2. INSTITUTO TECNOLOGICO DE TIJUANA
Ingeniería Industrial
Materia: Estadística Inferencial
Grupo: 3Z
Profesor: Juan Morales
Alumno: Arres Pérez Midian Raquel
No. Control: 17210035
Capitulo #1, #2, #3
Tarea #1
Resolver los ejercicios planteados más adelante
Tijuana B.C a 4 de febrero del 2018
3. Capítulo 1 Introducción a la Estadística (Paginas 1-42)
1-2 Pensamiento Estadístico
Ejercicios Páginas 9-11 Ejercicios 1, 3, 7, 9, 19, 23,27
Ejercicio #1
1.- ¿Qué es una muestra de respuesta voluntaria?
R= Una muestra de respuesta voluntaria es aquella en la que los propios sujetos deciden si participan
en el estudio.
Ejercicio #2
3.- ¿Qué diferencia existe entre la significancia estadística y la significancia práctica?
R= Se indica la significancia estadística cuando se utilizan métodos estadísticos para llegar a la
conclusión de que algún tratamiento o hallazgo es eficaz; sin embargo, el sentido común podría
sugerir que dicho tratamiento o hallazgo no es lo suficientemente diferente para justificar su uso.
La significancia práctica es una investigación que se juzga no con base en criterios matemáticos si
no con base en su utilidad practica
En los ejercicios 7 a 14, utilice el sentido común para determinar si el acontecimiento descrito es a) imposible, b) posible, pero muy improbable, c) posible y probable.
Ejercicio #3
7. Súper Bowl Los Gigantes de Nueva York derrotaron a los Broncos de Denver en el Súper Bowl
con un marcador de 120 a 98.
R= posible, pero muy poco probable
Ejercicio #4
9.- Semáforos Mientras conducía por la ciudad, Mario Andretti se encontró con tres semáforos
consecutivos y todos estaban en verde.
R= Posible y probable
En los ejercicios 19 a 22, utilice los datos de la siguiente tabla. Los valores x son los pesos (en libras) de automóviles; los valores y son las cantidades correspondientes
de combustible consumido en carretera (en millas/gal). (Los valores se obtuvieron del conjunto de datos 16 del apéndice B)
Ejercicio #5
19.- Contexto de los datos Remítase a la tabla con las medidas de los automóviles. ¿Cada valor x
está pareado con el valor y correspondiente, como en la tabla 1-1 de la página 5? Es decir, ¿cada
valor x está asociado con el correspondiente valor y de alguna forma significativa? Si los valores x y
y están pareados, ¿tiene sentido utilizar la diferencia entre cada valor x y el valor y ubicado en la
misma columna? ¿Por qué?
R= Los valores x están pareados con los valores y. No tiene sentido utilizar la diferencia entre cada
valor x y el valor y que se localiza en la misma columna. Los valores x corresponden a pesos (en
libras) y los valores y representan las cantidades de combustible consumido (en mi/gal), de manera
que las diferencias no tienen significado alguno.
En los ejercicios 23 a 26, dé una conclusión sobre la significancia estadística. No realice ningún cálculo formal. Utilice los resultados presentados o haga juicios
subjetivos acerca de estos.
Ejercicio #6
23.- Significancia estadística En un estudio del programa Ornish para la pérdida de peso, 40
sujetos perdieron un promedio de 3.3 lb después de 12 meses (con base en datos de “Comparison
of the Atkins, Ornish, Weight Watchers, and Zone Diets for Weight Loss and Heart Disease 1-3 Tipos
de datos 11 Risk Reduction”, de Dansinger et al., Journal of the American Medical Association, vol.
293, núm. 1). Es posible utilizar métodos estadísticos para demostrar que, si esta dieta no tiene
efecto alguno, la probabilidad de obtener esos resultados es de aproximadamente 3 en 1000. ¿El
4. programa Ornish para la pérdida de peso tiene significancia estadística? ¿Tiene significancia
práctica? ¿Por qué?
R= El programa Ornish de pérdida de peso es estadísticamente significativo, ya que los resultados
tienen muy pocas probabilidades (3 posibilidades en 1000) de ocurrir por el azar. El programa no
tiene una significancia práctica debido a que la pérdida de peso (3.3 libras) es muy pequeña.
Más allá de lo básico
Ejercicio #7
27.- Conclusiones Remítase a las cantidades de combustible consumido en la ciudad y en carretera
por los diferentes automóviles del conjunto de datos 16 del apéndice B. Compare las cantidades de
combustible consumido en la ciudad con las cantidades consumidas en carretera; después responda
las siguientes preguntas sin efectuar cálculos.
a) ¿La conclusión de que las cantidades consumidas en carretera son mayores que las cantidades
consumidas en la ciudad parecen estar sustentadas por una significancia estadística?
R= Sí. Todas las cantidades de consumo de combustible en carretera son mucho más grandes que
las cantidades correspondientes de consumo de combustible en la ciudad.
b) ¿La conclusión de que las cantidades consumidas en carretera son mayores que las cantidades
consumidas en la ciudad parecen estar sustentadas por una significancia práctica?
R= Sí, parece que las diferencias son sustanciales.
c) ¿Cuál sería una de las implicaciones prácticas de una diferencia sustancial entre las cantidades
de combustible consumidas en la ciudad y en carretera?
R= La diferencia tiene implicaciones prácticas. Por ejemplo, podemos reducir los costos del
combustible al conducir en horarios con poco tránsito. Si debemos atravesar una gran ciudad y
tenemos poco combustible, podríamos llenar el tanque para evitar que se termine debido a un mayor
consumo.
1-3 Tipos de Datos
Ejercicios Paginas 16-17 Ejercicios 2, 6, 10, 12, 32, 34
Ejercicio #1
2.- Datos cuantitativos y categóricos ¿Cuál es la diferencia entre los datos cuantitativos y los datos
categóricos?
R= Datos cuantitativos: consiste en números que representan conteos o mediciones y los
datos categóricos consiste en nombres o etiquetas, no son números no representan
conteos ni mediciones.
En los ejercicios 5 a 12, determine si el valor dado es un estadístico o un parámetro.
Ejercicio #2
6.- Política De los senadores que conforman el Congreso estadounidense actual, el 44% son
demócratas.
R= Parámetro
Ejercicio #3
10.- Tabla periódica El peso atómico promedio (o la media del peso atómico) de todos los elementos
de la tabla periódica es de 134.355 unidades de masa atómica unificada.
R= Parámetro
Ejercicio #4
12.- Ganancias de películas El autor eligió al azar 35 películas y calculó la cantidad de dinero que
obtuvieron por las ventas de boletos. El promedio (o la media) es de $123.7 millones.
R= Estadístico
En los ejercicios 29 a 32 identifique a) la muestra y b) la población. Además, determine si la muestra parece ser representativa de la población.
5. Ejercicio #5
32.- Encuesta de AOL América Online pidió a los suscriptores que respondieran la siguiente
pregunta: “¿Qué frase publicitaria le disgusta más?”. Se presentó a los participantes una lista con
varias frases publicitarias utilizadas para alentar las ventas de automóviles, y la de Volkswagen
recibió el 55% de las 33,160 respuestas. Su frase era “Alivia el sufrimiento producido por el gas”.
R= Muestra, la muestra es representativa de la población, ya que los individuos seleccionaron la
frase que más les disgustaba de una serie de varias frases.
Más allá de lo básico
Ejercicio #6
34.- Interpretación de encuesta política Para la encuesta descrita en el problema del capítulo,
suponga que se preguntó a los participantes por el partido político de su preferencia y que las
respuestas se codificaron como 0 (para los demócratas), 1 (para los republicanos), 2 (para los
independientes) o 3 (para cualquier otra respuesta). Si se calcula el promedio (o la media) de las
cifras y se obtiene 0.95, ¿cómo se interpreta este valor?
R= El nivel de medición es nominal, ya que no se requiere que los datos sean clasificados en orden
sino en categorías, según la respuesta de la encuesta.
1-4 Pensamiento Crítico
Ejercicios Páginas 23-26 Ejercicios 3, 5, 9, 21, 23,27
Ejercicio #1
3.- Correlación y causalidad Con el uso de datos del FBI y de la Oficina de Alcohol, Tabaco y
Armas de Fuego (Bureau of Alcohol, Tobacco, and Firearms), métodos estadísticos demostraron que
para los diferentes estados de EUA existe una correlación (o asociación) entre el número de armas
automáticas registradas y la tasa de homicidios. ¿Podemos concluir que un incremento en el número
de armas automáticas registradas causa un aumento de la tasa de homicidios? ¿Podríamos reducir
la tasa de homicidios disminuyendo el número de armas automáticas registradas?
R= No, porque una correlación entre dos variables no implica que una sea causa de la otra. No, una
reducción en el número de armas automáticas registradas no necesariamente dará como resultado
una menor tasa de homicidios.
En los ejercicios 5 a 8, utilice el pensamiento crítico para elaborar una conclusión alternativa o correcta. Por ejemplo, considere un informe de los medios de
comunicación masiva de que los automóviles BMW causan que las personas estén más saludables. Veamos una conclusión alternativa: Los conductores de automóvil es
BMW tienden a ser más adinerados que otros adultos, y una mayor riqueza está relacionada con un mejor estado de la salud.
Ejercicio #2
5.- Las personas que se gradúan de la universidad viven más tiempo Con base en un estudio
que revela que las personas que se gradúan de la universidad viven más tiempo que quienes no lo
logran, un investigador concluye que el hecho de estudiar provoca que la gente viva más tiempo.
R= Es probable que exista una relación entre el estudio y una vida más larga, pero eso no significa
que una variable sea causa de la otra. Es probable que las personas que se gradúan de la
universidad tengan ingresos más altos y puedan pagar mejores servicios de salud, lo que les permite
vivir durante más tiempo.
En los ejercicios 9 a 20, utilice el pensamiento crítico para indicar lo que se le pide.
Ejercicio #3
9.- Discrepancia entre resultados reportados y observados Cuando Harris Interactive encuestó
a 1013 adultos, el 91% dijo que se lavaba las manos después de utilizar un baño público. Sin
embargo, cuando se hizo una observación de 6336 adultos, se encontró que en realidad el 82% se
lavaba las manos. ¿Cómo se puede explicar esta discrepancia? ¿Qué porcentaje es más probable
que indique con exactitud la tasa real de las personas que se lavan las manos en un baño público?
R= Se tomara el valor observado de 82%, ya que el conteo es exacto en determinado a diferencia
de preguntar y determinar si lo que se dice será real o falso.
6. Porcentajes. En los ejercicios 21 a 28, responda las preguntas relacionadas con los porcentajes.
Ejercicio #4
21.- Porcentajes
a) Convierta la fracción 5/8 a un porcentaje equivalente.
R=
5
8
= 0.625 × 100 = 𝟔𝟐. 𝟓%
b) Convierta 23.4% a su equivalente decimal.
R= 23.4% =
23.4
100
= 𝟎. 𝟐𝟑𝟒
c) ¿Cuál es el 37% de 500?
R= 37% 𝑑𝑒 500 =
37
100
× 500 = 𝟏𝟖𝟓
d) Convierta 0.127 a un porcentaje equivalente.
R= 0.127 × 100% = 𝟏𝟐. 𝟕%
Ejercicio #5
23.- Porcentajes en una encuesta Gallup
a) En una encuesta Gallup, aplicada a 734 usuarios de Internet, el 49% reveló que de manera
frecuente u ocasional realiza compras en línea. ¿Cuál es el número real de usuarios de Internet que
afirmaron que compran en línea de manera frecuente u ocasional?
R= procederemos a realizar una regla de 3
Usuarios Porcentaje
X=
(49)(734)
100
= 359.66 ≈ 360
734 100%
x= __? 49% ∴ 𝑒𝑙 49% 𝑒𝑞𝑢𝑖𝑣𝑎𝑙𝑒𝑛 𝑎 360 𝑢𝑠𝑢𝑎𝑟𝑖𝑜𝑠
b) De los 734 usuarios de Internet encuestados por Gallup, 323 dijeron que de manera frecuente u
ocasional realizan planes de viaje consultando información en línea. ¿Cuál es el porcentaje de
personas que afirmaron que de manera frecuente u ocasional realizan planes de viaje consultando
información en línea?
R= procederemos a realizar una regla de 3
Usuarios Porcentaje
X=
(323)(100)
734
= 44%
734 100%
323 x= __? ∴ 𝑙𝑜𝑠 323 𝑢𝑠𝑢𝑎𝑟𝑖𝑜𝑠 𝑒𝑞𝑢𝑣𝑎𝑙𝑒𝑛 𝑎𝑙 49 %
Ejercicio #6
27.- Porcentajes en los medios de comunicación En el New York Times Magazine, un reporte
acerca de la disminución de inversión occidental en Kenia incluyó la siguiente afirmación: “Después
De años de vuelos diarios, Lufthansa y Air France suspendieron el servicio a los pasajeros. La
inversión extranjera cayó 500% durante la década de 1990”. ¿Qué es incorrecto en esta afirmación?
R= Si la inversión extranjera se redujera en un 100%, se eliminaría por completo, por lo que no es
posible que se reduzca más del 100%.
1-5 Recolección de Datos Muéstrales
Ejercicios Páginas 34-37 Ejercicios 4, 6, 10, 22, 24, 26,32
Ejercicio #1
4.- Muestra de conveniencia El autor realizó una encuesta entre los estudiantes de sus clases; les
pidió que indicaran si eran zurdos o diestros. ¿Es probable que esta muestra de conveniencia arroje
resultados que sean típicos de la población? ¿Es probable que los resultados sean buenos o malos?
¿La calidad de los resultados de esta encuesta refleja la calidad de las muestras de conveniencia en
general?
R= Si es probable, es probable ya que no especifica que está estudiando, si, ya que se podrán
identificar los estudiantes zurdos y diestros.
7. En los ejercicios 5 a 8, determine si la descripción dada corresponde a un estudio observacional o a un experimento.
Ejercicio #2
6.- Encuesta sobre tabaquismo Gallup realizó una encuesta telefónica a 1018 adultos, y el 22%
de ellos admitieron haber fumado cigarrillos durante la semana anterior.
R= Experimento
En los ejercicios 9 a 20 identifique el tipo de muestreo que se utilizó: aleatorio, sistemático, de conveniencia, estratificado o por conglomerados.
Ejercicio #3
10.- Prueba de la equinácea Un estudio sobre la eficacia de la equinácea incluyó infecciones del
tracto respiratorio superior. Un grupo de infecciones fue tratado con equinácea, y otro grupo fue
tratado con placebos. Los grupos de tratamiento con equinácea y de placebo se determinaron
mediante un proceso de asignación aleatoria (según datos de “Efficacy and Safety of Echinacea in
Treating Upper Respiratory Tract Infections in Children”, de Taylor et al., Journal of the American
Medical Association, vol. 290, núm. 21).
R= Muestreo estratificado
Muestras aleatorias y muestras aleatorias simples. Los ejercicios 21 a 26 se refieren a muestras aleatorias y a muestras aleatorias simples.
Ejercicio #4
22.- Muestra sistemática Un ingeniero de control de calidad selecciona cada diezmilésimo dulce
M&M que se produce. ¿Este plan de muestreo da como resultado una muestra aleatoria? ¿Una
muestra aleatoria simple? Explique.
R= En este caso no sería aleatoria ni aleatorio simple porque los dulce M&M no tienen la misma
posibilidad de ser elegidos, ya que existe un factor de restricción, en que cada diezmilésimo dulce
M&M sea elegido
Ejercicio #5
24.- Muestra estratificada Con la finalidad de realizar una prueba de la brecha de género en la
forma en que los ciudadanos perciben al presidente actual, Tomkins Company encuesta
exactamente a 500 hombres y 500 mujeres seleccionados al azar entre todos los adultos que viven
en Estados Unidos. Suponga que el número de hombres y mujeres adultos es el mismo. ¿Este plan
de muestreo da como resultado una muestra aleatoria? ¿Una muestra aleatoria simple? Explique.
R= No es una muestra aleatoria, porque no todos los ciudadanos tienen la misma posibilidad de ser
elegidos, y si es un Muestra aleatoria simple porque el investigador elige el tamaño de la población,
de la cual se extrae al azar la muestra
Ejercicio #6
26.- Muestreo de estudiantes Un salón de clases alberga a 36 estudiantes sentados en seis filas
diferentes, con seis estudiantes en cada fila. El profesor arroja un dado para elegir una fila, y luego
lo arroja nuevamente para elegir un estudiante específico de la fila. El proceso se repite hasta
completar una muestra de 6 estudiantes. ¿Este plan de muestreo da como resultado una muestra
aleatoria? ¿Una muestra aleatoria simple? Explique.
R= Ninguna de las dos opciones, ya que fue necesaria la intervención de un segundo factor para
que la selección fuera hecha.
Más allá de lo básico
Ejercicio #7
32.- Diseño de muestreo Usted es el encargado de realizar una encuesta laboral a los estudiantes
graduados de su universidad. Describa los procedimientos para obtener una muestra de cada tipo:
aleatoria, sistemática, de conveniencia, estratificada y por conglomerados.
R= Estratificada y por conglomerados, ya que de esta forma se puede ver de una manera y por
parámetros la muestra seleccionada de forma coherente.
