La Teoría General de Sistemas proporciona una definición de sistema como un conjunto ordenado de elementos que interactúan entre sí y con su entorno. Los sistemas requieren realimentación interna e intercambio con su entorno para evitar el crecimiento. Existen varios tipos de sistemas de procesamiento de información como Minitab, SAS, Excel y SPSS, que permiten realizar análisis estadísticos de datos.
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Teoría General de Sistemas: Definición y Tipos
1. La Teoría General de Sistemas
DEFINICIÓN, CARACTERÍSTICAS, TIPOS, ETC.
2. La Teoría General de Sistemas
Es la historia de una filosofía y un método para analizar y estudiar la
realidad y desarrollar modelos, a partir de los cuales puede intentar
una aproximación paulatina a la percepción de una parte de esa
globalidad que es el Universo, configurando un modelo de la misma
no aislado del resto al que llamaremos sistema.
Todo sistema, para sobrevivir, necesita realimentación interna e
intercambio de flujos de muy variada naturaleza con su entorno a fin
de evitar el crecimiento.
3. Definición de sistema de información:
Es aquél conjunto ordenado de elementos, que permiten manipular
toda aquella información necesaria para implementar aspectos
específicos de la toma de decisiones.
4. Procesamiento de información:
Es la capacidad del Sistema de
Información para efectuar cálculos de
acuerdo con una secuencia de
operaciones preestablecida. Estos
cálculos pueden efectuarse con datos
introducidos recientemente en el sistema
o bien con datos que están almacenados.
6. Tipos de sistemas de procesamiento de información
1 SISTEMA ESTADÍSTICO MINITAB
2 SISTEMA ESTADÍSTICO ANALÍTICO (SAS)
3 SISTEMAS ESTADÍSTICO EXCEL
4 PROGRAMA SPSS
7. SISTEMA ESTADÍSTICO MINITAB
Es un programa de computadora diseñado para ejecutar funciones estadísticas básicas
y avanzadas.
CARACTERÍSTICAS
*Facilidad de uso *Estadísticas generales
*Gráficas y edición de graficas de vanguardia *Análisis de regresión
*Análisis de varianza *Control de procesos estadísticos
*Herramientas de calidad
8. Facilidades que ofrece: Capacidad estadística, comprensiva y completa que incluye análisis de datos
exploratorios, cálculos básicos, regresión, análisis de la varianza, tamaño de la muestra, análisis
multivariantes, distribuciones no-paramétricas, series de tiempo, tabulación cruzada y simulación .
VENTAJAS
*La mejor alternativa para hacer
análisis estadísticos.
*En una sola página puedes tener
todas las gráficas y los datos. *Las
hojas de reporte explica todos los
datos necesarios para preparar un
análisis.
DESVENTAJAS
*Es complicado usarlo por
primera vez.
*Es necesario tener conocimiento
de estadística. *Las páginas de
entrar los datos no pueden
manipularse con facilidad.
9. SISTEMA ESTADÍSTICO ANALÍTICO (SAS)
Consiste de un conjunto de módulos capaces de entregar resultados de diferentes
procesos como regresión, análisis de varianza, estadística básica, distribución de
frecuencias, procedimientos multivariados y muchos más.
APLICACIONES
SAS/STAT incluye también una interface gráfica para las técnicas más comunes de
investigación de mercado (Market Research Application - MRA), la interface Analyst
Application para acceder convenientemente a algunos de los análisis estadísticos sas:
APLICACIONES EN LOS MODELOS ESTADÍSTICOS
*Modelos determinísticos y estocásticos.
*Aleatoriedad basada en el modelo y en el diseño.
10. VENTAJAS
*Permite al usuario realizar una serie
de tareas, incluyendo la redacción de
informes y gráficos *Recuperación de
datos *Minería de datos y
administración de datos *Análisis
estadístico
*Desarrollo de aplicaciones
*Planificación de negocios
*Soporte de decisiones y previsiones
*Mejora de la calidad;
*Investigación de operaciones y
gestión de proyectos Extracción,
transformación y carga de datos
DESVENTAJAS
*Necesidad de renovación de licencia anual
*Capacidad de gráficos ligeramente pobre
*Procedimientos estadísticos un poco
limitados en comparación con otro software, y
algunos de los procedimientos requieren que
el usuario adquirir módulos adicionales
11. SISTEMAS ESTADÍSTICO EXCEL
Es una aplicación para crear hojas de cálculo que está divida en filas y columnas, al
cruce de estas se le denomina celdas sobre las cuales se almacena información que
podemos usar para realizar operaciones: como sumas, restas, multiplicaciones,
divisiones, cálculos financieros, estadísticos, de ingeniería, amortizaciones, etc.
Ventajas
*Fácil de usar y comprender la estructura de la rejilla de datos de Excel
*Fácil de iniciar y comprender el proceso de captura y tabulación de los datos *Bajo
precio de Excel ya que normalmente está disponible en cualquier PC con Windows.
*No requiere entrenamiento especial
Desventajas en el procesamiento de encuestas
12. +Desventajas de Excel para almacenar los datos de encuestas
*Cuando la encuesta tiene preguntas de múltiple selección, se deberá reservar
una columna en Excel por cada respuesta posible.
*Dado que en Excel es fácil mezclar la data cruda con la data procesada, se
deberán añadir columnas adicionales, las cuales alterarán la base de datos
original, generándose así múltiples versiones de la hoja de cálculo y esto
confundirá al usuario, o requerirá de una metodología estricta de control de
versiones.
*Cuando se tienen muchas variables y muchos sujetos, Excel se torna lento e
inmanejable
13. +Desventajas de Excel para capturar los datos (digitación):
*Aunque es posible programar a Excel, el proceso de validación de datos en Excel se convierte
en una verdadera odisea y un gran reto para los expertos, *Cada columna y cada celda en Excel
deben estar validadas para garantizar la calidad de los datos,
*Ya que Excel no trabaja en red ni en modo multi-usuario, si se desea ingresar datos entre varios
capturadores, cada uno de ellos debe tener una copia en su PC de la hoja de Excel, de forma que
no es posible validar que un mismo cuestionario haya sido ingresado varias veces.
*La probabilidad de cometer errores en la captura de los datos es alta, dado que Excel no
permite validar por defecto códigos alfanuméricos o rangos numéricos a no ser que sea
programado
*Transcribir en Excel puede ser muy lento y engorroso.
* La calidad de los datos ingresados directamente en Excel será dudosa, y deberán ser llevados
a una segunda herramienta para completar su revisión.
14. +Desventajas de Excel para analizar los datos de una encuesta:
* La generación de estadísticas muy manual y el proceso de creación de
reportes y gráficos es muy lento y sensible a cometer errores
*La creación de cruces es difícil obtenerlo intuitivamente, la única forma que
provee Excel es mediante el uso de una Tabla dinámica.
*La creación de una tabla de frecuencias en Excel puede demorar horas o días,
lo que demoraría segundos en cualquier software especializado como.
*Si se desea crear un tabulado masivo podría demorar algunas horas ó días
15. PROGRAMA SPSS
Es el programa más utilizado en los EEUU Los procedimientos estadísticos son de
mucha utilidad para SPSS aquellas organizaciones que necesiten desarrollar y
subsecuentemente analizar bases de datos para aplicaciones prácticas o para
diversas necesidades de investigación. Además ofrece diversas posibilidades
para crear vínculos con otros programas comunes tales como Microsoft Word,
Excel, Power Point.
* Permite manejar bancos de datos de gran magnitud y también efectuar
análisis estadísticos muy complejos.
16. ¿Cuáles son los usos potenciales del programa SPSS?
Le facilita crear un archivo de datos en una forma estructurada.
*Organizar una base de datos que puede ser analizada con diversas técnicas
estadísticas.
*Permite capturar y analizar datos sin necesidad de depender de otros
programas. Por otro lado también es posible transformar un banco de datos
creados en Microsoft Excel en una base de datos SPSS.
¿Qué tipos de análisis estadísticos se pueden realizar con el programa SPSS?
*SPSS permite efectuar tanto análisis estadísticos básicos como avanzados:
* Reportes descriptivos del proyecto
*Se comparan las características de dos o más grupos con respecto a diversas
variables
17. Ventajas y desventajas del programa SPSS
*Aparentemente, es fácil de navegar
* El programa utiliza una serie de cuadros de diálogo que permiten, en forma
secuencial, determinar las acciones a tomar y seleccionar aquellos análisis útiles.
*Si el usuario no tiene experiencia previa utilizando SPSS o si sus conocimientos
de estadística no están actualizados, es difícil discernir que opciones seleccionar.
*La mayoría de los reportes de resultados contiene un nivel excesivo de
información que, más que aclarar, confunde al usuario.