Este documento presenta los pasos para analizar datos sobre el volumen corpuscular medio (VCM) de hematíes utilizando el programa SPSS. Incluye importar los datos de Excel a SPSS, calcular estadísticas descriptivas como la media y desviación estándar para las variables "edad" y "VCM", y crear gráficos para visualizar la distribución de estas variables y su relación con el sexo.

1. EJERCICIO 5.
ESTADÍSTICA
DESCRIPTIVA
Sara Castañeda crespo.
Subgrupo 6

2. Desarrollo
 Antes de comenzar con el primer ejercicio debemos
importar los datos desde Excel al programa SPSS.
 Para ello seguimos estos pasos: “archivos”- “importar
datos”- “Excel”.
 Ahora ya tenemos una tabla con nuestros datos y podemos
empezar.
Ejercicio
 Se desea realizar un estudio sobre el volumen corpuscular
medio de los hematíes (VCH) o media del volumen
individual de los hematíes. Se toma una muestra de la que
se obtienen los siguientes resultados (“VCH” medido en
femtolitros y “edad” en años)

3. Apartado 1:
 Calcular la media, moda, varianza, desviación típica, rango, cuartiles y
medidas de forma de las variables “edad” y “VCH”.
 Para llevar a cabo lo que pide, cliqueamos en este orden:
analizar→Estadísticos descriptivos→Frecuencias. Seleccionamos la
variable edad, introducimos los estadísticos que piden y a
continuación lo mismo para VHC.
 Obtenemos la siguiente tabla:

4. Interpretación
 A partir de los resultados obtenidos deducimos que la mayoría de los
individuos investigados tiene una edad próxima a los 48, siendo la
edad que más se repite 38.
El 25% tiene entorno a los 35, el 50% de los entrevistados tiene
unos 47, y el 75% tiene aproximadamente 60 o menos.
En cuanto al VHC (que determina el tamaño medio de los hematíes para
clasificar las anemias en: macrocíticas o microcíticas, dependiendo de si
el tamaño del hematíe es mayor o menor de lo habitual, siendo la
normalidad valores comprendidos entre 88-100 femtolitros por hematíe)
sabemos que la población de entrevistados se encuentra en un índice de
88,77 (en una media) lo cual se corresponde con la normalidad.

5. Apartado 2
Mediante software estadístico, obtén las frecuencias de las
variables “sexo”, “edad” y “VCH”

6. Apartado 3
Mediante software estadístico, representa gráficamente la
distribución de cada una de las variables
 Para obtener los gráficos cliquearemos en el siguiente
orden: “gráficos”- “generador de gráficos” y en función de si
es cuantitativa o cualitativa elegiremos una u otra.

7. Donde:
1=Mujer
2=Hombre

8. Apartado 4:
Crea un gráfico que relacione “volumen corpuscular” y
“sexo”
 En este caso, seguimos la secuencia anterior y elegimos un
histograma de modo que en el que en el eje abscisas
tengamos el sexo y en el eje de ordenadas el VCH.
Donde:
1=Mujer
2=Hombre

9. Interpretación:
 A simple vista vemos que los valores de VHC son bastante
similares entre hombres y mujeres. Sin embargo observamos que
los hombres tienden a tener valores de VHC mayores que las
mujeres, acercándose o sobrepasando un poco el limite, mientras
que las mujeres son mas propensas a mantener niveles mas bajos,
incluso del límite, aunque la mayoría se encuentra dentro del
rango de normalidad.

10. Apartado 5:
Mediante software estadístico, crea una tabla de contingencia
que relacione “edad” y “sexo” Interpreta y comenta el gráfico
 Esta vez cliqueamos en “Tablas”-”Tabla cruzada”-
introducimos las variables que se piden y obtenemos:
Interpretación:
A partir de esta tabla podemos
observar que las mujeres de la
población estudiada son en su
mayoría menores de los 47
años y que, en cuanto a los
hombres, los entrevistados son
más numerosos a partir de los
54.