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Isabel Béjar Díaz
1º Enfermería. Estadística y TICs
Grupo B. Subgrupo 5
ARTÍCULO
El artículo con el que vamos a trabajar es el siguiente:
Los datos relevantes para nuestro estudio de
probabilidad, los vamos obteniendo del
artículo:
Datos obtenidos del artículo
(W) → Conjunto de personas que sufren DM tipo II
(W) = 22,2% P(W) = 0,22
(A) → Personas que sufren déficit de alimentación
P(A) = P(X∩Y) = 1 · 0,8 = 0,8
(X = consumo de alimentos; Y = falta completa de dentadura)
(B) → Personas que sufren déficit de eliminación
P(B) = 0,8
(C) → Personas que sufren déficit de higiene
P(C) = P(Z∩N) = 0,9 · 0,98 = 0,88
(Z = desconocimiento del corte de uñas de pies; N = piel seca)
Cuando tenemos todos los datos y todos
los cálculos realizados, procedemos a la
aplicación del teorema de Bayes para
realizar los ejercicios propuestos.
7.1. Calcular la probabilidad de
P(A│W) de un individuo elegido al azar
Solución: Tenemos un 32% de probabilidad de
encontrar un paciente con DM tipo II y déficit de
alimentación.
7.2. Calcular la probabilidad de
averiguar: P(B│W) y P(C│W)
Solución: La probabilidad de encontrar pacientes
con DM tipo II que tengan un déficit de eliminación
es de 32%
Solución: La probabilidad de encontrar
pacientes con DM tipo II que tengan déficit de
higiene es del 35%
Déficit
Alimentación
Déficit
Eliminación
Déficit Higiene
DM
tipo II0,80
0,88
0,80
0’22
7.3. Representa la situación en un
diagrama de Venn y explícalo
En el diagrama están representados la
probabilidad de padecer déficit de
alimentación, higiene y eliminación en
relación con la existencia de diabetes
mellitus tipo II
Los tres tipos de déficits son
independientes unos de otros, pero
todos influyen en la probabilidad de que
un individuo padezca DM tipo II
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  • 1. Isabel Béjar Díaz 1º Enfermería. Estadística y TICs Grupo B. Subgrupo 5
  • 2.
  • 3. ARTÍCULO El artículo con el que vamos a trabajar es el siguiente:
  • 4. Los datos relevantes para nuestro estudio de probabilidad, los vamos obteniendo del artículo:
  • 5.
  • 6. Datos obtenidos del artículo (W) → Conjunto de personas que sufren DM tipo II (W) = 22,2% P(W) = 0,22 (A) → Personas que sufren déficit de alimentación P(A) = P(X∩Y) = 1 · 0,8 = 0,8 (X = consumo de alimentos; Y = falta completa de dentadura) (B) → Personas que sufren déficit de eliminación P(B) = 0,8 (C) → Personas que sufren déficit de higiene P(C) = P(Z∩N) = 0,9 · 0,98 = 0,88 (Z = desconocimiento del corte de uñas de pies; N = piel seca)
  • 7. Cuando tenemos todos los datos y todos los cálculos realizados, procedemos a la aplicación del teorema de Bayes para realizar los ejercicios propuestos.
  • 8. 7.1. Calcular la probabilidad de P(A│W) de un individuo elegido al azar Solución: Tenemos un 32% de probabilidad de encontrar un paciente con DM tipo II y déficit de alimentación.
  • 9. 7.2. Calcular la probabilidad de averiguar: P(B│W) y P(C│W) Solución: La probabilidad de encontrar pacientes con DM tipo II que tengan un déficit de eliminación es de 32%
  • 10. Solución: La probabilidad de encontrar pacientes con DM tipo II que tengan déficit de higiene es del 35%
  • 12. En el diagrama están representados la probabilidad de padecer déficit de alimentación, higiene y eliminación en relación con la existencia de diabetes mellitus tipo II Los tres tipos de déficits son independientes unos de otros, pero todos influyen en la probabilidad de que un individuo padezca DM tipo II