Este documento presenta un resumen de una sesión sobre Query Store en SQL 2016. Query Store almacena información de rendimiento de consultas para su posterior análisis y mejora del rendimiento de la base de datos. La sesión incluirá detalles sobre la arquitectura y uso de Query Store.

1. Query Store en SQL 2016
23 de Setiembre 2015 (12 pm GMT -5)
Ricardo Estrada
Resumen:
En esta sesión aprenderemos sobre la nueva característica Query
Store, la cual consiste en almacenar información de rendimiento
para su posterior análisis de comportamiento y mejorar el
performace de una base de datos.
Está por comenzar:
Moderador: Jose Luis Rivera
Próximos Eventos
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30 de Setiembre
Andrei Garzon
Prácticas recomendadas para
SQL Server en Microsoft Azure
14 de Octubre
Guillermo Taylor
SQL Server 2016 Strech
Database desde cada ángulo

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3. 3

4. 4
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6. Query Store en SQL 2016
23 de Setiembre de 2015
Ricardo Estrada
Títulos y reconocimientos.
Moderador: Jose Luis Rivera

7.  Data Platform Architect at SolidQ Centroamerica
 Data Scientist – Universidad Johns Hopkins
 Conferencista SQL Saturdays y SolidQ Summit
 Instructor de SQL Server desde el 2008
REstrada@SolidQ.com
pricardo03@hotmail.com
Ricardo Estrada Rdez
SeHablaSQL www.SolidQ.com/es/

8. ApexSQL
http://www.sqlshack.com/about-us/ Artículos $100
support@apexsql.com ugs & Testing

9. Agenda
Problema
Solución
Detalles

10. ¿Quién ha tenido alguna vez que…?
 Resolver un problema de rendimiento de un servidor porque repentinamente la
respuesta de la base de datos es extremadamente lenta…
 Después de un upgrade de versión de SQL las bases de datos y los planes de ejecución
producen que las aplicaciones sean lentas…
 Los reportes de uso frecuente se han vuelto inmanejablemente lentos y dan errores de
Time Out…
Usualmente los cambios de planes producen estos problemas…
Problema

11. Arreglar los planes que se usaron es difícil…
Buscar los queries “lentos”
¿Imaginar por qué son lentos? (¿Cambia el plan?, ¿Bloqueos?)
¿Tenemos suficiente información?
• ¿Cual fue el plan anterior?
¿Cuál es la mejor opción…?
• Usar hints
• Mejorar el plan cambiando el query

12. Solución
1. Almacenar los planes de ejecución para cada query
2. Capturar los contadores de cada plan de ejecución
3. Identificar queries que tenga mal rendimiento
4. Obligar los query a usar un plan especifico
5. Hacer que sobrevivan a reinicios, actualizaciones y recopilaciones
Esto es Query Store…

13. Demo
Query Store en Acción

14. Arquitectura de Lectura
In-Memory
Data
On-Disk
Data
Table Value
Functions (TVF)
SELECT *
FROM sys.query_store_runtime_stats  Las vistas implementan outer join entre Info
de disco y memoria
 Algunas TVF pueden causar estres en
memoria
 Son un poco mas lentas que las DMV

15. Query Store
Query
Store
Schema
Arquitectura de Escritura
Compile
Execute
SQL Query
Plan Store
Runtime Stats
Compile
Message
Execute
Message
Async Write-Back

16. Query Store Schema
Query Text Query Plan
Runtime
Stats
Context
Settings
Runtime
Stats
Interval
1:N 1:N 1:N
Select * from table
Query Text +
Ansi’s
Index Duración
1 Row por
combinación
1 Row por
Intervalo

17. Demo 2
Query Store Regression Tuning

18. ¿Preguntas?
http://blogs.solidq.com/es/
Fb: Se Habla SQL
18

19. Minería de datos / Machine Learning
30 de Setiembre (12 pm GMT -5)
Andrei Garzon
Resúmen:
Al empezar a hablar de ciencia de datos se vuelven comunes las palabras
minería de datos y machine learning. En esta sesión se presentarán las
capacidades de minería de datos en SQL Server y las posibilidades que
nos ofrece Azure Machine Learning.
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