1. C R I S T I N A P E D R I N A Z Z I D E L A H O Z
1 º E N F E R M E R Í A G R U P O B S U B G R U P O 7
Seminario 8: Distribución de
Probabilidades

2. MODELOS DE DISTRIBUCION
- Hay tres tipos de modelos:
- Binomial (cant, x, prob)
- Poisson (cant, x)
- Normal (cant, x, σ)

3. DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD O MASA
 DISCRETAS
 Para calcular el resultado se selecciona en Grupo de
funciones la opción FDP y FDP no centrada
 Dado un valor de la variable, permite obtener la
probabilidad de que la variable sea igual a dicho
valor en el modelo especificado.
- Binomial
- Poisson

4. DISTRIBUCION DE DENSIDAD O
DISTRIBUCION
 CONTINUAS
 Para calcular el resultado en grupo de funciones la
opción es FDA y FDA no centrada
 Dado un valor de la variable, permite obtener la
probabilidad de que la variable sea menor o igual a
dicho valor en el modelo especificado.
- Binomial
- Poisson
- Normal

5. EJERCICIOS A REALIZAR

6. EJERCICIO 1
 Una prueba de laboratorio para detectar
heroína en sangre tiene un 92% de precisión.
Si se analizan 72 muestras en un mes:
1. Calcular las siguientes probabilidades
a) 60 o menos estén correctamente evaluadas:
P(60)= P(x≤60)
b) Menos de 60 estén correctamente evaluadas:
P (60)=P(x<60)=P(x≤59)
c) Exactamente 60 estén correctamente evaluadas:
P(60)= P (x=60)

7. a) 60 O MENOS ESTÉN CORRECTAMENTE
EVALUADAS
 Estas variables siguen el modelo de distribución
Binomial (cant, x, prob)
 Pondremos en cantidad, 60 que es la cantidad a
calcular
 En la variable aleatoria 72
 En probabilidad 92% o 0,92
 En SPSS, introduciremos en primer lugar cualquier
número

12. b) MENOS 60 QUE ESTÉN CORRECTAMENTE
EVALUADAS
 Pondremos en cantidad, 59 que es la cantidad a
calcular
 En la variable aleatoria 72
 En probabilidad 92% o 0,92

15. c) EXACTAMENTE 60 QUE ESTÉN
CORRECTAMENTE EVALUADAS
 Pondremos en cantidad, 60 que es la cantidad a
calcular
 En la variable aleatoria 72
 En probabilidad 92% o 0,92

18. EJERCICIO 2
 En una cierta población se ha observado que el
número medio anual de muertes por cáncer de
pulmón es 12. Si el número de muertes causadas
por la enfermedad sigue una distribución de
Poisson, calcular las siguientes probabilidades:
a) Haya exactamente 10 muertes por cáncer de pulmón en
un año
P (10)=P(x=10)
b) 15 o más personas mueren a causa de la enfermedad
durante un año
P(15)=P(x>15)=1-P(x≤15)
c) 10 o menos personas mueran a causa de la enfermedad
en 6 meses.
P (≤10)=P(Y≤10)

19. a) HAYA EXACTAMENTE 10 MUERTES POR
CANCER DE PULMON
 Estas variables siguen el modelo de distribución de
Poisson (cant, x)
 Pondremos en cantidad, 10 que es la cantidad a
calcular
 En la variable aleatoria 12
 En SPSS, introduciremos en primer lugar cualquier
número

24. b) 15 O MAS PERSONAS MUERAN A CAUSA
DEL CANCER DE PULMON EN UN AÑO
 Pondremos en cantidad, 15 que es la cantidad a
calcular
 En la variable aleatoria 12

28. c) 10 PERSONAS O MENOS MUERAN A CAUSA
DE LA ENFERMEDAD EN 6 MESES
 Pondremos en cantidad, 10 que es la cantidad a
calcular
 En la variable aleatoria 12

32. FIN