Grupo 5 - Introducción a la ing. en software
Problemas en el Desarrollo de software
- Kevin Dominguez
- Johan Lasso
- Fernando Matamoros
- Kleber Cagua
- Kayler Zuñiga
El modelamiento de software es una técnica con la complejidad inherente a los sistemas. El uso de modelos ayuda al equipo de trabajo de desarrollo de software a visualizar el sistema de información a construir. Además, los modelos de un nivel de abstracción mayor pueden utilizarse para la comunicación con el cliente.
El modelamiento de software es una técnica con la complejidad inherente a los sistemas. El uso de modelos ayuda al equipo de trabajo de desarrollo de software a visualizar el sistema de información a construir. Además, los modelos de un nivel de abstracción mayor pueden utilizarse para la comunicación con el cliente.
La última parte del curso de Ingeniería de Software para los estudiantes del grupo 402 de la Universidad Tecnológica de la Mixteca. Los voy a extrañar ;)
Caracterizar la fundamentación teórica del software, mediante el análisis de su evolución y del proceso de ingeniería, que permitan identificar el ámbito de la ingeniería de software.
Introducción a la Arquitectura de Software.
Géneros Arquitectónicas
Estilos Arquitectónicos.
Diseño Arquitectónico.
Evaluación de los diseños alternativos para la Arquitectura.
Objetivo: Conocer el dominio del problema para poder comunicarse con clientes y usuarios para entender sus necesidades, tanto explícitas como implícitas y sus expectativas sobre el sistema a desarrollar.
Este material didáctico fue desarrollado para la asignatura de Tópicos Avanzados de Programación, del plan SCD-1027 2016 de Ing. En Sistemas Computacionales
La última parte del curso de Ingeniería de Software para los estudiantes del grupo 402 de la Universidad Tecnológica de la Mixteca. Los voy a extrañar ;)
Caracterizar la fundamentación teórica del software, mediante el análisis de su evolución y del proceso de ingeniería, que permitan identificar el ámbito de la ingeniería de software.
Introducción a la Arquitectura de Software.
Géneros Arquitectónicas
Estilos Arquitectónicos.
Diseño Arquitectónico.
Evaluación de los diseños alternativos para la Arquitectura.
Objetivo: Conocer el dominio del problema para poder comunicarse con clientes y usuarios para entender sus necesidades, tanto explícitas como implícitas y sus expectativas sobre el sistema a desarrollar.
Este material didáctico fue desarrollado para la asignatura de Tópicos Avanzados de Programación, del plan SCD-1027 2016 de Ing. En Sistemas Computacionales
Se publica una presentación acerca de los conceptos básicos iniciales y generales de la Ingeniería del Software, una vez que los lea, revise, podría realizar sus preguntas ante inquietudes que pudieran presentarse y sobre todo realizar aportes, es decir, incrementar archivos de material a fin o sus estudios realizados la respecto a fin de poder enriquecer el conociemiento de todos en esta asignatura
Bienvenidos.....
Escaneo y eliminación de malware en el equiponicromante2000
El malware tiene muchas caras, y es que los programas maliciosos se reproducen en los ordenadores de diferentes formas. Ya se trate de virus, de programas espía o de troyanos, la presencia de software malicioso en los sistemas informáticos siempre debería evitarse. Aquí te muestro como trabaja un anti malware a la hora de analizar tu equipo
Si bien los hospitales conjuntan a profesionales de salud que atienden a la población, existe un equipo de organización, coordinación y administración que permite que los cuidados clínicos se otorguen de manera constante y sin obstáculos.
Mario García Baltazar, director del área de Tecnología (TI) del Hospital Victoria La Salle, relató la manera en la que el departamento que él lidera, apoyado en Cirrus y Estela, brinda servicio a los clientes internos de la institución e impulsa una experiencia positiva en el paciente.
Conoce el Hospital Victoria La Salle
Ubicado en Ciudad Victoria, Tamaulipas, México
Inició operaciones en el 2016
Forma parte del Consorcio Mexicanos de Hospitales
Hospital de segundo nivel
21 habitaciones para estancia
31 camas censables
13 camillas
2 quirófanos
+174 integrantes en su plantilla
+120 equipos médicos de alta tecnología
+900 pacientes atendidos
Servicios de +20 especialidades
Módulos utilizados de Cirrus
HIS
EHR
ERP
Estela - Business Intelligence
Los desafíos de calidad de software que nos trae la IA y los LLMsFederico Toledo
En esta charla, nos sumergiremos en los desafíos emergentes que la inteligencia artificial (IA) y los Large Language Models (LLMs) traen al mundo de la calidad del software y el testing. Exploraremos cómo la integración, uso o diseño de modelos de IA plantean nuevos retos, incluyendo la calidad de datos y detección de sesgos, sumando la complejidad de probar algo no determinístico. Revisaremos algunas propuestas que se están llevando adelante para ajustar nuestras tareas de testing al desarrollo de este tipo de sistemas, incluyendo enfoques de pruebas automatizadas y observabilidad.
2. PROBLEMAS EN EL DESARROLLO DE
SOFTWARE
El software distribuye el producto más
importante de nuestro tiempo:
Manejo de Información
Datos personales (Transacciones financieras)
Administración de negocios
Cuando un sistema tiene éxito, la sofisticación y complejidad producen resultados
deslumbrantes, pero también plantean problemas enormes para aquellos que deben
construir sistemas complejos.
3. PROBLEMAS EN EL DESARROLLO DE
SOFTWARE
• ¿Por qué se requiere tanto tiempo para
terminar el software?
• ¿Por qué son tan altos los costos de
desarrollo?
• ¿Por qué no podemos detectar todos los
errores antes de entregar el software a
nuestros clientes?
• ¿Por qué dedicamos tanto tiempo y
esfuerzo a mantener los programas
existentes?
• ¿Por qué seguimos con dificultades para
medir el avance mientras se desarrolla y
mantiene el software?
4. 1. El software se desarrolla o modifica con
intelecto; no se manufactura en el sentido
clásico.
2. A diferencia del hardware el software no
se “desgasta”.
3. Aunque la industria se mueve hacia la
construcción basada en componentes, la
mayor parte del software se construye
para un uso individualizado.
CARACTERÍSTICAS DEL SOFTWARE QUE
DIFIEREN DEL HARDWARE EN SU
DESARROLLO
5. LA ESENCIA DE LA SOLUCIÓN
DE PROBLEMAS
En un libro clásico, How to Solve It, escrito antes de que existieran las
computadoras modernas, George Polya [Pol45] describió la esencia de la solución
de problemas y, en consecuencia, la esencia de la práctica de la ingeniería de
software:
1. Entender el problema (comunicación y análisis).
2. Planear la solución (modelado y diseño del software).
3. Ejecutar el plan (generación del código).
4. Examinar la exactitud del resultado (probar y asegurar la calidad).
7. Entender el problema.
- ¿Quiénes tienen que ver con la solución del
problema? Es decir, ¿quiénes son los
participantes?
- ¿Cuáles son las incógnitas? ¿Cuáles datos,
funciones y características se requieren
para resolver el problema en forma
apropiada?
- ¿Puede fraccionarse el problema? ¿Es
posible representarlo con problemas más
pequeños que sean más fáciles de entender?
- ¿Es posible representar gráficamente el
problema? ¿Puede crearse un modelo de
análisis?
LA ESENCIA DE LA PRÁCTICA
EN EL PROBLEMA
8. Planear la solución.
- ¿Ha visto antes problemas similares?
¿Hay patrones reconocibles en una
solución
potencial? ¿Hay algún software
existente que implemente los datos,
funciones y características que se
requieren?
- ¿Ha resuelto un problema similar? Si
es así, ¿son reutilizables los
elementos de la solución?
- ¿Pueden definirse problemas más
pequeños? Si así fuera, ¿hay
soluciones evidentes para esto?
LA ESENCIA DE LA PRÁCTICA
EN EL PROBLEMA
9. Ejecutar el plan.
El diseño que creó sirve como un mapa de
carreteras para el sistema que quiere construir.
Puede haber desviaciones inesperadas y es posible
que descubra un camino mejor a medida que
avanza, pero el “plan” le permitirá proceder sin
que se pierda.
- ¿Se ajusta la solución al plan? ¿El código
fuente puede apegarse al modelo del
diseño?
- ¿Es probable que cada parte componente de
la solución sea correcta? ¿El diseño y
código se han revisado o, mejor aún, se han
hecho pruebas respecto de la corrección
del algoritmo?
LA ESENCIA DE LA PRÁCTICA
EN EL PROBLEMA
10. Examinar el resultado.
No se puede estar seguro de que la solución sea perfecta,
pero sí de que se ha diseñado un número suficiente de
pruebas para descubrir tantos errores como sea posible.
- ¿Puede probarse cada parte componente de la solución?
¿Se ha implementado una estrategia razonable para
hacer pruebas?
- ¿La solución produce resultados que se apegan a los
datos, funciones y características que se requieren?
¿El software se ha validado contra todos los
requerimientos de los participantes?
LA ESENCIA DE LA PRÁCTICA
EN EL PROBLEMA
12. GRUPO 5
- Kevin Dominguez
- Johan Lasso
- Fernando Matamoros
- Kleber Cagua
- Kayler Zuñiga
Tomado del libro “Ingeniería del software”
Roger S. Pressman, Ph.D.
University of Connecticut
7ma Edicion
Capitulo 1 (Pag 3 hasta Pag 21)