Seminario ix
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Este documento describe los criterios para correlacionar variables cuantitativas, incluyendo el uso del coeficiente de Pearson para variables con distribución normal y el coeficiente de Spearman para variables sin distribución normal. Explica cómo realizar la prueba de Kolmogorov-Smirnov o Shapiro-Wilk para determinar la normalidad y analiza tres ejemplos de correlaciones entre variables médicas, concluyendo que en todos los casos debe usarse Spearman debido a la ausencia de normalidad.
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El documento describe un seminario sobre la correlación de variables bivariadas y diagramas de dispersión. Se analizarán las posibles correlaciones entre las infecciones hospitalarias y el número de instrumentaciones quirúrgicas, el número de catéteres intravenosos y las infecciones intrahospitalarias, y la ventilación mecánica y las infecciones respiratorias. Sin embargo, los datos no siguen una distribución normal, por lo que los coeficientes de correlación calculados anteriormente no son válidos y se debe usar en su lugar el coeficiente de Spearman.
SEM 9
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Seminario 9 estadistica
Este documento resume un seminario sobre la correlación entre variables cuantitativas. Explica cómo usar los coeficientes de correlación de Spearman y Pearson para determinar la relación entre dos variables, y proporciona ejemplos de aplicar estos métodos a diferentes conjuntos de datos, mostrando que en algunos casos no se cumplen los supuestos para usar el coeficiente de Pearson.
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Este documento resume un seminario sobre la correlación entre variables bivariadas y el uso de diagramas de dispersión. Explica cómo utilizar los coeficientes de correlación de Pearson para datos con distribución normal y de Spearman para datos no paramétricos o sin distribución normal. Aplica estas técnicas para analizar la correlación entre tres pares de variables relacionadas con infecciones intrahospitalarias. En todos los casos, los datos no siguen una distribución normal, por lo que se concluye que se debe usar el coeficiente de Spearman en lugar de Pearson.
Seminario 7
Este documento presenta un resumen de un seminario sobre pruebas de contraste de hipótesis utilizando la prueba de chi cuadrado de Pearson y la prueba t de Student. Se analizan dos hipótesis: la primera sobre la influencia del sexo en la elección de enfermería como primera opción, y la segunda sobre la influencia del trabajo en la frecuencia de estudio, la cual tiene un grado de libertad mayor que uno. Los resultados muestran que ambas hipótesis nulas son aceptadas dado que la significación asintótica es mayor que 0.05 en
Seminario 9
Este documento resume tres análisis de correlación entre variables cuantitativas realizados en un seminario. En cada análisis se encontró mucha dispersión en los datos y que no seguían una distribución normal, por lo que el coeficiente de correlación de Spearman era más adecuado que el de Pearson. Ninguno de los análisis mostró una progresión lineal clara entre las variables.
Analisis bivariado con variables cuantitativas
Este documento describe cómo analizar la correlación entre dos variables cuantitativas utilizando R. Primero, se seleccionan las variables y se crea un diagrama de dispersión para determinar el tipo de relación. Luego, se realizan gráficos como histogramas y diagramas de caja para evaluar la normalidad de la distribución y decidir si usar la correlación de Pearson o Spearman. Las variables en este caso no siguen una distribución normal, por lo que se utiliza la correlación de Spearman, la cual muestra una correlación débil y no significativa entre las variables.
Ultm seminarioo
El documento describe un seminario sobre estadística y TIC que analiza la correlación entre diferentes pares de variables relacionadas con infecciones hospitalarias. Se instruye realizar un diagrama de dispersión y calcular el coeficiente de correlación para tres pares de variables: 1) número de instrumentos vs número de infecciones hospitalarias, 2) número de catéteres iv vs número de infecciones intrahospitalarias, y 3) ventilación mecánica vs número de infecciones respiratorias.
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Tarea seminario 10
Este documento resume los pasos para realizar una correlación entre dos variables cuantitativas tomadas de un cuestionario. Primero, se eligen dos variables y se comprueba la normalidad de cada una mediante pruebas estadísticas para determinar si se usa la correlación de Pearson o Spearman. Luego, se calcula el coeficiente de correlación entre las variables seleccionadas y se representan los resultados gráficamente. Finalmente, se concluye que no existe correlación entre las variables analizadas, el año de nacimiento y la nota de acceso al grado de enfermer
Variables y constantes
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Este documento resume los pasos realizados en SPSS para analizar la relación entre el control prenatal y el nivel de estudios de las embarazadas mediante la prueba de chi-cuadrado. Se introdujeron datos numéricos en SPSS y se ponderaron como frecuencias. Luego se creó una tabla de contingencia y se calculó el estadístico chi-cuadrado, el cual superó el valor crítico de la tabla, por lo que se rechazó la hipótesis nula de independencia entre las variables.
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Variable aleatoria
Este documento habla sobre las variables aleatorias. Define una variable aleatoria como una función que asigna eventos de un experimento aleatorio. Explica que las variables aleatorias pueden ser discretas o continuas dependiendo de si su rango de valores es un conjunto discreto o un intervalo de números reales. También describe la distribución de probabilidad como la función que asigna a cada suceso posible sobre la variable aleatoria la probabilidad de que dicho suceso ocurra.
cuadrante tipos de frecuencias
El documento describe los diferentes tipos de frecuencia estadística, incluyendo frecuencia absoluta, relativa, acumulada y relativa acumulada. Explica que la frecuencia estadística cuenta el número de veces que se repite una observación y se utiliza para describir características de una población o muestra. Los diferentes tipos de frecuencia permiten hacer comparaciones entre muestras de tamaños distintos.
TAREA SEMINARIO 9
Tarea del seminario 9, donde se realizan distintos contrastes de hipótesis para observar la correlación entre distintas variables, eligiendo un tipo de coeficiente de correlación dependiendo del tipo de estas. Ejercicio realizado paso a paso utilizando el programa estadístico SPSS.
Edeli paz variable
Una variable aleatoria es una función que asigna eventos a números reales. Existen tres tipos de variables aleatorias: continuas, discretas y bidimensionales. La distribución de probabilidad de una variable aleatoria asigna una probabilidad a cada posible valor. Los parámetros clave de una variable aleatoria son la esperanza matemática y la varianza.
Ayuda para la tarea de estadística TPICI 2do. cuatrimestre 2015
Sentencias básicas de SPSS y Excel para resolver la consigna del Trabajo Integrador del 2C2015, Análisis de Varianza para dos factores sin replicación (una muestra).
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TAREA DEL SEMINARIO 6
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Estadistica descriptiva
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Manual de exel
La función SI se utiliza para evaluar condiciones lógicas y devolver un resultado u otro en función de si la condición es verdadera o falsa. El documento proporciona ejemplos de cómo usar la función SI para verificar si las calificaciones de los estudiantes son mayores o iguales a 60 y devolver "APROBADO" o "REPROBADO", y también para verificar si el contenido de una celda es un número utilizando la función ESNUMERO y devolver "SI" o "NO".
Nora
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Tarea 8 estadistica
El documento describe los resultados de pruebas estadísticas realizadas para determinar si las variables "mujer" y "varón" siguen una distribución normal y tienen varianzas iguales. Las pruebas mostraron que la variable "mujer" no sigue una distribución normal, mientras que la variable "varón" sí, pero ambas tienen varianzas iguales. Por lo tanto, se utilizará una prueba no paramétrica como el test U de Mann-Whitney para comparar las dos variables.
Variables aleatorias
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Presentasion simulacion
Las variables de estado son las variables mínimas que determinan el estado de un sistema, las cuales no necesitan ser cantidades físicas medibles. Las variables de estado pueden ser linealmente independientes y no ser una combinación de otras variables. Las ecuaciones de estado describen la relación entre las variables de estado, entrada y salida de un sistema mediante ecuaciones diferenciales de primer orden.
Spss gráficos
Este documento presenta un resumen de SPSS para tablas y gráficos. Describe variables como unidad docente, nota de acceso, hora de práctica y trabajo remunerado. Explica análisis descriptivo, tablas de frecuencia, gráficos de frecuencias, porcentajes e histograma. Finalmente, cubre tablas de contingencia.
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BÚSQUEDA SCOPUS Y VANCOUVER
El documento describe una actividad en la que el estudiante debe realizar una búsqueda en la base de datos Scopus sobre el tema de "Intervenciones de enfermería en cuidados paliativos" y generar una bibliografía de al menos 10 artículos encontrados utilizando el estilo Vancouver. El estudiante explica su selección del tema y la estrategia de búsqueda utilizando los conceptos clave "Intervenciones de enfermería", "Cuidados paliativos" y "Nursing Care" AND "Palliative Care". Luego realiza la b
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La Sociedad Española de Cardiología (SEC) es una organización científica sin ánimo de lucro con la misión de reducir el impacto adverso de las enfermedades cardiovasculares y promover una mejor salud cardiovascular en la ciudadanía.
INFECCIONES RESPIRATORIAS AGUDAS EN NIÑOS DEL PERU.pdf
Aqui vemos conceptos relacionados a las infecciones respiratorias.
EL CÁNCER, ¿QUÉ ES?, TIPOS, ESTADÍSTICAS, CONCLUSIONES
El cáncer es una enfermedad caracterizada por el crecimiento descontrolado de células anormales en el cuerpo. Puede afectar a cualquier parte del organismo y su tratamiento varía según el tipo y la etapa de la enfermedad. Los factores de riesgo incluyen la genética, el estilo de vida y la exposición a ciertos agentes carcinógenos. Aunque el cáncer sigue siendo una de las principales causas de morbilidad y mortalidad en el mundo, los avances en la detección temprana y el tratamiento han mejorado las tasas de supervivencia. La investigación continúa en busca de nuevas terapias y métodos de prevención. La concienciación sobre el cáncer es fundamental para promover estilos de vida saludables y fomentar la detección precoz.
ASFIXIA Y MANIOBRA DE HEIMLICH - UNIVERSIDAD
En esta presentación encontrarán información detallada sobre cómo realizar correctamente la maniobra de Heimlich y también información sobre lo que es la asfixia.
Enfermedad de wilson - trabajo de informática 2024-I
La enfermedad de Wilson es un trastorno genético autosómico recesivo que impide la eliminación adecuada del cobre del cuerpo, causando su acumulación en órganos como el hígado y el cerebro. Esto provoca síntomas hepáticos (hepatitis, cirrosis), neurológicos (temblores, rigidez muscular) y psiquiátricos (depresión, cambios de comportamiento). Se diagnostica mediante análisis de sangre, orina, biopsia hepática y pruebas genéticas, y se trata con medicamentos quelantes de cobre, zinc, una dieta baja en cobre y, en casos graves, trasplante de hígado.
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¿Te cuesta mantener la concentración, la claridad mental y la energía durante todo el día?
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Pòster "Escara necrótica de aparición súbita en un lactante. Caso clínico".
Pòster "Escara necrótica de aparición súbita en un lactante. Caso clínico".Badalona Serveis Assistencials
Pòster presentat per la pediatra de BSA Sofía Benítez al 70 Congrés de la Sociedad Española de Pediatría, celebrat a Còrdoba del 6 al 8 de juny de 2024. MANUAL DE SEGURIDAD PACIENTE MSP ECUADORptx
EN ESTA PRESENTACIÓN SE TRATAN LOS PUNTOS MAS RELEVANTES DEL MANUAL DE SGURIDAD DEL PACIENTE APLICADO EN TODAS LAS INSTITUCIONES DE SALUD PUBLICA DE ECUADOR.
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Seminario ix
- 2. INTRODUCCIÓN AL SEMINARIO. En este seminario correlacionaremos dos variables cuantitativas. Existen 2 coeficientes de correlación PEARSON (pruebas paramétricas) & SPEARMAN (pruebas no paramétricas). Utilizaremos PEARSON cuando sigan una distribución normal y SPEARMAN cuando no la sigan. Para ello realizaremos la prueba de normalidad Kolmogorov- Smirnov o Shapiro-Wilk
- 3. A CORRELACIONAR: Número de instrumentaciones u número de infecciones intrahospitalarias Variable independiente ( eje y) número de instrumentaciones Variable dependiente ( eje X) infecciones intrahospitalarias
- 6. No existe una distribución normal en el gráfico. Hay mucha dispersión entre los datos. NO HAY UNA PROGRESIÓN LINEAL DEBEMOS USAR SPEARMAN DEBIDO A QUE UNA DE LAS DOS VARIABLES NO SIGUE UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL Datos correlacionados y existe significación pero nos da un valor erróneo
- 7. 2º CORRELACIÓN Variable independiente ( eje Y) Número de catéteres intravenosos Variable dependiente (eje X) Infecciones intrahospitalarias
- 8. No siguen un criterio de normalidad No hay una progresión lineal en nuestro gráfico DEBEMOS USAR SPEARMAN DEBIDO A QUE UNA DE LAS DOS VARIABLES NO SIGUE UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL
- 9. 3º CORRELACIÓN Variable independiente (y) Ventilación mecánica Variable dependiente (X) Número de infecciones respiratorias
- 10. Misma situación de los dos casos anteriores. Claramente no existe una distribución normal, no hay una progresión lineal. DEBEMOS USAR SPEARMAN DEBIDO A QUE UNA DE LAS DOS VARIABLES NO SIGUE UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL