La estadística se define como la recopilación y análisis de datos para describir características de poblaciones. Existen varias ramas de la estadística, incluida la estadística descriptiva, que resume y simplifica conjuntos de datos; la estadística inferencial, que hace deducciones sobre poblaciones basadas en muestras; y la estadística paramétrica y no paramétrica, que realizan estimaciones suponiendo o no una distribución de probabilidad conocida. La estadística se aplica en divers

1. ESTADISTICA
ESTADISTICA
como una conjunción de datos sobre determinadas características de familias, animales,
individuos, hogares o cualquier otro detalle de interés con la finalidad de estudiarlos y
analizarlos para llegar a conclusiones que resulten útiles para prever o planear actividades
de futuro. En la actualidad se pueden considerar como una rama de las ciencias
matemáticas a través del empleo de métodos de forma científica. Se trata de una ciencia
antigua, dado que los egipcios ya la usaban hace aproximadamente cinco mil años. La
estadística descriptiva es la que resume, organiza e intenta simplificar un conjunto de datos
de estilo numeroso o muy complicado.
RAMAS DE LA ESTADISTICA
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
La estadística descriptiva es la rama de la estadística que recolecta, analiza y caracteriza un
conjunto de datos (peso de la población, beneficios diarios de una empresa, temperatura
mensual…) con el objetivo de describir las características y comportamientos de este
conjunto mediante medidas de resumen, tablas o gráficos.
ESTADISTICA INFERENCIAL
la rama de la Estadística encargada de hacer deducciones, es decir, inferir propiedades,
conclusiones y tendencias, a partir de una muestra del conjunto. Su papel es interpretar,
hacer proyecciones y comparaciones. La estadística inferencial emplea usualmente
mecanismos que le permiten llevar a cabo dichas deducciones, tales como pruebas de
estimación puntual (o de intervalos de confianza), pruebas de hipótesis, pruebas
paramétricas (como de media, de diferencia de medias, proporciones, etc.) y no
paramétricas (como la prueba del chi-cuadrado, etc.). También le son útiles los análisis de
correlación y de regresión, las series cronológicas, el análisis de varianza, entre otros.
ESTADISTICA PARAMETRICA
La estadística paramétrica, como parte de la inferencia estadística, trata de estimar
determinados parámetros de una población de datos. La estimación, como casi siempre en
estadística, se realiza sobre una muestra estadística. Ahora bien, la estadística paramétrica
siempre basa sus cálculos suponiendo que la distribución de la variable a estudiar es
conocida.
ESTADISTICA NO PARAMETRICA
La estadística no paramétrica no es muy popular. Sin embargo, existe una literatura muy
extensa sobre ella. El problema que pretende solucionar la estadística no paramétrica es el
desconocimiento de la distribución de probabilidad.

2. ESTADISITCA MATEMATICA
La estadística de la lengua es la escala previa en el estudio de la estadística desde un punto
de vista puramente formal, usando la teoría de la probabilidad y otras ramas de la
matemática tales como álgebra lineal y análisis matemático.
APLICACIÓN DE LA ESTADISTICA
EDUCACION: Esta nos permite comprender los datos a base de la percepción social,
analizar desde el punto de vista critico de los contextos, educación y social. Entender que la
educación se basa el contexto científico, para lo cual su estudio cualitativo y cuantitativo es
fundamental. Esta es muy importante ya que se enfoca en el ambiente educativo, donde
generan programas de aprendizaje para los jóvenes y niños de diferentes lugares.
CONTADURIA: La estadística ayuda a la contabilidad en el empleo de cálculos de tipo
estadístico, permitiendo establecer registros contables que afectan los estados financieros.
La estadística ayuda a la contabilidad en cuanto a su agilidad, procesamiento, análisis e
interpretación de información, dando como resultado la toma de decisiones confiables sobre
criterios económicos.
 La estadística se aplica para la selección de muestras en una auditoria.
 Ayuda a medir la variación de costos de una producción.
 Brinda información para la toma de decisiones, plantación y control en cuanto a sus
resultados.
 Ayuda para poder diferenciar las ventas que se han realizado en la empresa por
medio de la estadística anual.
 Se elaboran informes más rápido, concisos y detallados.
 Se basa de una gran variedad de información de datos contables.
 Permite comparar los resultados de una empresa en el pasado, con aquellos
obtenidos en el presente.
 La estadística se ejerce dentro de la contabilidad llevando el nombre de
“contabilidad administrativa”.
ADMINISTRATIVA: Es indispensable la aplicación de la estadística en la administración,
ya que proporciona elementos de confiabilidad que sustentan la toma de decisiones en
temas administrativos, como calidad y productividad. La aplicación de la estadística es para
todas las disciplinas y siempre va a requerir de datos para la resolución de problemas.La
estadística descriptiva ofrece datos para definir elementos básicos como son la media,
moda, desviación estándar y los diferentes diagramas de cajas, tablas de contingencia y
graficas de dispersión. Y así tomar la decisión administrativa partir de hipótesis, en la
industria como negocios a nivel general.
La estadística inferencial comprende los métodos y procesos por medio de técnicas
descriptivas. Algunas son:

3.  Comparación de métodos de trabajo, materiales, y productividad de máquinas y
equipos de medición.
 Busca condiciones de operatividad eliminando defectos, logrando mejor desempeño
de procesos.
 Brinda soporte para diseñar productos y procesos.
 La aplicación de herramientas estadísticas se encuentra en paquetes de software,
simplificando la labor operativa administrativa.
DEPORTE: La contribución de la Estadística a la cientificidad del sistema de preparación
del deportista se patentiza en aplicar modelos estadísticos que permitan, entre otros: obtener
una información objetiva sobre la caracterización de los atletas en diferentes etapas de su
preparación, obtener una información objetiva de la actuación de los atletas y del equipo
frente a sus adversarios, más exactitud en el pronóstico del rendimiento deportivo, más
eficiencia en la detección de talentos deportivos y un mayor rigor en el establecimiento de
características modelo.
ECONOMIA: La Estadística Económica permite apoyar la toma de decisiones para la
aplicación de la política económica que se proponen los países para conducir la sociedad,
así como para trazar la estrategia de desarrollo acorde con los programas que se consideran
según las condiciones imperantes en cada nación. Sería un error concebir la Estadística
Económica como un simple instrumento para estudiar aspectos parciales. El amplio campo
de su aplicación permite incursionar en cada uno de los elementos que componen el
complejo sistema socio-económico, así como investigar de una manera integral la relación
entre sus principales variables. Es por esto que en el estudio de la economía la Estadística
Económica constituye un elemento de inestimable valor.
 HIPOTESIS ESTADISTICA: Son la transformación de las hipótesis de
investigación, nulas y alternativas en símbolos estadísticos. Se pueden formular
solamente cuando los datos del estudio que se van a recolectar y analizar para
aprobar o desaprobar las hipótesis son cuantitativos (números, porcentajes,
promedios). Es decir, el investigador traduce su hipótesis de investigación y su
hipótesis nula (y cuando se formulan hipótesis alternativas, también éstas) en
términos estadísticos.
Básicamente hay tres tipos de hipótesis estadística, que corresponden a clasificaciones de
las hipótesis de investigación y nula: 1) hipótesis de estimación, 2) hipótesis de correlación
y 3) hipótesis de diferencias de medias. Aquí se tratarán los tres tipos de hipótesis dando
ejemplos de cada una de ellas.
VARIABLE ESTADISTICA: La variable estadística se refiere a una característica o
cualidad de un individuo que está propenso a adquirir diferentes valores. Estos valores se
caracterizan por poder medirse.

4. Cualitativa nominal: Aquellas variables que no siguen ningún orden en específico. Por
ejemplo: Colores (Negro, Naranja, Amarillo).
Cualitativa ordinal: Aquellas que siguen un orden o jerarquía. Por ejemplo: Nivel
socioeconómico (Alto, medio, bajo).
Cualitativa binaria: En este caso, las variables son solamente dos. Por ejemplo: Si o No,
Hombre o Mujer.
Variable cuantitativa
Artículo principal: Variable cuantitativa.
Las variables cuantitativas son aquellas características o cualidades que sí pueden
expresarse y medirse a través de números.
Este tipo de variable a su vez se divide en:
Cuantitativa discreta: Aquella variable que usa valores enteros y no finitos. Por ejemplo: La
cantidad de familiares que tiene una persona (2, 3, 4 o más)
Cuantitativa continua: Aquella variable que utiliza valores finitos y objetivos. Suele
caracterizarse por utilizar valores decimales. Por ejemplo: El peso de una persona (64.3 Kg,
72.3 Kg, etc.).
Ejemplos de variable estadística
Los ejemplos de la variable estadística se dividen de acuerdo al tipo de variable del que se
trate. Veamos cuáles son los ejemplos que caracterizan a cada uno de estos tipos de variable
estadística:

5. Variables cualitativas
Nominal: Color de pelo de una persona: Castaño, Rubio o Morocho.
Ordinal: La condición de un pasaporte: Aprobado, Negado, En Espera.
Binaria: Si una persona posee hogar propio: Si ó No.
Variables cuantitativas
Discreta: La cantidad de primos que tienen una persona: 2, 4, 6, 8.
Continúa: La estatura de una persona: 1,65.
DATO ESTADISTICO: Los datos estadísticos, en este marco, son los valores que se
obtienen al llevar a cabo un estudio de tipo estadístico. Se trata del producto de la
observación de aquel fenómeno que se pretende analizar.
POBLACION ESTADISTICA: En estadística una población es un conjunto de seres,
individuos, objetos, elementos o eventos con determinadas características. A menudo se
obtiene una muestra de dicha población, es decir, un subconjunto representativo. Luego de
realizar un análisis estadístico a la muestra, los resultados se extrapolan al resto de la
población (inferencia estadística).
MUESTRA ESTADISTICA: Una muestra estadística (o una muestra) es un subconjunto de
elementos de la población estadística. El mejor resultado para un proceso estadístico sería
estudiar a toda la población. Pero esto generalmente resulta imposible, ya sea porque
supone un coste económico alto o porque requiere demasiado tiempo.
NIVEL DE MEDICION DE INTERVALO: La medición de intervalo posee las
características de la medición nominal y ordinal. Establece la distancia entre una medida y
otra. La escala de intervalo se aplica a variables continuas, pero carece de un punto cero
absolutos.
NIVELDEMEDICION DE RAZON: Establece la distancia entre una medida y otra. La
escala de intervalo se aplica a variables continuas, pero carece de un punto cero absolutos.
Una escala de medición de razón incluye las características de los tres anteriores niveles de
medición anteriores (nominal, ordinal e intervalo).
DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS ESTADISTICA: Distribución de frecuencias a la
agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de
observaciones en cada categoría. Esto proporciona un valor añadido a la agrupación de
datos.
FECUENCIA ABSOLUTA. La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un
determinado valor en un estudio estadístico. La suma de las frecuencias absolutas es igual
al número total de datos, que se representa por N.

6. FRECUENCIA RELATIVA: La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia
absoluta de un determinado valor y el número total de datos. La frecuencia relativa se
puede expresar en tantos por ciento y se representa por ni. La suma de las frecuencias
relativas es igual a 1.