El documento describe las oportunidades que ofrece el análisis de datos en las compras, incluyendo identificar ahorros, priorizar categorías de gasto, aumentar el gasto gestionado y mejorar la capacidad de negociación. También destaca los retos como la calidad de los datos, múltiples fuentes de datos y falta de procesos estandarizados.

1. Oportunidades de Análisis de
Datos en Compras
Transformación Digital en Compras por SAND y Qlik

2. Jesus.Cristobal@sand.es
+34 667 120 513
www.linkedin.com/in/jesuscristobalasorey/
Ferran.GarciaPagans@qlik.com
+34 663 317 434
www.linkedin.com/in/ferrangarciapagans/
Ferran Garcia
Value Architect - Qlik
Jesús Cristóbal
Experto en Datos - Sand

3. Focus on sourcing typically yields significant profits:
a euro in increased sales is ten cents in profit
while a euro saved in costs is a euro
increase in profit.
Source: Spend Management: Key Elements for Realising Cost Savings in Procurement. BearingPoint

4. 47%
29%
27%
23%
0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50%
Identify savings opportunities
Prioritize spend categories
Increase spend under management
Improve negotiation leverage
Source: Aberdeen Group.
Top Preasures Driving Focus on Spend Analysis

5. PROCUREMENT KEY
PRIORITY AREAS
Employee Expense Procurement Performance Supplier Performance Spend
Employee Spent Procurement Cycle Time
Supplier price
performance, SLA
Compilance
Spent Vs Budget
Approval cycle times Number of Suppliers Delivery performance
Spend by product, vendor,
cost center, …
Cost Saving per Employee % Managed Spent
% of suppliers that are
responsible for 80% of
spend
Alerts
Source:
Casos de Uso Analíticos en Compras

6. Diversidad de Datos
Diversidad de Usuarios
Datos Estructurados Datos No Estructurados Datos en la Nube IoT
Analista de DatosDesarrolladores Usuarios
Plataforma Analítica

7. 42%
36%
31%
28%
0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45%
Poor data quality
Too many data sources
Lack of standarized processes
Insufficient system automation
Source: Aberdeen Group.
Top Challenges for Spend Analysis

8. Materializar el Valor de los Datos
Combinar
Datos
Explorar
Datos
Creación
Auto-Servicio
Distribuir
Conocimiento
DATOS CONOCIMIENTO

9. A scenario in which analytical capabilities
(i.e. visualization, data mgmt.) are built or
embedded within other business software.
Source: ‘The User’s Guide to Embedded
Analytics’. The Aberdeen Group.
Interfaz de Usurio ‘transparente’

10. Demo

11. Función: Unificación de información y automatización de la misma
Ámbito Geográfico: Internacional (98 plantas, 21 países, 12 centros I+D repartidas en 4 continentes)
Desafíos
Gran cantidad de información
Muchos usuarios
Información heterogénea e internacional (múltiples ERPs. distintos)
Retos
El objetivo era la unificación de la información de un entorno multinacional con
varios idiomas y varias monedas, obteniendo así una visión global que permita
trabajar en eficiencia y ahorros.
Beneficios
Unificación de la información de manera rápida y sencilla
Extracción de la información de forma clara y sistemática
Acceso a gran cantidad de información por gran número de usuarios.
Implantación rápida y económica
Fabricación de componentes metálicos

12. Indicadores Principales
• Productos: Calidad, Satisfacción del Cliente.
• Cadena de Suministros, Externos: Fiabilidad,
Disponibilidad and Sensibilidad.
• Cadena de Suministros, Interno: Coste.
Beneficios
• Mejorar la satisfacción del cliente.
• Mejorar los productos
• Mejorar la disponibilidad
• Reducir costes
Análisis de Datos en el Portal de Proveedores

13. Plataforma Analítica
Alineación con los Objetivos de Negocio
Conclusiones
Combinar Datos Explorar Datos Creación
Auto-Servicio
Distribuir
Conocimiento
Gastos de
Empleados
Rendimiento en
Compras
Rendimiento
Proveedores
Gestión del
Gasto
• Múltiples fuentes.
• Desarrollo ágil.
• Libertad de
exploración.
• Asociativo.
• Fácil de usar.
• Auto-servicio
gobernado.
• Adaptable.
• UIX transparente.

14. Jesus.Cristobal@sand.es
+34 667 120 513
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Ferran:GarciaPagans@qlik.com
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Ferran Garcia
Value Architect - Qlik
Jesús Cristóbal
Experto en Datos - Sand