El documento describe las tecnologías utilizadas para la adquisición de información y el almacenamiento y análisis de datos masivos en las ciudades inteligentes. Explica que los sensores y actuadores capturan grandes cantidades de datos de elementos interconectados y que tecnologías como las bodegas de datos y Hadoop permiten almacenar y analizar estos datos a gran escala para generar conocimiento.

1. Tecnologías Utilizadas en las Ciudades Inteligentes
Adquisición de Información
Almacenamiento y Análisis de datos masivos
Benjamín Villarreal Cifuentes
Maestría en Gerencia de Sistemas de Información y Proyectos Tecnológicos
Universidad EAN
Agosto de 2016

2. 1. Introducción
2. Adquisición de Información
3. Datos masivos
4. Conclusiones
5. Bibliografía

3. 1. Introducción
Los avances tecnológicos de los últimos años han facilitado el desarrollo de mecanismos especializados a
bajo costo que permiten la captura de información de cualquier elemento, sean éstos máquinas, personas o
animales. A su vez, con la masificación de esos dispositivos electrónicos, la tecnología ha enfrentado el
desafío de almacenar y analizar los miles de millones de datos en tiempos relativamente cortos con el fin
de obtener conocimiento y dejarlo a disposición de los usuarios.

4. 2. Adquisición de Información
La tecnología básica para el desarrollo del internet de las cosas son los sensores y los actuadores, los cuales
son los elementos que interactúan entre la tecnología y el entorno, facilitando la captura de los datos.
El crecimiento de la población y la masificación de dispositivos conectados a las personas ha conducido a un
alto uso de sensores que actualmente son generadores de grandes cantidades de datos.
Fuente: Cisco
Desde el año 2008 ha habido un crecimiento muy
alto en el uso de dispositivos sobrepasando la
población mundial. Se espera que para 2020
existan 50mil millones de dispositivos
interconectados
Continúa…

5. 2. Adquisición de Información
Los sensores y actuadores están clasificados en:
 Sensores de detección: Su función básica es detectar un valor.
 Sensores simples: Su función principal es recoger una o una pequeña cantidad de medidas.
 Sensores complejos: Se encargan de recolectar datos de múltiples aspectos como las cámaras y los infrarrojos.
 Sensores de identificación: Identifican un objeto cuando se les introduce información del objeto. Como los códigos
RFID, BiDi y QR.
 Dispositivos de captura de datos complejos: Como los teléfonos
inteligentes que capturan datos a través de la cámara.
 Actuadores de todo o nada: Permiten prender o apagar un
dispositivo.
 Actuadores de regulación: Son los que generan una señal analógica.
 Actuadores de bus. Son los que reciben órdenes por un bus de
comunicaciones.
…Continuación

6. 3. Datos Masivos
Fuente: IBM
“Los datos pueden revelar secretos a quienes tengan la humildad, el deseo y las herramientas para escuchar” .
(Mayer-Schönberger y Cukier : Big Data. La revolución de los datos masivos)
Con avances que ha habido del Internet de las Cosas existe una amplia variedad de fuentes de datos que
enriquecen los análisis de información para generar conocimiento. Según Wikipedia, big data o datos
masivos “hace referencia al almacenamiento de grandes cantidades de datos y a los procedimientos
usados para encontrar patrones repetitivos dentro de esos datos”.
Continúa…
Las fuentes de información de los datos masivos
son diversas y con la masificación de dispositivos
de captura de datos se ha incrementado la
diversidad de orígenes de información

7. 3. Datos Masivos
…Continuación
Entre las tecnologías más comúnmente utilizadas para el almacenamiento y análisis de datos masivos
se encuentran:
• Bodegas de Datos: Son un conjunto de datos integrados a un tema
específico. Almacena información histórica y soportan el proceso de toma de
decisiones. Esstá orientado al manejo de grandes volúmenes de datos
provenientes de diversas fuentes o diversos tipos, especialmente información
estructurada.
• Apache Hadoop es un framework de código abierto que
permite el almacenamiento distribuido y el procesamiento de
grandes conjuntos de datos
“Los datos pueden revelar secretos a quienes tengan la humildad, el deseo y las herramientas para escuchar” .
(Mayer-Schönberger y Cukier : Big Data. La revolución de los datos masivos)

8. 4. Conclusiones
Con el rápido desarrollo de la tecnología y caída de los precios para la fabricación de componentes
electrónicos ha proliferado el uso de sensores y actuadores en todo tipo de aparatos, personas y
animales, llevando consigo a que muchos elementos estén interconectados, generando e
intercambiando información.
A partir de este intercambio de información se abren
las puertas a que se desarrollen nuevas
herramientas capaces de almacenar y analizar altos
volúmenes de información con tecnologías como las
bodegas de datos, Hadoop y el almacenamiento en
la nube.

9. Arrow. (2015). Redes de sensores inalámbricos fiables y de baja potencia para
Internet de las cosas: Hacer que los sensores inalámbricos sean tan accesibles como los servidores web.
Recuperado de https://www.arrow.com/es-mx/research-and-events/articles/reti-di-sensori-wireless-a-basso-consumo-per-iot-con-accesso-al-web
Barranco R. (2012). Qué es Big Data?.Recuperado de https://www.ibm.com/developerworks/ssa/local/im/que-es-big-data/
Big Data. (2016, 26 de Agosto). En Wikipedia, la enciclopedia libre. Recuperado el 26 de Agosto de 2016 a las 22:58 de https://es.wikipedia.org/wiki/Big_data
Evans D. (2011). Internet de las cosas. Cómo la próxima evolución de internet locambia todo. Recuperado de http://www.cisco.com/c/dam/global/es_mx/
solutions/executive/assets/pdf/internet-of-things-iot-ibsg.pdf
Guisao C, Padilla L. (2005). Bodega de Datos. Recuperado de http://www.monografias.com/trabajos24/bodega-de-datos/bodega-de-datos.shtml
5. Bibliografía
Continúa…

10. García S, Gutiérrez A, Vives C, Valencia E. (2014). Smart Cities hacia la gestión de la ciudad inteligente. Barcelona: Marcombo.
Hadoop. (2016). What Is Apache Hadoop?, Recuperado de http://hadoop.apache.org/
Mayer-Schönberger V, Cukier K (2013). Big Data. La revolución de los datos masivos.Madrid: Turner Publicaciones.
UIT. (2015). Normas de la UIT para integrar la Internet de las cosas en ciudadesinteligentes. Recuperado de http://www.itu.int/net/pressoffice/press_
releases/2015/22-es.aspx#.V8GayJjhDIU
Vazhnov, A. (2016). La Red de Todo: Internet de las Cosas y el Futuro de la Economía Conectada. Amazon Digital Services LLC.
5. Bibliografía
…Continuación