La estadística es una ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos para ayudar en la toma de decisiones. Se divide en estadística descriptiva, que resume y describe datos, y estadística inferencial, que genera modelos e inferencias sobre una población. La estadística es útil para la contabilidad en áreas como la contabilidad de costos, la auditoría financiera y la contabilidad administrativa, al proporcionar análisis que complementan la información contable.

1. Alumnos (as):
Rafael Vargas.
Sección: 1103
PNF: Contaduría
Publica
Barquisimeto 25 junio el 2021

2. Cuando vamos a hablar de estadísticanos preguntamos ¿Qué
es la estadística?¿En qué consiste la estadísticadescriptiva?
¿En que nos puede ayudar?, son muchas las preguntas las que
nos hacemos.
La estadísticaes una ciencia formal que estudia la recolección,
análisis e interpretación de datos de una muestra representativa,
ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar
condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio
aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
La estadísticaes una ciencia que comprende la recopilación,
tabulación, análisis e interpretación de los datos cuantitativos y
cualitativos.
Es una ciencia que se encarga de la recopilar, ordenar, analizar
e interpretar datos numéricos,para así presentarlos en forma de
gráficos y tomar decisionesreferente al aspecto estudiado.
La Estadística,como ciencia analiza hechos yendo desde los
más pequeños hasta los más grandes y a la inversa. Sin
embargo,de nada le servirían los métodos que aplican si
careciera de la informaciónadecuada; está en buena medida le
será brindada por la Contabilidad, por medio de los registros
individuales y de conjuntos.
La estadísticase divide en dos grandes áreas:
La Estadística Descriptiva:se dedicaa la descripción,
visualización y resumende datos originados a partir de los
fenómenos de estudio.Los datos pueden ser resumidos
numérica o gráficamente.Ejemplos básicosde parámetros
estadísticos son:la media y la desviación estándar. Algunos
ejemplos gráficos son:histograma, pirámide poblacional, gráfico
circular, entre otros.

3. La Estadística Inferencial:se dedica a la generación de los
modelos,inferencias y prediccionesasociadas a los fenómenos
en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las
observaciones.Se usa para modelarpatrones en los datos y
extraer inferencias acerca de la poblaciónbajo estudio. Estas
inferencias puedentomar la forma de respuestas a preguntas
si/no (prueba de hipótesis),estimaciones de unas características
numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones,
descripcionesde asociación (correlación) o modelamiento de
relaciones entre variables (análisis de regresión).Otras técnicas
de modelamiento incluyen anova, series de tiempo y minería de
datos.
La estadística y la ContabilidadFinanciera
Podemosafirmar que la contabilidad se vale de los métodos
estadísticos de investigación, para alcanzar mejor sus objetivos;
y que, a su vez, la estadísticase nutre de los datos que aporta la
contabilidad.
La contabilidad recurre a los métodos estadísticospara
establecerlos hechos futuros, en especialen la contabilidad
presupuestaria o contabilidad predictiva por lo que ambas se
complementan con mucha frecuencia y buenos resultados.
Mientras una proporcionaelementos para que construya con sus
métodos los resultados de cada encuesta la otra le proporciona
las tendencias o las posibilidadespara que proyecte el futuro.
La Estadística y la Contabilidadde Costos
La contabilidad de costos emplealos sistemas de costos,que
son conjuntos de métodos,normas y procedimientos,que rigen
la planificación, determinacióny análisis del costo, así como el
proceso de registro de los gastos de una o varias actividades
productivas en una empresa,de forma interrelacionada con los
subsistemas que garantizan el control de la produccióny de los
recursos materiales, laborales y financieros.

4. Dentro de la contabilidad de costos también se propone realizar
análisis estadísticosa los datos de los costos y otras variables
económicas para complementarlas informaciones de apoyo que
pueden ser tomadas en cuenta por los directivos y especialistas
de la empresa.Entre estos tenemos gráficos de control,
aproximación de funciones, correlaciones y análisis de regresión.
La Estadística y la Auditoria Financiera
El muestreo estadísticoes importante en auditoria, porque le
permite realizar su trabajo con menor coste y en menor
tiempo.Toda operaciónde toma de una muestra va dirigida a la
estimaciónde un valor expresado en valor absoluto, cantidad, o
en valor relativo porcentaje. El posible error cometido al estimar
un valor poblacionalpor medio del correspondiente valor de una
muestra será tanto menor cuanto más representativa sea la
muestra, no todos los elementos de la poblaciónson iguales. En
toda auditoria de una empresase utilizan procedimientos de
muestreo.
En otro caso, cuando no se hacen en función de criterios
objetivos, sino según el arbitrio, la intuición o la experienciade
auditor, el muestreo se llama discrecional, intencional, opinátivo
o estimativo, para diferenciarlo de muestreo aleatorio o muestreo
estadísticopropiamente dicho, que es el único tipo de muestreo
verdaderamente científico.
La Estadística y la Contabilidad Administrativa
La contabilidad administrativa está organizada para producir
información para un segmento de la administración. Ello obliga a
que exista un sistema de información especializado para ayudar
a tomar decisiones de todo tipo. La diferenciabásica radica en la
forma como se presenta la información hacia el exterior, que
difiere de la requerida por la administración interna de la
compañía.
Terminología básicade Estadística

5. 1. Universo: Es el conjunto de todas las poblaciones con
características o particularidades diferentes.
2. Población: Es un agregado de unidades individuales, ya
sean personas o cosas,relacionadas en base a una
característicadeterminada o temática determinada (N).
3. Muestra: Es una parte de la población,que se debe tomar
teniendo en cuenta que sea representativa. Para ello es
necesario acudir a las técnicas o teorías de muestreo. (n)
La justificación del uso de las muestras se debe a que la
poblaciónsea infinita o si sean finita es imposible cuantificarlas
por razones de tiempo,a todos sus elementos.
4. Parámetro: Sonlos valores o las medidas calculadas a una
población,por lo tanto, son valores que describena la población.
Su simbologíaes diferente. Ej.: promedio o media aritmética es
u.
5. Estadístico: Sonlos valores o medidas calculadas a una
muestra, por consiguiente nos lleva a una inferencia o inducción
sobre la poblacióncon cierto grado de error. Su simbologíaes
diferente Ej.: media aritmética X.
6. Unidad estadística: Es cada unidad individual que en su
conjunto conformanuna poblaciónó una muestra. Cada unidad
estadística,aporta una información en base a algún fenómeno.
Ej: El salario de un obrero de una fábrica, el precio unitario de un
producto,etc.
7. Serie: Se le llama serie estadísticaal conjunto de valores de
una variable que se han ordenado ya sea en forma creciente o
decreciente (cronológicamente).
8. Dato estadístico: Es el resultado de una operación
estadísticahecha sobre las unidades estadísticas.Es aquel que
mide un fenómeno colectivo.

6. En estadísticaun investigador debe contar con elementos que le
permiten probar sus hipótesis;estos elementos son las variable
de la investigación.
Tipos de variables según su medición:
Variables cualitativas: Son las variables que expresan distintas
cualidades, características o modalidad.Cada modalidad que se
presenta se denomina atributo o categoría,y la medición
consiste en una clasificaciónde dichos atributos. Las variables
cualitativas puedenser dicotómicas cuando sólo puedentomar
dos valores posibles,como sí y no, hombre y mujer o ser
politómicas cuando pueden adquirir tres o más valores. Dentro
de ellas podemos distinguir:
 Variable cualitativa ordinal o variable cuasi cuantitativa: La
variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una
escala establecida,aunque no es necesario que el intervalo
entre medicionessea uniforme, por ejemplo:leve, moderado,
fuerte.
 Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no
pueden ser sometidos a un criterio de orden, como por ejemplo
los colores.Variables cuantitativas: Son las variables que toman
como argumento, cantidades numéricas, son variables
matemáticas. Las variables cuantitativas además pueden ser:
 Variable discreta: Es la variable que presentaseparaciones o
interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas
separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores
entre los distintos valores específicos que la variable pueda
asumir. Ejemplo:El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).
 Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier
valor dentro de un intervalo especificado devalores. Por ejemplo
la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m,
1,66 m,...), o el salario. Solamente se está limitado por la
precisióndel aparato medidor,en teoría permiten que exista un
valor entre dos variables. [Prof. EsgiorgeTorrez.Estadística –
Unidad I] 4 Numeral: Son números asignados a objetos,con la
finalidad de identificarlos o clasificarlos pero no se pueden
realizar operaciones aritméticas con ellos. Número: Es una
cantidad que se asigna a un objeto persona o cosa derivado de
una mediciónestadística,con la cual se pueden realizan

7. operaciones matemáticas.
La estadísticaes de suma importancia para la contabilidad ya
que con ella es mas fácil identificar situaciones que estén
afectando de manera positiva o negativa una empresa,para la
toma de decisiones,para la reducciónde costos para cobrar
cartera para cumplir con las ventas y en general para la mayoría
de ámbitos con la relación a la contabilidad.