Este diario de campo describe una sesión de un seminario sobre psicometría. En la sesión, se discutieron los criterios para construir ítems y escalas de medición válidas y confiables. Se explicaron conceptos como variables, capacidad de discriminación de los ítems, y la importancia de que los ítems se correlacionen positiva y significativamente con la variable que intentan medir. El facilitador también presentó ejercicios prácticos para analizar la calidad de los ítems propuestos.

1. DIARIO DE CAMPO
SEMILLERO COMPHOR
UdeA
Fecha: Lunes 19 de abril de 2010
Lugar: Aula 13-322
Dimensión: Investigación Cuantitativa
Fase: 1
Facilitador: Alejandro Sanín Posada
Documento guía: Introducción a la psicometría
DESARROLLO PERCEPCIONES
Momento 1: Repaso Los chicos deben detallar en sus
proyectos cuáles son las variables
Alejandro solicita ejemplos de cada una de las escalas que componen la realidad que se
vistas. quiere estudiar y qué es lo que se
quiere medir.
Con respecto a la de intervalo, pe diseñamos una escala de
satisfacción con el jefe, con los compañeros y con los Considero que es clave aplicar
recursos. Se diseñan 5 ítems para medir cada tipo de todos estos conceptos a un
satisfacción y la escala es ejercicio de diseño de
5: Completamente satisfecho instrumentos. Pero además
4: Medianamente satisfecho permite evaluar esta primera
3: fase. Debe diseñarse este
2: ejercicio y esto queda resuelto
1: con el compromiso.
Puedo promediar los resultados de una persona y me da
1,7 y para otro da 2,3 y son puntuaciones directas. Es una
escala ordinal que la convertí en intervalo porque puedo
comparar estos resultados. Se puede normalizar o
estandarizar la medida, pe si saco 2 estoy en la media, si
saco 1 estoy por debajo de la media y si saco 3 estoy por
encima de la media.
En las ciencias sociales es difícil hablar de ceros absolutos
porque no podemos hablar de ausencia completa de
absolutos.
Lo que se mide debe estar en alguno de los dos lados:
escala o ítem.
Momento 2: Criterios para construir adecuadamente un
ítem
La primera pregunta es ¿Qué voy a medir? Por ejemplo: la
satisfacción, la calidad de vida, la aplicación de
conocimientos en GTH, o la RS.
Lo segundo es definirla con base en modelos teóricos que
ya estén sustentados. Se puede diseñar la propia

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definición explicando por qué se desechan las demás; esto
puede hacerse tomando los elementos centrales de las
dos.
Luego, ver que en toda definición hay elementos, pe, en
satisfacción el nivel de contento con diferentes realidades
del trabajo. Hay que preguntarse a cuáles realidades de
trabajo se refiere. Estas son las variables. Una variable es
un atributo que se quiere medir. Por ejemplo apoyo del
jefe, con el trabajo en general, con los recursos, con los
compañeros. Y se llama variable porque ese atributo
cambia, se modifica, puede adquirir diferentes
magnitudes.
Siguiendo con el ejemplo de satisfacción, supóngase que
esta tiene 10 variables y que cada una necesita de unos 10
ítems para ser medida. Un solo ítem no es una medida
confiable de la variable. En el diseño, la recomendación es
hacer entre 12 y 15 ítems por variable, para que después
de la revisión piloto, cada variable quede con 3 o 4 ítems
buenos.
Momento 3: Construcción de ítems
1. Fácil de comprender, que todo el mundo lo
comprenda.
2. El vocabulario debe ser adecuado al grupo. Tener
en cuenta el contexto.
3. Debe contener una sola idea o unidad de
información.
4. Referirse a un aspecto concreto de la realidad de
la persona.
5. Tener un propósito claro.
6. Operacionalizarse una sola variable.
7. No debe hacer sentir mal a la persona.
8. No debe sugerir la respuesta.
CALIDAD DEL ITEM
1. Capacidad de discriminación: Se refiere a que
cualquier ítem que utilice me debe permitir
diferenciar entre aquellos que tienen el atributo y
los que no lo tienen. Pe:
SI NO
Sin embargo, la idea al discriminar no es solo dicotomizar.
Puede ser SI, Mas o menos, NO. Me distingue los
diferentes niveles de presencia del atributo. Por ejemplo,

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el metro no mide en metros sino en centímetros, porque
todos pesaríamos 1 metro o 2 metros. Más que el sí o el
no, lo que se busca es medir la magnitud arrancando
desde lo menor hasta lo mayor.
Dos formas de medir la capacidad de discriminación son:
Análisis de frecuencias
CO (Clima Organizacional)
15 variables
150 reactivos
Escala likert:
4. Completamente de acuerdo
.
.
1: Completamente en desacuerdo
El software me hace un análisis de frecuencias. Me dice
que cada ítem tiene 4 posibilidades de respuesta. El ítem
ideal en capacidad de discriminación va a tener:
Es Excelente si sale 25% para cada opción: 1,2,3 y 4
Puede ser 1: 70%, 2:25%, 3: 5% y 4: 0 Puede estar mal
diseñado porque sugiere ciertas respuestas.
Los autores varían entre un 5% y 10% como el mínimo
porcentaje aceptable para la frecuencia de los ítems. Por
ejemplo: 4%, 80%, 5% y 5% podría ser válido en tanto a
pesar de que hay más respuestas favorables, permite ver
otras respuestas. La muestra debe ser heterogénea y
representativa. Los ítems con buena capacidad de
discriminación se conservan y los demás se eliminan.
Promedio y desviaciones de las puntuaciones del ítem
Ítem P1 P2 Promedio Desviación
típica
1 0 0 3 12
2 1 4
3 1 4
4 2 3
5 1 1
6 1 1
Lo que hace el software es que toma el ítem 1 y promedia
para todas las personas cada ítem, luego saca la desviación
típica

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Si mi promedio está cerca de la escala y las desviaciones
típicas son altas eso significa que todos los criterios de la
escala fueron utilizados. Si por el contrario, la escala de
promedio es muy alta y la desviación es baja indica que las
personas se quedaron solo los ítems muy altos o bajos.
Un ítem es bueno con un promedio entre 2 y 3 y una
desviación típica mayor a 1
Bueno: promedio entre 2 y 3 y la desviación típica es
mayor que 0.5 y menor que 1
Aceptable:
Malo: promedio mayor a 3,5 o menor a 1,5 y la desviación
típica es menor que 0.5
Al final se conservan los que están de aceptable hacia
arriba.
2. Relación del ítem con la variable
Ahora los ítems deben pasar esta segunda prueba que es
la relación del ítem con la variable:
Correlación, Signo y Nivel de significación:
+ Es que las variables se mueven en la misma dirección:
arriba, abajo, igual
- Las dos variables se mueven en diferentes
direcciones
Los índices de correlación van de -1 pasando por cero
hasta
Lo que se espera es que cada uno de los ítems de una
variable tenga correlaciones de tipo positivo. Porque esto
demuestra que el ítem está asociado a la variable. Debe
existir correlación, de tipo positivo y de manera
significativa.
Correlación ítem test:
Apoyo
del jefe
1 1
2 0.300 1
3 0.270 1
4 0.450 1

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5 0. 1
6 1
Deben ser superiores a 0.30, ideales superiores a 1.
Podríamos conservar el ítem 1, 3 y 4. Los que son
negativos puede ser porque se está preguntando en forma
negativa lo mismo. Esto funciona como ítems de control.
Por ejemplo, una persona se puede aburrir y llenar en
todo 4 y estos ítems de control son muy útiles.
Esta tabla muestra el nivel de significación. Los índices van
de 0.00 a 1. Un nivel de significación cercano a 1, no hay
muchas posibilidades de significación Suele aceptarse
como significativos aquellos valores entre 0, 00 hasta
0,010. <significa que esto es cierto y que la correlación que
se encontró no es producto del azar. Si se aplica el
instrumento 1000 veces, tiene cero posibilidades de
equivocarse.
Si son superiores a 0,30 las correlaciones están bien y si el
nivel de significación es menor a 0.10 están bien.
Ejercicio con ítems ficticios:
Se diseña un instrumento para medir la motivación de la
gente y se va a analizar la capacidad de discriminación de 6
ítems con escala de 5 a 1:
Análisis de frecuencias
5 25
4 20
1 3 20
2 5
1 10
Buena
Análisis de frecuencias
5 40
4 30
2 3 15
2 10
1 5
Regular
Análisis de frecuencias

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5 2
4 3
3 3 3
2 2
1 90
Mala
Promedio y desviación
Item 3: Bueno porque usó todas las opciones y la
3 1 5 3,9 2
4 3 5 3,9 0,2
5 1 5 1,6 2,5
desviación es alta
Item 4 : Malo porque nadie uso el 1 y el 2 y la desviación
típica es muy bajita.
Item 5: Regular porque el promedio es bajo y la desviación
es alta
La correlación del ítem con la variable:
6 Correlación 350
N/S 600
7 Correlación 297
N/S 000
8 Correlación 700
N/S 010
Item 6: Malo porque la correlación es falsa
Item 7: Aceptable porque aunque la correlación no alcanza
el nivel hay significatividad
Item 8: Muy bueno
Este es solo el principio para evaluar el ítem.
Sugerencia es como ejercicio empezar a diseñar los ítems
de las variables que se van a medir.
Todo ítem que se diseña es una parte de la variable. Y los
ítems salen de la definición, si tiene tres partes hay que
diseñar ítems para las tres y varios para cada parte. Se
debe focalizar el objetivo.
Pasa que después del cuarto ítem sentimos que estamos

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preguntando lo mismo. Pero no importa porque un giro
gramatical puede cambiar la comprensión del ítem.
La prueba piloto debe superar en 3 el número de variables.
Por ejemplo si se tienen 3 variables deben ser 30 personas.
Y esto es lo mínimo. La matriz debe ser más vertical que
horizontal. Es decir, lo vertical, que son personas que
responden debe ser 3 veces más que lo horizontal, que
son las variables.
Momento 3: Introducción a los criterios de validez y
confiabilidad
Validez: que mida lo que dice medir
Confiabilidad: es la consistencia de la medida. Qué tanto
se puede confiar en la medida. Qué tanto refleja la
presencia del atributo.
Compromisos:
Definir qué se va a medir
Variables que se van a medir
En un mes el instrumento listo, aplicárselo a mínimo 30
personas y muestra heterogénea. 15 días después hacer
los análisis en SPSS. Posteriormente, verificar si el
instrumento quedó bien a partir del análisis de las tablas.
Leer capítulos de validez y confiabilidad.