Las imágenes de mapa de bits (también llamadas imágenes raster) están formadas por píxeles contenidos en una tabla, donde cada píxel tiene un valor que describe su color. Al ampliar digitalmente una imagen se pueden observar los píxeles individuales. En cambio, las imágenes vectoriales están formadas por objetos geométricos independientes definidos matemáticamente.

1.  Ampliando lo suficiente una imagen digital (zoom) en la pantalla de una computadora, pueden
observarse los píxeles que componen la imagen. Los píxeles son los puntos de color (siendo la escala
de grises una gama de color monocromática). Las imágenes se forman como una sucesión de
píxeles. La sucesión marca la coherencia de la información presentada, siendo su conjunto
una matriz coherente de información para el uso digital. El área donde se proyectan estas matrices
suele ser rectangular. La representación del píxel en pantalla, al punto de ser accesible a la vista por
unidad, forma un área homogénea en cuanto a la variación del color y densidad por pulgada,
siendo esta variación nula, y definiendo cada punto en base a la densidad, en lo referente al área.
 En las imágenes de mapa de bits, o en los dispositivos gráficos, cada píxel se codifica mediante un
conjunto de bits de longitud determinada (es la llamada profundidad de color); por ejemplo, puede
codificarse un píxel con un byte (8 bits), de manera que cada píxel admite hasta 256 variaciones de
color (28 posibilidades binarias), de 0 a 255. En las imágenes llamadas de color verdadero,
normalmente se usan tres bytes (24 bits) para definir el color de un píxel; es decir, en total se puede
representar un total de 224 colores, esto es 16 777 216 variaciones de color. Una imagen en la que se
utilicen 32 bits para representar un píxel tiene la misma cantidad de colores que la de 24 bits, ya que
los otro 8 bits son usados para efectos de transparencia.
 Para poder visualizar, almacenar y procesar la información numérica que se representa de cada
píxel, se debe conocer, además de la profundidad y brillo del color, el modelo de color que se está
utilizando. Por ejemplo, el modelo de color RGB (Red-Green-Blue) permite crear un color compuesto
por los tres colores primarios según el sistema de mezcla aditiva. De esta forma, en función de la
cantidad de cada uno de ellos que se use en cada píxel será el resultado del color final del mismo.
Por ejemplo, el color magenta se obtiene mezclando el rojo y el azul, sin componente verde (este
byte se pone en cero). Las distintas tonalidades del mismo color se obtienen variando la proporción
en que intervienen ambas componentes (se altera el valor de esos dos bytes de color del píxel). En el
modelo RGB lo más frecuente es que se usen 8 bits para representar la proporción de cada una de
las tres componentes de color primarias. De esta forma, cuando una de las componentes vale 0,
significa que ella no interviene en la mezcla y cuando vale 255 (28 – 1) significa que interviene
aportando el máximo de ese tono, valores intermedios proveen la intensidad correspondiente.

2.  Una imagen vectorial es una imagen digital formada por
objetos geométricos independientes (segmentos, polígonos,
arcos, etc.), cada uno de ellos definido por distintos atributos
matemáticos de forma, de posición, de color, etc. Por ejemplo
un círculo de color rojo quedaría definido por la posición de su
centro, su radio, el grosor de línea y su color.
 Este formato de imagen es completamente distinto al formato
de las imágenes de mapa de bits, también llamados imágenes
matriciales, que están formados por píxeles. El interés principal
de los gráficos vectoriales es poder ampliar el tamaño de una
imagen a voluntad sin sufrir la pérdida de calidad que sufren los
mapas de bits. De la misma forma, permiten mover, estirar y
retorcer imágenes de manera relativamente sencilla. Su uso
también está muy extendido en la generación de imágenes en
tres dimensiones tanto dinámicas como estáticas.
 Todos los ordenadores actuales traducen los gráficos vectoriales
a mapas de bits para poder representarlos en pantalla al estar
ésta constituida físicamente por píxeles.

4.  En un mapa de bits el contenido se
representa mediante pequeños puntos
rectagulares denominados pixeles.
Ampliando lo suficiente una imagen
digital (zoom) en la pantalla de un
ordenador, pueden observarse los
píxeles que componen la imagen.

5.  imágenes de mapa de bits (también
denominadas imágenes raster): son
imágenes pixeladas, es decir que están
formadas por un conjunto de puntos
(píxeles) contenidos en una tabla. Cada
uno de estos puntos tiene un valor o más
que describe su color.

7.  Resolución
 Detalle de una imagen en mapa de bits. Si hacemos zoom sobre esta imagen, podemos ver los
puntos (píxeles) que la conforman, representados como cuadrados.
 En una imagen en mapa de bits no se pueden cambiar sus dimensiones sin que la pérdida de calidad
sea notoria. Esta desventaja contrasta con las posibilidades que ofrecen los gráficos vectoriales, que
pueden adaptar su resolución fácilmente a la de cualquier dispositivo de visualización. De todas
maneras, existe mayor pérdida cuando se pretende incrementar el tamaño de la imagen (aumentar
la cantidad de píxeles por lado) que cuando se efectúa una reducción del mismo. Las imágenes en
mapa de bits son más prácticas para tomar fotografías o filmar escenas, mientras que los gráficos
vectoriales se utilizan sobre todo para la representación de figuras geométricas con parámetros
definidos, lo cual las hace útiles para eldiseño gráfico o la representación de texto. Las pantallas de
ordenador actuales habitualmente muestran entre 72 y 130 píxeles por pulgada(PPI), y algunas
impresoras imprimen 2400 puntos por pulgada (PPI) o más; determinar cuál es la mejor resolución de
imagen para una impresora dada puede llegar a ser bastante complejo, dado que el resultado
impreso puede tener más nivel de detalle que el que el usuario pueda distinguir en la pantalla del
ordenador. Habitualmente, una resolución de 150 a 300 ppi funciona bien para imprimir a 4 colores
(CMYK).
 Sin embargo, existe una fórmula matemática que permite definir esta resolución según el sustrato de
impresión:
 lpi x 2 x f a/r = dpi
 Donde lpi, es la lineatura a utilizarse según el sustrato, por ejemplo: 150 lpi, si son papeles recubiertos,
85 lpi para periódico, etc.
 2 es un factor basado en la capacidad de rasterización del escanner
 y f a/r es la ampliación o disminución en que se necesita la imagen.
 La fórmula puede utilizarse, solamente como lpi x 2 = dpi.