Este documento describe un estudio de caso sobre la racionalización de costos en una red de distribución. Actualmente la red cuenta con 5 centros de distribución y 5 plataformas logísticas asignadas a un centro de distribución, abastecidos por 7 orígenes de carga para distribuir a 350 poblaciones. Se analizaron escenarios alternativos considerando cercanía geográfica, nivel de servicio y cobertura. El escenario seleccionado redujo el número de centros de distribución, logrando ahorros en distribución y invent

1. PARA REFLEXIONAR...
"Un modelo es una representación simplificada de una
porción de la realidad, por lo tanto, si la modelación se
realiza apropiadamente desde el inicio, esto es, desde
la requisición de información, seguramente conducirá a
una buena representación de la realidad a analizar.
Una requisición y preprocesamiento de información
apropiada no es sinónimo de volumen, es decir, el
hecho de recopilar grandes cantidades de información
no garantiza el éxito de la modelación. El éxito radica
en la capacidad para simplificar el gran volumen de
información y nivel de detalle que seguramente quiere
representarse en el modelo. El resultado: un modelo
con estructura mínima, la más simple, capaz de
representar la complejidad de un sistema real."

2. FUNDAMENTOS Y APLICACIONES
CARLOS D. PATERNINA A, Ph.D.
PAIPA, MARZO DE 2008
MODELACION DE
REDES LOGISTICAS EN
Sinmaf APS®

3. RUTAS DE DISTRIBUCION FISICA: MODELOS Y APLICACIONES
INTRODUCCION
La toma de decisiones para la distribución física de carga involucra varias
situaciones de interés:
• A nivel estratégico, se debe decidir acerca de la capacidad y localización
de instalaciones, centros de distribución, puntos de venta, etc.
• A nivel táctico, se deben especificar el tamaño y mezcla de los medios de
transporte, las tecnologías para manipulación de carga, etc.
• A nivel operativo, se deben establecer las rutas de los vehículos a través
de un conjunto de puntos de consumo y su programación con la finalidad
de satisfacer limitaciones de tiempo, precedencias, etc.
La importancia de los costos, particularmente de distribución, asociados a
los problemas descritos justifican un especial tratamiento en su solución

4. RUTAS DE DISTRIBUCION FISICA: MODELOS Y APLICACIONES
INTRODUCCION
Problemas típicos en las operaciones de distribución física de carga son:
• Establecer una ruta en una red donde el punto de origen es diferente al
punto de destino (problemas de ruta mínima)
• Establecer rutas de transporte entre múltiples orígenes y destinos
(problemas de transporte)
• Establecer rutas para vehículos cuando los puntos de origen y de destino
son el mismo
(problemas de enrutamiento vehicular)
La optimización de redes es un área del conocimiento que provee algunos
modelos y herramientas analíticas que permiten abordar estos problemas

5. RUTAS DE DISTRIBUCION FISICA: MODELOS Y APLICACIONES
OPTIMIZACION EN REDES
DE DISTRIBUCION FISICA

6. OPTIMIZACION EN REDES DE DISTRIBUCION FISICA
GENERALIDADES
Un problema de redes es aquel que puede representarse por nodos, arcos
y funciones sobre los arcos
Muchos problemas logísticos y comerciales pueden ser resueltos a través
de modelos de optimización de redes
El resultado de un problema de redes garantiza una solución entera, dada
su estructura matemática, sin requerir restricciones adicionales
Los problemas pueden resolverse con pequeños algoritmos, sin importar
el tamaño del problema, dada su estructura matemática

7. OPTIMIZACION EN REDES DE DISTRIBUCION FISICA
CADENA DE ABASTECIMIENTO
O RED LOGISTICA

8. OPTIMIZACION EN REDES DE DISTRIBUCION FISICA
CADENA DE ABASTECIMIENTO
O RED LOGISTICA
La configuración de la red logística (cadena de suministro) involucra las
siguientes decisiones estratégicas:
• Determinar el número de puntos de venta, centros de distribución, etc.
• Determinar la localización de cada una de estas instalaciones
• Determinar el tamaño de cada una de estas instalaciones
• Asignar puntos de venta a diferentes centros de distribución
• Determinar modo y tipo de transporte, tecnología de manipulación, etc.
• Determinar la operación de la red (p.e. asignación de vehículos)

9. OPTIMIZACION EN REDES DE DISTRIBUCION FISICA
CADENA DE ABASTECIMIENTO
O RED LOGISTICA
PLANTAS:
- Responsables de producir bienes para distribución
CENTROS DE DISTRIBUCION:
- Reducir tiempo de espera, aumentar disponibilidad de producto
a nivel de puntos de venta
- Permitir alcanzar economías de escala en la consolidación de la
carga proveniente de las plantas
- Provee un segundo nivel de soporte para el caso de órdenes de
emergencia por parte de los puntos de venta
- Punto de consolidación para reveses logísticos
- Localización de bienes para diferentes paises
PUNTOS DE VENTA:
- Punto de acceso primario para consumidores

10. PRIMERA PARTE
MODELACION DEL FLUJO
EN REDES LOGISTICAS
Sinmaf APS ®
Proveedor
Proveedor
Proveedor
Planta
Planta
Centro de
Distribución
Regional
Ventas
Directas
Centro de
Distribución Local
Centro de
Distribución Local
Puntos de
Venta
Ventas Directas
Regionales

11. OBJETIVOS DE LA MODELACION DEL FLUJO
EN REDES LOGISTICAS
ANALISIS Y TOMA DE DECISIONES BASADAS EN LA EVALUACION
DE DISTINTOS ESCENARIOS Y OPTIMIZACION DE PARAMETROS
MEDIDAS DEL OBJETIVO: Redistribución del mercado, costos fijos (resultante
del almacenamiento), costos variables (resultante del transporte en despacho
y abastecimiento), costos de inventario (básicamente el financiero), niveles
de servicio (fill rates y on times).
Proveedor
Proveedor
Proveedor
Planta
Planta
Centro de
Distribución
Regional
Ventas
Directas
Centro de
Distribución Local
Centro de
Distribución Local
Puntos de
Venta
Ventas Directas
Regionales

12. DATOS REQUERIDOS PARA LA MODELACION
DEL FLUJO EN REDES LOGISTICAS
ESPECIFICACIONES DE LA CARGA
PRODUCTOS: No. de productos que se analizarán y características relevantes
de operación, p.e., categoría, dimensiones, origen, etc.
CATEGORIAS: No. de categorías de productos, identificación, referencias que
las conforman, subcategorías, y características relevantes de operación.
UNIDADES DE CARGA DE REFERENCIA: Unidades de carga que se analizarán,
p.e., PLU (Unidad de Precio Individual), SKU (Stock Keeping Unit), etc.

13. DATOS REQUERIDOS PARA LA MODELACION
DEL FLUJO EN REDES LOGISTICAS
CONFIGURACION DE LA RED: NODOS
ORIGENES: No. de orígenes y sus ubicaciones, pueden ser fábricas, puntos de
importación, proveedores directos, etc. Información opcional: restricciones.
CENTROS DE DISTRIBUCION (CD's) Y PLATAFORMAS LOGISTICAS: Número y
ubicación. Información opcional: restricciones y recursos de almacenamiento.
PUNTOS DE VENTA Y/O CLIENTES: Número, ubicación, asignación a zonas o
distritos, políticas y condiciones especiales para abastecimiento.
Proveedor
Proveedor
Proveedor
Planta
Planta
Centro de
Distribución
Regional
Ventas
Directas
Centro de
Distribución Local
Centro de
Distribución Local
Puntos de
Venta
Ventas Directas
Regionales

14. DATOS REQUERIDOS PARA LA MODELACION
DEL FLUJO EN REDES LOGISTICAS
CONFIGURACION DE LA RED: ARCOS
RELACIONES: Puntos atendidos desde cada origen o sitio de almacenamiento,
descripción de los flujos entre pares de puntos (directos, nulos, inversos, etc.).
DIMENSIONAMIENTO: Detalle de trayectorias empleadas para el transporte,
distancias geográficas y/o tiempos de viaje* entre pares de puntos con flujo
activo, según especificaciones tecnológicas de los medios de transporte.
* De acuerdo con la dirección del flujo, si los arcos son dirigidos.
Proveedor
Proveedor
Proveedor
Planta
Planta
Centro de
Distribución
Regional
Ventas
Directas
Centro de
Distribución Local
Centro de
Distribución Local
Puntos de
Venta
Ventas Directas
Regionales

15. DATOS REQUERIDOS PARA LA MODELACION
DEL FLUJO EN REDES LOGISTICAS
COMPORTAMIENTO DE LA DEMANDA
CANALES DE COMERCIALIZACION: Número e identificación, referencias de los
productos que se comercializan, subcanales, aspectos relevantes (p.e., para
productos exclusivos en ciertos canales, etc.).
DEMANDA: Comportamiento de la demanda de cada producto a analizar en el
horizonte de tiempo definido en el alcance del estudio, considera patrones de
estacionalidad (concentraciones) en las ventas, patrones de consumo de cada
punto de demanda por canal de comercialización, consumo futuros, etc.
x
0
α = 1
α = 2
α → ∞
μ
x
0
X1
x
Pr (x) Pr (x) α = ½ Pr (x)
0
X X
2 3 Xn
100
80
60
40
20

16. DATOS REQUERIDOS PARA LA MODELACION
DEL FLUJO EN REDES LOGISTICAS
GESTION DEL TRANSPORTE
MEDIOS DE TRANSPORTE: Descripción de los medios de abastecimiento y
para despacho (modos, tipos de vehículos y sus capacidades), características
de su operación (p.e., frecuencias, tiempos de cargue y descargue, horarios,
etc.).
COSTOS: Son casi todos variables (los fletes en abastecimiento y despachos),
aunque dependiendo de como opere la red, pueden involucrarse también los
costos fijos relacionados con los sitios de almacenamiento.
MEDIDAS DE DESEMPEÑO: Además del costo, las operaciones de transporte
dan lugar a medición del servicio (p.e., la proporción de pedidos despachados
entregados oportunamente u on time) en varios puntos de la red.

17. PREPROCESAMIENTO DE DATOS PARA LA
MODELACION
SIMPLIFICACION
Se propone agrupar puntos de demanda en puntos representativos a atender,
los productos en categorías o familias (en caso de no estarlo), los canales en
otros de mayor tamaño.
VALIDACION
Se recopilan resultados recientes (o históricos a la fecha) de la configuración
actual de la red logística, esto es, en términos de las medidas de desempeño
definidas en los objetivos.

18. DATOS PARA LA MODELACION:
Especificaciones de la carga: 120 Refs. agrupadas en 8 categorías, SKU (caja)
Configuración de la red: 4 orígenes, 3 CD's y 98 clientes agrupados en 20 TP's
Canales de comercialización: 2 (cadenas y tienda a tienda)
DESARROLLO DE UN MODELO DE FLUJO EN
REDES LOGISTICAS EN RS ArenaTM
P1 P2
P3
P4
B1
1 2
6 7
3
4
Clientes 1, 2, 3
4, 5, 6, 7, 8 B2
Clientes 9,
10, 11, 12, 13, 14
Clientes 15, 16,
17, 18, 19, 20
B3
8 5

19. ESQUEMA GENERICO PARA SIMULACION DE REDES LOGISTICAS
MEDIANTE UN MODELO DE CIRCULACION
B2
P1
P2
P4
P3
B1
B3
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
Generaci
ón de
carga
Generaci
ón de
demanda
Flujo de
carga
Flujo de
demanda
REPRESENTACION DE LA RED LOGISTICA
MEDIANTE UN MODELO DE CIRCULACION

20. SINMAFAPS®
• SINMAF – APS® es un sistema que apoya el diseño y optimización de
cadenas de suministros.
• Utiliza configuraciones particulares sobre Proveedores, Plantas, Centros de
Distribución, Mercados, Materas primas, diferentes Productos, diferentes
modos y canales de distribución y transporte.

21. Características de
Sinmaf APS®
• Módulo completo para edición de datos y gestión de datos desde y hacia cualquier
sistema de gestión de base de datos que trabaje con lenguaje SQL.
• Tiene la posibilidad de manejar número ilimitado de proveedores, plantas, bodegas y
mercados.
• Permite la creación de los nodos tomando parámetros de operación particulares de
cada cadena. Los datos de creación son totalmente parametrizables.
• Optimiza tomando como base funciones de rentabilidad y utilidad esperadas para
cada cadena.
• Permite la configuración y asignación de diferentes modos de transporte multi-
modales: Terrestre y fluvial
• Permite la gestión y asignación de diferentes tipos de equipos de transporte por
modo.
• Optimiza los parámetros internos y muestra como resultado la mejor configuración
de la cadena propuesta por el usuario.
• Sistema altamente grafico, sencillo de utilizar y acoplar a esquemas de planificación
logística de distribución en general.
• Es un sistema altamente portátil, sencillo de transformar y acoplar a otros esquemas
de diseño de diferentes tipos de cadenas.

22. OPTIMIZACION EN REDES DE DISTRIBUCION FISICA
RACIONALIZACION DE COSTOS
EN REDES DE DISTRIBUCION
Estudio de Caso
Una red logística cuenta actualmente con 5 CD's
y 5 plataformas logísticas asignadas a un CD; los
CD’s se abastecen desde 7 orígenes de carga. La
operación distribuye cerca de 1500 referencias a
350 poblaciones del país, a través de 30 canales.
• La cobertura geográfica es alta, pero en ventas
los CD's de mayor volumen están muy próximos
• La red posee multiplicidad de stocks, por tanto,
el nivel de inventario total del país es muy alto
• Existe menor control sobre los inventarios, ya
que se distribuyen en gran número de puntos
• La red tiene un bajo fill rate (83.0%) debido a
los agotados, ineficiencias logísticas del orden
del 10.0% y on times alrededor del 91.0%
Barranquilla
11.0%
Floridablanca
7.0%
Funza
30.0%
Pereira
34.0%
Medellín
18.0%

23. OPTIMIZACION EN REDES DE DISTRIBUCION FISICA
RACIONALIZACION DE COSTOS
Funza
30.0%
Pereira
70.0%
EN REDES DE DISTRIBUCION
Estudio de Caso
Se analizaron varios escenarios potenciales según
la cercanía geográfica entre CD's, nivel de servicio
requerido, cobertura de clientes y los costos de la
operación (abastecimiento, distribución y stocks).
Ahorros en distribución:
Fijos:
Variables:
$ 900 M
$ 640 M
Ahorros en inventarios:
Reducción:
Ahorro:
7.0 %
$ 340 M
Incremento en nivel de servicio:
Fill rate:
On time:
90.0 %
89.0 %

24. OPTIMIZACION EN REDES DE DISTRIBUCION FISICA
RACIONALIZACION DE COSTOS
EN REDES DE DISTRIBUCION
Estudio de Caso
Se analizaron varios escenarios potenciales según
la cercanía geográfica entre CD's, nivel de servicio
requerido, cobertura de clientes y los costos de la
operación (abastecimiento, distribución y stocks).
Barranquilla
11.0%
Pereira
89.0%
Ahorros en distribución:
Fijos: $ 1.250 M
Variables: $ 900 M
Ahorros en inventarios:
Reducción:
Ahorro:
12.0 %
$ 630 M
Incremento en nivel de servicio:
Fill rate:
On time:
92.0 %
87.0 %

25. OPTIMIZACION EN REDES DE DISTRIBUCION FISICA
RACIONALIZACION DE COSTOS
Pereira
100.0%
EN REDES DE DISTRIBUCION
Estudio de Caso
Se analizaron varios escenarios potenciales según
la cercanía geográfica entre CD's, nivel de servicio
requerido, cobertura de clientes y los costos de la
operación (abastecimiento, distribución y stocks).
Ahorros en distribución:
Fijos: $ 1.800 M
Variables: $ 1.050 M
Ahorros en inventarios:
Reducción: 26.0 %
Ahorro: $ 1.250 M
Incremento en nivel de servicio:
Fill rate:
On time:
93.0 %
84.0 %

26. OPTIMIZACION EN REDES DE DISTRIBUCION FISICA
RACIONALIZACION DE COSTOS
EN REDES DE DISTRIBUCION
Estudio de Caso
Riesgos potenciales:
• Demoras en entregas por problemas en vías
• Negociación de nuevos fletes mayor al nivel
de costos actual
• No logro de acuerdo satisfactorio con cliente
por nuevos tiempos de entrega
• Mayor probabilidad de incumplir en entregas
por mayor distancia recorrida
• Mayor manipulación de carga al direccionar
gran parte a través de plataformas
• En cierta medida, se requerirá tener sitio de
almacenamiento en puntos de crossdoking
Pereira
100.0%

27. SOFTWARE PARA
PROCESOS LOGÍSTICOS
• Optimización
– GAMS, AMPL, OPTEX, ILOG, OptQuest CL
• Simulación y Optimización
– ARENA + OptQuest, ProModel + SimRunner
• GIS, GPS, GPRS
– ArcInfo, ArcView, Geobis
• Distribución y logística
– LogicNet, LogicChain, ArcLogistics Route, CAPS logistics, APO,
Microsoft SCM, JD Edwards SCD, Sinmaf APS, OpChain, Cargo
Planner
• ERP
– SAP R/3, MIMS, JD Edwards (PeopleSoft), Oracle, SSA (antiguo
BAAN), IBES, entre otros