2. QUÉ ES UNA MUESTRA
Es un subgrupo de la población que
interesa, sobre la cual se
recolectarán datos pertinentes y
deberá ser representativa de dicha
población.
3. Determinar la
unidad o
muestreo o
análisis
Delimitar a la
población o
universo
Elegir la estrategia de
muestreo adecuada para
seleccionar las unidades de
muestreo y mantener su
representatividad
estadística o cualitativa
Calcular el tamaño de
muestra apropiado para
que se representativo de
la población
Seleccionar las unidades de
muestreo o análisis.
4. TIPOS DE MUESTRA
1. MUESTREO PROBABILÍSTICO:
• Los casos de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos
para conformar la muestra.
• Se obtienen definiendo las características de la población y el tamaño
adecuado de la muestra.
• Es una selección aleatoria.
1. MUESTREO NO PROBABILÍSTICO:
• subgrupo de la población de que la elección de dos elementos no
depende de la probabilidad sino de las características de la
investigación.
Elegir entre una y otra depende del planteamiento del problema,
el esquema de investigación y la contribución que se piensa hacer
con ella
5. CÁLCULO DEL TAMAÑO DE MUESTRA
APROPIADO
■ Se tiene que realizar la pregunta: ¿Cuál es el número de unidades o casos que
necesito para conformar una muestra que me asegure un determinado error
máximo aceptable y un nivel de confianza?
■ Comúnmente hay dos niveles de error:
5%
1%
■ Y la de confianza:
95%
99%
