96*10-5 (*100.000)= 0,96 personas
padecieron legionelosis en el año 2002 en España por cada 100.000
habitantes.
2. Tasa de mortalidad por legionelosis en España en
2002= 14/41.837.894= 3,3*10-7 (*100.000)= 0,033 personas fallecieron
por legionelosis en España en 2002 por cada 100.000
habitantes. Frecuencia
Se denomina frecuencia a la cantidad de veces que se repite un
determinado valor de la variable.
Se suelen representar con histogramas y diagramas de Pareto.

11. En conclusión se puede decir que la estadística desde los comienzos de la civilización han
existido formas sencillas de estadística, pues ya se utilizaban representaciones gráficas y otros
símbolos para contar el número de personas, animales o ciertas cosas. La historia de la
estadística se basaba en tres grandes etapas o fases; las cuales fueron los Censos que
constituye una autoridad política, la idea de inventariar de una forma más o menos regular la
población y las riquezas existentes en el territorio está ligada a la conciencia de soberanía y a
los primeros esfuerzos administrativos; De la Descripción de los Conjuntos a la Aritmética
Política que eran Las ideas mercantilistas extrañan una intensificación de este tipo de
investigación. Colbert multiplica las encuestas sobre artículos manufacturados, el comercio y
la población y por ultimo la Estadística y Cálculo de Probabilidades que se incorpora
rápidamente como un instrumento de análisis extremadamente poderoso para el estudio de los
fenómenos económicos y sociales y en general para el estudio de los fenómenos.
La estadística es la ciencia que trata de la recolección, clasificación y presentación de los
hechos sujetos a una apreciación numérica como base a la explicación, descripción y
comparación de los fenómenos. La estadística tiene una suma de importancia en Cabe señalar
que en estadística se utiliza términos como lo son:
Estadística descriptiva es aquella parte de la ciencia estadística que tiene por objeto describir
y analizar un determinado colectivo sin pretender sacar conclusiones de tipo más general. La
Estadística Inductiva, es aquella parte de la ciencia estadística que, basándose en los
resultados obtenidos del análisis de una muestra de la población, infiere, induce o estima las
leyes de comportamiento de la población a la cual pertenece la muestra
conclusion

12. www.monografia.com
www.rincondelvago.com
www.wikipedia.com
bibliografía