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Ratios
- 1.
- 2. Establecimiento hotelero Datos disponibles: •350 habitaciones disponibles • Media de 295 habitaciones vendidas al día. • Ingresos medios diarios alcanzan los 15.000 €. • Precio máximo presupuestado por habitación es de 120 €.
- 3. Ratios Occupance rate 295/350=0,84 (se obtienedividiendo las habitaciones vendidas entre las habitaciones disponibles) El resultado nos indica que la ocupación media es de un 84%, es un resultado muy bueno que refleja una alta ocupación de las habitaciones. Average room rate 15.000/295=50,85 (se obtiene dividiendo los ingresos del establecimiento entre las habitaciones vendidas) Este resultado nos da el precio medio de una habitación de 50.85€. Teniendo en cuenta que el precio máximo presupuestado es de 120€, nos encontramos con un precio medio muy bajo, menos de 50% del precio máximo.
- 4. Ratios Revpar 15.000/350=42,86 (se obtiene dividiendolos ingresos entre las habitaciones disponibles) Cuando mayor sea este resultado nos indica mejor tarifa promedia por habitación. O dicho de otra manera, cuanto más ingresos se consiguen el indicador de REV será más alto. Yield Management 15.000/42.000=0,36 (se obtiene dividiendo los ingresos obtenidos entre los ingresos máximos que son 350 habitaciones x 120€ ) Es un resultado más cerca del 0 que del 1. Nos indica que por cada euro que podría ingresar el hotel solo ingresa 0,36€. Claramente se necesita una mejora en la política de los precios de las habitaciones.
- 5. Conclusiones El Hotel tieneuna ocupación media alta ya que es de un 84% , pero traduciendo esto a los ingresos nos encontramos que son bastantes mejorables. Se necesita hacer un estudio para ofrecer el precio optimo en el momento optimo y elevar de esta manera los ingresos. Se necesita implantar un sistema de discriminación de precios para maximizar los ingresos y conseguir una mejora en la tarifa media de las habitaciones. Para fijar el precio correcto en mi punto de vista necesitamos utilizar el método basado en el consumidor y la elasticidad precio de la demanda. Si el método nos muestre que los clientes no son sensibles a la variación de los precios, podemos subirlos y así conseguir más ingresos.
- 6. Agencia de viajes Datosdisponibles • Tiene unos costes fijos que ascienden a 15.000€. • Tiene disponibles 150 viajes. • El coste variable de cada viajes es de 120€.
- 7. Elasticidad de preciode la demanda La elasticidad de precio de demanda nos muestra el grado de sensibilidad del cliente ante una variación en el precio. Por ejemplo si tienes reservados 15 viajes (q1) para Semana Santa a un precio de 300€ (p1) y decides bajar el precio del viaje a 250€ (p2) consigues 25 viajes (q2) reservados. Par ver la elasticidad hacemos los siguientes cálculos: Variación de la cantidad (q2-q1)/q1 (25-15)/15=0,66 Variación del precio (p2-p1)/ p1 (250-300)/300= 0,16 Elasticidad VQ/VP 0,66/0,16=4,12 El resultado es mayor que la unidad, por lo tanto el cliente es sensible a la variación del precio. En este caso sería recomendable bajar los precios para obtener más ventas del producto turístico.
- 8. Elasticidad de preciode la demanda Si la elasticidad es inferior a la unidad, el cliente es poco sensible a la variación de los precios. Nos interesa subir el precio. Si la elasticidad es igual a la unidad, el cliente tiene una sensibilidad media a la variación de los precios. Da igual si los subimos o los bajamos.
- 9. Precio de contribuciónal beneficio Es el precio que al menos cubre la totalidad de los costes variables y una parte de los costes fijos. El precio técnico o el punto muerto de donde empezamos a tener beneficios de cada viaje es: PT=CF/Q+CVunitarios PT=15,000/150+120 PT=220 Por lo tanto los gastos fijos por viaje son de 100€. Si se necesita vender los viajes por su caducidad, podemos ofrecer un precios por ejemplo de 180€. Se cubren los gastos variables de 120€ y parte de los fijos 60€. De esta manera se ofrece el precio de contribución al beneficio.