Este documento presenta información sobre cómo mejorar un modelo de simulación en Promodel mediante el uso de gráficos, visores de contenido, variables y LEDs. Explica cómo usar indicadores de proceso como medidores de tanque, variables como contadores y fórmulas, y puntos de entidad. También incluye instrucciones para una tarea práctica de simulación de un proceso de fabricación de pernos y recomendaciones para la entrega de la tarea.
Taller # 3 Modelos de Colas y Simulación”.pdfJuanPabloPea19
Este documento presenta un modelo de simulación de la llegada y descarga de barcos en un muelle durante 30 días. Incluye tres columnas con 200 números aleatorios cada una que simulan distribuciones normal, exponencial y uniforme. También contiene un listado de 1000 números aleatorios y un gráfico de dispersión que muestra su comportamiento. El objetivo es determinar el número promedio de barcos que se retrasan para ser descargados al día siguiente.
trabajo unad de la primera entrega en trabajo de grado para llevar paso a paso el desarrollo de la materia en la universidad abierta y a distancia de Colombia, además de la facilidad de poder entregar a tiempo cada tarea requerida en el foro de participación y en el enlace de evaluación. Este taller se presenta con diferentes pasos del cual este es el cuarto.
Los modelos son constructos diseñados por un observador para identificar y medir relaciones sistémicas complejas. La esencia de la modelística sistémica es la simplificación. El metamodelo sistémico más conocido es el esquema input-output.
El documento describe dos simulaciones de procesos realizadas con el software Arena. La primera simula el proceso de evaluación de personal, donde las personas llegan siguiendo una distribución exponencial y son atendidas por un evaluador cuyo tiempo de atención sigue una distribución triangular. La segunda simula el proceso de recepción y envío de pedidos, donde los pedidos llegan de forma exponencial y son revisados y registrados por un oficinista, siguiendo también una distribución triangular, antes de ser enviados. El documento incluye preguntas
Este documento presenta diferentes técnicas para la generación y selección de ideas en la definición de productos. Describe métodos como la matriz de descubrimientos de moles, brainstorming, mapeo mental y análisis del valor para generar ideas. También presenta herramientas de selección como la matriz de prioridades y análisis de Pareto para evaluar las ideas generadas. Finalmente, explica el despliegue de la función de calidad para definir especificaciones técnicas a partir de las necesidades de los clientes.
Este documento describe la simulación de sistemas, incluyendo definiciones de conceptos clave como sistemas, modelos, simulación, ventajas y desventajas. Explica los pasos para realizar un estudio de simulación y proporciona un ejemplo de simulación de un sistema de producción en ProModel con engranes y placas metálicas que pasan por procesos de rectificado, prensado, lavado y empacado.
Este documento presenta cuatro actividades integradoras relacionadas con la ingeniería industrial y los procesos productivos. La primera actividad pide desarrollar una propuesta de mejora para un cine o estación de autobuses tomando en cuenta factores como procesos, puestos de trabajo, factores de productividad y diagramas de proceso. La segunda actividad solicita investigar aplicaciones de diagramas como flujo de distribución, PET y hombre-máquina. La tercera actividad consiste en entrevistar a un médico y estilista sobre aspectos de su trabajo
Este documento contiene instrucciones para cuatro actividades integradoras relacionadas con la ingeniería industrial y los métodos de trabajo. La primera actividad pide proponer una mejora en un negocio como un cine o estación de autobuses tomando en cuenta procesos, puestos de trabajo, factores de productividad y medición. La segunda actividad pide investigar aplicaciones de diagramas como flujo de distribución, PET y hombre-máquina. La tercera actividad pide entrevistar a un médico y estilista sobre seguridad, higiene
Taller # 3 Modelos de Colas y Simulación”.pdfJuanPabloPea19
Este documento presenta un modelo de simulación de la llegada y descarga de barcos en un muelle durante 30 días. Incluye tres columnas con 200 números aleatorios cada una que simulan distribuciones normal, exponencial y uniforme. También contiene un listado de 1000 números aleatorios y un gráfico de dispersión que muestra su comportamiento. El objetivo es determinar el número promedio de barcos que se retrasan para ser descargados al día siguiente.
trabajo unad de la primera entrega en trabajo de grado para llevar paso a paso el desarrollo de la materia en la universidad abierta y a distancia de Colombia, además de la facilidad de poder entregar a tiempo cada tarea requerida en el foro de participación y en el enlace de evaluación. Este taller se presenta con diferentes pasos del cual este es el cuarto.
Los modelos son constructos diseñados por un observador para identificar y medir relaciones sistémicas complejas. La esencia de la modelística sistémica es la simplificación. El metamodelo sistémico más conocido es el esquema input-output.
El documento describe dos simulaciones de procesos realizadas con el software Arena. La primera simula el proceso de evaluación de personal, donde las personas llegan siguiendo una distribución exponencial y son atendidas por un evaluador cuyo tiempo de atención sigue una distribución triangular. La segunda simula el proceso de recepción y envío de pedidos, donde los pedidos llegan de forma exponencial y son revisados y registrados por un oficinista, siguiendo también una distribución triangular, antes de ser enviados. El documento incluye preguntas
Este documento presenta diferentes técnicas para la generación y selección de ideas en la definición de productos. Describe métodos como la matriz de descubrimientos de moles, brainstorming, mapeo mental y análisis del valor para generar ideas. También presenta herramientas de selección como la matriz de prioridades y análisis de Pareto para evaluar las ideas generadas. Finalmente, explica el despliegue de la función de calidad para definir especificaciones técnicas a partir de las necesidades de los clientes.
Este documento describe la simulación de sistemas, incluyendo definiciones de conceptos clave como sistemas, modelos, simulación, ventajas y desventajas. Explica los pasos para realizar un estudio de simulación y proporciona un ejemplo de simulación de un sistema de producción en ProModel con engranes y placas metálicas que pasan por procesos de rectificado, prensado, lavado y empacado.
Este documento presenta cuatro actividades integradoras relacionadas con la ingeniería industrial y los procesos productivos. La primera actividad pide desarrollar una propuesta de mejora para un cine o estación de autobuses tomando en cuenta factores como procesos, puestos de trabajo, factores de productividad y diagramas de proceso. La segunda actividad solicita investigar aplicaciones de diagramas como flujo de distribución, PET y hombre-máquina. La tercera actividad consiste en entrevistar a un médico y estilista sobre aspectos de su trabajo
Este documento contiene instrucciones para cuatro actividades integradoras relacionadas con la ingeniería industrial y los métodos de trabajo. La primera actividad pide proponer una mejora en un negocio como un cine o estación de autobuses tomando en cuenta procesos, puestos de trabajo, factores de productividad y medición. La segunda actividad pide investigar aplicaciones de diagramas como flujo de distribución, PET y hombre-máquina. La tercera actividad pide entrevistar a un médico y estilista sobre seguridad, higiene
El documento describe el ciclo de vida tradicional del sistema conocido como modelo cascada. Este modelo sigue un enfoque secuencial de desarrollo que comienza con la ingeniería del sistema y progresa a través de requisitos, análisis, diseño, construcción, implementación y mantenimiento. En cada fase se especifican conceptos, diagramas UML, herramientas y procesos principales.
Este documento describe un proyecto final de implementación de un prototipo interactivo con Arduino. Incluye las secciones de prototipar, evaluar y conclusiones. El prototipo consiste en un sistema de seguridad para el portón de una casa controlado con Arduino, sensores y actuadores. Algunos problemas encontrados durante el desarrollo fueron la sensibilidad del sensor de distancia y limitaciones en el giro del servo motor, los cuales fueron resueltos. El proceso permitió desarrollar habilidades en programación y favoreció el aprendizaje.
Este documento presenta una introducción al uso del software Simulink para simular modelos y controladores. Explica brevemente qué es Matlab, los componentes de Simulink y cómo realizar una simulación mediante la conexión de bloques como fuentes, sumideros e integradores. El objetivo es mostrar las ventajas de Simulink para el análisis de sistemas de control en comparación con otros programas matemáticos.
Este documento presenta varias herramientas básicas para la solución de problemas. Explica 11 herramientas clave como la recolección de datos, lluvia de ideas, diagrama de Pareto, diagrama de Ishikawa, diagrama de flujo, matriz de relación, diagrama de comportamiento, diagrama de Gantt, entrevistas, listas checables y presentación de resultados. El objetivo es proporcionar herramientas adecuadas y de fácil comprensión para resolver problemas de manera sistemática basada en hechos
Introducción a la Investigación de Operaciones y Prog Linealingricardoguevara
El documento presenta una introducción al tema de Investigación de Operaciones. Explica que la IO aplica el método científico a problemas relacionados con el control de organizaciones para encontrar soluciones óptimas. También describe las fases del proceso de IO, incluyendo definir el problema, formular un modelo matemático, obtener una solución, probar y validar el modelo, establecer controles y aplicar la solución. Finalmente, señala algunas limitaciones comunes de los modelos de IO.
Este documento proporciona una introducción al entorno de desarrollo BlueJ para Java, incluyendo cómo crear objetos, invocar métodos, usar parámetros, inspeccionar el estado de objetos, y realizar pruebas y depuración de código. Explica conceptos como clases, objetos, métodos, firmas de métodos, tipos de datos, compilación y depuración. También cubre técnicas como pruebas de unidad, pruebas automatizadas, seguimiento manual e impresión de sentencias para depurar código.
La Metodología para la Solución de Problemas Algorítmicos (MAPS) consta de 7 etapas: 1) Comprender el problema, 2) Definir especificaciones, 3) Dividir el problema en pasos, 4) Definir abstracciones como rutinas reutilizables, 5) Codificar el algoritmo, 6) Probar y verificar la solución, y 7) Presentar la documentación del programa. El objetivo es aplicar técnicas de análisis y síntesis para desarrollar una solución algorítmica sistemática y comprobable
Este documento presenta instrucciones para varios ejercicios relacionados con simulación de procesos estocásticos y teoría de colas. Se ofrece un servicio de asesoría y resolución de ejercicios en estas áreas. Se pide realizar ejercicios sobre simulación de sistemas de producción, atención al cliente y teoría de colas usando herramientas como ProModel y análisis estadístico.
Este documento presenta una guía para el Módulo 2 de un curso sobre el uso de Geogebra. El módulo enseña a construir objetos matemáticos 2D y 3D usando Geogebra, incluyendo polígonos regulares, cilindros y prismas. Incluye dos actividades prácticas guiadas sobre la construcción de un cilindro y un prisma usando deslizadores para variar parámetros. El progreso se evaluará usando una rúbrica que valora la capacidad de crear recursos educativos con Ge
El documento describe el uso del software de simulación ProModel. Explica que ProModel se puede utilizar para simular procesos de fabricación, líneas de ensamble y sistemas de servicios. A continuación, presenta un ejemplo de simulación de una prensa que procesa piezas que llegan cada 5 minutos de forma aleatoria y tarda 4 minutos en procesar cada pieza. El objetivo es simular el proceso durante 100 días.
El documento describe la simulación de un proceso de producción utilizando el software ProModel. Específicamente, se presenta un ejemplo de simulación de una prensa que procesa piezas que llegan cada 5 minutos de forma aleatoria y tarda 4 minutos en procesar cada pieza. Se explican los pasos para definir las localizaciones, entidades, frecuencia de llegadas y otros elementos necesarios para configurar el modelo en ProModel y simular el proceso durante 100 días.
El documento describe el software de simulación ProModel. ProModel se utiliza principalmente para simular procesos de fabricación y líneas de producción. Incluye herramientas para definir modelos, realizar animaciones, analizar resultados y experimentar con factores. El documento también presenta un ejemplo de simulación de una prensa con llegada y tiempo de servicio exponenciales para ilustrar cómo se construye un modelo básico en ProModel.
Este documento presenta una plantilla para documentar la implementación de un prototipo interactivo controlado por Arduino. Incluye secciones para describir la solución propuesta, los requerimientos electrónicos y de programación, y evaluar problemas resueltos durante el desarrollo. El prototipo propuesto es un dispositivo para abrir portones de forma remota utilizando sensores como una fotocélula y servo motores.
Este documento describe los pasos para construir un modelo de simulación discreta. Explica que la construcción de un modelo implica identificar las entidades y reglas del sistema, modelar sus interacciones y comportamiento aleatorio, y verificar que el modelo representa válidamente al sistema real. También describe las etapas de formulación del problema, recolección de datos, desarrollo del modelo, verificación, validación, experimentación y análisis de resultados e implantación de los hallazgos.
Elementos basicos de un simulador de eventos discretosssusere538f7
Los elementos básicos de un simulador de eventos discretos incluyen entidades, estado del sistema, eventos actuales y futuros, localizaciones, recursos, atributos, variables y el reloj de simulación. Cuando ejecutamos un modelo de simulación, los resultados pueden variar entre corridas debido a números pseudoaleatorios. Es responsabilidad del analista verificar que las variables de decisión se estabilicen antes de detener la simulación, considerando también el costo computacional.
1) La simulación es una técnica útil para realizar estudios piloto de procesos y sistemas de manera rápida y económica. 2) Existen diferentes tipos de modelos de simulación como modelos físicos, matemáticos discretos y continuos, y dinámicos y estáticos. 3) La simulación implica la construcción de un modelo, ejecución de experimentos y análisis de resultados.
Este documento presenta el portafolio de la asignatura Computación Aplicada I de la alumna Dayanara Reyes Fernández. Incluye las clases de la unidad I sobre sistemas de información gerencial en Access y la unidad II sobre sistemas de soporte de decisiones usando el programa PSPP. Las clases cubren temas como tablas, consultas, formularios e informes en Access, y análisis univariado y bivariado de variables cualitativas y cuantitativas en PSPP.
Este documento describe el modelo de prototipo para el desarrollo de software. Explica que el modelo de prototipo permite construir rápidamente parte o la totalidad de un sistema para aclarar los requisitos con los usuarios y el cliente. Detalla las etapas del modelo como identificar requisitos, desarrollar un prototipo inicial, probarlo y mejorarlo. También discute las ventajas de este modelo como minimizar riesgos e incertidumbres, y las desventajas como que los clientes pueden decepcionarse si no entienden que es un prototipo.
Este documento presenta una introducción al diagnóstico de problemas en camiones. Explica que el diagnóstico implica localizar sistemáticamente el origen de una falla mediante el uso de manuales, herramientas y software. También requiere habilidades como conocer cómo operan los sistemas, realizar pruebas, interpretar resultados e identificar causas. El proceso de diagnóstico es importante para realizar reparaciones rápidas y minimizar tiempos de parada.
El documento describe las etapas del proceso de simulación. Estas incluyen la formulación del problema, conceptualización del modelo, construcción del modelo, simulación del modelo y uso del modelo. La construcción del modelo involucra el desarrollo del modelo, recolección de datos y definición de experimentos. Las etapas no son secuenciales y requieren iteraciones a medida que surgen nuevos detalles durante el proceso de modelado.
El documento describe el ciclo de vida tradicional del sistema conocido como modelo cascada. Este modelo sigue un enfoque secuencial de desarrollo que comienza con la ingeniería del sistema y progresa a través de requisitos, análisis, diseño, construcción, implementación y mantenimiento. En cada fase se especifican conceptos, diagramas UML, herramientas y procesos principales.
Este documento describe un proyecto final de implementación de un prototipo interactivo con Arduino. Incluye las secciones de prototipar, evaluar y conclusiones. El prototipo consiste en un sistema de seguridad para el portón de una casa controlado con Arduino, sensores y actuadores. Algunos problemas encontrados durante el desarrollo fueron la sensibilidad del sensor de distancia y limitaciones en el giro del servo motor, los cuales fueron resueltos. El proceso permitió desarrollar habilidades en programación y favoreció el aprendizaje.
Este documento presenta una introducción al uso del software Simulink para simular modelos y controladores. Explica brevemente qué es Matlab, los componentes de Simulink y cómo realizar una simulación mediante la conexión de bloques como fuentes, sumideros e integradores. El objetivo es mostrar las ventajas de Simulink para el análisis de sistemas de control en comparación con otros programas matemáticos.
Este documento presenta varias herramientas básicas para la solución de problemas. Explica 11 herramientas clave como la recolección de datos, lluvia de ideas, diagrama de Pareto, diagrama de Ishikawa, diagrama de flujo, matriz de relación, diagrama de comportamiento, diagrama de Gantt, entrevistas, listas checables y presentación de resultados. El objetivo es proporcionar herramientas adecuadas y de fácil comprensión para resolver problemas de manera sistemática basada en hechos
Introducción a la Investigación de Operaciones y Prog Linealingricardoguevara
El documento presenta una introducción al tema de Investigación de Operaciones. Explica que la IO aplica el método científico a problemas relacionados con el control de organizaciones para encontrar soluciones óptimas. También describe las fases del proceso de IO, incluyendo definir el problema, formular un modelo matemático, obtener una solución, probar y validar el modelo, establecer controles y aplicar la solución. Finalmente, señala algunas limitaciones comunes de los modelos de IO.
Este documento proporciona una introducción al entorno de desarrollo BlueJ para Java, incluyendo cómo crear objetos, invocar métodos, usar parámetros, inspeccionar el estado de objetos, y realizar pruebas y depuración de código. Explica conceptos como clases, objetos, métodos, firmas de métodos, tipos de datos, compilación y depuración. También cubre técnicas como pruebas de unidad, pruebas automatizadas, seguimiento manual e impresión de sentencias para depurar código.
La Metodología para la Solución de Problemas Algorítmicos (MAPS) consta de 7 etapas: 1) Comprender el problema, 2) Definir especificaciones, 3) Dividir el problema en pasos, 4) Definir abstracciones como rutinas reutilizables, 5) Codificar el algoritmo, 6) Probar y verificar la solución, y 7) Presentar la documentación del programa. El objetivo es aplicar técnicas de análisis y síntesis para desarrollar una solución algorítmica sistemática y comprobable
Este documento presenta instrucciones para varios ejercicios relacionados con simulación de procesos estocásticos y teoría de colas. Se ofrece un servicio de asesoría y resolución de ejercicios en estas áreas. Se pide realizar ejercicios sobre simulación de sistemas de producción, atención al cliente y teoría de colas usando herramientas como ProModel y análisis estadístico.
Este documento presenta una guía para el Módulo 2 de un curso sobre el uso de Geogebra. El módulo enseña a construir objetos matemáticos 2D y 3D usando Geogebra, incluyendo polígonos regulares, cilindros y prismas. Incluye dos actividades prácticas guiadas sobre la construcción de un cilindro y un prisma usando deslizadores para variar parámetros. El progreso se evaluará usando una rúbrica que valora la capacidad de crear recursos educativos con Ge
El documento describe el uso del software de simulación ProModel. Explica que ProModel se puede utilizar para simular procesos de fabricación, líneas de ensamble y sistemas de servicios. A continuación, presenta un ejemplo de simulación de una prensa que procesa piezas que llegan cada 5 minutos de forma aleatoria y tarda 4 minutos en procesar cada pieza. El objetivo es simular el proceso durante 100 días.
El documento describe la simulación de un proceso de producción utilizando el software ProModel. Específicamente, se presenta un ejemplo de simulación de una prensa que procesa piezas que llegan cada 5 minutos de forma aleatoria y tarda 4 minutos en procesar cada pieza. Se explican los pasos para definir las localizaciones, entidades, frecuencia de llegadas y otros elementos necesarios para configurar el modelo en ProModel y simular el proceso durante 100 días.
El documento describe el software de simulación ProModel. ProModel se utiliza principalmente para simular procesos de fabricación y líneas de producción. Incluye herramientas para definir modelos, realizar animaciones, analizar resultados y experimentar con factores. El documento también presenta un ejemplo de simulación de una prensa con llegada y tiempo de servicio exponenciales para ilustrar cómo se construye un modelo básico en ProModel.
Este documento presenta una plantilla para documentar la implementación de un prototipo interactivo controlado por Arduino. Incluye secciones para describir la solución propuesta, los requerimientos electrónicos y de programación, y evaluar problemas resueltos durante el desarrollo. El prototipo propuesto es un dispositivo para abrir portones de forma remota utilizando sensores como una fotocélula y servo motores.
Este documento describe los pasos para construir un modelo de simulación discreta. Explica que la construcción de un modelo implica identificar las entidades y reglas del sistema, modelar sus interacciones y comportamiento aleatorio, y verificar que el modelo representa válidamente al sistema real. También describe las etapas de formulación del problema, recolección de datos, desarrollo del modelo, verificación, validación, experimentación y análisis de resultados e implantación de los hallazgos.
Elementos basicos de un simulador de eventos discretosssusere538f7
Los elementos básicos de un simulador de eventos discretos incluyen entidades, estado del sistema, eventos actuales y futuros, localizaciones, recursos, atributos, variables y el reloj de simulación. Cuando ejecutamos un modelo de simulación, los resultados pueden variar entre corridas debido a números pseudoaleatorios. Es responsabilidad del analista verificar que las variables de decisión se estabilicen antes de detener la simulación, considerando también el costo computacional.
1) La simulación es una técnica útil para realizar estudios piloto de procesos y sistemas de manera rápida y económica. 2) Existen diferentes tipos de modelos de simulación como modelos físicos, matemáticos discretos y continuos, y dinámicos y estáticos. 3) La simulación implica la construcción de un modelo, ejecución de experimentos y análisis de resultados.
Este documento presenta el portafolio de la asignatura Computación Aplicada I de la alumna Dayanara Reyes Fernández. Incluye las clases de la unidad I sobre sistemas de información gerencial en Access y la unidad II sobre sistemas de soporte de decisiones usando el programa PSPP. Las clases cubren temas como tablas, consultas, formularios e informes en Access, y análisis univariado y bivariado de variables cualitativas y cuantitativas en PSPP.
Este documento describe el modelo de prototipo para el desarrollo de software. Explica que el modelo de prototipo permite construir rápidamente parte o la totalidad de un sistema para aclarar los requisitos con los usuarios y el cliente. Detalla las etapas del modelo como identificar requisitos, desarrollar un prototipo inicial, probarlo y mejorarlo. También discute las ventajas de este modelo como minimizar riesgos e incertidumbres, y las desventajas como que los clientes pueden decepcionarse si no entienden que es un prototipo.
Este documento presenta una introducción al diagnóstico de problemas en camiones. Explica que el diagnóstico implica localizar sistemáticamente el origen de una falla mediante el uso de manuales, herramientas y software. También requiere habilidades como conocer cómo operan los sistemas, realizar pruebas, interpretar resultados e identificar causas. El proceso de diagnóstico es importante para realizar reparaciones rápidas y minimizar tiempos de parada.
El documento describe las etapas del proceso de simulación. Estas incluyen la formulación del problema, conceptualización del modelo, construcción del modelo, simulación del modelo y uso del modelo. La construcción del modelo involucra el desarrollo del modelo, recolección de datos y definición de experimentos. Las etapas no son secuenciales y requieren iteraciones a medida que surgen nuevos detalles durante el proceso de modelado.
Informe de Movilidad / Mayo 2024 / Caja de JubilacionesCórdoba, Argentina
El Informe de Movilidad es una publicación de carácter mensual en la cual se detallan los sectores con reajustados en la liquidación de haberes. Se tratan temas relacionados a haber medio, haber mínimo, ley 10.333 y tope previsional, entre otros. A su vez se efectúa una estimación del impacto financiero que tendrá la movilidad sobre las erogaciones corrientes del sistema previsional.
2. SIMULACIÓN DE SISTEMAS – SEMANA 7
Al finalizar el estudio de este módulo, el estudiante será
capaz de identificar las gráficas necesarias para
representar un proceso en la simulación, así como de
usar las variables para mostrar resultados de la
simulación.
OBJETIVO DEL MÓDULO 6
Como lo lograremos:
• Usar nuevas gráficas en el proceso de simulación
• Usar las Variables del Promodel
• Identificar los tipos de variables.
¿Para qué aprender este tema?
Porque nos permitirá evaluar el impacto que producen
cambios en las distintas variables, también nos permite la
elección de recursos óptimos para el proceso analizado.
3. Tema:
ÍNDICE
Instrucciones para la realizar la T2
Uso de indicadores del proceso: medidores de tanque
Uso de variables como contadores
Uso de variables como formula
Uso de punto de entidad
Conclusiones
Lineamientos de la T2
4. TAREA 2: Calificación máxima a obtener 15% de tu PROMEDIO FINAL
RECOMENDACIONES
• Visualiza las presentaciones multimedia y las lecturas
de los módulos anteriores (Semana 5, 6 y 7)
• Descarga Formato de la Tarea 2 (la encontrarás debajo
de la semana 7)
• La tarea podrá ser enviada a partir del Lunes 26 de
setiembre (1:00 p.m.) hasta el lunes 3 de octubre
(antes de la 1:00 p.m.) NO HABRÁ PRORROGAS
• La tarea debe ser enviada por el representante
académico del grupo o por uno de los integrantes del
grupo, será enviada a través del link colocado en
Blackboard (curso virtual).
• El sistema permitirá él envió de un solo intento por
grupo (asegúrate de ver el mensaje archivo enviado)
• Si el nombre de algún integrante del grupo no estuviese
en la carátula enviada por el representante académico
del grupo, el docente asumirá́́́́ que el estudiante omiso
no ha participado en la realización del trabajo grupal y
lo calificará con 00 (cero). Todos los estudiantes deben
de participar en el logro académico del trabajo.
IMPORTANTE: Ésta tarea es en grupos de 4 integrantes de la misma clase o NRC, si se encuentran archivos iguales a los de otro grupo se
considerará plagio y la nota será cero (0) para ambos grupos, RECUERDA: “La integridad es decirme a mi mismo la verdad. La honestidad es decir
la verdad a otra gente”
Debe incluir en su trabajo una portada de
presentación con:
1. El título del trabajo.
2. El nombre del curso.
3. El nombre del docente.
4. La fecha de entrega.
5. Los códigos y nombres de todos los
estudiantes que conforman el
grupo.(orden alfabético)
Si un estudiante entrega su trabajo de
manera individual (sin justificación) será́́́́
calificado por el docente con 00 (cero) - El
trabajo es grupal.
Para la entrega de tu
trabajo grupal debes
asegurarte de estar
matriculado en la
sección GRUPOS DE
TRABAJO.
5. INTRODUCCIÓN
INTERFAZ GRÁFICA DEL PROMODEL: ¿Recuerdas los nombres de los íconos del área izquierda?,
¿Cuál es el objetivo de estas opciones disponibles?
Contador
Calibrador
texto
Lugar de la entidad
BOTON NUEVO
6. Uso de indicadores de proceso: Medidores de tanque
TANQUE: un medidor que nos indica, la
utilización de una locación, parecido al medidor
del tanque de gasolina de un auto.
PROPIEDADES DEL TANQUE: Nos permite
configurar su capacidad y detalles
7. Uso de punto de entidad
PASOS:
1. Retirar el
check a
cuadro nuevo
2. Luego
presionamos
el botón punto
de entidad
3. Hacemos clic
dentro de la
locación
Al correr la
simulación la
entidad se
colocará sobre el
punto Entidad
Define el lugar físico en la que aparecerá la entidad en la locación
8. Uso de Variables como contadores
Los elementos de modelación adicionales, usados en declaraciones y expresiones para
definir lógica especial de la decisión y del funcionamiento en un modelo
Las variables pueden ser de dos tipos, enteras o reales
Se utilizan para la toma de decisión y la divulgación estadística. El valor de una variable
se puede supervisar en un cierto plazo y exhibir en el transcurso de la simulación
10. A PRACTICAR!!!
REALIZA LA SIGUIENTE SIMULACIÓN: En el proceso de fabricación de pernos hexagonal
grado 8 Clase 10.9 se requiere de cable (materia
prima) que pasa a una forjadora (forjadora en frío)
con la que se corta a la longitud requerida. Con un
máquina prensadora se comprime la parte
superior para darle la forma de la cabeza del
tornillo (capacidad: 10 tornillos), luego pasa a una
fileteadora (una a una) para hacer el roscado y,
finalmente, llega a una máquina de prueba de
esfuerzo con capacidad para 3 tornillos
(inspección) para determinar su resistencia.
Históricamente se sabe que un 2 % de los tornillos
son rechazados por no cumplir con los estándares
de resistencia y que, por ello, existe un Almacén de
tornillos aceptados y Almacén de tornillos
rechazados. Haz una simulación de 8 horas de
trabajo. Entre la prensa y la fileteadora hay un
almacén temporal (Buer) con capacidad para 10
unidades
11. SIMULACIÓN DE SISTEMAS – SEMANA 7
Al finalizar el estudio de este módulo, el estudiante será
capaz de identificar las gráficas necesarias para
representar un proceso en la simulación, así como de
usar las variables para mostrar resultados de la
simulación.
OBJETIVO DEL MÓDULO 6
Como lo lograremos:
• Usar nuevas gráficas en el proceso de simulación
• Usar las Variables del Promodel
• Identificar los tipos de variables.
¿Para qué aprender este tema?
Porque nos permitirá evaluar el impacto que producen
cambios en las distintas variables, también nos permite la
elección de recursos óptimos para el proceso analizado.
13. Tema:
CONSULTAS
Realice consultas a través del
chat o solicita al docente
activar el micrófono para
participar.
También podrás enviar sus consultas a través
de Pregúntale al profesor y te responderé en 24
horas.
SIMULACIÓN DE SISTEMAS – SEMANA 7