conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales
conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales
EN OPEN MICHIGAN HAY INFORMACION MUY INTERESANTE PARA LOS QUE DESEAN PROFUNDIZAR SOBRE EL TEMA
http://open.umich.edu/education/si/si508/fall2008
SI 508 - Redes: Teoría y Aplicación
OPEN MICHIGAN
Si508 f08-week2-3-4
CONTENIDO:
big data
NSA --> Social network analysis
analisis de redes sociales,metricas de red,
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Si508 f08-week2-3-4
CONTENIDO:
big data
NSA --> Social network analysis
analisis de redes sociales,metricas de red,
El objetivo de este módulo es proporcionar una visión general sobre lo que entendemos por Big Data.
Una vez completado este módulo, podrá:
- Comprender el papel emergente del Big Data
- Entender los términos clave del Big Data y Smart Data
- Saber cómo Big Data puede convertirse en Smart Data
- Ser capaz de aplicar los términos clave en relación con el Big Data
El presente artículo tiene como propósito ofrecer una visión integral de Big Data
como una solución tecnológica de avanzada que crece con mucha fuerza en la
Banca, como una estrategia potenciadora de la información, en este sentido, a
través de ésta, se puede hacer frente a los desafíos que requiere el sistema
financiero a fin de descifrar los grandes volúmenes de datos que existen y que no
son explotados completamente. La metodología utilizada se enfocó en una
revisión documental bibliográfica, que permitió concluir la imperante necesidad
que tienen las organizaciones de poder transformar sus datos como ventajas
competitivas en el nuevo esquema para hacer negocio.
Novedades tecnológicas de la información y las comunicaciones, avances, descubrimientos, opiniones, comentarios, ofertas de productos, servicios y mucho más.
Today is Pentecost. Who is it that is here in front of you? (Wang Omma.) Jesus Christ and the substantial Holy Spirit, the only Begotten Daughter, Wang Omma, are both here. I am here because of Jesus's hope. Having no recourse but to go to the cross, he promised to return. Christianity began with the apostles, with their resurrection through the Holy Spirit at Pentecost.
Hoy es Pentecostés. ¿Quién es el que está aquí frente a vosotros? (Wang Omma.) Jesucristo y el Espíritu Santo sustancial, la única Hija Unigénita, Wang Omma, están ambos aquí. Estoy aquí por la esperanza de Jesús. No teniendo más remedio que ir a la cruz, prometió regresar. El cristianismo comenzó con los apóstoles, con su resurrección por medio del Espíritu Santo en Pentecostés.
ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024. Por JAVIE...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE 1ER. GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024”. Esta actividad de aprendizaje propone retos de cálculo algebraico mediante ecuaciones de 1er. grado, y viso-espacialidad, lo cual dará la oportunidad de formar un rompecabezas. La intención didáctica de esta actividad de aprendizaje es, promover los pensamientos lógicos (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia, viso-espacialidad. Esta actividad de aprendizaje es de enfoques lúdico y transversal, ya que integra diversas áreas del conocimiento, entre ellas: matemático, artístico, lenguaje, historia, y las neurociencias.
ACERTIJO DE CARRERA OLÍMPICA DE SUMA DE LABERINTOS. Por JAVIER SOLIS NOYOLAJAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA, crea y desarrolla ACERTIJO: «CARRERA OLÍMPICA DE SUMA DE LABERINTOS». Esta actividad de aprendizaje lúdico que implica de cálculo aritmético y motricidad fina, promueve los pensamientos lógico y creativo; ya que contempla procesos mentales de: PERCEPCIÓN, ATENCIÓN, MEMORIA, IMAGINACIÓN, PERSPICACIA, LÓGICA LINGUISTICA, VISO-ESPACIAL, INFERENCIA, ETCÉTERA. Didácticamente, es una actividad de aprendizaje transversal que integra áreas de: Matemáticas, Neurociencias, Arte, Lenguaje y comunicación, etcétera.
1. Presentado por
Esteivin Acuña Romero
Universidad de La Guajira
1er semestre de Administración de Empresas
Maicao – La Guajira
2. BIG DATA
Para toda aquella información que no puede ser procesada o analizada
utilizando procesos o herramientas tradicionales. Sin embargo, Big Data
no se refiere a alguna cantidad en específico, ya que es usualmente utilizado
cuando se habla en términos de peta bytes y exa bytes de datos.
4. ¿De dónde proviene toda esa información?
Los seres humanos estamos creando y almacenando información
constantemente y cada vez más en cantidades astronómicas. Se
podría decir que si todos los bits y bytes de datos del último año
fueran guardados en CD's, se generaría una gran torre desde la Tierra
hasta la Luna y de regreso.
5. Tipos de datos Big Data
Web and Social Media.
Machine-to-Machine (M2M).
BigTransaction Data.
Biometrics.
Human Generated.
6. 1.-Web and Social Media: Incluye contenido web e información que es
obtenida de las redes sociales como Facebook, Twitter, LinkedIn, etc.,
blogs.
2.- Machine-to-Machine (M2M): M2M permiten conectarse a otros
dispositivos. M2M utiliza dispositivos como sensores o medidores que
capturan algún evento en particular (velocidad, temperatura, presión,
variables meteorológicas, variables químicas como la salinidad, etc.) los
cuales transmiten a través de redes alambicas, inalámbricas o híbridas a
otras aplicaciones que traducen estos eventos en información
significativa.
3.- BigTransaction Data: Incluye registros de facturación, en
telecomunicaciones registros detallados de las llamadas (CDR), etc.
7. 4.- Biometrics: Información biométrica en la que se incluye huellas digitales,
escaneo de la retina, reconocimiento facial, genética, etc. de investigación.
5.- Human Generated: Las personas generamos diversas cantidades de
datos como la información que guarda un call center al establecer una
llamada telefónica, notas de voz, correos electrónicos, documentos
electrónicos, estudios médicos, etc.
8. Componentes de una plataforma Big Data
Las organizaciones han atacado esta problemática desde diferentes
ángulos. Todas esas montañas de información han generado un
costo potencial al no descubrir el gran valor asociado. Desde luego,
el ángulo correcto que actualmente tiene el liderazgo en términos de
popularidad para analizar enormes cantidades de información es la
plataforma de código abierto Hadoop.
9. Hadoop
Es un frameworkde softwareque soporta aplicaciones distribuidas bajo una licencia
libre. Permitea las aplicacionestrabajar con miles de nodos.