2. Unidad II:Método Estadística
• Muestreo
• Tipo de muestreo: muestreo
probabilístico (Aleatorio simple,
sistemático, estratificado,
conglomerado)
• Muestreo no Probabilístico
(intencionado, por conveniencia,
bola de nieve).
3. Comparar los tipo de de muestreo para seleccionar la muestra de una
población a través del estudio de las ventajas y desventajas de los tipo de
muestreo para seleccionar adecuadamente la muestra de su investigación.
Definir el tipo de estudio de su trabajo de investigación.
7. PROBABILISTICO
Selección aleatoria
NO PROBABILISTICO
Criterio del investigador
Selección de elementos sobre bases aleatorias
partiendo de una estructura muestral que
enumera todos los elementos
ALEATORIO SIMPLE
Selección de una unidad por cada cierto
número de casos de alguna lista o grupo
SISTEMATICO
Divide la población en subgrupos homogéneos
de los cuales se escogen los elementos en forma
aleatoria
ESTRATIFICADO
Selección sucesiva de muestras aleatorias de
unidades mayores o menores por métodos
aleatorios simples o estratificados
CONGLOMERADO
Sujetos con que puede contarse más
fácilmente, considerando unidades
supuestamente “típicas”
POR CONVENIENCIA
Intencional
Divide población por
subgrupos según variables de
interés y escoge sujetos de
cada estrato por extracción
accidental.
POR CUOTAS
Accidental
9. 3) A través de algún medio mecánico (bolas dentro de una bolsa,
tablas de números aleatorios, números aleatorios generados
con una calculadora u ordenador, etc.), se eligen tantos sujetos
como sea necesario para completar el tamaño de muestra
requerido.
Este procedimiento, atractivo por su simpleza, tiene poca o nula utilidad práctica cuando la
población que estamos manejando es muy grande.
El procedimiento empleadoes el siguiente:
1) Se determina la muestra 𝒏 =
𝑵𝒁𝟐
𝒑𝒒
𝒆𝟐 𝑵 − 𝟏 + 𝒁𝟐𝒑𝒒
2) Se asigna un número a cada individuo de la
población.
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Esaquelenquecadaelementodelapoblacióntienelamisma
probabilidaddeserseleccionadoparaintegrarlamuestra
11. Se determina un tamaño
para un intervalo que
llamaremos “k”, de la
siguiente manera: k = N/n
𝒏 =
𝑵𝒁𝟐𝒑𝒒
𝒆𝟐 𝑵 − 𝟏 + 𝒁𝟐𝒑𝒒
De la población
Calculamos una muestra
De la población (N) se elige
el primer elemento al azar
Luego los demás se escogen de acuerdo al
intervalo (k), hasta completar el tamaño
muestral (n).
Ejemplo: si nuestra población es de 800
personas, y la muestra es de 260,
entonces 𝐤 =
𝑵
𝒏
=
𝟖𝟎𝟎
𝟐𝟔𝟎
≅ 𝟑
Significa que después de elegir
la primera, el resto se
seleccionan cada 3 hasta
completar la muestra.
13. Considera que al interior del universo existen estratos (subgrupos)
internamente homogéneos pero cualitativa y cuantitativamente
diferentes entre sí.
Subgrupo B
Subgrupo C
Subgrupo D
no se cumple la
condición de
selección
aleatoria pues los
miembros del
grupo mayoritario
tienen una mayor
probabilidad de
ser seleccionados
en la muestra.
Subgrupo A
14. 𝒏 =
𝟏𝟎, 𝟗𝟕𝟐. 𝟕𝟏
𝟐𝟕. 𝟓𝟐𝟏𝟕𝟕𝟓
= 𝟑𝟗𝟖. 𝟔𝟗𝟏𝟗𝟒𝟓 ≅ 𝟑𝟗𝟗
END. (2013, mayo 3). En Nicaragua existen 121,919 empresas. El Nuevo Diario. Managua, Nicaragua. Recuperado a partir de
http://www.elnuevodiario.com.ni/economia/284929-nicaragua-existen-121-919-empresas/
Clasificación Total
Grandes 808
Medianas 14,492
Micro 106,619
Total 121,919
Factor de estratificación =
𝒏
𝑵
= 𝟎. 𝟎𝟎𝟑𝟐𝟒𝟒𝟔
Para encontrar la muestra a tomar en cada estrato
calculamos un factor de estratificación
Muestra (Total x Factor
de estratificación)
3
47
349
399
Factor de
estratificación
0.00326446
0.00326446
0.00326446
0.00326446
Según un reporte de El Nuevo Diario, En Nicaragua existen 121,919 empresas en el sector formal.
Para realizar un estudio cualitativo, se requiere determinar una muestra de estas empresas. ¿Cuál
debe ser la muestra de estas empresas, si se considera un error del 1.5%, y se sabe de estudios
previos que la probabilidad de éxito es de 0.9?
END. (2013, mayo 3). En Nicaragua existen 121,919 empresas. El Nuevo Diario.
Managua, Nicaragua. Recuperado a partir de
http://www.elnuevodiario.com.ni/economia/284929-nicaragua-existen-121-919-
empresas/
𝑛 =
𝑁𝑝𝑞
𝑁𝑒2 + 𝑝𝑞
16. MUESTREOPORCONGLOMERADOS
Cada subgrupo es tan similar a los otros como es posible.
La heterogeneidad se encuentra dentro del
conglomerado.
SE DIVIDE A LA POBLACIÓN EN GRUPOS LLAMADOS CONGLOMERADOS.
Grupo B
Grupo C
Grupo D
Grupo A
Los conglomerados son seleccionados
aleatoriamente y aquel seleccionado es
analizado ya sea en su totalidad o
submuestreado aleatoriamente.
17. La diferencia con los anteriores es que antes las unidades muéstrales eran los elementos de la
población, en cambio en este método la unidad muestral es un grupo de elementos de la
población que forman una unidad la que llamamos conglomerado.
Cuando los conglomerados son áreas geográficas se denomina “muestreo por áreas”.
Si se debe realizar el estudio en un barrio, donde hay 1500
familias (N) y se ha calculado una muestra n = 306. Si se sabe
que dicho barrio tiene 28 manzanas, se tomará un número fijo
de familias en cada manzana para lograr una muestra
representativa.
Familias por manzana =
306
28
≅ 11 familias en cada
manzana.
Ej.: La ciudad de Managua
se encuentra dividida en
distritos,
cada distrito se
encuentra dividido en
barrios,
y cada barrio a su vez
esta dividido en
manzanas.
𝑘 =
𝑁
𝑛
=
50
11
≅ 5
Si en una manzana habitan 50 familias
La primer familia se toma al azar y
luego el resto cada 5 hasta completar
11
18. Las Muestras No Probabilísticas: Sus
característica
Son muestras
también llamadas
“dirigidas”, se
forman con
procedimientos de
selección informal. A
partir de ellas se
hacen inferencias
sobre la población.
Enfoque Cuanti:
selecciona elementos
“típicos” con la
sospecha que sean
representativos de la
Población.
Sus Desventajas: Por no ser
probabilísticas no se puede
calcular el Error Estándar o
nivel de confianza de la
estimación. Los datos no
pueden generalizarse a la
población, además que no
fue considerada.
La elección de sujetos no se
rigió por tener la misma
probabilidad de ser elegidos,
sino que dependen de la
decisión del investigador.
Es útil para determinados
diseños que no requieren tanto
de que la muestra sea
representativa de una
población, sino que es una
cuidadosa elección de sujetos
con ciertas características
especificadas antes en el
planteamiento del Problema.
Para el Enfoque Cuali: No
interesa generalizar, por
tanto son de mucho valor,
siempre que se logre
“profunda inmersión” en el
campo y obtener casos que
son de interés a investigar, y
ofrecen gran riqueza para la
recolección de datos
19. MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
Por Cuota
Intencional o por
Conveniencia
La población se divide en grupos o categorías de acuerdo a alguna característica y
se toma un número de individuos de cada subgrupo, para completar el tamaño de
la muestra.
Es de tipo exploratorio, en donde se escogen los sujetos-tipo o informantes-clave
que brindan información en profundidad. El informante clave es el que tiene la
información, no necesariamente el experto.
20. Con Fines
Especiales o de
Voluntarios
De Juicios o de
Expertos
Considera los sujetos que se van presentando en forma casual. Se utiliza también
en estudios exploratorios.
Se seleccionan sujetos con autoridad y suficientemente informados acerca del
objeto de estudio, y sirve para apoyar el diseño de hipótesis y precisar la
metodología de la recolección de datos.
