El documento describe un problema de programación de tareas (scheduling) donde se debe asignar entre 500 y 600 tareas a ejecutar en 20 a 40 procesadores de manera óptima. Se utilizaron algoritmos genéticos para generar soluciones iniciales y optimizarlas iterativamente. El código revisa que las soluciones propuestas por los cromosomas cumplan con el objetivo de optimización.
Metodologias para la Mejora, respaldadas por los software Minitab.
Abstract
La competitividad en el mercado actual le plantea a las empresas la necesidad de revisar su desempeño, para lo cual existen diferentes metodologías estructuradas que permiten planificar y gestionar estos proyectos de Mejora Continua. Lean Seis Sigma, fusión de Lean Manufacturing y de Seis Sigma, es una de las más desarrolladas. Se soporta en una serie de herramientas conocidas como “duras” de estadísticas- Control Estadístico de Procesos y el Diseño Experimental entre otras- y otra serie de herramientas “blandas” de gestión. El software MINITAB es un soporte muy útil para los trabajos estadísticos. Por otra parte el software QUALITY COMPANION permite Definir, Organizar y Ejecutar Proyectos de Mejora, con diversidad de herramientas, abordando las diferentes etapas de todo proyecto.
Diertante: Lic. Diego A. Lafont
Licenciado en Química y Especialista en Estadística de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la UBA. Desde 1991 trabaja en las áreas de Calidad e Investigación y Desarrollo de las empresas de CALSA, Georgalos S. A., Refinerías de Maíz S.A. y Unilever S.A. Es docente Universitario en el Posgrado “Seis Sigma e ISO 9000” de USAL en las Materias Diseño Experimentos, Control Estadístico de Procesos Avanzado.
Diertante: Cdor. Guillermo C. Alvarez
Contador Público (UBA) y MBA (IAE Escuela de Negocios- Universidad Austral). Es docente en instituciones educativas líderes en las áreas de estrategia de negocios y áreas relacionadas. Formó y Lideró equipos de Lean Seis Sigma. Condujo grupos interdisciplinarios y regionales orientados a la calidad, diseño y mejora de procedimientos en las áreas de planificación, finanzas corporativas y tesorería internacional.
www.congresodecalidad.com.ar
Metodologias para la Mejora, respaldadas por los software Minitab.
Abstract
La competitividad en el mercado actual le plantea a las empresas la necesidad de revisar su desempeño, para lo cual existen diferentes metodologías estructuradas que permiten planificar y gestionar estos proyectos de Mejora Continua. Lean Seis Sigma, fusión de Lean Manufacturing y de Seis Sigma, es una de las más desarrolladas. Se soporta en una serie de herramientas conocidas como “duras” de estadísticas- Control Estadístico de Procesos y el Diseño Experimental entre otras- y otra serie de herramientas “blandas” de gestión. El software MINITAB es un soporte muy útil para los trabajos estadísticos. Por otra parte el software QUALITY COMPANION permite Definir, Organizar y Ejecutar Proyectos de Mejora, con diversidad de herramientas, abordando las diferentes etapas de todo proyecto.
Diertante: Lic. Diego A. Lafont
Licenciado en Química y Especialista en Estadística de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la UBA. Desde 1991 trabaja en las áreas de Calidad e Investigación y Desarrollo de las empresas de CALSA, Georgalos S. A., Refinerías de Maíz S.A. y Unilever S.A. Es docente Universitario en el Posgrado “Seis Sigma e ISO 9000” de USAL en las Materias Diseño Experimentos, Control Estadístico de Procesos Avanzado.
Diertante: Cdor. Guillermo C. Alvarez
Contador Público (UBA) y MBA (IAE Escuela de Negocios- Universidad Austral). Es docente en instituciones educativas líderes en las áreas de estrategia de negocios y áreas relacionadas. Formó y Lideró equipos de Lean Seis Sigma. Condujo grupos interdisciplinarios y regionales orientados a la calidad, diseño y mejora de procedimientos en las áreas de planificación, finanzas corporativas y tesorería internacional.
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2. Introducción
Que es el Scheduling ?
es una herramienta importante para la fabricación y de ingeniería ,
donde puede tener un impacto importante en la productividad de un
proceso. En la fabricación, el propósito de la programación es
minimizar el tiempo de producción y costes, contando una instalación
de producción cuando para hacer, con la que el personal, y en el que
el equipo. Programación de la producción tiene como objetivo
maximizar la eficacia de la operación y reducir los costes.
3. Descripción de nuestro proyecto
El problema consiste en que tienes un conjunto de tareas (t) y deben
de de ejecutarse por lo menos en dos procesadores (p)
Se tomo el planteamiento para ver si es posible que se puede hacer
una cierta cantidad de tareas con los menos ordenadores posibles
Para poner a prueba el problema de Scheduling se experimentara
entre 500 y 600 tareas de las cuales se usaran al rededor de 20 y 40
procesadores
4. Parte Adaptativa
Para nuestra parte adaptativa se creo una serie de soluciones
iniciales y con ella se utilizo los algoritmos genéticos que se
aprendieron al principio de el semestre
5. Código relevante del programa
Esta funcion verifica las soluciones de todos los cromosomas y
checa en que rango cain todos los comosomas
6. En esta función se checan si los cromosomas están dentro de la
función objetivo para su optimización si no lo están se eliminan.
7. Video de como funciona el programa
http://www.youtube.com/watch?v=aKZM7kWQReQ
Otra vez lo pongo para aquellos que no la vieron en la anterior
entrega