1. Cristina Pedrinazzi de la Hoz 1º
Enfermería Grupo B Subgrupo 7

2.  En primer lugar, aprenderemos a realizar una
tabla de contingencia
 En segundo lugar, aprenderemos a realizar
una tabla de frecuencia
 En tercer lugar, aprenderemos a realizar
representación gráfica
 En cuarto lugar, aprenderemos a pasar tablas
ya realizadas de otras investigaciones al
SPSS: ponderar

3. TABLAS DE
CONTINGENCIA

4. Realizar las tablas de contingencia para
obtener información acerca de:
 ¿Existe relación entre el tipo de centro
educativo que proviene el alumnado y la
opción de elegir enfermería como primera
opción?
 ¿Existe relación entre elegir enfermería como
primera opción y el sexo del alumnado?
 ¿Existe relación entre el gasto de móvil
mensual y el sexo?

5.  Paraobtener esta información, nos
basaremos en la matriz de datos ya realizada
que encontraremos en la plataforma virtual
de la universidad

9.  COMENZAMOS CON LA PRIMERA PREGUNTA:
¿Existe relación entre el tipo de centro
educativo que proviene el alumnado y la
opción de elegir enfermería como primera
opción?
 Para ello usaremos la variable de tipo de
centro educativo como la variable
dependiente y la opción de elegir enfermería
como primera opción como variable
independiente

14.  En la hoja de resultados apreciamos que la
mayoría de los entrevistados procedían de un
colegio publico y que 24 de 39, eligieron
enfermería como primera opción.
 Sin embargo, los que provenían de colegios
religiosos, privados o concertados, no
eligieron enfermería como primera opción.
 Por lo tanto podemos afirmar que si existe
relación entre el tipo de centro educativo y
elegir enfermería como primera opción

15.  CONTINUAREMOS CON LA SEGUNDA
PREGUNTA:
¿Existe relación entre elegir enfermería como
primera opción y el sexo del alumnado?
 Paraello usaremos la variable de tipo de
enfermería de primera opción como la
variable dependiente y el sexo como variable
independiente

19.  En esta tabla vemos que no podemos decir si
existe una relación como tal entre elegir
enfermería con el sexo, ya que a pesar de
que las mujeres han contestado mas veces
que sí que los hombres, hay que valorar que
el número de mujeres entrevistadas no es
igualatorio al de hombres, por lo que no
podemos considerarlo como algo equitativo.
 Por tanto podemos decir, que no sabemos si
existe relación o no, deberíamos de volver a
realizar el cuestionario pero con un número
de ambos sexos semejantes,

20.  CONTINUAREMOS CON LA TERCERA
PREGUNTA:
¿Existe relación entre el gasto de móvil
mensual y el sexo?
 Para ello usaremos la variable del gasto
móvil mensual como la variable dependiente
y el sexo como variable independiente

24.  En esta tabla observamos un poco lo mismo
que la anterior, que el número de mujeres
entrevistadas es superior al de hombres, por
lo que no estaríamos haciendo una
estadística acertada.
 A pesar de ello, parece ser que a posteriori si
consumen mas las mujeres que los hombres.
 Enconclusión, deberíamos entrevistar a un
numero equitativo de ambos sexos, para unos
buenos resultados estadísticos

25. TABLAS DE
FRECUENCIA

26. Realizar las tablas de frecuencia para
obtener información acerca de:
 Distribuciónpor sexo, edad, nivel de
estudios, talla y trabajo

27.  Para obtener esta información, nos
basaremos en la matriz de datos ya realizada
y utilizada en el Seminario 4 de la propia
asignatura

33.  Repetimos la misma operación con el resto
de variables, añadiéndolas una a una y
eligiendo los datos que queramos obtener de
ellas
 El resultado obtenido es el que procede…

40. REPRESENTACIÓN
GRÁFICA

41. Representar gráficamente:
 Dos variables nominales. Una en diagrama de
sector y otra en barras
 Dos variables de escala en histograma y con
curva de normalidad

42.  Para obtener esta información, nos
basaremos en la matriz de datos ya realizada
y utilizada en el Seminario 4 de la propia
asignatura

44. * Para hacer la representación gráfica de las
variables nominales, escogeremos:
- Residencia por ciudades andaluzas (sectores)
- Dedicación (barras)
* Para hacer la representación gráfica de las
variables de escala, escogeremos:
- Notas de examen
- Edad

49.  Realizamos los demás de la misma
manera, pero dependiendo de la variable que
se trate elegiremos un gráfico oportuno
 Quedarían como se observan a continuación…

56. INCORPORAR
TABLA A SPSS:
PONDERAR

57.  Ponderar a partir de una tabla sobre una
investigación ya realizada para incorporarla
al SPSS

59. A partir de la tabla anterior, debemos
construir una matriz de datos en SPSS, con
dichos datos

64.  De esta manera el programa entiende como
si hubiéramos metido esos 2000 datos sin
necesidad de haber metido uno a uno.
 A partir de aquí, podemos realizar lo mismo
que hemos hecho anteriormente:
gráficos, tablas de contingencia…

65. FIN