Este documento presenta conceptos clave de estadística inferencial como inferencias, suposiciones, medidas de posicionamiento central (promedio, mediana, moda), medidas de variabilidad (varianza, desviación estándar), probabilidad y uniones y intersecciones de eventos probables. Incluye ejemplos y actividades para analizar y obtener valores estadísticos de datos sobre consumo de oxígeno y pedidos de combos. El objetivo es explicar estos conceptos estadísticos fundamentales y aplicarlos en análisis de datos.

1. Estadistica inferencial

2. Que es una inferencia o suposición?
 Actividad nearpod

3. Ejemplos de inferencias o
suposiciones

4. Análisis de datos estadísticos
 Medidas de posicionamiento central
 Promedio
 Mediana
 Moda
 Medidas de variabilidad
 Varianza
 Desviación estándar
actividad nearpod 2

5.  Ejemplo 1
Un articulo reporta los datos adjuntos tomados de
un estudio en el cual se midió el consumo de
oxigeno (litros) de forma continua durante 30
minutos de cada uno de 15 sujetos después de un
entrenamiento con pesas, así como después de
una sesión de ejercicio en una caminadora.
Obtenga los datos de posicionamiento central y de
variabilidad de los datos que se muestran en la
tabla
 Ver tabla datos

6.  Ejemplo 2
 Se analiza la cantidad de pedidos de combo 1 en
un negocio comercial ya que este es el mas
rentable o el que genera mas utilidades.
 Obtenga los valores de promedio, moda y
desviación estándar e interprete sus resultados

7. Variables
 Varia o
cambia

8. Probabilidad

9. Uniones de eventos probables
 Comprar arroz o comprar azúcar
 Transportarse en autobús o taxi

10. Intersecciones de eventos probables
 Ganar el curso y obtener la nota igual o mayor a
85
 Encontrar el producto y contar con dinero en
efectivo
 Para ingresar al país “X” se ocupa tener el
pasaporte y tener el tiquete aéreo y tener la
prueba PCR negativa

11.  Actividad nearpod 4

12.  Nearpod Actividad final

13.  Dudas, comentarios?