El documento describe un seminario sobre la correlación de variables bivariadas y diagramas de dispersión. Se analizarán las posibles correlaciones entre las infecciones hospitalarias y el número de instrumentaciones quirúrgicas, el número de catéteres intravenosos y las infecciones intrahospitalarias, y la ventilación mecánica y las infecciones respiratorias. Sin embargo, los datos no siguen una distribución normal, por lo que los coeficientes de correlación calculados anteriormente no son válidos.

1. SEMINARIO 9
 CLAUDIA M GARCIA FERNÁNDEZ
 CORRELACION DE VARIABLES BIVARIADAS, DIAGRAMA DE
DISPERSION.

2.  Vamos a relacionar:
 Infecciones hospitalarias y numero de instrumentaciones.
 Numero de catéteres intravenosos y numero de infecciones
intrahospitalarias
 Ventilacion mecánica y numero de infecciones respiratorias

3.  Las variables independientes (numero de catéteres, ventilación
mecánica y numero de instrumentaciones) se colocan en el eje Y.
 Las variables dependientes( infecciones intrahospitalarias e
infecciones respiratorias), se colocan en el eje X.
 Para realizar la tabla seleccionamos lo que mostraremos en las
siguientes diapositivas:

9.  La diapositiva anterior mostraba el numero de infecciones
hospitalarias y el numero de instrumentaciones
 Esta distribución no es normal ya que como podemos
observar por cada x hay una y , no siguen una progresión
lineal.
 Existe correlación, pero como nuestros datos no siguen una
distirbución normal estamos haciendolo mal.
 Habría que calcular el coeficiente de rho spearman , no el
de pearsson.

10. Nº DE INFECCIONES INTRAHOSPITALARIAS Y EL Nº DE CATETERES
 Al igual q antes, tampoco es normal

12. Nº DE INFECCIONES RESPIRATORIAS Y VENTILACION MECANICA
 No tiene sentido establecer esta relación, ya que
obtenemos que hay infecciones cuando no hay ventilacion
mecanica. No es una correlacion correcta. Por esllo, Aunque
el valor que nos ha dado antes en la tabla tendría sentido,
debemos reafirmarlo con el grafico.
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