4. Los datos relevantes para nuestro estudio de
probabilidad, los vamos obteniendo del
artículo:
5.
6. Datos obtenidos del artículo
(W) → Conjunto de personas que sufren DM tipo II
(W) = 22,2% P(W) = 0,22
(A) → Personas que sufren déficit de alimentación
P(A) = P(X∩Y) = 1 · 0,8 = 0,8
(X = consumo de alimentos; Y = falta completa de dentadura)
(B) → Personas que sufren déficit de eliminación
P(B) = 0,8
(C) → Personas que sufren déficit de higiene
P(C) = P(Z∩N) = 0,9 · 0,98 = 0,88
(Z = desconocimiento del corte de uñas de pies; N = piel seca)
7. Cuando tenemos todos los datos y todos
los cálculos realizados, procedemos a la
aplicación del teorema de Bayes para
realizar los ejercicios propuestos.
8. 7.1. Calcular la probabilidad de
P(A│W) de un individuo elegido al azar
Solución: Tenemos un 32% de probabilidad de
encontrar un paciente con DM tipo II y déficit de
alimentación.
9. 7.2. Calcular la probabilidad de
averiguar: P(B│W) y P(C│W)
Solución: La probabilidad de encontrar pacientes
con DM tipo II que tengan un déficit de eliminación
es de 32%
10. Solución: La probabilidad de encontrar
pacientes con DM tipo II que tengan déficit de
higiene es del 35%
12. En el diagrama están representados la
probabilidad de padecer déficit de
alimentación, higiene y eliminación en
relación con la existencia de diabetes
mellitus tipo II
Los tres tipos de déficits son
independientes unos de otros, pero
todos influyen en la probabilidad de que
un individuo padezca DM tipo II