Este documento describe los pasos para determinar si existe una correlación entre el peso y la altura de individuos en un conjunto de datos de salud. Se eligen las variables de peso y altura, y se utilizan las pruebas de Shapiro-Wilk y Spearman para determinar que existe una correlación positiva estadísticamente significativa entre ellas.

2. 1.Cargo el conjunto de
datos: “Activos de salud”
2.Elijo dos variables
cuantitativas: peso y altura.

3. Antes de determinar la correlación
tenemos que saber si las dos
variables cuantitativas siguen o no la
distribución normal. Dependiendo de
esto utilizaremos un estadístico u
otro.
El test de Shapiro-Wilk nos indica que
ninguna de las dos sigue la
distribución normal porque los p-
value de las dos son inferiores a 0,05.

4. El test de Spearman nos da como resultado: 0,6224114 .
El rango de este test debe de encontrarte entre -1 y 1 y
cuando es 0 no existe correlación. Por lo que podemos
decir que existe correlación positiva.
Atendiendo al p-value, observamos como es mucho más
pequeño que 0,05, es decir, que rechazamos la H0 y
aceptamos la alternativa, H1. Hay una diferencia
estadísticamente significativa entre ambas variables.

5. Lo representamos
mediante un gráfico de
dispersión y observamos
como se trata de una
correlación positiva