El documento habla sobre las estadísticas en las bases de datos y su importancia para la optimización de consultas. Explica que las estadísticas representan la distribución de datos en columnas y ayudan al optimizador a determinar la selectividad, cardinalidad y densidad de los datos. También cubre cómo crear estadísticas de forma automática o manual, leer estadísticas existentes y mantenerlas de forma automática u manual para que reflejen los cambios en los datos.

1. Descubriendo el corazón de la
optimización “Estadísticas más
que un concepto
Ahias Portillo
MVP en Plataforma de Datos
DPA SolidQ

2. Speaker Bio
2
Soy un profesional del informática con más de 9 años de experiencia en
el desarrollo de soluciones informáticas, actualmente soy un arquitecto
de datos para SolidQ, especializado en el uso de herramientas de
inteligencia de negocios con tecnologías Microsoft, cuento con dos
especialidades enfocadas en base de datos e inteligencia de negocios
cursadas en Cenfotec Costa Tica. He participado en proyectos
regionales (Centro América) y de América del norte (Estados Unidos).
Soy el fundador de la comunidad de base de datos “El Rincón de Sql
Server” y el líder de capitulo oficial de PASS en El Salvador, los cual me
ha permitido recibir el nombramiento de MVP en Plataforma de Datos,
siendo el único profesional de El Salvador con este reconocimiento.

3. 3
Agenda
Que son? y para que se usan?
Creando estadísticas
Leyendo estadísticas
Manteniendo estadísticas

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¿Qué son?
 Elemento base que utiliza el optimizador de consulta.
 Representan la distribución de los datos dentro de una columna o columnas.
 Sin estadísticas el motor no puede comparar la eficiencia de los diferentes
planes de ejecución.
 Sin estadísticas es necesarios escanear
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¿Qué son?
 Pueden ser creadas automáticamente (AUTO_CREATE_STATISTICS)
 Nos ayuda a determinar:
 Selectividad
 Cardinalidad
 Densidad
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¿Qué son?
• Grado en que puede distinguirse un valor del grupo.
• Sexo es menos selectivo que Documento de Identidad
Selectividad
• Opuesto a Selectividad
• 1.0 / COUNT(DISTINCT <ColumnName>))
Densidad
• Número de Filas que satisface un predicado.
Cardinalidad

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¿ Para que se usan?
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¿ Para que se usan?
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9. Demo
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Creación de Estadísticas (Índices)
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Creación de Estadísticas (Automático)
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Creación de Estadísticas (Manual)
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13. Demo
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Leyendo estadísticas
DBCC SHOW_STATISTICS('[SqlSat].[Customers]',[PK_Customers])
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Leyendo estadísticas
DBCC SHOW_STATISTICS('[SqlSat].[Customers]',[PK_Customers])
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16. Demo
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Mantenimiento de Estadísticas
Automáticamente
 ALTER INDEX REBUILD
 CREATE INDEX WITH (DROP_EXISTING=ON)
 AUTO_UPDATE
 ALTER INDEX REORGANIZE
Manualmente
 UPDATE_STATISTICS
 sp_updatestats

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AUTO_UPDATE_STATISTICS
Caducan
 Tabla en Base de Datos Local:
 0 a >0
 <=500 y cambios (1ra Columna) >500
 >500 y cambios (1ra Columna) >500 + 20% filas originales
 Temporales
 <=6 y cambios (primera fila ) >6
 Variables Tabla: sin estadísticas

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Flujo de (Re)Compilación
AUTO_UPDATE_STATISTICS_ASYNC

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Actualización Asincrónica
Sintaxis:
ALTER DATABASE STATDemo
SET AUTO_UPDATE_STATISTICS_ASYNC ON;
Beneficio:
 Consultas más predecibles
 Menos riesgo de «TimeOut»
Contras:
 Planes sub-óptimos

21. Demo
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Mejores practicas
• Habilitar Auto Create, Actualización Automática
• Actualizar estadísticas todas las veces que se generar un índice
• Actualizar solo estadísticas de columnas si el índice ha sido reconstruido
• Valida sus estadísticas Estimado vrs Filas Reales

23. Questions?

24. Thank You for Attending
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