Este documento presenta el Teorema de Bayes. Explica que el Teorema de Bayes permite calcular probabilidades a posteriori cuando se tiene nueva información, además de probabilidades a priori. Proporciona un ejemplo de una compañía de transporte público con tres líneas y cálculos de probabilidad de averías. Finalmente, menciona que Thomas Bayes desarrolló el Teorema de Bayes en el siglo XVII para estudiar cómo cambian las probabilidades cuando se tiene nueva información.

1. UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO
FACULTAD DE CIENCIAS POLÍTICAS Y ADMINISTRATIVAS
CARRERA DE CONTABILIDAD Y AUDITORÍA
MACROECONOMÍA
NOMBRE: JEFFERSON SANTILLÁN CURSO: 4TO
“B”
DOCENTE: MASTER GABRIEL PACHECO FECHA: MAYO 2 DEL 2016
ACTIVIDAD: TEOREMA DE BAYES
Teorema de Bayes
El teorema de Bayes se utiliza para revisar probabilidades previamente
calculadas cuando se posee nueva información. Desarrollado por el reverendo
Thomas Bayes en el siglo XVII, el teorema de Bayes es una extensión de lo
que ha aprendido hasta ahora acerca de la probabilidad condicional.
Comúnmente se inicia un análisis de probabilidades con una asignación inicial,
probabilidad a priori. Cuando se tiene alguna información adicional se procede
a calcular las probabilidades revisadas o a posteriori. El teorema de Bayes
permite calcular las probabilidades a posteriori y es:
Ejemplos
1) Una compañía de transporte público tiene tres líneas en una ciudad, de
forma que el 45% de los autobuses cubre el servicio de la línea 1, el 25% cubre
la línea 2 y el 30% cubre el servicio de la línea 3. Se sabe que la probabilidad
de que, diariamente, un autobús se averíe es del 2%, 3% y 1%
respectivamente, para cada línea.
a) Calcular la probabilidad de que, en un día, un autobús sufra una avería

2. b) Calcular la probabilidad de que, en un día, un autobús no sufra una avería
c) ¿De qué línea de transporte es más probable que un autobús sufra una
avería?
Solución:
ANÁLISIS:
En el siglo XVII Thomas Bayes dice que el teorema de Bayes se manipula
para estudiar las probabilidades previamente calculadas cuando se tiene nueva
información. Gracias a este teorema se pueden hallar las probabilidades priori y
la probabilidad posteriori y se utiliza la siguiente formula:
BIBLIOGRAFÍA:
Monografías (2016) recuperado en:
http://www.monografias.com/trabajos89/probabilidad-total-y-teorema-
bayes/probabilidad-total-y-teorema-bayes.shtml#ixzz47TKXIiVoP