Demostración sobre la utilización de G+ API y como generar un extractor social.

1. gplusextractor
Lv1 #SoLA 15 project
Architecture
Console
CSV extracted
Spreadsheet model
Code
Architecture
Console
**The programa request G+ Id, and the the number post to analyze.

2. CSV extracted
The SW create a csv with the traditional data… then we can use also post­dates if the expert
share media content, pictures.. whatever...
Spreadsheet model
This is the data into an spreadsheet.

3. Implementación
La columna #test representa la posibilidad de análisis sobre un diccionario de palabras para
explorar si la persona en su entorno social utiliza las misma para sus #post.
import​sys
import​csv
import​argparse
from​oauth2client​import​client
from​apiclient​import​sample_tools
los típicos imports para
utilizar la G+ API y algunos
elementos para la transición
a csv de los contenidos
sociales.
argparser​=​argparse​.​ArgumentParser​(​add_help​=​False)
argparser​.​add_argument​(​"-p"​,​​"--parameters"​,​nargs​=​'+'​,
type​=​str​,​​default​=[​"android"​,​​"polymer"​],​help​=​"adding
parameters")
Paso por parámetros del
conjunto de palabras para
comparar en el cuerpo de
post.
people​=​raw_input​(​'G+idtoanalyze?:')
postnumers​=​​int​(​raw_input​(​'numberofposts:'​))
service​,​flags​=​sample_tools​.​init(
argv​,​​'plus'​,​​'v1'​,​__doc__​,​__file__​,
parents​=[​argparser​],
scope​=​'https://www.googleapis.com/auth/plus.me')
se recibe la información de la
cuenta a examinar y el
número de post de análisis.
También se arma el servicio
de extracción.
person​=​service​.​people​().​get​(​userId​=​people​).​execute​()
print​​'ID:%s'​​%​person​[​'displayName']
tech​=​flags​.​parameters
print​​'Parametersused:%s'​​%​tech
request​=​service​.​activities​().​list​(​userId​=​person​[​'id'​],
collection​=​'public'​,​maxResults​=​'1')
myfile​=​open​(​people​+​​'.csv'​,​​'wb')
se obtienen los datos del
usuario, se muestran algunos
valores
y se solicitan los post.
también se abre el acceso al
csv.
try:
writer​=​csv​.​writer​(​myfile)
writer​.​writerow​((​'id'​,​​'content'​,​​'test'​,​​'replies'​,
'plusoners'​,​​'resharers'​))
​#Informationfromactivities
count​=​0
​while​​(​count​<​postnumers​):
activities_document​=​request​.​execute​()
​if​​'items'​​in​activities_document:
​for​activity​in​activities_document​[​'items'​]:
id​=​activity​[​'id']
content​=
activity​[​'object'​][​'content'​].​encode​(​"utf-8")
test​=​any​(​x​in​content​.​split​()​​for​x​in
tech)
Iniciamos escribiendo el
esquema del csv.
Luego recorremos en el
entorno social recolectando la
información.

4. replies
=​activity​[​'object'​][​'replies'​][​'totalItems']
plusoners
=​activity​[​'object'​][​'plusoners'​][​'totalItems']
resharers​=
activity​[​'object'​][​'resharers'​][​'totalItems']
writer​.​writerow​((​id​,​content​,​test​,​replies​,
plusoners​,​resharers​))
count​=​count​+​1
request​=​service​.​activities​().​list_next​(​request​,
activities_document)