El documento describe conceptos básicos de probabilidad como experimentos aleatorios, resultados posibles, frecuencia de sucesos y teoría de probabilidad. Explica las reglas fundamentales de probabilidad como adición, multiplicación y Laplace. También cubre la distribución binomial para calcular la probabilidad de obtener un número dado de éxitos en una serie de experimentos de Bernoulli.
Presentación sobre el cálculo de probabilidades.
Operaciones con sucesos,regla de Laplace,probabilidad condicionada,probabilidad total,teorema de Bayes.
Con algunos ejercicios.
Presentación sobre el cálculo de probabilidades.
Operaciones con sucesos,regla de Laplace,probabilidad condicionada,probabilidad total,teorema de Bayes.
Con algunos ejercicios.
Repaso de teoría de conjuntos
Fenómenos determinísticos vs. fenómenos aleatorios
Definición de probabilidad
Interpretación frecuentista y Bayesiana de la probabilidad
Espacio muestral, eventos
Sigma-álgebra
Medida de probabilidad, definición, propiedades
Axiomas de Kolmogorov
Probabilidad conjunta, marginal, condicional
Eventos independientes
Teorema de las probabilidades totales, teorema de Bayes
Técnicas de conteo: factorial, permutación, combinatoria
pablo LAMINAS A EXPONER PROYECTO FINAL 2023 sabado 28.10.23.pptxmarisela352444
Proyecto de PNF Contaduria de Diseño de herramientas en excel para mejorar el control de los registros contables de todas las operaciones relacionadas con las empresas
El crédito y los seguros como parte de la educación financieraMarcoMolina87
El crédito y los seguros, son temas importantes para desarrollar en la ciudadanía capacidades que le permita identificar su capacidad de endeudamiento, los derechos y las obligaciones que adquiere al obtener un crédito y conocer cuáles son las formas de asegurar su inversión.
Antes de iniciar el contenido técnico de lo acontecido en materia tributaria estos últimos días de mayo; quisiera referirme a la importancia de una expresión tan sabia aplicable a tantas situaciones de la vida, y hoy, meritoria de considerar en el prefacio del presente análisis -
"no se extraña lo que nunca se ha tenido".
Con esta frase me quiero referir a las empresas que funcionan en las zonas de Iquique y Punta Arenas, acogidas a los beneficios de las zonas francas, y que, por ende, no pagan impuesto de primera categoría. En palabras técnicas estas empresas no mantienen saldos en sus registros SAC, y por ello, este nuevo Impuesto Sustitutivo, sin duda, es una tremenda y gran noticia.
Lo mismo se puede extender a las empresas que por haber aplicado beneficios de reinversión sumado a las ventajas transitorias de la menor tasa de primera categoría pagada; me refiero a las pymes en su mayoría. Han acumulado un monto de créditos menor en su registro SAC.
En estos casos, no es mucho lo que se tiene que perder.
Lo interesante, es que este ISRAI nace desde un pago efectivo de recursos, lo que exigirá a las empresas evaluar muy bien desde su posición financiera actual, y la planificación de esta, en un horizonte de corto plazo, considerar las alternativas que se disponen.
El 15 de mayo de 2024, el Congreso aprobó el proyecto de ley que “crea un Fondo de Emergencia Transitorio por incendios y establece otras medidas para la reconstrucción”, el cual se encuentra en las últimas etapas previo a su publicación y posterior entrada en vigencia.
Este proyecto tiene por objetivo establecer un marco institucional para organizar los esfuerzos públicos, con miras a solventar los gastos de reconstrucción y otras medidas de recuperación que se implementarán en la Región de Valparaíso a raíz de los incendios ocurridos en febrero de 2024.
Dentro del marco de “otras medidas de reconstrucción”, el proyecto crea un régimen opcional de impuesto sustitutivo de los impuestos finales (denominado también ISRAI), con distintas modalidades para sociedades bajo el régimen general de tributación (artículo 14 A de la ley sobre Impuesto a la Renta) y bajo el Régimen Pyme (artículo 14 D N° 3 de la ley sobre Impuesto a la Renta).
Para conocer detalles revisa nuestro artículo completo aquí BBSC® Impuesto Sustitutivo 2024.
Por Claudia Valdés Muñoz cvaldes@bbsc.cl +56981393599
PMI sector servicios España mes de mayo 2024LuisdelBarri
Estudio PMI Sector Servicios
El Índice de Actividad Comercial del Sector Servicios subió de 56.2 registrado en abril a 56.9 en mayo, indicando el crecimiento más fuerte desde abril de 2023.
2. Probabilidad
La probabilidad es la medida cuantitativa por medio de la
cual se obtiene la frecuencia de un suceso determinado
mediante la realización de un experimento aleatorio, del
que se conocen todos los resultados posibles, bajo
condiciones suficientemente estables.
La teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreas
como la estadística, la física, lamatemática, las ciencias y
la filosofía para sacar conclusiones sobre
la probabilidad discreta de sucesos potenciales y la
mecánica subyacente discreta de sistemas complejos
3.
4. Pierre-Simon Laplace
(1774) hizo el primer intento para deducir una regla
para la combinación de observaciones a partir de los
principios de la teoría de las probabilidades.
Representó la ley de la probabilidad de error con una
curva , siendo cualquier error e y su probabilidad, y
expuso tres propiedades de esta curva:
es simétrica al eje ;
el eje es una asíntota, siendo la probabilidad del
error igual a 0;
la superficie cerrada es 1, haciendo cierta la existencia
de un error.
5.
6. Dedujo una fórmula para la media de tres
observaciones. También obtuvo (1781) una fórmula
para la ley de facilidad de error (un término debido a
Lagrange, 1774), pero una que llevaba a ecuaciones
inmanejables. Daniel Bernoulli (1778) introdujo el
principio del máximo producto de las probabilidades
de un sistema de errores concurrentes.
7.
8. Regla de la adición
La regla de la adición o regla de la suma establece que
la probabilidad de ocurrencia de cualquier evento en
particular es igual a la suma de las probabilidades
individuales, si es que los eventos son mutuamente
excluyentes, es decir, que dos no pueden ocurrir al mismo
tiempo.
P(A o B) = P(A) U P(B) = P(A) + P(B) si A y B son
mutuamente excluyente. P(A o B) = P(A) + P(B) − P(A y B)
si A y B son no excluyentes. Siendo: P(A) = probabilidad de
ocurrencia del evento A. P(B) = probabilidad de ocurrencia
del evento B. P(A y B) = probabilidad de ocurrencia
simultanea de los eventos A y B.
9. Regla de la multiplicación
La regla de la multiplicación establece que
la probabilidad de ocurrencia de dos o más
eventos estadísticamente independientes es igual al
producto de sus probabilidades individuales.
P(A y B) = P(A B) = P(A)P(B) si A y B son
independientes. P(A y B) = P(A B) = P(A)P(B|A) si A y
B son dependientes
10. Regla de Laplace
La regla de Laplace establece que:
La probabilidad de ocurrencia de un suceso imposible es 0.
La probabilidad de ocurrencia de un suceso seguro es 1, es
decir, P(A) = 1.
Para aplicar la regla de Laplace es necesario que los
experimentos den lugar a sucesos equiprobables, es decir,
que todos tengan o posean la misma probabilidad.
La probabilidad de que ocurra un suceso se calcula así:
P(A) = Nº de casos favorables / Nº de resultados posibles
Esto significa que, probabilidad es igual al numero de casos
favorables sobre o dividido el número de resultados total de
resultados posibles.
11. Distribución binomial
La probabilidad de ocurrencia de una combinación
específica de eventos independientes y mutuamente
excluyentes se determina con la distribución binomial,
que es aquella donde hay solo dos posibilidades, tales
como masculino/femenino o si/no.
Hay dos resultados posibles mutuamente excluyentes
en cada ensayo u observación.
La serie de ensayos u observaciones constituyen
eventos independientes.
La probabilidad de éxito permanece constante de
ensayo a ensayo, es decir el proceso es estacionario.
12.
13. Para aplicar esta distribución al calculo de
la probabilidad de obtener un número dado de éxitos en
una serie de experimentos en un proceso de Bermnoulli, se
requieren tres valores: el número designado de éxitos (m),
el número de ensayos y observaciones (n); y
la probabilidad de éxito en cada ensayo (p).
Entonces la probabilidad de que ocurran m éxitos en un
experimento de n ensayos es:
P (x = m) = (nCm)(Pm)(1−P)n−m
Siendo: nCm el número total de combinaciones posibles de
m elementos en un conjunto de n elementos.
En otras palabras P(x = m) = [n!/(m!(n−m)!)](pm)(1−p)n−m