El teorema de Bayes permite actualizar probabilidades existentes al incorporar nueva información y se fundamenta en la probabilidad condicional. Este teorema es aplicable en diversas áreas, como análisis financieros y proyecciones de mercado, optimizando la toma de decisiones. Además, facilita la evaluación continua de datos, proporcionando un método efectivo para calcular probabilidades en diferentes contextos.

1. TEOREMA DE BAYES
SOTO BARRIENTOS BRENDHA
HURTADO DAMARY
ADAMARY RODRIGUEZ JAEL
MEJIA FERREL MIJAEL
PADILLA YOSELIN
MELENDRE PANIAGUA VERUSCA

2. TEOREMA DE BAYES
• El teorema de Bayes se utiliza para revisar
probabilidades previamente calculadas cuando
se posee nueva información. Es una extensión de
lo que ha aprendido hasta ahora acerca de la
probabilidad condicional.
• El teorema de Bayes se desarrolla a partir de la
definición de la probabilidad condicional para
entrar la probabilidad de B dado A
• P(B/A)= P(A y B) = P(A/B)*P(B)
• P(A) P(A)

3. La regla de leyes, formula o teorema de bayes es un procedimiento
propuesto por el matemático ingles para determinar la probabilidad de un
suceso.
El teorema de bayes es posible aplicarlo en todo tipo de áreas y es
importantes ya que te permite resolver problemas en las cuales existen una
gran variedad de probabilidad.

4. Ç
• TEOREMA DE BAYES
Es utilizado para calcular la probabilidad de un
suceso ,podemos calcular la posibilidad de un suceso A
sabiendo que ese A cumple con cierta característica que
condiciona su posibilidad ,sirve para estados financieros,
proyecciones de mercado ,para tener una mayor confianza
en las decisiones.

5. VENTAJAS DEL TEOREMA DE BAYES
• Análisis para optimizar la toma de decisiones
• Evaluar estudios con información previa
• Indagar y recolectar datos con la finalidad de lograr una
valoración exacta de una dificultad.
• Permite los estudios continuos de datos.
• Genera aportes en alguna área de estudio.

6. Ejemplo
• El 0.1% de una población está infectado con una bacteria y la prueba para
detectar la presencia de la enfermedad da positivo en una persona
enferma el 99% de las veces y en una persona sana el 2% de las veces.
Si una persona dio positivo en la prueba ¿Cuál es la probabilidad de que esté
infectado?
P(I n P)=0.001×0.99=0.00099
P(I n P)=0.999×0.02
̅
P(I/P)=(P(I/A)×P(I))/(P(P))
=0.00099/((0.00099+0.0199) )
=0.04721
=4.721%
0.001
0.999
0.99
0.02
0.98
0.02
P
N
P
N
I
I‾

8. RESUMEN
EL TEOREMA DE BAYAS TIENE MÚLTIPLES APLICACIONES EN LA VIDA COTIDIANA. LO QUE HACE QUE EL TEOREMA DE BAYAS SEA UN MÉTODO
EFECTIVO DE USAR, PUEDE SER APLICADO PARA EL CÁLCULO DE DISTINTOS TIPOS DE PROBABILIDADES Y EN CUALQUIER CIENCIAS.
PUEDE SER ÚTIL PARA LA MODIFICACIÓN DE LAS PROBABILIDADES SUBJETIVAS TOMANDO EN CUENTA LOS RESULTADOS OBTENIDOS, ASÍ COMO
NUEVA INFORMACIÓN RELACIONADA CON EL EXPERIMENTO REALIZADO.

9. GRACIAS