Paso a paso de como realizar la prueba t-student para prueba de hipótesis de una muestra con un solo grupo

1. Prueba T-student
Para prueba de hipótesis de una muestra con un solo grupo

2. T-student
• Esta prueba se utiliza cuando lo que se pretende
en la investigación es comparar datos de una
variable cuantitativa de distribución normal en
grupos relacionados (una muestra o grupo)
• Es un tipo de estadística deductiva que se utiliza
para determinar si hay una diferencia significativa
entre la media de dos grupos
2

3. T test Excel se usa para analizar si hay una diferencia
significativa entre las medias de dos muestras
diferentes.
¿para qué sirve la prueba t?
Muestras independientes
Dos grupos comparados en una
prueba
Muestras dependientes
El mismo grupo en dos pruebas

4. 4 pasos de la prueba de hipótesis
Paso 1: plantear la
hipótesis
Paso 2: definir el
nivel de significancia
Paso 3: calcular la
prueba estadística
Paso 4: tomar la
decisión

5. Ejemplo:
• Los resultados de la prueba post son
iguales a los resultados de la prueba
pre.
• Ho:pre=post (hipótesis nula)
• Los resultados de la prueba post son
diferentes a los resultados de la prueba
pre.
• H1:pre≠post (hipótesis alternativa)
PASO 1: Plantear las
hipótesis
Recordemos un par de conceptos claves.
Prueba de hipótesis: Es una regla para aceptar o rechazar
una afirmación. Para esto, analiza dos hipótesis de una
población que se oponen: la hipótesis nula y la hipótesis de
alternativa.
Hipótesis nula (H0): conjetura de un parámetro que se quiere
probar. Generalmente la hipótesis nula consiste en la
igualdad de un parámetro en las dos muestras (ausencia de
diferencia o efecto). En el caso de la prueba t Excel es la
igualdad de las medias en dos muestras.
Hipótesis alternativa (H1): conjetura de un parámetro que se
cumple si se rechaza la hipótesis nula. Generalmente
consiste en la diferencia de un parámetro en las dos
muestras. Para la prueba t Excel es que sí existe una
diferencia en las medias de dos muestras.

6. Es el porcentaje de error que estamos dispuesto a
aceptar al realizar la prueba.
En ciencias sociales es del 5%. Esto es σ=0.05
Paso 2: definir el nivel de
significancia (valor de alfa σ)

7. Paso 3: calcular la prueba estadística: t-student

8. • La probabilidad de obtener una media de la muestra dado que la media de
la población es igual al valor de la hipótesis se llama p (nivel de
significancia).
• Si el valor de p es menor al 5% (p<0.05) se rechaza la hipótesis nula (la
diferencia es significativa o se alcanzó significancia)
• Si el valor de p es mayor al 5% (p>0.05) se retiene la hipótesis nula (la
diferencia NO es significativa o no se alcanzó significancia)
Paso 4: decisión y conclusión

9. “
EJEMPLO
ESCENARIO
• Se realizó un experimento para determinar el avance
de los estudiantes con relación a la competencia
comunicativa con la implementación de una
estrategia didáctica basada en DUA, ABP y RA
• Se aplicó un diagnóstico y una prueba final o de
salida después de la intervención

10. “
EJEMPLO
PASO 1: DEFINIR LA HIPOTESIS
• La implementación de una
estrategia didáctica
fundamentada en DUA, ABP y RA
tiene un efecto positivo la
competencia comunicativa de
lectoescritura en estudiantes del
grado 5 de primaria
DECLARACIÓN DE LA HIPÓTESIS
• Los resultados de la prueba post son iguales a
los resultados de la prueba pre.
• los resultados de la prueba post son diferentes a
los resultados de la prueba pre

11. “
EJEMPLO
PASO 2: DEFINIR EL NIVEL DE SIGNIFICANCIA
• Para establecer el criterio para la decisión,
definimos el nivel de significancia de la prueba
de hipótesis.
• En ciencias sociales el nivel de significancia es
5%
PASO 3: CALCULAR LA PRUEBA ESTADÍSTICA
• Revisamos la tabla escogemos la prueba estadística que
puedo utilizar
• En este caso t-student porque utilizamos una variable
independiente y dependiente

12. “
EJEMPLO
DECISIÓN: se decide
rechazar la hipótesis nula
PASO 4: TOMAR DECISIÓN
• como el valor de p es menor al 5%
(p<0,05) se rechaza la hipótesis
nula (la diferencia es significativa
o se alcanzó significancia

13. “
El resultado de la prueba t de student,
t(12)=6,78, p<0,001, sugiere que los
puntajes del postest de xxx después de
intervención (M=70,6, DE=xx) fueron
significativamente más altas que los
puntajes del pretest xxx antes de la
intervención. (M=xxx, DE=xx).
ESCRITURA DE LOS
RESULTADOS EN APA
Se requiere la media y
desviación estándar
T(n-1)= estadístico t