Resumen de la segunda semana de clases de Topicos avanzados de bases de datos

1. Tópicos avanzados de bases de datos ING. RICARDO DE JESÚS BUSTAMANTE GONZÁLEZ Resumen de la segunda semana Ricardo Mena Martínez Lic. en Informática

2. DEFINICION DE BASES DE DATOS MULTIDIMENSIONALES son bases de datos ideadas para desarrollar aplicaciones muy concretas LAS BASES DE DATOS MULTIDIMENSIONALES -se utilizan principalmente para crear aplicaciones OLAP (procesamiento analítico en línea) -se utiliza en el campo de la llamada inteligencia empresarial -su objetivo es agilizar la consulta de grandes cantidades de datos.

3. Básicamente no se diferencian demasiado de las bases de datos relacionales (una tabla en una base de datos relacional podría serlo también en una base de datos multidimensional), la diferencia esta mas bien a nivel conceptual. Una base de datos multidimensional, es aquella que almacena sus datos con varias dimensiones es decir que en vez de un valor, encontramos varios dependiendo de los “ejes” definidos.

4. DISEÑOS CONCEPTUALES MULTIDIMENSIONALES Es la primera de las 3 fases del diseño de bases de datos es el proceso de construcción de un modelo de los datos utilizados en una organización, independientemente de las consideraciones físicas. Se utilizan para representar la realidad a un alto nivel de abstracción. Mediante los modelos conceptuales se puede construir una descripción de la realidad fácil de entender.

5. Los modelos conceptuales deben ser buenas herramientas para representar la realidad , por lo que se deben poseer las siguientes cualidades: expresividad: deben tener suficientes conceptos para expresar perfectamente la realidad. Simplicidad: deben ser simples para que los esquemas sean fáciles de entender. Minimalidad:cada concepto debe de tener un significado distinto. Formalidad: todos los conceptos. (Nada de tecnicismos informáticos)

6. *LOS CUBOS DE INFORMACION O CUBOS OLAP funcionan como los cubos de rompecabezas en los juegos, en el juego se trata de armar los colores y en las BDMD se trata de organizar los datos por tablas o relaciones; los primeros (el juego) tienen 3 dimensiones, los cubos OLAP tienen un numero indefinido de dimensiones, razón por la cual también reciben el nombre de hipercubos. CARACTERISTICAS DE LOS CUBOS E HIPERCUBOS un cubo OLAP contendrá datos de una determinada variable que se desea analizar proporcionando una vista lógica de los datos provistos por el sistema de información hacia el data warehouse, esta vista estará dispuesta según unas dimensiones y podrá contener información calculada.