Elementos básicos de un simulador de eventos discretos

1. Elementos básicos de un simulador
de eventos discretos

2. La definición básica de sistema nos dice que se trata de un
conjunto de elementos que se interrelacionan para funcionar
como un todo. Cada uno puede dividirse en elementos que
son relevantes para la construcción de lo que será su modelo
de simulación; entre ellos tenemos entidades, estado del
sistema, eventos actuales y futuros, localizaciones, recursos,
atributos, variables, y el reloj de la simulación.

3. Modelo de simulación

4. Corrida
Cuando ejecutamos el modelo una vez, los valores que
obtenemos de las variables y parámetros al final del tiempo
de simulación generalmente serán distintos de los que se
producirán si lo volvemos a correr con diferentes números
pseudoaleatorios.

5. ¿Cuánto tiempo se debe simular un modelo
para obtener resultados confiables?
• Es responsabilidad del analista verificar que las variables de
decisión del modelo se encuentren en estado estable antes
de detener el tiempo de la simulación.
• Otro factor importante para decidir el tiempo de simulación
es el costo de la corrida. Mayor tiempo de simulación
requiere más tiempo computacional, lo cual implica,
necesariamente, un costo más alto.

6. Ventajas y desventajas de la
simulación

7. Ventajas
• Es muy buena herramienta para conocer el impacto de los cambios
en los procesos, sin necesidad de llevarlos a cabo en la realidad.
• Mejora el conocimiento del proceso actual ya que permite que el
analista vea cómo se comporta el modelo generado bajo diferentes
escenarios.
• Puede utilizarse como medio de capacitación para la toma de
decisiones.
• Es más económico realizar un estudio de simulación que hacer
muchos cambios en los procesos reales.

8. Desventajas
• La simulación puede ser costosa cuando se quiere emplearla en problemas
relativamente sencillos de resolver, en lugar de utilizar soluciones analíticas
que se han desarrollado de manera específica para ese tipo de casos.
• Se requiere bastante tiempo — por lo general meses— para realizar un buen
estudio de simulación; por desgracia, no todos los analistas tienen la
disposición (o la oportunidad) de esperar ese tiempo para obtener una
respuesta.
• Es preciso que el analista domine el uso del paquete de simulación y que
tenga sólidos conocimientos de estadística para interpretar los resultados.

9. Representación del ciclo de un proyecto de simulación.

10. Pasos para realizar un estudio de simulación
1. Definición del sistema
2. Modelo de simulación base
3. Recolección y análisis de
datos
4. Modelo preliminar de
simulación
5. Verificación del modelo
6. Validación del modelo
7. Modelo final de simulación
8. Determinación de escenarios
9. Análisis de Sensibilidad
10.Documentación Final