Este documento presenta diferentes pruebas de hipótesis paramétricas y no paramétricas. Explica cómo calcular la media, proporción y diferencia de medias para muestras grandes y pequeñas, así como la diferencia de proporciones y datos apareados. También describe cómo realizar la prueba de Ji cuadrada para datos nominales. Proporciona ejemplos resueltos de cada prueba para ilustrar los conceptos. Finalmente, incluye una bibliografía sobre estadística para ingenieros.
Este documento presenta diferentes pruebas de hipótesis paramétricas y no paramétricas. Explica cómo calcular la media, proporción y diferencia de medias para muestras grandes y pequeñas, así como la diferencia de proporciones y datos apareados. También describe cómo realizar la prueba de Ji cuadrada para datos nominales. Proporciona ejemplos resueltos de cada prueba para ilustrar los conceptos. Finalmente, incluye una bibliografía relacionada con estadística para ingenieros.
Este documento presenta varios ejemplos de análisis de confiabilidad y supervivencia de componentes. En el primer ejemplo, se analiza la vida de balatas para automóviles y se estima que la confiabilidad a los 10,000 km es de aproximadamente 99.1%. En el segundo ejemplo, se estudia la resistencia de conexiones eléctricas y se estima que el 97.3% resistirán más de 500 mg de fuerza. El tercer ejemplo analiza la vida de locomotoras y se estima la mediana en millas.
1) El documento describe los elementos de pruebas de hipótesis unilaterales y bilaterales. Un contraste bilateral sitúa la región de rechazo en ambos extremos de la distribución muestral, mientras que un contraste unilateral solo sitúa la región de rechazo en uno de los extremos.
2) También explica cómo calcular intervalos de confianza para la media de una distribución normal cuando la varianza es conocida o desconocida. Cuando la varianza es desconocida, se usa la distribución t de Student.
3)
Este documento presenta dos ejemplos de pruebas de hipótesis para proporciones poblacionales. El primer ejemplo involucra determinar si la afirmación de un proveedor de que solo el 10% de sus placas son defectuosas es falsa basada en una muestra. El segundo ejemplo evalúa si un método produce resultados dentro de los límites de tolerancia más del 75% del tiempo. Ambos ejemplos ilustran cómo definir las hipótesis nula y alternativa, calcular el estadístico de prueba y el valor p, y llegar a
1) Se busca aumentar el caudal de un sistema de tuberías de 700 l/s a 900 l/s, manteniendo la presión en 1,5 kg/cm2. Al colocar una tubería paralela de 400 m de largo y diámetro D, se calcula que D debe ser 1 1/2".
2) Si una tubería de 300 m y 4" aumenta su caudal en un 50%, la longitud de una tubería paralela del mismo diámetro debe ser tal que permita dicho aumento.
3) Al añadir una tercera tubería de 50 m
Tamara in Red Lodge Montana transformative and empowering value change implem...Timothy Owen
Tamara In Red Lodge Montana Transformative And Empowering Value Change Implementing A System.
"It changes over time doesn’t it? Implementing a system will most likely lead to your own transformative and empowering value change. It sure did for me!"
Este documento presenta diferentes pruebas de hipótesis paramétricas y no paramétricas. Explica cómo calcular la media, proporción y diferencia de medias para muestras grandes y pequeñas, así como la diferencia de proporciones y datos apareados. También describe cómo realizar la prueba de Ji cuadrada para datos nominales. Proporciona ejemplos resueltos de cada prueba para ilustrar los conceptos. Finalmente, incluye una bibliografía relacionada con estadística para ingenieros.
Este documento presenta varios ejemplos de análisis de confiabilidad y supervivencia de componentes. En el primer ejemplo, se analiza la vida de balatas para automóviles y se estima que la confiabilidad a los 10,000 km es de aproximadamente 99.1%. En el segundo ejemplo, se estudia la resistencia de conexiones eléctricas y se estima que el 97.3% resistirán más de 500 mg de fuerza. El tercer ejemplo analiza la vida de locomotoras y se estima la mediana en millas.
1) El documento describe los elementos de pruebas de hipótesis unilaterales y bilaterales. Un contraste bilateral sitúa la región de rechazo en ambos extremos de la distribución muestral, mientras que un contraste unilateral solo sitúa la región de rechazo en uno de los extremos.
2) También explica cómo calcular intervalos de confianza para la media de una distribución normal cuando la varianza es conocida o desconocida. Cuando la varianza es desconocida, se usa la distribución t de Student.
3)
Este documento presenta dos ejemplos de pruebas de hipótesis para proporciones poblacionales. El primer ejemplo involucra determinar si la afirmación de un proveedor de que solo el 10% de sus placas son defectuosas es falsa basada en una muestra. El segundo ejemplo evalúa si un método produce resultados dentro de los límites de tolerancia más del 75% del tiempo. Ambos ejemplos ilustran cómo definir las hipótesis nula y alternativa, calcular el estadístico de prueba y el valor p, y llegar a
1) Se busca aumentar el caudal de un sistema de tuberías de 700 l/s a 900 l/s, manteniendo la presión en 1,5 kg/cm2. Al colocar una tubería paralela de 400 m de largo y diámetro D, se calcula que D debe ser 1 1/2".
2) Si una tubería de 300 m y 4" aumenta su caudal en un 50%, la longitud de una tubería paralela del mismo diámetro debe ser tal que permita dicho aumento.
3) Al añadir una tercera tubería de 50 m
Tamara in Red Lodge Montana transformative and empowering value change implem...Timothy Owen
Tamara In Red Lodge Montana Transformative And Empowering Value Change Implementing A System.
"It changes over time doesn’t it? Implementing a system will most likely lead to your own transformative and empowering value change. It sure did for me!"
Las TIC son herramientas y programas que se utilizan para procesar, administrar y compartir información a través de dispositivos tecnológicos como computadoras, teléfonos, televisores y consolas de juego. Las TIC ofrecen servicios como correo electrónico, búsqueda de información y comercio electrónico, y han incursionado en la educación. En la educación, las TIC aportan recursos infinitos en la nube, nuevos lenguajes de comunicación como el hipermedia y las redes sociales, e instrumentos
Intelligent Algorithm for Assignment of Agents to Human Strategy in Centraliz...Reza Nourjou, Ph.D.
This document presents an intelligent algorithm to assist humans in centralized multi-agent coordination during disaster response operations. The algorithm aims to (1) automatically calculate and present a set of feasible alternatives for strategic agent assignment decisions and (2) autonomously identify when assigned agents should be released and reassigned to adapt strategies over time. It applies this algorithm to a simulated search and rescue scenario where a team must rescue people across five zones. The results provide the human incident commander with alternative strategic assignments to consider or delegate optimal selection to the system.
Universidad Politécnica de Tecamac
Desarrollo de aplicaciones móviles
Jazmin Reyes Becerra
Sistema Dual
Metodologías para desarrollar(moviles )
Ing. en Software
O documento descreve as características gerais da economia japonesa, incluindo sua infraestrutura altamente desenvolvida, indústrias importantes e agricultura protegida.
Poster: Audit of Appropriateness for Brain Scan Use for Paediatric Headache a...Lyndon Woytuck
The purpose is to evaluate practice variation at the emergency department in comparison with best practice for brain imaging in children presenting with headache. The results of the study might be used to inform a clinical prediction rule in order to better stratify risk according to the American College of Radiology Appropriateness Criteria.
I created a poster for presentation and am currently working on a paper for publication in a scholarly journal.
Este documento describe la cultura organizacional y los valores éticos. Explica que la cultura organizacional son los valores, creencias y formas de pensar compartidas por los miembros de una organización. La cultura proporciona identidad y compromiso. También describe las características, funciones y conceptos clave de la cultura organizacional como la cultura dominante, subculturas y valores centrales. Finalmente, explica que los líderes juegan un papel importante en establecer y reforzar los valores éticos de una organización a través de su liderazgo y
A review of the investigation and management of diabetic ketoacidosis in newly diagnosed type I diabetes. Patient details have been changed and anonymised to protect the identity of the individual.
La Segunda Guerra Mundial estalló en 1939 debido a la agresiva política expansionista de Alemania, Italia y Japón y la débil respuesta de las democracias occidentales. Alemania invadió Polonia iniciando la guerra en Europa, mientras que Japón atacó Pearl Harbor en 1941 llevando a Estados Unidos a la guerra. A partir de 1942, los aliados comenzaron a ganar terreno, culminando con la rendición de Alemania en 1945 tras la invasión de Normandía y la caída de Berlín, y la rendición de Japón luego
“Fallar rápido” es un dicho muy utilizado. Los emprendedores no se despiertan y se preguntan “¿cómo podré fracasar hoy?” Lo que es importante no es aceptarlo, sino averiguar cómo manejarlo.
Como educador en la Academia Launch, una de las cosas más difíciles con las que he tenido que tratar es con estudiantes luchando contra los fracasos.
Nuestro programa atrae y admite a los extremadamente competentes quienes, como lo emprendedores, son muy duros con ellos mismos. Lo que es inesperado sobre nuestro programa y en las tareas de los emprendedores, es que el fracaso es lo que se espera. Cómo lo enfrentamos es lo que nos define. Te comparto la receta para hacerlo:
Este documento presenta los resultados de varias pruebas de hipótesis realizadas sobre diferentes conjuntos de datos. En la prueba 13, se comparan las desviaciones estándar de los pesos de paquetes en el pasado (0.25 onzas) y en una muestra actual (0.32 onzas) para determinar si la variabilidad ha aumentado de manera significativa a niveles de significancia del 0.05 y 0.005. Los resultados muestran que la hipótesis nula de que no hay un aumento significativo en la variabilidad no puede ser rechazada
Este documento trata sobre el estudio de tubos aleteados para intercambio de calor. Presenta ecuaciones para calcular la cantidad de calor transferida y la efectividad de las aletas. Determina una ecuación para la longitud del tubo en función del número y espesor de las aletas. Discute optimización mediante métodos de Lagrange.
Este documento describe cómo realizar una prueba de hipótesis para la media poblacional con muestras pequeñas utilizando la distribución t de Student. Presenta un ejemplo en el que se mide el espesor de 6 anillos para probar si el proceso de fabricación necesita o no recalibrarse. Calcula el estadístico de prueba t y determina que el valor observado de t es mayor que el crítico, por lo que se rechaza la hipótesis nula de que la media poblacional es 39.
Este documento describe cómo realizar una prueba de hipótesis para la media poblacional con muestras pequeñas utilizando la distribución t de Student. Presenta un ejemplo en el que se mide el espesor de 6 anillos para probar si el proceso de fabricación necesita o no recalibrarse. Calcula el estadístico de prueba t y determina que el valor observado de t es mayor que el crítico, por lo que se rechaza la hipótesis nula de que la media poblacional es 39.
Este documento describe la distribución ji-cuadrada y cómo se puede usar para estimar la varianza de una población normal a partir de una muestra. Explica que la distribución ji-cuadrada es la distribución muestral de las varianzas, y proporciona propiedades, ejemplos y métodos para calcular intervalos de confianza y realizar pruebas de hipótesis sobre la varianza de una población.
Este documento presenta una introducción a las pruebas de hipótesis, describiendo los conceptos básicos como la hipótesis nula, la hipótesis alternativa y los diferentes tipos de ensayos. Luego, proporciona ejemplos detallados de cómo realizar pruebas de hipótesis para comparar medias, proporciones y diferencias de muestras. Los ejemplos cubren temas como duración de focos, instalación de bombas de calor, volumen de llenado de botellas y apoyo a una propuesta entre votantes de
Este documento presenta una serie de problemas resueltos relacionados con el muestreo y la estimación. Se dividen en tres secciones: distribuciones muestrales, intervalos de confianza y contraste de hipótesis. Se resuelven ejercicios numéricos sobre cada uno de estos temas, asumiendo diferentes distribuciones de probabilidad para las variables aleatorias involucradas. El documento tiene como objetivo mostrar aplicaciones prácticas de los conceptos teóricos de muestreo y estimación estadística.
Este documento describe los conceptos y pasos clave de las pruebas de hipótesis estadísticas. Define hipótesis nula y alternativa, y explica cómo plantearlas y contrastarlas usando estadísticos de prueba y reglas de decisión con un nivel de significación dado. Incluye ejemplos de pruebas para medias, proporciones y bondad de ajuste a una distribución.
Este documento presenta los procedimientos estadísticos para comparar dos muestras, incluidas las pruebas t de dos muestras independientes y pareadas. Explica cómo realizar pruebas t para comparar medias y varianzas entre dos grupos de datos, así como establecer intervalos de confianza para parámetros poblacionales como la varianza. También proporciona ejemplos numéricos para ilustrar los cálculos requeridos para estas pruebas estadísticas.
Este documento presenta información sobre distribuciones de probabilidad, intervalos de confianza, contrastes de hipótesis y otros temas estadísticos. Incluye ejemplos y ejercicios resueltos sobre la distribución de medias muestrales, estimación de medias y proporciones, y contrastes de hipótesis para medias y proporciones. El documento proporciona los pasos para realizar contrastes de hipótesis, así como soluciones detalladas a varios ejercicios numéricos como ejemplos.
Este documento presenta los resultados de 4 experimentos realizados para medir la velocidad de corrosión de diferentes materiales mediante métodos gravimétricos y electroquímicos. Incluye la fundamentación teórica de estos métodos, como la ley de Tafel y el método de resistencia de polarización. Los experimentos también evaluaron la susceptibilidad a la corrosión por picadura usando la norma ASTM G48. El documento proporciona detalles sobre la preparación de las muestras, procedimientos experimentales y análisis de los resultados
Estimacion de intervalos 1 poblacion- 04-06-2019Francisco Gomez
Este documento trata sobre la teoría de la estimación estadística. Explica que la estimación estadística permite inferir los parámetros de una población a partir de una muestra aleatoria. Describe los métodos de estimación puntual como el método de máxima verosimilitud y la estimación por intervalos de confianza. Finalmente, presenta ejemplos de cálculo de intervalos de confianza para la media de una población normal.
Las TIC son herramientas y programas que se utilizan para procesar, administrar y compartir información a través de dispositivos tecnológicos como computadoras, teléfonos, televisores y consolas de juego. Las TIC ofrecen servicios como correo electrónico, búsqueda de información y comercio electrónico, y han incursionado en la educación. En la educación, las TIC aportan recursos infinitos en la nube, nuevos lenguajes de comunicación como el hipermedia y las redes sociales, e instrumentos
Intelligent Algorithm for Assignment of Agents to Human Strategy in Centraliz...Reza Nourjou, Ph.D.
This document presents an intelligent algorithm to assist humans in centralized multi-agent coordination during disaster response operations. The algorithm aims to (1) automatically calculate and present a set of feasible alternatives for strategic agent assignment decisions and (2) autonomously identify when assigned agents should be released and reassigned to adapt strategies over time. It applies this algorithm to a simulated search and rescue scenario where a team must rescue people across five zones. The results provide the human incident commander with alternative strategic assignments to consider or delegate optimal selection to the system.
Universidad Politécnica de Tecamac
Desarrollo de aplicaciones móviles
Jazmin Reyes Becerra
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Metodologías para desarrollar(moviles )
Ing. en Software
O documento descreve as características gerais da economia japonesa, incluindo sua infraestrutura altamente desenvolvida, indústrias importantes e agricultura protegida.
Poster: Audit of Appropriateness for Brain Scan Use for Paediatric Headache a...Lyndon Woytuck
The purpose is to evaluate practice variation at the emergency department in comparison with best practice for brain imaging in children presenting with headache. The results of the study might be used to inform a clinical prediction rule in order to better stratify risk according to the American College of Radiology Appropriateness Criteria.
I created a poster for presentation and am currently working on a paper for publication in a scholarly journal.
Este documento describe la cultura organizacional y los valores éticos. Explica que la cultura organizacional son los valores, creencias y formas de pensar compartidas por los miembros de una organización. La cultura proporciona identidad y compromiso. También describe las características, funciones y conceptos clave de la cultura organizacional como la cultura dominante, subculturas y valores centrales. Finalmente, explica que los líderes juegan un papel importante en establecer y reforzar los valores éticos de una organización a través de su liderazgo y
A review of the investigation and management of diabetic ketoacidosis in newly diagnosed type I diabetes. Patient details have been changed and anonymised to protect the identity of the individual.
La Segunda Guerra Mundial estalló en 1939 debido a la agresiva política expansionista de Alemania, Italia y Japón y la débil respuesta de las democracias occidentales. Alemania invadió Polonia iniciando la guerra en Europa, mientras que Japón atacó Pearl Harbor en 1941 llevando a Estados Unidos a la guerra. A partir de 1942, los aliados comenzaron a ganar terreno, culminando con la rendición de Alemania en 1945 tras la invasión de Normandía y la caída de Berlín, y la rendición de Japón luego
“Fallar rápido” es un dicho muy utilizado. Los emprendedores no se despiertan y se preguntan “¿cómo podré fracasar hoy?” Lo que es importante no es aceptarlo, sino averiguar cómo manejarlo.
Como educador en la Academia Launch, una de las cosas más difíciles con las que he tenido que tratar es con estudiantes luchando contra los fracasos.
Nuestro programa atrae y admite a los extremadamente competentes quienes, como lo emprendedores, son muy duros con ellos mismos. Lo que es inesperado sobre nuestro programa y en las tareas de los emprendedores, es que el fracaso es lo que se espera. Cómo lo enfrentamos es lo que nos define. Te comparto la receta para hacerlo:
Este documento presenta los resultados de varias pruebas de hipótesis realizadas sobre diferentes conjuntos de datos. En la prueba 13, se comparan las desviaciones estándar de los pesos de paquetes en el pasado (0.25 onzas) y en una muestra actual (0.32 onzas) para determinar si la variabilidad ha aumentado de manera significativa a niveles de significancia del 0.05 y 0.005. Los resultados muestran que la hipótesis nula de que no hay un aumento significativo en la variabilidad no puede ser rechazada
Este documento trata sobre el estudio de tubos aleteados para intercambio de calor. Presenta ecuaciones para calcular la cantidad de calor transferida y la efectividad de las aletas. Determina una ecuación para la longitud del tubo en función del número y espesor de las aletas. Discute optimización mediante métodos de Lagrange.
Este documento describe cómo realizar una prueba de hipótesis para la media poblacional con muestras pequeñas utilizando la distribución t de Student. Presenta un ejemplo en el que se mide el espesor de 6 anillos para probar si el proceso de fabricación necesita o no recalibrarse. Calcula el estadístico de prueba t y determina que el valor observado de t es mayor que el crítico, por lo que se rechaza la hipótesis nula de que la media poblacional es 39.
Este documento describe cómo realizar una prueba de hipótesis para la media poblacional con muestras pequeñas utilizando la distribución t de Student. Presenta un ejemplo en el que se mide el espesor de 6 anillos para probar si el proceso de fabricación necesita o no recalibrarse. Calcula el estadístico de prueba t y determina que el valor observado de t es mayor que el crítico, por lo que se rechaza la hipótesis nula de que la media poblacional es 39.
Este documento describe la distribución ji-cuadrada y cómo se puede usar para estimar la varianza de una población normal a partir de una muestra. Explica que la distribución ji-cuadrada es la distribución muestral de las varianzas, y proporciona propiedades, ejemplos y métodos para calcular intervalos de confianza y realizar pruebas de hipótesis sobre la varianza de una población.
Este documento presenta una introducción a las pruebas de hipótesis, describiendo los conceptos básicos como la hipótesis nula, la hipótesis alternativa y los diferentes tipos de ensayos. Luego, proporciona ejemplos detallados de cómo realizar pruebas de hipótesis para comparar medias, proporciones y diferencias de muestras. Los ejemplos cubren temas como duración de focos, instalación de bombas de calor, volumen de llenado de botellas y apoyo a una propuesta entre votantes de
Este documento presenta una serie de problemas resueltos relacionados con el muestreo y la estimación. Se dividen en tres secciones: distribuciones muestrales, intervalos de confianza y contraste de hipótesis. Se resuelven ejercicios numéricos sobre cada uno de estos temas, asumiendo diferentes distribuciones de probabilidad para las variables aleatorias involucradas. El documento tiene como objetivo mostrar aplicaciones prácticas de los conceptos teóricos de muestreo y estimación estadística.
Este documento describe los conceptos y pasos clave de las pruebas de hipótesis estadísticas. Define hipótesis nula y alternativa, y explica cómo plantearlas y contrastarlas usando estadísticos de prueba y reglas de decisión con un nivel de significación dado. Incluye ejemplos de pruebas para medias, proporciones y bondad de ajuste a una distribución.
Este documento presenta los procedimientos estadísticos para comparar dos muestras, incluidas las pruebas t de dos muestras independientes y pareadas. Explica cómo realizar pruebas t para comparar medias y varianzas entre dos grupos de datos, así como establecer intervalos de confianza para parámetros poblacionales como la varianza. También proporciona ejemplos numéricos para ilustrar los cálculos requeridos para estas pruebas estadísticas.
Este documento presenta información sobre distribuciones de probabilidad, intervalos de confianza, contrastes de hipótesis y otros temas estadísticos. Incluye ejemplos y ejercicios resueltos sobre la distribución de medias muestrales, estimación de medias y proporciones, y contrastes de hipótesis para medias y proporciones. El documento proporciona los pasos para realizar contrastes de hipótesis, así como soluciones detalladas a varios ejercicios numéricos como ejemplos.
Este documento presenta los resultados de 4 experimentos realizados para medir la velocidad de corrosión de diferentes materiales mediante métodos gravimétricos y electroquímicos. Incluye la fundamentación teórica de estos métodos, como la ley de Tafel y el método de resistencia de polarización. Los experimentos también evaluaron la susceptibilidad a la corrosión por picadura usando la norma ASTM G48. El documento proporciona detalles sobre la preparación de las muestras, procedimientos experimentales y análisis de los resultados
Estimacion de intervalos 1 poblacion- 04-06-2019Francisco Gomez
Este documento trata sobre la teoría de la estimación estadística. Explica que la estimación estadística permite inferir los parámetros de una población a partir de una muestra aleatoria. Describe los métodos de estimación puntual como el método de máxima verosimilitud y la estimación por intervalos de confianza. Finalmente, presenta ejemplos de cálculo de intervalos de confianza para la media de una población normal.
Este documento trata sobre la teoría de la estimación estadística. Explica que la estimación estadística permite inferir parámetros desconocidos de una población a través del cálculo de estadísticos de muestras aleatorias. Describe diferentes métodos de estimación como la estimación puntual, los intervalos de confianza y el método de máxima verosimilitud. Además, explica conceptos clave como estimadores, distribuciones muestrales y propiedades deseables de los estimadores.
Este documento resume los conceptos clave de las pruebas de hipótesis, incluyendo los errores tipo I y II, la potencia de una prueba, y cómo formular e interpretar pruebas de hipótesis para la media y la diferencia de medias. Explica cómo calcular valores críticos y regiones de rechazo para determinar si se rechaza o no la hipótesis nula en función de los datos muestrales, dependiendo de si la varianza poblacional es conocida o desconocida.
PASOS ESENCIALES QUE SE EMPLEAN EN LA PRUEBA DE HIPÓTESIS PARAMÉTRICAoGabys Carrillo
Este documento describe los pasos esenciales para realizar una prueba de hipótesis paramétrica. Explica que una hipótesis estadística es una afirmación sobre el valor de uno o más parámetros poblacionales desconocidos, y que las distribuciones de muestreo describen las variaciones aleatorias de los estadísticos de muestras. Luego describe algunas pruebas paramétricas comunes como la prueba t de Student para una muestra, y proporciona un ejemplo de cómo realizar esta prueba en R
Este documento presenta información sobre pruebas de hipótesis estadísticas. Explica que una prueba de hipótesis involucra formular una hipótesis nula y una hipótesis alterna, y luego utilizar datos estadísticos para decidir si se rechaza o no la hipótesis nula. También describe los errores tipo I y tipo II, y cómo calcular la potencia de una prueba. Además, presenta ejemplos de pruebas para medias, proporciones y varianzas poblacionales.
Este documento presenta ejemplos de cálculos de intervalos de confianza utilizando la distribución t de Student. Explica cómo determinar los valores t necesarios para construir intervalos de confianza de diferentes niveles y tamaños de muestra, y cómo identificar el nivel de confianza correspondiente a un valor t dado. También incluye ejemplos numéricos de cálculo de intervalos de confianza para diversas situaciones como análisis químico de agua, mediciones de azulejos y pistones, y absorción de pesticidas.
Este documento presenta una serie de ejercicios de pruebas de hipótesis. El primer ejercicio compara las emisiones promedio de óxidos de nitrógeno de motores antes y después de una modificación al diseño. Los ejercicios subsecuentes presentan datos y realizan pruebas estadísticas para comparar medias y probar hipótesis nulas sobre varios procesos de manufactura e ingeniería.
Este documento describe varias distribuciones de probabilidad continuas importantes, incluidas la distribución normal, la distribución exponencial y la distribución de Weibull. Explica las propiedades y parámetros clave de cada distribución, y proporciona ejemplos numéricos para ilustrar cómo calcular probabilidades usando estas distribuciones.
Ejercicios de distribución t de student en minitab Andrea Mtz Gomez
Este documento presenta 16 ejercicios estadísticos relacionados con intervalos de confianza para la media poblacional utilizando la distribución t de Student. Los ejercicios involucran calcular valores t para diferentes niveles de confianza y tamaños de muestra, determinar niveles de confianza dados valores t y tamaños de muestra, y calcular intervalos de confianza para datos reales provenientes de estudios científicos.
Laboratorio Integral I: Práctica 3. Ecuación de BernoulliMarisol-Lopez-Mora
Este documento presenta los resultados de una práctica de laboratorio sobre la ecuación de Bernoulli realizada por estudiantes de ingeniería química. La práctica tuvo como objetivo comprobar la ecuación mediante la medición de parámetros como la presión, la velocidad y la altura de un fluido en diferentes puntos de un sistema de tuberías. Los estudiantes concluyeron que la práctica les permitió corroborar la teoría de la ecuación de Bernoulli y comprender mejor los conceptos aprendidos en clase.
Este documento describe los diferentes tipos de diagramas de control estadístico, incluidos diagramas para variables (X-R y X-S) y atributos (gráficos P, NP, C y U). Explica la diferencia entre variables y atributos, y cómo medir y establecer límites de control para cada tipo de diagrama. También proporciona un ejemplo para interpretar las señales de fuera de control en los diagramas de atributos.
El documento analiza si ser zurdo es signo de inteligencia. Se aplicó una encuesta a 120 estudiantes de diferentes carreras en el Instituto Tecnológico de Mexicali sobre su mano dominante, sexo, edad y promedio. Los resultados mostraron que el 16.66% de la muestra era zurda, y que las personas zurdas tienden a tener mejores habilidades de resolución de problemas y vocabulario, aunque también pueden ser más despistadas.
El documento presenta datos sobre los niveles educativos de adultos en tres estados de India: Haryana, Bihar y Uttar Pradesh. Los datos muestran el número de adultos en cada estado según su nivel educativo (0 años, 1-4 años, 5-6 años, etc.). El artículo analiza cómo los niveles educativos influyen en las actitudes hacia la administración forestal en cada estado. Se realizó una prueba de chi cuadrada para determinar si los niveles educativos difieren entre los estados.
Unidad I.- Modelos Analíticos de Fenómenos Aleatorios ResumenMarisol-Lopez-Mora
Este documento presenta una introducción a los modelos analíticos de fenómenos aleatorios. Explica conceptos como la media, desviación estándar y varianza para describir conjuntos de datos. También cubre técnicas de conteo como la permutación y combinación, así como conceptos de probabilidad. Finalmente, resume diferentes tipos de distribuciones como la binomial, Poisson y normal, e indica en qué contextos se utilizan.
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLMJuan Martín Martín
Examen de Selectividad de la EvAU de Geografía de junio de 2023 en Castilla La Mancha. UCLM . (Convocatoria ordinaria)
Más información en el Blog de Geografía de Juan Martín Martín
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Este documento presenta un examen de geografía para el Acceso a la universidad (EVAU). Consta de cuatro secciones. La primera sección ofrece tres ejercicios prácticos sobre paisajes, mapas o hábitats. La segunda sección contiene preguntas teóricas sobre unidades de relieve, transporte o demografía. La tercera sección pide definir conceptos geográficos. La cuarta sección implica identificar elementos geográficos en un mapa. El examen evalúa conocimientos fundamentales de geografía.
Business Plan -rAIces - Agro Business Techjohnyamg20
Innovación y transparencia se unen en un nuevo modelo de negocio para transformar la economia popular agraria en una agroindustria. Facilitamos el acceso a recursos crediticios, mejoramos la calidad de los productos y cultivamos un futuro agrícola eficiente y sostenible con tecnología inteligente.
1. Pruebas de Hipótesis
• López Mora Aguarena Marisol
• Sandoval Hernández Diana
• Solís Aguilar Diana Laura
2. Media con muestras grandes.
Se utiliza una distribución normal
Se denota por:
Se considera una muestra grande, si se tiene mas de 30 elementos.
P-valor es pequeño si es menor a 0.05, si el P-valor es pequeño H0 se rechaza y H1 se acepta.
Ejemplo: En un experimento, 45 bolas de acero, lubricadas con parafina purificada, estaban
sujetas a una carga de 40 kg a 600 rpm durante 60 minutos. El promedio de desgaste,
medido por la reducción en el diámetro, era de 673.2 µm, y la desviación estándar era de
14.9 µm. Suponga que la especificación para un lubricante es que la media del desgaste
sea menor de 675 µm. Determine un P-valor para probar H0 : µ > 675 contra H1 : µ < 675.
3. =673.2 H0 : µ > 675 contra H1: µ < 675.
s = 14.9
n = 45
µ0 =675
P-valor es > que 0.05, por lo tanto H0 es factible.
Conclusión: Los datos no muestran que el lubricante satisfaga la
especificación.
4. Media con muestras pequeñas.
• Aproximar a la desviación estándar σ con la desviación estándar muestral s.
• Se utiliza la distribución t de Student .
• Se denota por:
• Ejemplo: Los separadores de anillos para una transmisión de eje tienen una especificación de
espesor de 38.98-39.02 mm. El proceso con el que se fabrican los anillos se supone que está
calibrado para que la media de los espesores sea de 39 mm en el centro de la ventana de
especificación. Se extrae una muestra de seis anillos y se mide su espesor. Las seis capas son
39.030, 38.997, 39.012, 39.008, 39.019 y 39.002. Suponga que la población de los espesores de
los anillos es aproximadamente normal. ¿Se puede concluir que el proceso necesita
recalibración? Se denota la media poblacional con s, las hipótesis nula y alternativa son:
H0 : 39.00 contra H1: µ ≠ 39.00
5. = 39.01133 H0 : 39.00 contra H1: µ ≠ 39.00
s = 0.011928
n = 6
µ = 39
5 grados de libertad.
0.05*2=0.10
0.025*2= 0.05 P-valor esta entre 0.05 y 0.10 por lo tanto H0 es factible.
Conclusión: Sería prudente recalibrarlo.
6. Proporción poblacional de muestras
grandes.
• Es simplemente una media poblacional para una población de 0 y 1: una población de
Bernoulli.
• Se denota por :
• Ejemplo El artículo “Refinement of Gravimetric Geoid Using GPS and Leveling Data” (W.
Thurston, en Journal of Surveying Engineering, 2000:27-56) presenta un método para medir
las alturas ortométricas arriba del nivel del mar. Para una muestra de 1 225 puntos de
partida, 926 dieron resultados que están dentro del espíritu de la clase C nivelando los
límites de tolerancia. ¿Se puede llegar a la conclusión de que este método produce
resultados dentro de los límites de tolerancia más de 75% de las veces?
7. n=1225 H0 : p ≤ 0.75 H1: > 0.75
X= 926
P= 926/1225
P =0.7559
P0 = 0.75
Z de 0.48 = 0.6844
A = 1- 0.6844
A = 0.3156
P-valor es > 0.05 por lo que H0 es factible.
Conclusión: el método no produce resultados dentro de los límites de
tolerancia más de 75% de las veces.
8. Diferencia de dos medias con
muestras grandes.
Son muestras grandes nX >30 y nY >30 de las poblaciones con medias µX y µY y las desviaciones
estándar sX y sY.
Se denota por:
Ejemplo:
El artículo “Effect of Welding Procedure on Flux Cored Steel Wire Deposits” (N. Ramini de Rissone, I. de S.
Bott y cols., en Science and Technology of Welding and Joining, 2003:113-122) compara las propiedades
de soldaduras hechas con dióxido de carbono como gas de protección con respecto a las de
soldaduras hechas mediante una mezcla de argón y dióxido de carbono. Una propiedad estudiada era
el diámetro de inclusiones, que son partículas incrustadas en la soldadura. Una muestra de 544
inclusiones en soldaduras hechas al usar argón como protección tiene un diámetro promedio de 0.37
mm, con desviación estándar de 0.25 mm. Una muestra de 581 inclusiones en soldaduras hechas al
emplear dióxido de carbono como protección tiene diámetro promedio de 0.40 mm, con desviación
estándar de 0.26 mm. (Las desviaciones estándar se calcularon con una gráfica.) ¿Se puede concluir
que las medias de los diámetros de las inclusiones son diferentes entre los dos gases de protección?
9. = 0.37
sX = 0.25
nx= 544
sY = 0.26
nY= 581
= Diámetro de las
soldaduras de Argón
= Diámetro de las soldaduras
de dióxido de carbono.
= =
P-valor es 0.0488 Conclusión:
Debido a que P-valor es menor a 0.05 entonces
H0 se rechaza y H1 se acepta.
En el problema se puede concluir que las
medias de los diámetros de las inclusiones son
diferentes en los gases de protección.
No obstante, debido a que el P-valor es
bastante cercano a 0.05 se necesitarían hacer
mas pruebas para estar seguros.
10. Diferencia de dos proporciones con
muestras grandes.
Sea X (pX ) y sea Y (pY ), donde pX y pY son dos proporciones poblacionales para los individuos
que cumplan una propiedad de interés.
Muestras aleatorias de n1 observaciones de X y n2 observaciones de Y , independientes, y tanto
n1 como n2 son grandes.
12. Se compran resistores etiquetados con 100 Ω a dos distribuidores diferentes. La
especificación para este tipo de resistor es que su resistencia verdadera esté dentro del
5% de su resistencia etiquetada. En una muestra de 180 resistores del distribuidor A, 150 de
éstos satisfacían la especificación.
En otra muestra de 270 resistores comprados al distribuidor B, 233 cumplían la
especificación. El distribuidor A es el proveedor actual, pero si los datos demuestran
convincentemente que una proporción mayor de los resistores del distribuidor B satisface
la especificación, se hará el cambio.
a) Establezca las hipótesis nula y alternativa adecuadas.
b) Determine el P-valor.
833.0
180
150
150
180
Px
p
x
Nx
862.0
270
233
233
270
Py
p
x
Ny
nynx
yx
p
ny
y
Py
nx
x
Px
nynx
pp
PyPx
z
p
,
)
11
)(1(
85.0
450
383
27080
233150
85.0
034.0
029.0
001166.0
029.0
)
108
1
(126.0
0029
)
270
1
180
1
)(85.01(85.0
)862.0833.0(
z
P-valor=0.1977
ABH
ABH
0
1
13. Diferencia de datos apareados.
Utiliza muestras pequeñas.
Se denota por:
Ejemplo:
Las emisiones de materia partícula (MP) de los automóviles son un problema ambiental
serio. Se eligieron aleatoriamente ocho vehículos de una flota, y se midieron sus emisiones
durante su recorrido en autopista y en condiciones de arranque y frenado; además, se
calcularon las diferencias en ambas situaciones. Los resultados, en miligramos de partículas
por galón de combustible, fueron los siguientes:
14. ¿Se puede concluir que la media del nivel de emisiones es menor para el recorrido en autopista
que para el arranque y frenado?
El valor observado de la media muestral de diferencias es D =190.5. La desviación estándar
muestral es sD=284.1 . Las hipótesis nula y alternativa son:
H0: μD ≤ 0 contra H1: μD > 0
n=8
D =190.5
sD=284.1
Grados de libertad= 8-1= 7
Conclusión:
Como P-valor es menor que 0.05 entonces H0
Se rechaza y H1 se acepta. En el problema, se puede
decir que existe uma emision mas grande
De partículas em el arranque y frenado que en el
recorrido de autopista. No obstante, debido a que el P-
valor es muy cercano a 0.05 se recomendaria hacer mas
pruebas para estar mas seguro.
15. Ji cuadrada.
Esta prueba puede utilizarse incluso con datos medibles en una escala nominal. La hipótesis nula
de la prueba Chi-cuadrado postula una distribución de probabilidad totalmente especificada
como el modelo matemático de la población que ha generado la muestra.
Para realizar este contraste se disponen los datos en una tabla de frecuencias. Para cada valor o
intervalo de valores se indica la frecuencia absoluta observada o empírica (Oi). A continuación, y
suponiendo que la hipótesis nula es cierta, se calculan para cada valor o intervalo de valores la
frecuencia absoluta que cabría esperar o frecuencia esperada (Ei=n·pi , donde n es el tamaño de
la muestra y pi la probabilidad del i-ésimo valor o intervalo de valores según la hipótesis nula).
El estadístico de prueba se basa en las diferencias entre la Oi y Ei y se define como:
16. Entre mayor sea el valor χ2 , más fuerte es la evidencia contra H0. Para determinar el P-
valor para la prueba se debe conocer la distribución nula de este estadístico de
prueba. En general, no se puede determinar exactamente la distribución nula. Sin
embargo, cuando los valores esperados son todos grandes, una buena aproximación
está disponible.
Ejemplo Resuelto