Correlación del
artículo
Carmen Alé Palacios Grupo 5,
Subgrupo 5. Hospital Universitario
Virgen del Rocío
Tenemos que buscar las
correlaciones del artículo: diseño
y validación de escalas para medir
la actitud adolescente hacia:
sexualidad, sustancias adictivas y
seguridad vial ¿Se relacionan con
los comportamientos?
EAS= Actitud adolescente hacia la sexualidad
EASA=Actitud adolescente hacia las sustancias
adictivas
EASV=Actitud adolescente hacia la seguridad vial
El parámetro más utilizado para realizar
correlaciones es la R de Pearson. Para
variables cuantitativas utilizamos el
coeficiente de Pearson que tiene dos
asunciones: La distribución debe ser lineal
y normal.
Se considera significativo cuando la
probabilidad de rechazar la hipótesis nula
siendo esta verdadera es menor a 0.05.
Será no significativa cuando es mayor a
0.05 por lo que no existe correlación.
Si r=1  correlación positiva perfecta
Si 0<r<1 correlación positiva
Si r=0, no existe relación lineal (puede
haber relaciones no lineales, las más
comunes son las lineales)
So -1<r<0  correlación negativa
Si r=-1  correlación negativa
perfecta
Se encontraron el siguiente tipo de
correlaciones:
Se encontraron relaciones negativas
estadísticamente significativas entre
EASV-12 y la experimentación con el
alcohol y el tabaco, y la escala
“consumo de sustancias” y relaciones
positivas estadísticamente
significativas entre esta escala y las
“Prácticas viales seguras”, la edad de
la primera borrachera.

Seminario 10

  • 1.
    Correlación del artículo Carmen AléPalacios Grupo 5, Subgrupo 5. Hospital Universitario Virgen del Rocío
  • 2.
    Tenemos que buscarlas correlaciones del artículo: diseño y validación de escalas para medir la actitud adolescente hacia: sexualidad, sustancias adictivas y seguridad vial ¿Se relacionan con los comportamientos?
  • 3.
    EAS= Actitud adolescentehacia la sexualidad EASA=Actitud adolescente hacia las sustancias adictivas EASV=Actitud adolescente hacia la seguridad vial
  • 4.
    El parámetro másutilizado para realizar correlaciones es la R de Pearson. Para variables cuantitativas utilizamos el coeficiente de Pearson que tiene dos asunciones: La distribución debe ser lineal y normal. Se considera significativo cuando la probabilidad de rechazar la hipótesis nula siendo esta verdadera es menor a 0.05. Será no significativa cuando es mayor a 0.05 por lo que no existe correlación.
  • 5.
    Si r=1 correlación positiva perfecta Si 0<r<1 correlación positiva Si r=0, no existe relación lineal (puede haber relaciones no lineales, las más comunes son las lineales) So -1<r<0  correlación negativa Si r=-1  correlación negativa perfecta
  • 6.
    Se encontraron elsiguiente tipo de correlaciones: Se encontraron relaciones negativas estadísticamente significativas entre EASV-12 y la experimentación con el alcohol y el tabaco, y la escala “consumo de sustancias” y relaciones positivas estadísticamente significativas entre esta escala y las “Prácticas viales seguras”, la edad de la primera borrachera.