El documento discute la evolución y adaptación del sistema de planificación de requerimientos materiales (MRP) desde su invención en los años 60 hasta la actualidad, donde la complejidad de las cadenas de suministro ha cambiado drásticamente. Se destaca cómo las empresas continúan utilizando viejas prácticas de MRP en un entorno moderno que exige más adaptabilidad y eficiencia. Se sugiere que el concepto de DDMRP y herramientas relacionadas pueden ayudar a las organizaciones a mejorar sus operaciones sin abandonar sus costosos sistemas ERP/MRP.

1. El MRP Impulsado por la Demanda
Lo único constante es el cambio” es una frase que casi todo el mundo acepta como verdad, pero no todos actuamos
acorde. Muchas reglas de operación que fueron inventadas cuando la realidad era diferente, se siguen usando, algunas
probablemente todavía son válidas, debido a que las circunstancias, o supuestos en el entorne en donde deben
funcionar se mantienen, pero hay otras que definitivamente no.
En la década de los 60’s Joseph Orlicky de IBM dirigió los primeros experimentos de lo que bautizó como planeación de
requerimientos materiales o MRP. Desde entonces se han publicado 3 libros llamados Orlicky’s Material Requirements
Planning. Para la 3era edición, se les pidió a dos gurús de TOC, Carol A. Ptak y Chad J. Smith que la escriban. En esta
explican cómo se debe adaptar un sistema que usa el viejo motor MRP para que se ajuste a la realidad de hoy en día.
A continuación una tabla cuya fuente es el libro Demand Driven Peroformance escrito por Debra y Chad Smith, que
compara las circunstancias en las que se inventó MRP y la que vivimos hoy.
Curcunstancia
Complejidad de la cadena de
suministros
1965
Baja. Las cadena de suministros
parecían cadenas -eran más
lineales. Verticalmente integradas.
Y las cadenas de suministros
domésticas dominaban el entorno
Largo. con frecuencia medido en
años. El teléfono de disco no
cambió durante décadas
2013
Alta. Las cadenas de suministros se
ven más como telas de araña de
suministros, están fragmentadas y
se extienden a través del planeta
Complejidad de producto
Relativamente baja. ¿Puede creer
que la gente acostumbraba
trabajar desde sus propios autos?
Personalización del producto
Baja. Pocas opciones o
características a la medida
disponibles
Alta. La mayoría de los productos
tienen sistemas y micro sistemas
mecánicos y eléctricos
relativamente complejos
Alta. Muchas configuraciones y
personalizaciones son para un
cliente particular o tipo de clientes
Variedad del producto
Baja. Por ejemplo, en 1965 Colgate
y Crest tenían solamente un tipo de
pasta dental
Pocas. Aquí la palabra "largo" está
en relación con el tiempo que el
mercado está dispuesto a esperar
por omisión y si los tiempos de
tolerancia de los clientes son más
largos hay como deducir que había
menos partes con tiempo de
abastecimiento largo, más aún, las
cadenas de suministro se veían
diferentes. La mayoría de las partes
eran provistas domésticamente y
por lo tanto mucho más "cerca" en
tiempo
Ciclo de vida de productos
Partes con largo tiempo de
suministros
Corto. Con frecuencia medido en
meses. No pestañeen, pueden
perderse el lanzamiento del
próximo teléfono inteligente
Alta. En 2012 Colgate producía 17
tipos de pasta dental y Crest 42
Muchas. Hoy en día las cadenas de
suministro extensas y
fragmentadas dan como resultado
no sólo más partes compradas sino
que los productos comprados
vienen de lugares mucho más
remotos

2. Precisión del pronóstico
Presión para inventarios más
livianos
Complicación transaccional
Variedad del producto
Partes con largo tiempo de
suministros
Precisión del pronóstico
Presión para inventarios más
livianos
Alto. Con menos variedad, ciclos de
vida más largo y tiempo de
tolerancia del cliente más largo, el
error en el pronóstico tenía poco
impacto -usted tenía tiempo para
hacer correcciones
Baja. Con menos variedad y ciclos
más largos las penalidades y
riesgos de tener altos inventarios
eran mínimas
Bajo. La complejidad combinada de
los temas arriba mencionados
pueden dar la idea de que mejorar
la precisión del pronóstico es una
aventura quijotesca
Baja. Por ejemplo, en 1965 Colgate
y Crest tenían solamente un tipo de
pasta dental
Pocas. Aquí la palabra "largo" está
en relación con el tiempo que el
mercado está dispuesto a esperar
por omisión y si los tiempos de
tolerancia de los clientes son más
largos hay como deducir que había
menos partes con tiempo de
abastecimiento largo, más aún, las
cadenas de suministro se veían
diferentes. La mayoría de las partes
eran provistas domésticamente y
por lo tanto mucho más "cerca" en
tiempo
Alto. Con menos variedad, ciclos de
vida más largo y tiempo de
tolerancia del cliente más largo, el
error en el pronóstico tenía poco
impacto -usted tenía tiempo para
hacer correcciones
Baja. Con menos variedad y ciclos
más largos las penalidades y
riesgos de tener altos inventarios
eran mínimas
Alta. En 2012 Colgate producía 17
tipos de pasta dental y Crest 42
Alto. Al mismo tiempo nuestras
operaciones tienen la obligación de
dar soporte a escenarios de
suministro y demandas mucho más
complejos (tal cual se ha definido
anteriormente) y tienen que
hacerlo con menos capital de
trabajo
Alta. Encontrar proveedores y
Baja. La información está
clientes requirió de esfuerzos muy disponible tan sólo con el clic de un
grandes y caros las elecciones eran ratón. Las alternativas son casi
limitadas. La experiencia de la
abrumadora. La primera
gente, un fabricante con frecuencia experiencia del agente con un
era a través de una persona de
fabricante es con frecuencia a
ventas sentada al frente de ellas
través de una pantalla al frente del
Muchas. Hoy en día las cadenas de
suministro extensas y
fragmentadas dan como resultado
no sólo más partes compradas sino
que los productos comprados
vienen de lugares mucho más
remotos
Bajo. La complejidad combinada de
los temas arriba mencionados
pueden dar la idea de que mejorar
la precisión del pronóstico es una
aventura quijotesca
Alto. Al mismo tiempo nuestras
operaciones tienen la obligación de
dar soporte a escenarios de
suministro y demandas mucho más
complejos (tal cual se ha definido
anteriormente) y tienen que
hacerlo con menos capital de
trabajo

3. Complicación transaccional
Alta. Encontrar proveedores y
clientes requirió de esfuerzos muy
grandes y caros las elecciones eran
limitadas. La experiencia de la
gente, un fabricante con frecuencia
era a través de una persona de
ventas sentada al frente de ellas
Baja. La información está
disponible tan sólo con el clic de un
ratón. Las alternativas son casi
abrumadora. La primera
experiencia del agente con un
fabricante es con frecuencia a
través de una pantalla al frente del
A la conclusión que llegan los autores es hoy día las empresas están trabajando de manera errada en dos áreas claves, la
una planificando compras y producción con el viejo motor de MRP, y en finanzas y medición usando los conceptos de
contabilidad de costos
DDMRP es un concepto y las herramientas de soporte para alivianar las operaciones delas empresas que no quieren
deshacerse de sus costosísimos sistemas ERP/MRP y que quieren alivianar sus operaciones con conceptos de
Manufactura LEAN y la Teoría de las Restricciones TOC.
Juan Cisneros, Noviembre 2013
jcisneros@mejoracontinua.biz