2. ESTADÍSTICA
Objeto: hacer estimaciones de valores estadísticos o en
comprobación de hipótesis de características investigadas.
Primer aspecto: Estadística descriptiva
Segundo aspecto: Inferencia estadística o método inductivo
Tarea mas importante de la estadística:
Realización de inferencias acerca de una
población
3. DEFINICIONES BÁSICAS DE MUESTREO
Población o universo: conjunto de medidas o recuento de
todos los elementos que presentan una característica común.
Población designada:
1-) elementos
2-) unidades de muestreo
3-) alcance
4-) tiempo.
Población se divide en finita e infinita
4. C O N T I N UAC I Ó N
Diseños muéstrales: distintos procedimientos que existen para
extraer muestras de población para conocer sus características promedio.
Población del estudio: conjunto de elementos del cual se saca la
muestra.
5. Elementos: los que integran una población o muestra.
Unidad de muestreo: elemento o elementos disponibles para su
selección en alguna etapa del proceso de muestreo.
Etapas:
1-) ciudad con población superior a 500 000 habitantes
2-) centros comerciales dentro de la ciudad
3-) familias que los visitan
4-) jóvenes entre 15 y 21 años
Marco: lista o cualquier material aceptable que contenga las unidades o elementos
bien identificados y actualizados de la cual se selecciona la muestra.
6. CONTINUACIÓN
Características: rasgos, cualidades o propiedades que
poseen los elementos de la población o muestra.
• Variables: caracteres mensurables que se describen
numéricamente.
• Discretas: solo se toma unos determinados valores
enteros.
• Continuas: se toman todos los valores infinitos posibles
en un intervalo.
Muestra o investigación parcial: conjunto de medidas de una parte de
los elementos pertenecientes a la población
7. Para hacer una investigación mediante una muestra,
cada unidad debe tener igual probabilidad de ser
seleccionada.
Muestreo: proceso de seleccionar una parte del todo
• Probabilístico: los elementos son escogidos aleatoriamente
• No probabilístico: los elementos no son escogidos a la azar
Unidades de muestreo: elementos o grupos de elementos
que forman la base de una selección de muestras.
8. ESTRUCTURA DEL MUESTREO
Consistirá en general de: mapas, croquis, listas, fotografías e
instrucciones sobre la forma como estos elementos deben utilizarse.
Criterios para evaluar un muestreo:
Fiabilidad: porque debe ser preciso
Efectividad: es considerado efectivo si el
mismo grado de fiabilidad se obtiene al
menor costo posible.
9. PROCESO DE MUESTREO
• Elementos
Paso 1: definir la población meta • Unidades de
muestreo
• El alcance
• El tiempo
Paso 2: identificar marco muestral
Paso 3: conciliar diferencias entre
población y el marco del muestreo.
10. Paso 4: seleccionar un procedimiento de
muestreo. Exactamente ¿Cómo se tomara la
decisión con respecto a que elementos de la
población van a incluirse en la muestra
Paso 5: determinar el numero de
elementos a incluir en la muestra.
Paso 6: seleccionar físicamente la muestra
en base al procedimiento del paso 3
11. Paso 7: recolectar datos de los
entrevistados
Paso 8: manejar el problema del
publico que no responde.
Paso 9: generar la información para
fines de toma de decisiones.
Parámetros: medidas que describen numéricamente la característica de una población.
12. La Muestra para que sea
representativa de la
población, debe ser
aleatoria, al azar o
probabilística.
13. ERROR DE MUESTREO O
DE ESTIMACIÓN
Son ocasionados por el al diseño del formulario
Errores cometidos en el proceso de recolección
Procesamiento
Análisis de datos
14. ESTIMACIÓN POR
INTERVALOS
es la estimación del parámetro mediante la especificación
de un intervalo de valores.
Determinado por un limite inferior y superior
16. INTERVALO DE
Corresponde a un CONFIANZA
intervalo de valores
en que se espera que
este el parámetro de
confianza
Se determina
primero la estimación
puntual.
17. DISEÑO DE MUESTREO
A LT E R NA T I VO
Muestreo • Emplea las leyes de la
Aleatorio probabilidad y se utiliza para
seleccionar la muestra
• Es un proceso de selección
Muestreo no muestral sin intervención de la
aleatoriedad, es decir de acuerdo al
aleatorio juicio experto del investigador
18. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE O
MUESTREO ALEATORIO IRRESTRICTO
Es una selección de una muestra por el cual
todos y cada uno de los elementos de la población
tiene igual probabilidad de ser incluidos en la
muestra.
19. MUESTREO ALEATORIO
SISTEMÁTICO
Una muestra sistemática es obtenida cuando los
elementos son seleccionados en una manera
ordenada.
La selección se hace a intervalos regulares en orden
sistemático.
20. M U E S T R E O A L E A TO R I O
ESTRATIFICADO
Divide la población en grupos
llamados estratos.
Dentro de cada estrato están situados
los elementos de manera homogénea.
Para cada estrato se toma una muestra
21. LOS TIPOS DE MUESTREO
ESTRATIFICADO SE DIVIDE EN:
Muestreo estratificado
proporcional
• Muestreo estratificado directamente proporcional
• Muestreo estratificado inversamente proporcional.
Muestreo estratificado
no proporcional
22. MUESTREO ESTRATIFICADO
P RO P O RC I O NA L :
El numero de objetos o unidades de
muestreo elegidas de cada grupo es
proporcional al numero de población .
24. MUESTREO ESTRATIFICADO NO
P RO P O RC I O NA L
Se comparan múltiples grupos y sus tamaños
de grupo respectivos son pequeños
Se seleccionan tamaños de muestra dentro de
cada grupo
