Jorge Marzaroli, Gervasio Finozzi. Ministerios de Ganadería Agricultura y Pesca Uruguay. Durante el VII Taller: "Estudio de Potencial de Ampliación de Irrigación en Argentina", realizado en Buenos Aires, desde el 28 al 30 de abril de 2014. Más información en http://www.fao.org/americas/eventos/vii-taller-irrigacion-argentina/es/

1. Sistema Nacional de
Información Agropecuaria

2. Objetivo
Diseñar y poner en funcionamiento un Sistema Nacional
de Información Agropecuaria, para su utilización en el
diseño y ejecución de políticas públicas para el manejo
del riesgo agropecuario en sentido amplio
Presentado en Consejo Ministerial
16-3-2010

3. Ley de Presupuesto Ley 18.719
Artículo 369.- Asígnense al Inciso 07 "Ministerio de Ganadería, Agricultura
y Pesca", unidad ejecutora 001 "Dirección General de Secretaría", los
siguientes cometidos:
• A)Asumir la conducción de la operativa del Sistema Nacional de
Información Ganadero.
• B)Asumir la conducción institucional del Sistema de Identificación y
Registro Animal.
• C)Coordinar y dirigir los procesos que conduzcan al establecimiento del
diseño y provisión de los elementos y procesos necesarios para la
creación del Sistema Nacional de Información Agropecuaria. Créase en
el Inciso 07 "Ministerio de Ganadería, Agricultura y Pesca", programa
001 "Administración Superior", unidad ejecutora 001 "Dirección
General de Secretaría", un cargo de "Director de Promoción de los
Sistemas de Información Agropecuario", de particular confianza y
comprendido en el literal d) del artículo 9º de la Ley Nº 15.809,
de 8 de abril de 1986, modificativas y concordantes.Diciembre de 2010

4. Convenio IRI-UDELAR
•Apoyo con especialistas en varias áreas
•Pronósticos y modelos de simulación
•Capacitación
•Data Library

5. SNIA:
Sistema de Toma
de Decisión
y
Aplicación de
Políticas Públicas
DIEA SNIG
RENARE
DIGEGRA
DINARA
FORESTAL
DGSA
INIA
OPYPA
DGSG
INALE
INASE
IPASULINAC
INC
INAVI
G.DPTAL
DNM
MVOTMA
MTOP
SINAE
AGESIC
OTROS
DINOT
DGDRAlSNIAlointegramostodos

6. Motivación SNIA: (1) Información
Las Decisiones, Planificación en los Sectores Privado y Público,
las políticas Públicas son Mejores si están Mejor Informadas
Información (1):
En general existe (hasta en exceso) pero: Priorizar, Calidad, Formato
Información (2):
En muchos casos existe pero no está fácilmente disponible,
no está procesada, no está analizada (“datos” vs “información”)
SNIA: Organizar, Priorizar, “Filtrar”, Conectar,
Analizar/Procesar, Disponibilizar Fácilmente

7. El Conocimiento se incorpora mejor si usa Cadenas de Información
Academia
(Ciencia Básica)
Investigación
Estratégica,
Aplicada
Instituciones
de “Borde”
Traducen Ciencia
en Información
Implementable
Implementadores
Cuando un eslabón es débil o no existe, la solución no es
saltearlosino Crearlo y / o Fortalecerlo
Aquí hay un gran desafío:
Se necesita un Nuevo Tipo de Científico/Técnico
Cómo se forma / estimula este tipo de Agrónomo?
(Traductor, Integrador)
Ciencia
Climática
Productos
Información
Climática
Prod. Información
Climática para
AGRO
(INIAs, Univ)
Técnicos
Asesores
Extensionistas
Implementación
Local
(Productor, Ministro)
Ejemplo: Red de Información en Agro
Motivación SNIA: (2)

8. Cadenas / Redes de Información, de Conocimiento
Ejemplo: Paciente con Dolor de Cabeza
Indicación del Médico: Tomografía (CAT Scan)
Investigación básica en Rayos-X
El proceso no sería posible
si falta alguno de los
eslabones
Cada uno puede darnos
información en base a
sus conocimientos y
experiencia
Solamente uno puede
dar información
"ACCIONABLE"
Investigación básica/estratégica en
Procesamiento Digital Geométrico
Investigación aplicada que conectó
imágenes con calcificaciones, edemas
Técnico operador del Tomógrafo
Médico / Neurólogo
Paciente
El paciente decide qué hacer
(buena info no garantiza uso)
Motivación SNIA: (2) (cont.)

9. Ciencia / Tecnología y Aplicaciones en la Sociedad
Ejemplo de Red en Agricultura (Muy) Simplificada
Instituto
Internacional
Clima
Universidad
Local 2
Instituto
Investgación
Agrícola
Asesores
Agricultores
Agricutlor
Ministerio
Instituto
Regional
Investigación
Instituto
Internacional
Agricultura
Universidad
Local 3
Universidad
Local 1
Instiituto
Investigación
Rural / Social
Instituto
Investigación
Clima
Servicios
Extension
ONGs
Asesoress
Ministerio
Seguros
Agribusiness
Servicio
Meteorológico
Servicios
Financieros
•Entender las Redes (eslabones, procesos)
•Definir prioridades
•Identificar Usuarios / Necesidades
•Reforzar Eslabones, Comunicación

10. Motivación SNIA: (3)
Ciencia/Tecnología informando Decisiones/Políticas Públicas?
El avance en las Ciencias requiere especialización cada vez mayor
(enfoque “reduccionista”) (“islas de conocimiento en un mar de ignorancia”)
Tomadores de decisiones: enfoque “holístico, integrado e intuitivo”
Hace falta Integrar conocimiento (conectar las “Islas”)
Integración

11. Ejemplo: Conectar pronósticos climáticos con sectores
Hoy: Pronóstico Lluvia Total Acumulada en Tres Meses
Demanda en Agro, Agua, Desastres:
• Probabilidad de rachas sin lluvia ("dry spells")
• Probabilidad de días consecutivos con lluvia ("wet spells")
• Probabilidad de tormentas mayores a "X" mm
(Predictabilidad de "Tiempo dentro del Clima")
• Trabajar a Escala "intra-estacional" (menos de tres meses)
SNIA, Trabajo IRI - UdelaR - DNM: "Mejorar Pronósticos Climáticos"
• Más relevantes / informativos para el Sector
• Más "ACCIONABLES" (que permitan una acción/decisión)

12. 5. Muestreos,
consultas,
verificación
2. Pronósticos Climáticos
Probabilísticos
Otro Ejemplo de Métodos/Enfoques para Integrar Información
CERES - Wheat Calibration:
Grain Yield
Observed (kg/ha)
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000
Simulated(kg/ha)
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
8000
TURKEY
MOROCCO
SYRIA-1
SYRIA-2
BRAZIL
ROMANIA
INDIA
CHINA
URUGUAY
ARGENTINA
3. Modelos de Simulación de Cultivos
1. Identificación de Cultivos,
Índices de vegetación Resolución 30 m
HYPERION
DRONE
4. Monitoreo
(Observaciones +
Satélite), Balance
de Agua en el Suelo
Pronóstico
de
Cosecha

13. 2. Entender, Cuantificar, Reducir Incertidumbres
Aprender del PASADO, Monitorear el PRESENTE, Información sobre el FUTURO
3. Identificar Tecnologías que Reducen Vulnerabilidad
Diversificar, Riego, Almacenamiento y Uso Eficiente del Agua, Genética, etc.
4. Identificar Arreglos Institucionales e Intervenciones
en Políticas que Reducen y/o Transfieren Riesgos
- Sistemas de Alerta Temprana y de Respuesta Temprana
- Seguros (incluyendo Índices Climáticos), Créditos Recuperación, etc.
- Arreglos Institucionales, Políticas
1. Identificar Vulnerabilidades y Oportunidades
(Con los usuarios, Qué Sectores? Qué sistemas? Qué Componentes?)
SNIA: Adaptación y Gestión de Riesgos Climáticos
Marco Conceptual

14. Sistemas de
Información y
Soporte para la
Toma de
Decisiones Uruguay, Chile,
Paraguay, Brasil
W.E. Baethgen 2012
SNIA: Información para Gestión Integrada de Riesgos Climáticos

15. Herramientas y Métodos del SNIA
Análisis, Modelos de Simulación
CENTURY
Modelos Hidrologicos
Escalas de Variabilidad Climática

16. + Imágenes Satelitales, Pronósticos Climáticos, etc
Herramientas y Métodos del SNIA
Sistema de Información Geográfica (SIG)

17. Herramientas y Métodos del SNIA
Bases de Datos
Clima
Suelos
Cartografías
Estadísticas Agropecuarias
Precios, Costos
Agua, represas
Existencias ganaderas
Faena
Movimientos de ganado
Imágenes Satelitales
Registros de Empresas, Productores

18. Aprovechar Herramientas Modernas para
Integrar Información y “Traducirla”
MODELOS
SIMULACION
SENSORAM.
REMOTO
BASES DATOS
EXISTENTES
SIG
Soporte para la “Discusión”: Que pasaría si ….
(clima, economía, políticas, institucionalidad, intervenciones, seguros, tecnologías)
Incluyendo Incertidumbres
“Colores
de Semáforo”
INFORMACIÓN
CLIMATICA

19. SNIA: Diferentes Usuarios, Diferentes Demandas
Escalas
•País
•Región (varios Deptos)
•Zona Agroecológica
•Departamento
•Sección Policial
•Región 2 (Varias Secc.Pol.)
•Establecimiento
Objetivos
Políticas Públicas
Planificación
Programas de Seguros
Fondos de Emergencia
Créditos
Evaluación Tecnologías
Sostenibilidad
Decisiones Estratégicas
Decisiones “Tácticas”
Investigación
Usuarios
Gobierno
Agencias de Desarrollo
Agro-Empresas
Cooperativas, SFR, ONGs
Técnicos Asesores
Productores
Institutos de Investigación
Universidades
Medios de Comunicación

20. SNIA: Plataforma para Compartir Información,
Analizar Información, y Generar Productos e
Información Relevantes y Accionables
Datos en diferentes instituciones
Bases de datos con diferentes formatos, proyecciones, etc.
Muy difícil acoplar bases de datos (inter-operabilidad)
El SNIA requiere un enfoque multidisciplinario, datos de
muy diferentes “tipos” (clima, estadísticas, recursos naturales,
Censos, muestreos, etc.)

21. Data Library del IRI – Columbia University
http://iridl.ldeo.columbia.edu/index.html

22. Data Library del IRI – Columbia University
Versión en Uruguay (SNIA)
http://iridl.ldeo.columbia.edu/index.html
Concepto de “Sala de Mapas” (Maproom)

23. Procesos de facilitación SNIA
SNIA
Articulación
Interoperabilidad
Desarrollo de
aplicaciones
Procesamiento y
análisis de
información
Publicación
Elaboración de
productos

24. 1 - Alertas tempranas en Ganadería
A - Integración de información (suelos, clima,
producción)
3 - Control de vertido de efluentes
5 - Integración de registros de productores
6 - Planes de Uso y Manejo de Suelos
2 -Control de aplicación de agroquímicos
4 -Caracterización del riesgo para seguros ganadero
y de la granja
7 - Análisis de datos de ensayos de cultivares
Gruposdetrabajo
dePRODUCTOS
B - Transparencia y seguridad de la información
C - Desarrollo del Portal SNIA
Gruposdetrabajo
deSOPORTE
Productosparajunio2014
8 - Análisis de cuencas hidrográficas para la
promoción del riego

25. Cómo nos organizamos?
Grupo de
trabajo de
Alertas
Tempranas en
Ganadería
OPYPA -
RENARE
DIEA - DGDR
IPA - INIA
DGSG - SNIG
DNM – IMFIA
INC - INAC
Otros
Grupos de Soporte SNIA
•Integración de datos
•Seguridad y transparencia
•Comunicación
Interacción
Otros grupos de trabajo
Coordinador
del grupo
Facilitador
Plataforma
Moodle

26. Tareas - Interacción
Tareas del grupo de trabajo de
Alertas Tempranas en
Ganadería
•Determinación de los eventos
perjudiciales a la ganadería que
se incluirán en el sistema de
alertas
•Identificación de los datos
necesarios para su
implementación
•Desarrollo de metodología
para elaboración de mapas de
riesgo de tipo semáforo
•Interacción con grupo de
caracterización del riesgo para
seguro ganadero
Reuniones
internas del
grupo
Facilitador
SNIA
Plataforma
Moodle
Coordinador
del grupo
Tareas de los grupos
de soporte
•Acceso a datos
•Implementación de
la metodología
•Publicación en el
Portal
•Capacitación
Interacción con
grupos de
soporte
Interacción con
otros grupos

27. Pronóstico
Climatico del IRI
(3 meses)
Monitoreo y Pronóstico
Balance Agua
Monitoreo y Pronóstico
Pasturas
Monitoreo
Existencias
(SNIG)
Alertas,
Emergencias
Planificación
Decisiones
Sequia
Forraje
Agua Disp.
Otros…
Ejemplo de resultados a publicar en el Portal
Alertas tempranas en ganadería (sequía)
Productores familiares
DGDR
Mapas de
Riesgo
tipo
semáforo
Cuarto de mapas de alertas para ganadería

28. Control de aplicaciones
de agroquímicos
Tareas del grupo de trabajo de
Control de Agroquímicos
•Identificación de los datos
necesarios para su
implementación
•Desarrollo de metodología de
análisis de datos de monitoreo
•Desarrollo de metodología para
elaboración de mapas de riesgo
de tipo semáforo
•Interacción con grupo de
control de vertido de efluentes y
de análisis de cuencas
Reuniones
internas del
grupo Facilitador
SNIA
Plataforma
Moodle
Coordinador
del grupo
Tareas de los grupos
de soporte
•Acceso a datos
•Implementación de
la metodología
•Publicación en el
Portal
•Capacitación
Herramienta de monitoreo y control
de aplicaciones de agroquímicos
Empresa tercerizada
MEVIR
ANEP
OSEInteracción con
grupos de
soporte
Interacción con
otros grupos

29. Servicios GIS de
mapas y
geoprocesamiento
Aplicaciones
Web y MóvilesServidor de
Comunicaciones de
Proveedor de equipos
Homologados
Servicios de
Comunicaciones
(procesamiento y
generación de
alertas)
Herramientas de
monitoreo, control y
análisis de información
Aplicación móvil para
solicitud de autorizaciones
Base de datos
geográfica
Mantenimiento de
Datos Geográficos
Emisión de
alertas (SMS,
mail, etc)
Herramienta de monitoreo y control de agroquímicos

30. Análisis de los datos provenientes de la herramienta
de control de agroquímicos
•Análisis y cuantificación
del impacto de las
aplicaciones
•Generación de
indicadores para el
monitoreo y evaluación
de las aplicaciones
•Control cruzado con
planes de uso del suelo
•Mejoras en la
reglamentación

31. Riesgo geográfico ALTO MEDIO BAJO
Textura del Suelo
Franco arenosa a
arenosa
Zona de recarga de
acuífero Si
Distancia de tomas de
agua de OSE Menor a 5 km Entre 5 y 10 km
Distancia mínima a
nivel freático
Menor a 1,5 m en
suelos con
permeabilidad
moderadamente baja a
medianamente alta.
Menor a 3,0 m en
suelos de textura
franco-arenosa a
arenosa
1,5 – 3 m en suelos con
permeabilidad
moderadamente baja a
medianamente alta.
3,0 – 6 m en suelos de
textura franco-arenosa
a arenosa
Mayor a 3 m en suelos
con permeabilidad
moderadamente baja a
medianamente alta.
Mayor a 6 m en suelos
de textura franco-
arenosa a arenosa
Distancia de sistema
de efluentes a fuente
de agua superficial
Menor a 300 m en
pendientes mayores al 3
%. Menor a 500 m en
pendientes menores al
3%.
Entre 300 y 500 m en
pendientes mayores a 3
%. Entre 500 y 700 m
en pendientes menores
a 3 %.
Mayor a 500 m en
pendientes mayores a
3%. Mayor a 700 m en
pendientes menores al
3%.
Matrizderiesgogeográfico
Control de vertido de efluentes

32. Control de vertido de efluentes
Microcuencas
•Suelos Franco-arenosos a
arenosos
•Tomas de agua de OSE
•Áreas 5km aguas arriba de
toma de OSE
Corrales de
engorde
Predios lecheros
Predios lecheros de
más de 500 vacas
•Identificación de tomas de agua con potenciales problemas
•Elaboración de indicadores de monitoreo
•Facilita la inspección de predios
•Determinación de acciones de mitigación
Riesgogeográfico

33. Control de vertido de efluentes
Riesgopredial
VO x NORG x PA x ESC x UA = Riesgo predial
Vacas en ordeñe Nro. de órganos Patio de
alimentación
Traslado de efluentes por
escurrimiento superficial
Uso de agua por vaca
en ordeñe para el
lavado
•20 o mayor el riesgo
predial es alto
•10-19,99 el riesgo
predial es medio
•< a 10 el riesgo
predial es bajo
Predios lecheros
clasificados por
riesgo predial

34. Matriz de riesgo
Riesgo área geográfica
Riesgo
Predial
Bajo Medio Alto
Bajo BB MB AB
Medio BM MM AM
Alto BA MA AA

35. Serie histórica de
30 años de NDVI
Secciones policiales con
más de 60 % de CN
Vacas de cría por SPMapa de uso del suelo
Herramienta de tarificación Suma asegurada por SP
Caracterización del riesgo
Seguros de índice

36. • Relevamiento
• Generación
• Elaboración
Datos
• Procesamiento
• Análisis
Información
• Interoperabilidad
• Data Library
Integración
• Gestión de riesgo
• Registros
Productos
• Portal
Comunicación
Mapa de la comunicación
Ambiente Portal
Sociedad con beneficios

37. Ambiente

38. Ambiente
•Comunicación horizontal
•Participación (foros)
•Información (novedades)
•Documentos
•Organizados por grupos
•Posibilidad de ver todo
•Integración
•Transparencia en aportar y
compartir información en
relación con el proceso de
creación del SNIA.

39. Portal
•Sistema muy amigable
con distintos niveles de
usuarios:
•Jerarquías públicas
•Empresas
•Técnicos
•Productores

40. Dinámica del taller
•Los participantes se sientan por grupo de acuerdo al listado .
•Cada grupo tendrá un facilitador.
•Se le entregará a cada grupo una consigna. Se deberán
contestar las dos preguntas en forma individual primero y
colectiva después.
•Se deberá designar un coordinador o referente del equipo.
•Se deberá coordinar una forma de trabajo para los días
siguientes.
•Esta actividad tiene una duración de 1 hora.
•Luego se presentará una síntesis de la discusión al resto de los
participantes por un vocero del grupo.

41. Cómo es el producto
que necesito desde el
punto de vista del
técnico que genera y
analiza la
información?
Qué puedo aportar al
proceso?
Cómo es el producto
que necesito:
A - Si soy un
productor?
B - Si soy un tomador
de decisión en el
estado?

42. Hoja de ruta
Taller de Soporte
(Fin de Octubre)
Primer Informe
IRI (Fin Octubre)
Data Library (18-27
de noviembre)
Informes de Avance
(Noviembre)
Capacitación
MAP Rooms
(Febrero)
Presentación
(Junio)