prueba de hipotesis

1. Lic. Jessica Vicuña Villacorta
Prueba de Hipótesis

2. ¿Qué es una hipótesis?
• Un hipótesis es una suposición. Es una idea que
puede o no ser verdadera, basada en información
previa.
• Kerlinger . “una hipótesis es un enunciado
conjetural de la relación de dos o más variables
• Hernández, Fernández y Baptista señalan que las
hipótesis indican lo que estamos buscando o
tratando de probar. Son enunciados formulados
como respuestas tentativas a preguntas de
investigación.

3. Una hipótesis Estadística es una afirmación o
proposición sobre una población principalmente,
sobre sus parámetros.
HIPÓTESIS ESTADÍSTICA
Media ( m )
Proporción/ Porcentaje /Tasa (P)
Varianza ( s2 )
Desv. Estándar (s)
Creo que el porcentaje
de enfermos será el 5%
OJO: Una hipótesis , debe
establecerse antes del análisis.

4. Ejemplos:
1) El tiempo promedio que pasan los alumnos
en internet por día es superior a 3 horas
2) La proporción de pacientes infectados
es menor de 15%
3) El porcentaje de niños menores de 3 años, con
deficiencia de hierro es mayor del 40%.
4) La edad promedio de los niños con comportamiento
agresivo es de 8 años.
μ > 3
P < 0.15
P > 0.40
μ = 8

7. Ejemplo:
Problema: ¿Cómo se relaciona los hábitos alimenticios con el nivel
nutricional?
Hipótesis: Los hábitos alimenticios se relacionan
significativamente con el nivel nutricional?

10. TIPOS DE HIPÓTESIS
 Está asociada a la hipótesis
del investigador y es opuesta
a la H0
 Los datos pueden mostrar
evidencia a favor.
 Es la Hipótesis diferencia o
asociación.
 No debería ser aceptada sin
una gran evidencia a favor.
 Generalmente se identifica con
lo que ha ocurrido hasta ahora
y se desea verificar.
 Los datos pueden refutarla.
 Es la Hipótesis de no diferencia
o no asociación.
Hip. Alternativa H1
Hip. Nula H0
Ho: P = 50 %
H1: P ≠ 50 %
= , ≤ , ≥
≠ , > , <

12. PROCEDIMIENTO PARA LAS PRUEBAS DE
HIPÓTESIS
1. Establecer la Hipótesis Nula H0 y una H1
2. Seleccionar un nivel de significancia a ( 1% y 5% )
3. Establecer un estadístico de prueba adecuado ( z, t , c2 )
4. Establecer una región de rechazo (R.R) y una región de
aceptación (R.A).
5. Decidir si debe aceptar o rechazar la H0 y dar la conclusión.

13. PRUEBAS DE HIPÓTESIS DE
COMPARACIÓN O DIFERENCIA DE
PROMEDIOS

14. ”PUROS”
Logran el control y validez
interna: grupos de
comparación y
equivalencia de los grupos
CUASI
No se tiene garantizada la
equivalencia inicial. Los
grupos están formados
antes del experimento
Grupos intactos
PRE
Diseño de un sólo
grupo cuyo grado de
control es mínimo.
Estudio de caso con una
sola medición
G X O
Diseño de pre-prueba y
post-prueba con un sólo
grupo
G O1 X O2
Diseño de posprueba únicamente y
grupos intactos
G1 X O1
G2 -- O2
Diseño de posprueba
únicamente y grupo control
RG1 X O1
RG2 -- O2
Diseño con preprueba-posprueba y
grupos intactos
G1 O1 X O2
G2 O3 -- O4
Diseño con preprueba-
posprueba y grupo control
RG1 O1 X O2
RG2 O3 -- O4
TIPOLOGÍADE EXPERIMENTOS

15.  Ejemplo N°1:
* Se utiliza para dar solución a problemas donde se plantean hipótesis tales
como:
HIPÓTESIS: Existe diferencia estadística significativa en los niveles de asertividad
antes y después de aplicar un programa de Inteligencia Emocional, para mejorar la
adaptación social en los/las estudiantes de segundo año de bachillerato en
Asistencia Contable que asisten al Instituto Nacional “Isidro Menéndez” de la ciudad
de San Miguel.
Variable Independiente: Aplicación del programa de Inteligencia Emocional
Variable Dependiente: Asertividad
 Ejemplo N°2:
HIPÓTESIS: Una Aplicación Web Incrementa la efectividad para la supervisión
Académica en el control del cumplimiento de los Avances Académicos y Asistencias
de Docentes.
Variable Independiente: Aplicación web para el control de avances académicos
Variable Dependiente: Efectividad en la supervisión académica
ANÁLISISDE COMPARACIÓNO DIFERENCIADE GRUPOS

16. Pruebas estadísticas
MUESTRAS
PARAMÉTRICA NO PARAMÉTRICA
(LOS DATOS SIGUEN LA
DISTRIBUCIÓN NORMAL)
(LOS DATOS NO SIGUEN LA
DISTRIBUCIÓN NORMAL)
MUESTRAS RELACIONADAS
T- STUDENT
PARA MUESTRAS
RELACIONADAS
WILCONXON
2 MUESTRAS INDEPENDIENTES
T- STUDENT PARA MUESTRAS
INDEPENDIENTES U- MAN WHITNEY
VARIAS MUESTRAS
INDEPENDIENTES
ANOVA PRUEBA DE KRUSTAL WALLIS
VARIAS MUESTRAS
DEPENDIENTES
ANOVA DE MEDIDAS
REPETIDAS
PRUEBA DE FRIEDMAN
Gonzales F., Escoto M. y Chávez J. (2017)

17. PRUEBAS DE HIPÓTESIS DE COMPARACIÓN O
DIFERENCIA DE PROMEDIOS
HIPÓTESIS:
1º Ho: µ1 ≥ µ2
H1: µ1< µ2
2º Ho: µ1 ≤ µ2
H1: µ1 > µ2
3º Ho: µ1=µ2
H1: µ1≠ µ2
FÓRMULA
D
S
n
D
T 
n
D
D i /


t con n-1 grados de libertad
3º Cuando se compara un pre test y un post
test
Di : diferencias de cada dato Di= X antes – X después
Promedio de las diferencias
SD : Desviación estándar de las diferencias

18. PRUEBAS DE HIPÓTESIS DE COMPARACIÓN O
DIFERENCIA DE PROMEDIOS
HIPÓTESIS:
1º Ho: µx ≥ µy
H1: µx< µy
2º Ho: µx ≤ µy
H1: µx > µy
3º Ho: µx=µy
H1: µx≠ µy
FÓRMULA
1º Cuando se conoce. σx y σy., Muestras
grandes. n y m ≥ 30
m
n
Y
X
Z
y
x
y
x
2
2
)
(
s
s
m
m





2º No se conoce. σx y σy. , Muestras
pequeñas. n y m < 30
m
n
m
n
m
n
S
m
S
n
Y
X
T
y
x








)
2
(
)
1
(
)
1
( 2
2
t con (n+m-2)grados de libertad.

19. 3. ¿Existen suficientes evidencias, a
un nivel de significación de
0.05, para concluir que hay una
diferencia entre los niveles de
ácido ascórbico en la sangre de
las mujeres fumadoras y no
fumadoras?.
EJERCICIOS
Valores de ácido ascórbico
No fumadoras Fumadoras
0.97 0.48
1.16 0.71
0.72 0.98
0.86 0.68
1.00 1.18
0.85 1.36
0.81 0.78
0.58 1.64
0.62
0.57
1.18

20. •Ejemplo 3: Supongamos que se lleva adelante una
investigación sobre la eficacia de una droga en la reducción de
un tumor. Para ello se tomaron 8 ratas a las cuales se les
aplican células cancerígenas que desarrollan el tumor en
cuestión. Cuando el mismo llega a un cierto estadio se lo mide,
luego se administra la droga a cada una de las ratas y al cabo
de un cierto tiempo se lo vuelve a medir.
•Las mediciones antes y después son:
Diámetro
del
tumor
antes 5,2 4,1 2,3 3,5 4,0 5,1 4,2 5,0
después 2,3 3,2 2,1 3,0 3,3 3,9 3,0 3,5
Probar la hipótesis que las diferencias del diámetro del tumor,
antes y después del tratamiento no son significativas. (Nivel
de significancia de 0,01).

21. En una investigación se desea conocer, ¿Cuál es el efecto de un
taller de estimulación temprana en el desarrollo psicomotor del
niño, para ello se observó los puntajes obtenidos por los niños
en el test del desarrollo psicomotor, obteniéndose los siguientes
resultados antes y después de aplicar el taller.
ANTES 12 14 13 18 14 12 14 13 16 13 12 17
DESPUES 15 13 15 21 18 15 17 17 18 13 19 18
Hay razones para creer que el taller logró mejorar o aumentó el desarrollo
psicomotor del niño

22. EJERCICIO 2: COMPARACIÓN DE PROMEDIOS
• En una empresa donde se realiza una capacitación,
elegimos aleatoriamente 24 empleados de un área y 18
de empleados del área B, con el fin de comparar el
rendimiento PROMEDIO alcanzado en la capacitación.
Las medias de ambos grupos son 71 y 78
respectivamente, y las varianzas valen 2.1 para el área
A y 3.8 para el área B ¿Podemos afirmar que en el área
A obtienen menos puntaje que en el área B , en la
capacitación? Realiza el proceso completo de decisión
estadística tomando un nivel de significación igual a
0.05

23. EJERCICIO
• Se aplica un examen a dos grupos de estudiantes de 144 niños cada uno.
En la muestra del grupo A que está cerca de una fábrica tuvo una
puntuación promedio de 88 con una varianza de 47 puntos, el grupo B
que está lejos de la fábrica tuvo una puntuación de 90 con una varianza
de 34 puntos ¿Hay diferencia significativa en el rendimiento promedio
de los dos grupos a un nivel de significancia del 1%?

24. En un I.E.S. seleccionamos dos grupos de 15 y 17
alumnos para pasarles un prueba de conocimientos
generales. Si las medias alcanzadas en ambos
grupos son: 6 y 7.1 respectivamente, y las
varianzas son 1.2 y 1.35, respectivamente, ¿puede
afirmarse con un nivel de significancia de 0.01, que
los resultados de los grupos difieren
significativamente? Realiza y EXPLICA el proceso
completo de decisión estadística.

25. En un estudio para estimar la proporción de residentes de una ciudad y sus
suburbios que está de acuerdo con la construcción de una planta de energía
nuclear, se encontró que 53 de 120 residentes urbanos favorecen la construcción
mientras que 49 de 105 residentes suburbanos se oponen. ¿Existe evidencia que
los pobladores urbanos favorecen mas la construcción de la planta nuclear?
Una perfumería asegura que su último producto lanzado en ventas tiene una
aceptación de iguales proporciones en la ciudad A que en la ciudad B. Un
especialista en mercado pone en duda dicha afirmación y para tal fin tomó una
muestra aleatoria de 500 amas de casa en la ciudad A y encontró que 275 amas
de casa preferían el perfume. Por otra parte tomó una muestra aleatoria de 300
amas de casa en la ciudad B y encontró que el 149 personas preferían el perfume
. ¿Existe una diferencia real entre las dos ciudades? Nivel de significación 5%.

26. Ejercicios:
• En un I.E.S. seleccionamos dos grupos de 35 y 49 alumnos para pasarles un
prueba de conocimientos generales. Si las medias alcanzadas en ambos
grupos son: 6 y 6.7 respectivamente, y las varianzas son 1.2 y 1.35,
respectivamente, ¿puede afirmarse con un confianza del 95% que los
resultados del segundo grupo son significativamente superiores a los del
primero? Realiza y EXPLICA el proceso completo de decisión estadística.
ANTES 120 124 130 118 140 128 140 135 126 130 126 127
DESPUE
S 128 131 131 127 132 125 141 137 118 132 129 135
•Un cierto estimulante va a ser contrastado para comprobar sus
efectos en la presión sanguínea. Se midió la presión sanguínea
a 12 hombres, antes y después del estimulante. ¿Hay razón para
creer que el estimulante subiría , la presión sanguínea ?

27. GRACIAS