Este documento describe los pasos para realizar un análisis estadístico descriptivo de variables como edad, volumen corpuscular (VCH) y sexo utilizando software estadístico. Incluye calcular medidas como media, moda, varianza y cuartiles, representar gráficamente la distribución de las variables, y crear una tabla de contingencia que relacione edad y sexo. El resumen incluye interpretaciones de los resultados como que la mayoría de personas tienen una edad de 48 años y un VCH normal de 88.77.

1. SEMINARIO 5
EJERCICIOS OBLIGATORIOS ESTADÍSTICA Y TICS
EVANGELINA RAMÍREZ JIMÉNEZ

2. 1.Calcular la media, moda, varianza, desviación típica, rango, cuartiles y medidas de
forma de las variables “edad” y “VCH”. Cuelga su desarrollo en el blog, así como un
comentario e interpretación los resultados de estas
Estadísticos descriptivos→Frecuencias.
Seleccionamos la variables y estadísticos
descriptivos que se piden
Interpretación “edad”: La mayoría de personas
estudiadas tiene una edad entorno a los 48
años. un 25% de las personas estudiadas tiene
35 años o menos, un 50% es menor de 48
años y el 75% tiene 59 años o menos. Por
último cabe destacar que la edad que más se
repite es 38 años.
Interpretación “VCH”: La mayoría de las
personas tiene un valor de VHC de 88.77
(normal, puesto que el intervalo es 80-100
fentolitros). Cabe destacar que el 75% está
dentro de la normalidad y solo un 25% de los
estudiados puede llegar a sobrepasar el límite
normal

3. 2. Mediante software estadístico,
obtén las frecuencias de las variables
“sexo”, “edad” y “VCH”

4. 3. Mediante software estadístico, representa
gráficamente la distribución de cada una de
las variables
A partir de la pestaña gráficos y generador de
gráficos, accederemos a hacerlos. Como las variables
son de distinta escala aplicaremos un grafico u otro:
Cuantitativa→ Histograma (vcm)
Cualitativa→ Diagrama de sectores (sexo)

5. Analizar estadísticos descriptivos gráficoshistograma con curva normal

7. 4. Crea un gráfico que relacione
“volumen corpuscular” y “sexo”
A partir de la generador de gráficos
seleccionaremos un histograma en el que en el
eje abcisas aparezca el sexo y en el eje de
ordenadas aparezca el VCH. Obtenemos:
Interpretación: Por un lado se ve
que alguno/s de los hombres
estudiados sobrepasan el límite
de VCH (105) mientras que las
mujeres no. Sin embargo, ellas sí
tienen un valor inferior a 80.
Vemos también, que la mayoría
de los estudiados suelen tener
valores normales.
La frecuencia del valor del VCH
en los hombres es más
homogénea, mientras que en las
mujeres es más variada.

8. Interpretación: Por un lado se ve que alguno/s
de los hombres estudiados sobrepasan el
límite de VCH (105) mientras que las mujeres
no. Sin embargo, ellas sí tienen un valor
inferior a 80. Vemos también, que la mayoría
de los estudiados suelen tener valores
normales.
La frecuencia del valor del VCH en los hombres
es más homogénea, mientras que en las
mujeres es más variada.

9. 5. Mediante software estadístico, crea una tabla de contingencia que relacione “edad” y
“sexo”
Hemos estudiado un total de 15 hombres y 19
mujeres, por lo tanto un total de 34 individuos.
En la columna total vemos el número de
hombres y mujeres que coinciden con la
misma edad.