Este documento analiza la relación entre dos variables cuantitativas mediante diagramas de dispersión, coeficientes de correlación de Pearson y Rho de Spearman. Muestra un diagrama de dispersión que revela una correlación positiva y débil entre las variables, y los resultados de una matriz de correlaciones de Spearman que muestra una correlación débil del 28% entre las variables, lo que significa que una de las variables influye en la otra.

1. ANÁLISIS BIVARIADO CON
VARIABLES
CUANTITATIVAS
Normalidad y linealidad. Diagrama de dispersión.
Coeficientes de correlación de Pearson y Rho de
Spearman
Alejandra Vega Pescador

2. Abrimos el archivo
“activos en salud” y
empezamos

3. Vamos a estudiar la
linealidad de estas
variables y vamos a
seleccionar la opción de
“diagramas de dispersión”

4. Elegimos las variables que
necesitamos ,luego damos a
opciones, elegimos “linea de
mínimos cuadrados” y aceptamos

5. Diagrama de dispersión: vemos una correlación
positiva y débil

6. Calculamos la normalidad de la variable horas
deportivas

7. Ahora voy a estudiar la
normalidad de esta
variable

8. Rechazo hipotesis nula y por
tanto no hay normalidad

9. Se realiza una matriz de
correlaciones entre las
dos variables con el
coeficiente Spearman y
se obtienen lo
resultados

10. El peso influye en la practica deportiva ya que P es menor a 0,05 y por tanto
rechazo la hipotesis nula.
Hay correlación entre las variables y es débil ya que tiene un 28%