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ALUMNA: INNETH TRUJILLO CHUQUIHUACCHA
Software estadístico
VISIÓN
"LA UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL" SERÁ UNA COMUNIDAD
ACADÉMICA ACREDITADA BAJO ESTÁNDARES GLOBALES DE CALIDAD,
POSICIONADA INTERNACIONALMENTE, Y AL SERVICIO DEL DESARROLLO HUMANO
SOSTENIBLE.
Misión
"La Universidad Nacional Federico Villarreal" tiene por misión, la
formación de la persona humana, y el fortalecimiento de la identidad
cultural de la nación, fundado con el conocimiento científico y
tecnológico, en correspondencia con el desarrollo humano sostenible.
SOFTWARE ESTADISTICO
 Gobierno, empresas e instituciones educativas siempre han requerido el uso de análisis
estadístico en todas sus transacciones diarias. La presencia de un estadístico interno
facilita la tarea, pero establece el problema porque no todas estas instituciones tienen la
capacidad financiera de mantener los servicios de un estadístico interno especialmente
si no tienen necesidad de todos los días es por ello que lo bueno es que hay un número
de software de análisis estadístico disponible que puede atender a estos tipos de
necesidades como open source, freeware, dominio público y de propiedad.
 El software de análisis estadístico varía dependiendo del tipo de análisis
estadístico que se necesita para llevar a cabo.
 Hay una serie de software para elegir, que el usuario tiene que identificar el tipo
de software para su uso basado en el trabajo a realizar, la forma como funciona
con el paquete de software existente y el costo. Consciente de la ventaja y
desventaja del software estadístico también puede ayudar a tomar la decisión
final. Algunos del mejor paquete incluye SPSS y SAS.
SPSS:
 Es un programa de software utilizado para la edición y estudio de implementación,
análisis de texto, minería de datos, análisis estadístico y lote y automatizada de
puntuación servicios.
 El software de base contiene:
 Estadísticas bivariadas,
 Estadística descriptiva,
 Predicción para la identificación de grupos y
 Predicción de los resultados numéricos.
 Es bueno para correr rápido análisis estadístico porque es basada en interfaz gráfica de
usuario.
 Se ejecuta en una variedad de sistemas operativos Linux/UNIX, Macintosh, Windows y
zLinux.
 EL PROBLEMA ES : Requiere una renovación de la licencia anual, tiene procedimientos
estadísticos limitados en comparación con otro software, y algunos de los procedimientos
requieren que el usuario adquirir módulos adicionales.
SAS:
 Es un programa de software integrado, se ejecuta en sistemas operativos como Windows,
Linux/UNIX, Open VMS Alpha e IBM.
 Permite al usuario realizar una serie de tareas incluyendo:
 La redacción de informes y gráficos;
 Recuperación de datos,
 Minería de datos y administración de datos;
 Análisis estadístico;
 Desarrollo de aplicaciones;
 Planificación de negocios,
 Soporte de decisiones y previsiones;
 Mejora de la calidad;
 Investigación de operaciones y gestión de proyectos;
 Extracción, transformación y carga de datos;
 Plataforma informática independiente y remoto; y
 Permite soluciones de software a gran escala.
Desventajas
LAS DESVENTAJAS A SAS INCLUYEN LA NECESIDAD DE RENOVACIÓN DE LICENCIA
ANUAL, CAPACIDAD DE GRÁFICOS LIGERAMENTE POBRE, PROCEDIMIENTOS
ESTADÍSTICOS UN POCO LIMITADOS EN COMPARACIÓN CON OTRO SOFTWARE, Y
ALGUNOS DE LOS PROCEDIMIENTOS REQUIEREN QUE EL USUARIO ADQUIRIR MÓDULOS
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Presentación1

  • 1. ALUMNA: INNETH TRUJILLO CHUQUIHUACCHA Software estadístico
  • 2. VISIÓN "LA UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL" SERÁ UNA COMUNIDAD ACADÉMICA ACREDITADA BAJO ESTÁNDARES GLOBALES DE CALIDAD, POSICIONADA INTERNACIONALMENTE, Y AL SERVICIO DEL DESARROLLO HUMANO SOSTENIBLE.
  • 3. Misión "La Universidad Nacional Federico Villarreal" tiene por misión, la formación de la persona humana, y el fortalecimiento de la identidad cultural de la nación, fundado con el conocimiento científico y tecnológico, en correspondencia con el desarrollo humano sostenible.
  • 4. SOFTWARE ESTADISTICO  Gobierno, empresas e instituciones educativas siempre han requerido el uso de análisis estadístico en todas sus transacciones diarias. La presencia de un estadístico interno facilita la tarea, pero establece el problema porque no todas estas instituciones tienen la capacidad financiera de mantener los servicios de un estadístico interno especialmente si no tienen necesidad de todos los días es por ello que lo bueno es que hay un número de software de análisis estadístico disponible que puede atender a estos tipos de necesidades como open source, freeware, dominio público y de propiedad.
  • 5.  El software de análisis estadístico varía dependiendo del tipo de análisis estadístico que se necesita para llevar a cabo.  Hay una serie de software para elegir, que el usuario tiene que identificar el tipo de software para su uso basado en el trabajo a realizar, la forma como funciona con el paquete de software existente y el costo. Consciente de la ventaja y desventaja del software estadístico también puede ayudar a tomar la decisión final. Algunos del mejor paquete incluye SPSS y SAS.
  • 6. SPSS:  Es un programa de software utilizado para la edición y estudio de implementación, análisis de texto, minería de datos, análisis estadístico y lote y automatizada de puntuación servicios.  El software de base contiene:  Estadísticas bivariadas,  Estadística descriptiva,  Predicción para la identificación de grupos y  Predicción de los resultados numéricos.
  • 7.  Es bueno para correr rápido análisis estadístico porque es basada en interfaz gráfica de usuario.  Se ejecuta en una variedad de sistemas operativos Linux/UNIX, Macintosh, Windows y zLinux.  EL PROBLEMA ES : Requiere una renovación de la licencia anual, tiene procedimientos estadísticos limitados en comparación con otro software, y algunos de los procedimientos requieren que el usuario adquirir módulos adicionales.
  • 8. SAS:  Es un programa de software integrado, se ejecuta en sistemas operativos como Windows, Linux/UNIX, Open VMS Alpha e IBM.  Permite al usuario realizar una serie de tareas incluyendo:  La redacción de informes y gráficos;  Recuperación de datos,  Minería de datos y administración de datos;  Análisis estadístico;  Desarrollo de aplicaciones;  Planificación de negocios,  Soporte de decisiones y previsiones;  Mejora de la calidad;  Investigación de operaciones y gestión de proyectos;  Extracción, transformación y carga de datos;  Plataforma informática independiente y remoto; y  Permite soluciones de software a gran escala.
  • 9. Desventajas LAS DESVENTAJAS A SAS INCLUYEN LA NECESIDAD DE RENOVACIÓN DE LICENCIA ANUAL, CAPACIDAD DE GRÁFICOS LIGERAMENTE POBRE, PROCEDIMIENTOS ESTADÍSTICOS UN POCO LIMITADOS EN COMPARACIÓN CON OTRO SOFTWARE, Y ALGUNOS DE LOS PROCEDIMIENTOS REQUIEREN QUE EL USUARIO ADQUIRIR MÓDULOS ADICIONALES.