1. Sistemas de Recomendación en el
Contexto Educacional de Chile
Montserrat Peralta
Profesora Guía: Rosa Alarcón

2. Información

3. ODAs
 Recursos digitales que pueden ser utilizados,
reutilizados o referenciados en un proceso de
aprendizaje.

4. ODAs - Metadatos
Objeto
Clasificación curricular
Objetivo didáctico
Nivel educacional
Objetivo transversal
Autor
Idioma
Formato

5. ODAs - Búsqueda

6. Problema: Cantidad y diversidad
Estructura de la
célula
La adoptosis: su papel
en la transformación
maligna de la célula
Imagen
¿ Célula La célula: cómo
? funcionan
Estudio sobre
células madres
División
celular

7. Propuesta: Sistemas de recomendación

8. ¿Cómo recomendar?
 Filtrado colaborativo

9. ¿Cómo recomendar?
 Filtrado colaborativo
 Filtrado por contenido

10. ¿Cómo recomendar?
 Filtrado colaborativo
 Filtrado por contenido
 Híbrido
 Tipos de algoritmos
 Memory Based
 Model Based

11. Técnicas de Recomendación utilizadas
1. Filtro colaborativo – Algoritmo Memory - Based
2. Filtro por contenido
3. Filtro colaborativo – Algoritmo Model-Based (LDA)
4. Sistema híbrido
 Filtro colaborativo/Model-Based
 Filtro por contenido

12. 1. Filtrado colaborativo – Memory Based
 Usuario: Colección de ODAs y ratings
User 1 User 2 ... User n
Item 1 ? R12=4 … R1n=3
Item 2 R21=4 R22=2 ... R2n=4
… ...
Item m Rm1=5 ? ... ?
 Similitud entre usuarios
 Correlación: Pearson, Coseno, etc

13. 2. Filtrado por contenido
 ¿Cuál es el contenido de un ODA?
 Metadatos
 Elegir metadatos a utilizar
 Algoritmo
 Tf-idf (term frequency - inverse document frequency)

14. 3. Filtro Colaborativo –Model-Based
• Se genera un modelo probabilístico a partir de los datos
(usuario-preferencia).
• LDA
Usuarios
ODAs
Clasificación

15. 4. Sistema Híbrido
• Paso 1: Se reduce el universo de posibles items con
LDA.
LDA
Item 9
Item 2 Item 6
Item 7
Item 5 Item 8
Item 4
Item 1
Item 35 Item 12 Item 22
… Item 10
…
Item 103

16. 4. Sistema Híbrido
• Paso 1: Se reduce el universo de posibles items con
LDA.
• Paso 2: Se utiliza un algoritmo de filtrado basado en los
items que ya ha visto el usuario para ordenar el conjunto
de items obtenido en el paso 1.
Item 5
Item 2
Item 1
Item 35 Item 4
…
…
Item 103

17. Caso Usuario nuevo
• Usuario nuevo en el sistema. No tiene preferencias
registradas.
• No se pueden utilizar técnicas anteriores.
• Se utiliza asociación entre perfil del usuario y
metadatos de los objetos.
ODA
Perfil Metadato 1
…
Metadato
100

18. Avances de la investigación
 Algoritmos y sistemas de recomendación
implementados
 Algoritmos 1 y 2 (prueba piloto)
 Selección de público objetivo (usuarios 50).
 Encuestas para generar valoración de LO (30).
 Resultados: 60% aciertos en la recomendación

19. Avances de la Investigación
 Algoritmo 3
 MovieLens

20. Datos

21. Trabajo Futuro
 Gran problema: Anotación de metadatos
 Propuesta: Generación automática de metadatos a
partir del contenido
 Utilización de LDA

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Contexto Educacional de Chile
Montserrat Peralta