Este documento presenta varios métodos para la ubicación de instalaciones fijas a lo largo de la cadena de suministro. Describe métodos para una sola ubicación, múltiples ubicaciones, ubicaciones minoristas y de servicio. También clasifica problemas de ubicación y presenta métodos exactos, heurísticos, de simulación y dinámicos para resolver problemas de ubicación.

1. DISEÑO DEL TÍTULO
Subtítulo

2. ESTRATEGIAS DE UBICACION

3. DECISIONES DE UBICACION
La ubicación de instalaciones fijas a lo largo de la red de la cadena de
suministros es un importante problema de decisión que da forma,
estructura y configuración al sistema completo de suministros.
Las decisiones sobre la ubicación implican determinar el número,
ubicaciones y tamaño de las instalaciones que se utilizaran.
Estas instalaciones incluyen puntos nodales dentro de la red, como
plantas, puertos, proveedores, almacenes, puntos de venta al menudeo
y centros de servicio.
Estos son puntos dentro de la red de la cadena de suministros, donde
los bienes temporalmente se detienen en su trayecto hacia los clientes
finales.

4. CLASIFICACIÓN DE PROBLEMAS DE UBICACIÓN
FUERZA IMPULSORA
La ubicación de instalaciones por lo regular es determinada por un factor crítico.
NÚMERO DE INSTALACIONES
Los métodos de ubicación pueden seleccionar de una lista de posibles alternativas que se han identificado
de acuerdo con criterios de sensatez.
GRADO DE ACUMULACION DE DATOS
Los métodos que utilizan baja acumulación de información, en especial aquellos para la selección del sitio,
pueden diferenciar entre ubicaciones separadas solamente por una calle. Los últimos son particularmente
necesarios para la ubicación de tiendas minoristas, ubicaciones dentro de ciudades, y para tomar las
decisiones finales para el sitio de planta y de almacén.
HORIZONTE DE TIEMPO
La naturaleza del tiempo de los métodos de ubicación será estática o dinámica
LO DISCRETO DE LAS OPCIONES
Los métodos de ubicación pueden seleccionar de una lista de posibles alternativas que se han identificado
de acuerdo con criterios de sensatez. Estos son métodos de ubicación discretos

5. VALORACION DE LOS METODOS DE UBICACIÓN
Los principales motivos para la popularidad de los modelos de
ubicación son:
• Ofrecen apoyo a la decisión para resolver un problema de grandes
consecuencias para la administración de la empresa
• Son lo suficientemente fuertes como para reproducir una amplia
variedad de redes logísticas con un detalle aceptable para propósitos
de planeación
• Son económicos de aplicar, de tal forma que los beneficios derivados
de su uso exceden por mucho su costo de aplicación
• La información requerida por ellos se obtiene fácilmente en la
mayoría de las empresas.

6. METODOS
UBICACIÓN SENCILLA O UNA SOLA
UBICACIÓN
UBICACIÓN MULTIPLE
UBICACIÓN POR MENUDO Y DE SERVICIOS

7. UBICACIÓN DE INSTALACIÓN SENCILLA
METODO DE CENTROIDE
Es una técnica para ubicar instalaciones que considera las
instalaciones existentes, las distancias entre ellas y la cantidad de
productos a transportar entre las mismas.EL método es simple,
dado que la tarifa de transportación y el volumen de punto son los
únicos factores de ubicación.
Buscaremos minimizar la suma del volumen en un punto,
multiplicada por la tarifa de transportación para enviar al punto,
multiplicada por la distancia hacia el punto, lo cual será el costo
total de transportación.

8. Tc= costo total de transportación
Vi= volumen en el punto i
Ri= tarifa de transportación al punto i
Di= distancia al punto i desde la instalación que se ubicara
X, Y = puntos de coordenadas de la instalación ubicada
X¡, Y¡ = puntos de coordenadas de los puntos de fuente y de demanda

9. EJERCICIO
Considere el problema de Limited Distributors, Inc., con dos
plantas suministrando al almacén, el cual a su vez suministra a tres
centros de demanda. La configuración espacial de las plantas y los
puntos de mercado se muestra en la figura Buscamos la ubicación
para el almacén sencillo que minimizará los costos de
transportación. Se utiliza una cuadrícula sobrepuesta sobre el
mapa de carreteras como un apoyo para establecer los puntos de
ubicación relativos. Cada ubicación de planta y de centro de
demanda se expresa como un punto de coordenada geométrica. El
producto A se suministra desde Pt y el producto B desde P2. Estos
productos se reenvían a los mercados. En la tabla 13-1 se resumen
los puntos de coordenadas, volúmenes y tarifas de transportación.

12. • Quain´s Discount Department Stores, una cadena de cuatro
tiendas de autoservicios grandes, tiene establecimientos
ubicados en Chicago, Pittsburgh, Nueva York y Atlanta; en la
actualidad reciben sus provisiones de un almacén viejo e
inadecuado que está en Pittsburgh, donde se abrió la primera
tienda de la cadena. La compañía quiere encontrar alguna
localización “central” en la cual construir un nuevo almacén.

14. Localización de Número de Contenedores la tienda enviados
por mes
• Chicago (30, 120) 2,000
• Pittsburgh (90, 110) 1,000
• New York (130, 130) 1,000
• Atlanta (60, 40) 2,000

16. UBICACIONES DE MULTIPLES INSTALACIONES
El problema de ubicación más complejo, y más realista, para la mayoría de las
empresas se presenta cuando deben ubicarse dos o más instalaciones en forma
simultánea, cuando se ubicarán instalaciones adicionales y al menos una ya existe.
Este problema es común debido a que todas las compañías, con excepción de las
pequeñas, cuentan con más de una instalación dentro de su sistema logístico. Resulta
complejo porque estas instalaciones no pueden manejarse de manera razonable
como económicamente independientes, y el número de posibles configuraciones de
ubicación se vuelve enorme.
¿Cuántos almacenes deberán existir en la red de cadena de suministros? ¿Qué tan
grande deberán ser, y dónde deberán ubicarse?
¿Cuáles puntos de demanda deberán asignarse a un almacén? ¿Cuáles almacenes
deberán asignarse a cada planta, proveedor o puerto?
¿Qué productos deberán manejarse dentro de cada almacén? ¿Qué productos
deberán enviarse directo desde las plantas, proveedores o puertos hacia los clientes?

17. MÉTODOS EXACTOS
• Los métodos exactos se refieren a aquellos procedimientos con la capacidad de garantizar una solución matemática
óptima al problema de ubicación, o al menos una solución de precisión conocida. En muchos aspectos, este es un método
ideal para el problema de la ubicación; sin embargo, el método puede provocar largos tiempos de ejecución de cómputo,
amplios requerimientos de memoria y una definición comprometida del problema cuando se aplique a problemas
prácticos. Los modelos de cálculo17 y de programación matemática son ejemplos de este método, y ambos se ilustrarán.
• Método del múltiple centro de gravedad Si utilizamos el método exacto de centro de gravedad en un formato de multi
ubicaciones se observa la naturaleza del problema de ubicación de múltiples instalaciones. Recuerde que este es un
modelo basado en cálculo que obtiene la solución de mínimo costo de transportación para una instalación intermedia
ubicada entre los puntos de origen y de destino. Si se localizara más de una instalación, entonces será necesario asignar
los puntos de origen y destino a ubicaciones arbitrarias. Esto formará grupos de puntos iguales al número de
instalaciones que se ubicarán. Luego, se obtiene una ubicación exacta de centro de gravedad para cada uno de los grupos.
Estas asignaciones a las instalaciones pueden realizarse en muchas formas, en especial cuando se consideran múltiples
instalaciones y un gran número de puntos de origen y de destino dentro del problema. Un método es formar los grupos
uniendo los puntos que estén más cercanos entre sí. Una vez que de obtuvieron las ubicaciones de centro de gravedad,
los puntos se reasignan a estas ubicaciones. Se encuentran las nuevas ubicaciones de centro de gravedad para los grupos
revisados. El proceso continúa hasta que no exista más cambio. Esto finaliza los cálculos para el número especificado de
instalaciones que se ubicarán. Puede repetirse para distinto número de instalaciones.

18. PROGRAMACIÓN LINEAL ENTERA MIXTA
• Estos métodos son la programación de objetivos, búsqueda de árbol y
programación dinámica, entre otros. Quizá el más prometedor de esta categoría
sea el método de programación lineal entera mixta. Es la metodología más popular
utilizada en los modelos comerciales de ubicación. El principal beneficio
relacionado con la programación lineal entera mixta, beneficio que no siempre
ofrecen otros métodos, es su capacidad para manejar costos fijos en forma óptima.
Son bien conocidas las ventajas de la programación lineal en relación con la
asignación de demanda a través de la red, que es el centro de dicho método.
Aunque la optimización es muy atractiva, también lo es el precio. A menos que se
exploren características especiales de un problema particular, el tiempo
computacional puede resultar largo y haber requerimientos sustanciales de
memoria. No hay garantía de lograr solución óptima a menos que se evalúen todas
las alternativas posibles. Incluso si se encontrara la solución óptima, pueden
ocurrir ligeros cambios en los datos que den lugar a movimientos subsecuentes
que requieran bastante tiempo de computadora.
• Encontrar el número, tamaño y ubicaciones de los almacenes en una red de cadena
de suministros que minimizarán los costos fijos y variables lineales de desplazar
todos los productos a través de la red seleccionada, sujeto a lo siguiente:

19. • 1. No puede excederse el suministro disponible de las plantas
para cada producto.
• 2. Debe cumplirse la demanda para todos los productos.
• 3. La utilización de cada almacén no puede exceder su capacidad.
• 4. Debe lograrse una utilización mínima de un almacén antes de
que éste pueda abrirse.
• 5. Todos los productos de un mismo cliente deben atenderse
desde el mismo almacén

20. MÉTODOS DE SIMULACIÓN
Un modelo de simulación de la ubicación de instalaciones se refiere a una
representación matemática de un sistema logístico mediante expresiones
algebraicas o lógicas que pueden manipularse con la ayuda de una computadora.
Dada una representación realista de las relaciones económicas y estadísticas, se
utiliza el modelo de simulación para evaluar el impacto de diversas configuraciones.
Los modelos de simulación se diferencian de los modelos de ubicación algorítmica
en que el analista o gerente debe especificar las instalaciones particulares en la red
para ser evaluadas. Encontrar patrones de ubicación óptimos o muy cercanos a lo
óptimo depende de los almacenes particulares y las asignaciones a ellos que se
seleccionaron para su evaluación. En tanto que los modelos algorítmicos buscan el
mejor número, ubicación y tamaño de las instalaciones, un modelo de simulación
intenta encontrar la mejor red mediante la aplicación repetida del modelo, dadas
diferentes opciones de almacenamiento y patrones de asignación. La calidad de los
resultados y la eficiencia con la que éstos se obtienen dependen de la habilidad y
visión del usuario para seleccionar las ubicaciones que se analizarán.

21. METODOS HEURISTICOS
La heurística se refiere a todos los principios o conceptos que contribuyen a reducir el tiempo promedio
de búsqueda de una solución. En ocasiones se denominan reglas empíricas que guían la resolución de
problemas. Al aplicarla a los problemas de ubicación, tales reglas empíricas, que son consecuencia de un
entendimiento del proceso de solución, permiten que se obtengan soluciones adecuadas en forma
rápida a partir de numerosas alternativas. Aunque los métodos heurísticos no garantizan que se haya
obtenido una solución óptima, los beneficios de tiempos razonables de ejecución de cómputo y
requerimientos de memoria, una buena representación de la realidad y una calidad de solución
satisfactoria son los motivos para considerar al método heurístico para la ubicación de almacén. Los
métodos heurísticos han sido populares como metodología para la ubicación de almacenes. Un método
heurístico clásico y útil para el problema de la ubicación de almacén fue desarrollado por Kuehn y
Hamburger. Para ayudar a entender un tipo de modelo heurístico para problemas reales considere la
naturaleza del problema de ubicación que generalmente se encuentra en la práctica. El problema de la
ubicación consiste en balancear los costos relevantes a la ubicación, los cuales incluyen
• Costos de producción y de adquisiciones
• Costos de almacenamiento y manejo de almacén
• Costos fijos de almacén ® Costos de manejar el inventario
• Costos de procesamiento de pedidos de inventario y de pedidos de clientes
• Costos de transportación de entrada y de salida del almacén

22. PROGRAMACIÓN LINEAL GUIADA
• La ventaja es que la programación lineal proporciona resultados
óptimos y puede manejar las restricciones de capacidad que
muchos otros métodos evitan. Sin embargo, para ser
verdaderamente un procedimiento robusto para ubicación,
también deben ser manejados los costos fijos y los costos no
lineales de inventario. Se requiere utilizar procedimientos
heurísticos con la programación lineal para crear un modelo
efectivo

23. UBICACIÓN DINAMICA DE UN ALMACEN
Si la red utiliza almacenes públicos, puede resultar práctico cambiar la configuración con frecuencia, ya
que existe un bajo costo asociado con la liquidación de los inventarios en un almacén y el arranque de
otros en otro almacén. Por otro lado, si existe un costo importante de desplazar de una configuración a
otra, como puede ser el caso de los almacenes propios o rentados, no debe presentarse con frecuencia la
modificación de la configuración de red. Por ello, resulta importante llevar a cabo el mejor diseño en
forma inicial. Encontrar las mejores configuraciones en el tiempo puede manejarse en varias formas.
Primero, pueden localizarse las mejores ubicaciones de almacén utilizando las condiciones actuales y
las proyectadas para cierto año futuro. Las configuraciones de red entre el año actual y el año futuro
podrán entonces promediarse. Segundo, podrá obtenerse y llevarse a cabo la mejor configuración actual
de red. Luego, en cada año, a medida que la información llegúe y esté disponible para el año, se
obtendrá la mejor configuración nueva. Si los ahorros de ubicación entre la nueva configuración y la
anterior son mayores que los costos asociados con desplazarse a la nueva configuración, deberá
considerarse el cambio. Este método tiene el beneficio de siempre trabajar con la información real, no
con aquélla que requiere ser pronosticada. Tercero, se puede encontrar una trayectoria de configuración
óptima a lo largo del tiempo que de forma precisa muestre cuándo se requiere un cambio a una nueva
configuración y la configuración a la cual deberá realizarse el cambio. Las metodologías que ya se han
analizado para la ubicación estática de almacenes pueden incorporarse a un procedimiento de
programación dinámica para obtener la trayectoria de configuración óptima. Para ilustrar la
metodología, puede utilizarse un simple problema de ubicación individual.

24. METODO PARA VENTAL AL MENUDEO O SERVICIOS
• Los centros de servicio y venta al menudeo con frecuencia son los
puntos terminales de almacenamiento en una red de distribución
física. Éstos incluyen instalaciones como tiendas departamentales,
supermercados, sucursales bancarias, centros de urgencias médicas,
iglesias, centros de reciclado, y estaciones de bomberos y de la policía.
Los análisis de ubicación para estos puntos con frecuencia deben ser
muy sensibles ante factores de ingresos y de accesibilidad en vez de
los factores de costos tan importantes para la ubicación de plantas y
almacenes. Factores como la proximidad a la competencia, estructura
de la población, patrones de tráfico de clientes, cercanía con puntos
de venta complementarios, disponibilidad de estacionamiento,
proximidad a rutas adecuadas de transporte, actitudes comunitarias
son sólo algunos de los muchos factores que pueden influir para la
ubicación de la venta al menudeo o los servicios.

25. LISTA DE VERIFICACIÓN PONDERADA
• El criterio personal sigue siendo parte integral de la decisión de
ubicación; no obstante, es difícil realizar comparaciones entre
sitios a menos que el análisis pueda ser cuantificado en cierto
grado, incluso a groso modo. Una posibilidad es formar una
matriz ponderada de los factores de ubicación, y calificar cada
factor para los sitios potenciales. Un número de índice, el cual es
la suma de los de factores de peso multiplicados por las
calificaciones de los factores, será la calificación total para el
sitio. Los sitios con altos valores de índice serán considerados
con preferencia sobre los sitios con valores bajos de índice.

27. EL ANÁLISIS DE REGRESIÓN
El análisis de regresión es importante para pronosticar los
ingresos que un sitio específico puede esperar. Los modelos de
cobertura son particularmente útiles para ubicación de servicios
de urgencia, como estaciones de bomberos y de policía.